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基于近红外光谱和ELM算法的菱镁矿石品级分类研究

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光谱学与光谱分析 2017年第1期37卷 89-94页

作者：毛亚纯肖冬程锦甫江锦红 BA TUAN LE 刘善军东北大学资源土木与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

由工业发展需求,针对菱镁矿石矿物含量不同以及分布不均匀而难以判定其品级的情况,提出一种由近红外光谱技术结合ELM的菱镁矿石品级分类模型。该模型可以实现菱镁矿石品级的快速分类。近红外光谱利用菱镁矿中不同种类含H基团对近红外光... 详细信息

由工业发展需求,针对菱镁矿石矿物含量不同以及分布不均匀而难以判定其品级的情况,提出一种由近红外光谱技术结合ELM的菱镁矿石品级分类模型。该模型可以实现菱镁矿石品级的快速分类。近红外光谱利用菱镁矿中不同种类含H基团对近红外光谱有不同吸收的特性,用来测定菱镁矿石的成分及其含量,其操作简便、不破坏样品、速度快、准确高效。以辽宁省营口市大石桥的菱镁矿石30组为研究对象,采集菱镁矿石的近红外光谱数据样本30×973。采用主成分分析(PCA)对其进行降维处理,以主元贡献率大于99.99%而得到10维的特征变量值。建立了ELM算法定量分析数学模型,取20组样本为训练样本(包括6组特级,14组非特),其余10组作为测试样本(其中4组特级,6组非特),ELM算法模型的隐含层节点数选取20。为了进一步提高分类效果,提出两种ELM算法模型的改进:采用循环模式对传统ELM的输入权值和阈值进行寻优的精选ELM和在精选ELM基础上进行集成的集成-精选ELM。并与用人工方法、化学方法和BP神经网络模型方法对菱镁矿石样品品级分类作对比。结果表明:近红外光谱和ELM菱镁矿石品级分类模型不论在时间上还是成本上,都具有明显的优势,且其准确率能够达到90%以上,为菱镁矿石品级分类提供了一条新的途径。

关键词：近红外光谱菱镁矿主成分分析极限学习机

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基于神经网络的数据挖掘研究探讨

信息系统工程 2020年第11期33卷 13-14页

作者：程锦甫张万贺大同煤炭职业技术学院六盘水师范学院

随着科技的进步,现代信息技术得到了快速的发展,数据库的应用范围以及规模也在不断扩大,人们可以获得更多的数据种类和数据量,但在这些规模庞大的数据当中,会有很多“噪声”数据存在,而怎样在其中对有价值的数据进行提取,有效提升信息... 详细信息

随着科技的进步,现代信息技术得到了快速的发展,数据库的应用范围以及规模也在不断扩大,人们可以获得更多的数据种类和数据量,但在这些规模庞大的数据当中,会有很多“噪声”数据存在,而怎样在其中对有价值的数据进行提取,有效提升信息利用率,逐渐成为了相关领域研究的重要方向。鉴于此,论文就以神经网络为基础的数据挖掘进行研究,在了解神经网络结构的同时,对相关内容进行具体论述,希望能够为相关领域的发展提供一定的参考和借鉴。

关键词：神经网络数据挖掘研究

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深度学习在图像识别中的研究及应用

电子世界 2020年第19期 48-49页

作者：程锦甫张万贺大同煤炭职业技术学院六盘水师范学院

在图像识别领域当中,深度学习是一项非常重要的技术手段,其有着较为广阔的应用前景,而针对图像识别技术加强研究对于人工智能以及计算机视觉的发展具有至关重要的作用,因此,文章针对深度学习在图像识别中的研究与应用进行讨论,希望能够... 详细信息

在图像识别领域当中,深度学习是一项非常重要的技术手段,其有着较为广阔的应用前景,而针对图像识别技术加强研究对于人工智能以及计算机视觉的发展具有至关重要的作用,因此,文章针对深度学习在图像识别中的研究与应用进行讨论,希望能够进一步提升深度学习的应用效果,使其能够在图像识别领域发挥更大的作用。

关键词：图像识别计算机视觉人工智能深度学习技术手段应用前景研究与应用研究及应用

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科技伦理治理的“差序格局”与“错序格局”

科学学研究 2025年第1期 58-65页

作者：李秋甫李正风清华大学马克思主义学院清华大学社会科学学院清华大学科学技术与社会研究中心

科技伦理治理已成为当代社会发展与治理的重要议程。本文立足比较视野探讨了科技先行国家间和与科技后发国家间伦理治理模式形成、运作等过程中的区别与关联、形成与演进，建立了“差序格局”与“错序格局”两个总括性视角框架，并以此... 详细信息

科技伦理治理已成为当代社会发展与治理的重要议程。本文立足比较视野探讨了科技先行国家间和与科技后发国家间伦理治理模式形成、运作等过程中的区别与关联、形成与演进，建立了“差序格局”与“错序格局”两个总括性视角框架，并以此为基础对伦理倾销、全球科技伦理治理等问题进行了讨论，为科技伦理治理体系的建设深化了认知基础。

关键词：差序格局错序格局科技伦理治理

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黄海北部大浪发生的随机点过程模型研究

海洋湖沼通报(中英文) 2025年

作者：郝甫奇类淑河董胜中国海洋大学数学科学学院中国海洋大学工程学院

利用随机点过程方法对30a（1988—2017年）黄海北部有效波高在2.5 m～4.0 m的大浪过程进行统计分析，得出黄海北部11月到翌年4月冷空气气旋浪和寒潮浪的统计规律，并对该时段内大浪过程的发生次数做了参数估计，利用复合极值分布计算了... 详细信息

利用随机点过程方法对30a（1988—2017年）黄海北部有效波高在2.5 m～4.0 m的大浪过程进行统计分析，得出黄海北部11月到翌年4月冷空气气旋浪和寒潮浪的统计规律，并对该时段内大浪过程的发生次数做了参数估计，利用复合极值分布计算了该时段内100a一遇和50a一遇波高重现值。结果表明，黄海北部11月到翌年4月的有效波高在2.5 ～4.0 m的大浪过程为齐次泊松过程，100a一遇极值波高约8.0 m，研究结果可以为黄海北部地区海浪灾害的研究和海上建筑物的工程设计提供参考。

关键词：黄海大浪过程随机点过程 BDS检验重现值

饲料磷水平对虎龙杂交斑生长、骨矿化及肝脏、血液相关生理生化指标的影响

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 147-157页

作者：周智愚邓银生张金枫梁程锦吴小易海南大学/海南省热带水生生物技术研究重点实验室海南海口570228 海南大学/南海海洋资源利用国家重点实验室海南海口570228

本文旨在探究饲料不同磷(P)水平对虎龙杂交斑生长、骨矿化及肝脏、血液相关生理生化指标的影响。实验设计了7组以干物质计,其等能(以每100 g计)、等蛋白、等脂分别为1421.2 kJ、47%、8%的实验饲料,饲料中磷的实测值分别为1.05%、1.10%、... 详细信息

本文旨在探究饲料不同磷(P)水平对虎龙杂交斑生长、骨矿化及肝脏、血液相关生理生化指标的影响。实验设计了7组以干物质计,其等能(以每100 g计)、等蛋白、等脂分别为1421.2 kJ、47%、8%的实验饲料,饲料中磷的实测值分别为1.05%、1.10%、1.20%、1.37%、1.52%、1.59%和1.70%,相应缩写为P1.05、P1.10、P1.20、P1.37、P1.52、P1.59及P1.70,每组3个平行。实验鱼[初始体质量(12.14±0.05)g]每日表观饱食投喂两次(8:00和16:30),养殖周期为6周。分析结果显示,P1.05组体质量增长率(WG)、特定生长率(SGR)和肥满度(CF)均极显著高于其他实验组(P0.05)。随着饲料磷水平升高,P1.05组血浆及肝脏碱性磷酸酶(ALP)、甘油三酯(TG)含量高于其他实验组,而全鱼灰分以及血浆、肝脏总胆固醇(TC)含量呈现相反趋势。P1.05组血浆钙(Ca)含量在各实验组中最高,而磷含量最低,脊椎骨Ca、P含量在P1.05组均低于其他实验组。P1.05组肝脏胰岛素样生长因子1(igf-1)基因表达水平显著高于其他实验组(P<0.05)。综上所述,在本实验条件下,w=1.05%饲料磷水平已满足虎龙杂交斑幼鱼生长的需要,过高磷水平则会导致实验鱼生长下降。

关键词：虎龙杂交斑饲料磷水平生长骨矿化

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基于非靶向代谢组学分析雪岭云杉响应畸形金锈菌侵染的代谢物变化

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中南林业科技大学学报 2025年

作者：赛牙热木·哈力甫李创新徐开伟邓勋石河子大学黑龙江省森林保护研究所

【目的】以雪岭云杉为研究对象，通过非靶向代谢组学技术探究畸形金锈菌对雪岭云杉代谢物的影响，为雪岭云杉锈病的防治提供理论依据。【方法】采集当年生健康雪岭云杉、感病雪岭云杉当年生嫩梢、嫩叶，采用液质联用（LC-MS）技术进行... 详细信息

【目的】以雪岭云杉为研究对象，通过非靶向代谢组学技术探究畸形金锈菌对雪岭云杉代谢物的影响，为雪岭云杉锈病的防治提供理论依据。【方法】采集当年生健康雪岭云杉、感病雪岭云杉当年生嫩梢、嫩叶，采用液质联用（LC-MS）技术进行非靶向代谢组学研究，比对健康雪岭云杉与感病雪岭云杉代谢物之间的区别，设定阈值为P> 1.0,FC> 1.5或FC <0.667且P <0.05筛选差异代谢物，通过KEGG数据库对代谢物进行通路注释，对叶酸生物合成途径、二萜生物合成途径和丁酸酯代谢途径进行分析。【结果】健康雪岭云杉、感病雪岭云杉代谢物具有显著差异，正负离子模式下分别具有570、418种差异显著代谢物（SDMs），差异代谢物主要注释到环境信息加工、遗传信息加工和新陈代谢通路；KEGG气泡图数据分析表明叶酸生物合成途径、二萜生物合成途径和丁酸酯代谢途径在病原菌对寄主的致病过程中具有重要作用。【结论】锈菌侵染对雪岭云杉代谢物具有显著的影响，基于非靶向代谢组学分析结果表明，病原菌可能是通过叶酸代谢途径、丁酸酯代谢途径和二萜生物合成途径中主要次生代谢物的变化引起了云杉锈病的发生。

关键词：雪岭云杉锈病非靶向代谢组学 KEGG

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高职学生职业生涯适应力提升策略

厦门城市职业学院学报 2025年第1期27卷 34-40页

作者：衡彦甫贵州工商职业学院贵州贵阳551400

在当前社会快速发展与市场环境持续演变的背景下,高职毕业生正面临着前所未有的挑战,生涯适应力的提升显得尤为重要。高职毕业生生涯适应力不足主要表现在生涯关注缺失、生涯控制缺失、生涯好奇缺失与生涯自信缺失等四个维度。这些现象... 详细信息

在当前社会快速发展与市场环境持续演变的背景下,高职毕业生正面临着前所未有的挑战,生涯适应力的提升显得尤为重要。高职毕业生生涯适应力不足主要表现在生涯关注缺失、生涯控制缺失、生涯好奇缺失与生涯自信缺失等四个维度。这些现象的出现主要是由于教育模式与市场需求脱节、职业规划和指导缺失、职场核心竞争力的构建被忽视、学生自我认知不足、社会激烈竞争等。因此,必须从学校教育体系的优化、学生个人能力的强化以及社会支持系统的完善等三个维度入手,全面提升高职毕业生的生涯适应力。

关键词：生涯适应力高职院校职业生涯规划教育

数字孪生驱动的齿轮传动系统振动状态监测方法

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机械传动 2025年

作者：唐贤炬胡志安佘亦曦韩冰史桢甫中国航发湖南动力机械研究所西北工业大学陕西省机电传动与控制工程实验室

【目的】振动分析是一种有效且广泛应用于旋转机械状态监测的技术。为了更好地管理齿轮传动系统中各个部件的健康状况，提出一种基于数字孪生技术的齿轮传动系统振动状态监测框架。【方法】首先，分别介绍了该技术框架中物理层、数据层... 详细信息

【目的】振动分析是一种有效且广泛应用于旋转机械状态监测的技术。为了更好地管理齿轮传动系统中各个部件的健康状况，提出一种基于数字孪生技术的齿轮传动系统振动状态监测框架。【方法】首先，分别介绍了该技术框架中物理层、数据层、模型层、应用层各个模块的功能和逻辑关系；其次，详细阐述了齿轮传动系统的性能模型以及行为模型的构建，性能模型用于模拟振动信号，行为模型用于更新数字孪生模型；最后，以一个两级定轴齿轮传动系统为例，建立了其数字孪生系统，对各项关键技术进行了理论分析与验证。【结果】该数字孪生系统实现了齿轮传动系统的在线振动监测。数字孪生模型的仿真响应与实测振动数据高度一致，验证了性能模型和行为模型的有效性。研究为对齿轮箱关键部件的疲劳寿命预测及可靠性评估提供了有效的数据支撑，有助于推进数字孪生技术在旋转机械监测中的应用。

关键词：齿轮传动系统数字孪生振动响应状态监测