检索结果-南通市图书馆

作者：程雅欐华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

六氟化硫(SF)气体在电气设备中具有广泛的应用。随着检修期密集的到来,越来越多的SF气体需要更换。SF作为温室气体之一增温效应不可小觑。电网企业作为影响国计民生的特大型企业,回收SF气体是其不可推卸的社会责任。近年来,虽然部分省... 详细信息

六氟化硫(SF)气体在电气设备中具有广泛的应用。随着检修期密集的到来,越来越多的SF气体需要更换。SF作为温室气体之一增温效应不可小觑。电网企业作为影响国计民生的特大型企业,回收SF气体是其不可推卸的社会责任。近年来,虽然部分省级电网企业建立SF处理中心对废气进行回收再利用,但是如何科学合理地构建回收再利用网络还处于空白状态。设计SF价值恢复的流通渠道结构,建立合理的SF回收再利用网络,不但能够提高整个回收系统的工作效率,而且能够最大化地降低成本,提高企业效益。本文以逆向物流相关理论为指导,结合电网企业SF回收工作的实际,提出电网企业SF回收再利用网络框架并建模,从而求解出当满足总成本最低时各层节点的最佳位置和各层节点之间的运输量,期望为电网企业SF回收工作提供一定的借鉴。论文主要研究内容如下:利用文献研究法和调查法了解SF废气的危害和电网企业回收SF的工作现状,分析当前回收工作存在的问题,从而提出采用集中处理的方式设计电网企业SF回收再利用网络框架,并为其建立单目标多层次的模糊混合整数非线性规划模型。该模型在电网企业现有的正向物流网络基础上扩建,由回收点,回收/配送中心,SF处理中心和SF供应商三层设施节点构成,针对各地回收数量的不确定,考虑到通货膨胀率、折现率、SF处理中心选址定性评价等多种因素,实现SF回收再利用网络总成本最小的优化目标。为提高模型求解的可操作性,运用模糊规划思想和解决方法将模糊变量转化为确定性变量;SF处理中心选址的定性评价,通过建立电网企业SF处理中心选址综合评价指标体系,运用序关系法赋权,应用重心法确定待选地的候选范围,采用基于云模型的不确定语言评价方法求得。该评价方法利用云模型将不确定语言变量转化为定量值,相比于其他定性评价方法通过打分的方式将定性评价转化为定量值,能够大大降低主观性。此外,该评价方法还考虑了决策者权重,使得群决策求解的评价结果更加准确。最后,通过一个实例对以上研究成果进行验证,利用Lingo软件编程成功确定每一层网络节点的位置、数量和网络节点之间的物流量,实现总成本的最小化,从而验证模型的科学性和有效性。

关键词：六氟化硫逆向物流网络设计云模型不确定度语言值

B2B在线交易体系在大唐电子商务平台的研究与应用

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中国信息化 2023年第2期 95-97页

作者：程雅欐大唐电商技术有限公司

鉴于目前国内主流B2B支付产品存在监管、财务、审计、安全等方面风险的情况,在满足国家和企业监管要求下,结合公司实际,构建包含基于远程开立结算账户的账户支付、网关支付、在线收款等一揽子组合,并结合大数据、人工智能、数字签名等... 详细信息

鉴于目前国内主流B2B支付产品存在监管、财务、审计、安全等方面风险的情况,在满足国家和企业监管要求下,结合公司实际,构建包含基于远程开立结算账户的账户支付、网关支付、在线收款等一揽子组合,并结合大数据、人工智能、数字签名等前沿技术,形成全场景覆盖的中国大唐集团电子商务平台B2B在线交易体系,实现信息流、物流、资金流管理闭环,保障交易安全,对内提升中国大唐运营管理效率,降低采购成本,对外扩展用户规模和交易规模,扩大市场化收益。

关键词：结算账户交易规模电子商务平台监管要求国内主流在线交易人工智能 B2B

K-means改进算法在电力企业同业对标中的应用

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现代商贸工业 2015年第16期36卷 69-71页

作者：程雅欐张洪青华北电力大学经济与管理学院北京102206

在电力企业同业对标管理中,K-means聚类算法作为一种无监督分类算法,无需任何先验知识就能够实现对企业的分类功能,确立标杆企业。但是,K-means算法的聚类数目k和初始聚类中心都需要人为事先给出。为了解决这些不足,提出了一种对K-mean... 详细信息

在电力企业同业对标管理中,K-means聚类算法作为一种无监督分类算法,无需任何先验知识就能够实现对企业的分类功能,确立标杆企业。但是,K-means算法的聚类数目k和初始聚类中心都需要人为事先给出。为了解决这些不足,提出了一种对K-means聚类改进算法:先分别通过两阶聚类法和最大距离法确定聚类数目和初始聚类中心,然后再使用K-means算法完成聚类。通过实例表明此算法可以选出优秀企业,并能发现其他企业与标杆企业之间的差距。

关键词：同业对标两阶段聚类最大距离法 K-means

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基于模糊物元法的供电企业班组建设评价研究

现代商贸工业 2016年第24期37卷 71-73页

作者：程雅欐张洪青华北电力大学经济与管理学院北京102206

班组建设是供电企业发展的"原动力",是供电企业一切工作的落脚点和具体实践者,班组建设的成败直接决定了供电企业的发展质量和速度。为对班组建设水平进行全面评价,构建了供电企业班组建设评价指标体系,采用G1法确定指标权重,提出通过... 详细信息

班组建设是供电企业发展的"原动力",是供电企业一切工作的落脚点和具体实践者,班组建设的成败直接决定了供电企业的发展质量和速度。为对班组建设水平进行全面评价,构建了供电企业班组建设评价指标体系,采用G1法确定指标权重,提出通过模糊物元法比较实际指标值与样本指标值得差距,从而实现对班组建设的评价。最后通过算例验证了模糊物元法的有效性,为供电企业班组建设评价提供了新方法。

关键词：班组建设供电企业模糊物元法综合评价

“两书一月历”班组管理模式研究——基于目标管理

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现代商贸工业 2016年第20期37卷 84-86页

作者：真大伟李双林李岩张春梅韩丛凯李波程雅欐国网吉林德惠市供电有限公司吉林长春130399 华北电力大学北京102206

为解决目前国网吉林德惠市供电有限公司(以下简称"国网德惠市供电公司")班组管理中员工对工作目标认知不清晰,班组团队协作能力较差等问题,运用目标管理理论构建"两书一月历"管理模式,通过建立目标体系、制定计划,形成《目标责任书》、... 详细信息

为解决目前国网吉林德惠市供电有限公司(以下简称"国网德惠市供电公司")班组管理中员工对工作目标认知不清晰,班组团队协作能力较差等问题,运用目标管理理论构建"两书一月历"管理模式,通过建立目标体系、制定计划,形成《目标责任书》、《工作指导书》和《工作月历》;通过对目标的实施以及完成情况的检查、评估考评,从而实现了公司目标和个人任务的一致性,增进了班组的团结协作能力,进而达到了提升班组管理水平的目的。

关键词：供电企业目标管理班组 “两书一月历”管理模式

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电网企业六氟化硫回收处理中心选址评价研究

物流科技 2016年第7期39卷 73-77页

作者：程雅欐刘春辉郭珊珊张洪青华北电力大学经济与管理学院北京102206 吉林省电力有限公司吉林长春130052 河南省电力公司河南郑州450046

建立六氟化硫(SF_6)回收处理中心,对SF_6废气实行回收再利用能够有效控制温室气体的排放,具有重要的社会效益和环保效益。为了确定出合理的位置,通过综合考虑影响SF_6回收处理中心的相关因素,建立电网企业SF_6处理中心综合评价指标体系... 详细信息

建立六氟化硫(SF_6)回收处理中心,对SF_6废气实行回收再利用能够有效控制温室气体的排放,具有重要的社会效益和环保效益。为了确定出合理的位置,通过综合考虑影响SF_6回收处理中心的相关因素,建立电网企业SF_6处理中心综合评价指标体系。之后,利用云模型把专家的定性评价值以定量值的形式表示,使得各指标值均用云表示。再结合各指标权重求得评价目标的云值,并与评价标尺进行比较,从而确定出候选地的评价等级。最后通过算例验证了该模型的可行性及有效性,为选址的最终决策提供一定的客观依据。

关键词： SF6 回收处理中心云模型选址评价

基于显微高光谱成像技术判别食源性致病菌种类的方法研究

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 392-397页

作者：康睿程雅雯周玲莉任妮江苏省农业科学院江苏南京210031 农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室江苏南京210031

如何实现对食源性致病微生物的早期快速检测是全球食品安全领域面临的挑战之一。传统的致病菌生化检测方法虽然准确性高,但是过程复杂、耗时漫长,易错过控制疫情爆发的窗口期。该研究提出一种基于暗场显微高光谱成像技术的检测方法,能... 详细信息

如何实现对食源性致病微生物的早期快速检测是全球食品安全领域面临的挑战之一。传统的致病菌生化检测方法虽然准确性高,但是过程复杂、耗时漫长,易错过控制疫情爆发的窗口期。该研究提出一种基于暗场显微高光谱成像技术的检测方法,能够借助显微镜技术突破传统光谱成像的灵敏度和分辨率极限,并利用可见/近红外光谱为单个致病菌细胞添加高分辨率的图像和光谱信息。以空肠弯曲杆菌、大肠埃希氏菌O157:H7和鼠伤寒沙门氏菌为检测对象,采用显微高光谱成像技术进行数字化表征和数据采集,结合双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)算法对各致病菌细胞的图像和光谱数据进行建模分类。结果显示,显微尺度的致病菌光谱数据呈现可判别的分布规律,新采用的Bi-LSTM网络在光谱数据集中表现优异,在三种致病菌的分类任务中取得了91.0%的平均准确率,而传统的线性判别分类器(LDA)和支持向量机分类器(PCA-SVM)的平均准确率分别为80.1%和88.5%。但是,仅依赖光谱数据进行致病菌种类判别仍然存在较为严重的假阳性问题,尤其是在大肠埃希氏菌O157:H7和鼠伤寒沙门氏菌的分类中存在错误分类。图像信息的加入则能够显著改善各分类的识别准确率,其中Bi-LSTM分类器取得了高达98.1%的准确率,LDA和PCA-SVM均取得了95.3%的准确率。研究结果表明,显微高光谱成像技术在食源性致病菌的特异性光谱和图像表征中具有优势,提出的Bi-LSTM网络能够直接处理高维的图谱特征,两种技术的融合在食源性致病菌细胞级别的早期检测应用中展现潜力。

关键词：食源性致病菌细菌细胞检测显微高光谱成像技术光谱识别

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基于通感一体化的Wi-Fi卸载匹配算法

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 28-36页

作者：程铄雅朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心江苏南京210003

针对目前移动数据流量激增所导致的通感一体化无线通信网络系统中的拥塞和过载问题,提出一种基于通感一体化的Wi-Fi卸载匹配算法。首先,基于信息论综合考虑系统的通信吞吐量和感知互信息量,定义系统的效用函数,在满足用户QoS的同时最大... 详细信息

针对目前移动数据流量激增所导致的通感一体化无线通信网络系统中的拥塞和过载问题,提出一种基于通感一体化的Wi-Fi卸载匹配算法。首先,基于信息论综合考虑系统的通信吞吐量和感知互信息量,定义系统的效用函数,在满足用户QoS的同时最大化系统的总效用;其次,基于图论的思想建立Wi-Fi信道分配算法为每个Wi-Fi接入点分配信道,并将用户的接入选择问题建立为具有外部性的多对一匹配博弈模型。仿真结果表明,所设计的卸载策略能够提高系统的总效用,缓解基站处的数据压力。

关键词：异构网络 Wi-Fi卸载匹配博弈双功能雷达通信

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货币政策对企业金融化的影响研究

货币政策对企业金融化的影响研究

作者：程雅山西财经大学

学位级别：硕士