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放射性肠炎的中医药治疗进展

中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2022年第11期 221-224页

作者：程邦国倪敏南京中医药大学附属南京市中医院江苏南京210001

放疗是治疗盆腹腔恶性肿瘤的重要方法。正常肠道组织在接受放射线照射后会产生物理性损伤,引起各种并发症,其中以放射性肠炎(RE)最多见。随着现代社会人们生活习惯的改变,恶性肿瘤的发病率在不断的提高,放疗技术在术前及术后广泛应用,... 详细信息

放疗是治疗盆腹腔恶性肿瘤的重要方法。正常肠道组织在接受放射线照射后会产生物理性损伤,引起各种并发症,其中以放射性肠炎(RE)最多见。随着现代社会人们生活习惯的改变,恶性肿瘤的发病率在不断的提高,放疗技术在术前及术后广泛应用,经过盆腹腔放疗的患者,大约有80%发生RE。目前传统中医药对RE的治疗主要包括中药方药内服、针刺、艾灸、中药灌肠等。

关键词：放射性肠炎中医药治疗研究进展

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一种多路安全监控系统的设计

自动化与仪器仪表 2011年第5期 36-38页

作者：陈辉马永杰杜静程邦国郑亚君何东辉西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070

针对实际安全监控系统中多目标布控传感器器件存在的多选择性问题,设计了一种以CA3083集成电路为核心器件的多路安全监控系统。该系统整体结构为模块化设计,由用户根据不同监控现场的特征与需求,自行选择相应传感器模块作为检测传感头,... 详细信息

针对实际安全监控系统中多目标布控传感器器件存在的多选择性问题,设计了一种以CA3083集成电路为核心器件的多路安全监控系统。该系统整体结构为模块化设计,由用户根据不同监控现场的特征与需求,自行选择相应传感器模块作为检测传感头,同时采用安全性极强的新型TH9736/TH9738系列滚动式编解码无线电发射与接收模块遥控操作,并选取普通手机作为远程无线通讯工具,配以低成本的外围电路设计进而实现了多地点监控。本系统具有现场防盗报警、远程无线监控、现场人员求救、视频监控、解警等功能。该设计结构简单,安装灵活,性能可靠,不失为安全监控领域内一种较为理想的选择。

关键词： CA3083 TH9736/TH9738 传感器多路监控可靠性

基于参数剪枝和量化的视觉Transformer轻量化方法研究

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基于参数剪枝和量化的视觉Transformer轻量化方法研究

作者：徐邦国北京邮电大学

学位级别：硕士

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供需匹配视角下社区康养服务的发展路径

云南民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期41卷 88-94页

作者：李旻董邦国大连民族大学国际商学院辽宁大连116650

在人口高龄化、失能化、慢性病化等趋势下,健康养老越发重要,构建老年人多层次、多样化的社区康养服务,对推进健康老龄化、康养服务业高质量发展具有重要意义。文章基于社区康养服务发展的疾病扩张、压缩假说与需求层次理论,分析了不同... 详细信息

在人口高龄化、失能化、慢性病化等趋势下,健康养老越发重要,构建老年人多层次、多样化的社区康养服务,对推进健康老龄化、康养服务业高质量发展具有重要意义。文章基于社区康养服务发展的疾病扩张、压缩假说与需求层次理论,分析了不同类型老年人的康养服务需求、社区康养服务供给现状、社区康养服务的供需失衡状况、社区康养服务的供需失衡原因,在此基础上探讨社区康养服务的发展路径,为优化社区康养服务、推进康养产业高质量发展提供理论依据与政策参考。

关键词：社区康养服务供需匹配

特别代表人诉讼下注册会计师民事责任研究 ——基于勤勉尽责视角

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特别代表人诉讼下注册会计师民事责任研究 ——基于勤勉尽责视角

作者：鲁邦国安徽财经大学

学位级别：硕士

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辛弃疾赋闲江西期间词的艺术成就研究

辛弃疾赋闲江西期间词的艺术成就研究

作者：兰邦国南昌大学

学位级别：硕士

辛弃疾乃南宋词坛名家,其词以豪放闻名,素有“爱国词”“英雄词”之称,后世推尊其为豪放词宗,历来研究者众多。然而,辛弃疾一生仕途坎坷、起起落落,他曾退居江西二十年之久,其间写下了大量词作,这些词作风格迥异,并不能以豪放概之,其词... 详细信息

辛弃疾乃南宋词坛名家,其词以豪放闻名,素有“爱国词”“英雄词”之称,后世推尊其为豪放词宗,历来研究者众多。然而,辛弃疾一生仕途坎坷、起起落落,他曾退居江西二十年之久,其间写下了大量词作,这些词作风格迥异,并不能以豪放概之,其词艺也在这一时期走向纯熟,形成了稼轩词独有的艺术特色,具有极高的艺术欣赏价值。本文聚焦于辛弃疾赋闲江西时期所作词取得的艺术成就,研究分析辛词在艺术层面上的阶段性特征,深入挖掘这一时期辛词呈现出的艺术个性,通过对辛弃疾赋闲时期所作词进行全面系统的审视,尝试为理解辛弃疾这一时期的创作成就和思想情怀提供新的研究视角,为辛弃疾以及辛词研究贡献新的学术价值。本研究立足于辛弃疾赋闲时期的词体创作,以词的艺术手法研究为切入点,结合文本赏析,对此时期辛词取得的艺术成就加以分析、归纳与总结。全文分为六个部分,绪论部分首先概述了关于辛弃疾赋闲生涯与赋闲词作的研究现状,相关研究主要围绕江西地域人文与词人隐逸思想等角度展开,而对辛弃疾赋闲词艺术性的探讨则较为宏观与欠缺,由此引出本文意在对辛弃疾赋闲词文学性研究薄弱之处稍作填补的选题目的与意义,最后对辛词的创作概况分赋闲前后作必要说明。本文第一章着重分析对比了辛弃疾赋闲前后的词风变化,简要论述了赋闲后带湖与瓢泉两时期辛词呈现出的不同风格特征。第二章聚焦于辛弃疾赋闲词的艺术手法,包括词作中思想情感的表现方式和独具匠心的写作技巧,修辞手法的娴熟运用乃至词人个性的独特表达。第三章分析了辛弃疾赋闲词的用典特点,词作中经史子集各部的用典情况,展现出词人博学多才和继往开来的大家风范。第四章则细致考察了辛弃疾赋闲词中较为突出的山、水、花、鸟和酒意象,几种典型意象的使用集中反映了赋闲时期词人的内心世界。终章探讨了辛弃疾赋闲词的重要意义及其对词体发展造成的影响,一是以其个性鲜明、独树一帜的田园词和隐逸词丰富词的题材内容,开拓词的思想境界,二是以其散文化和口语化的写作方式为词这一文学体裁带来新的活力。

关键词：辛弃疾赋闲词风创作手法艺术成就

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融合球空间下旋转角度编码的人体动作识别

系统仿真学报 2024年第6期36卷 1433-1441页

作者：苏本跃朱邦国郭梦娟盛敏铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安庆师范大学数理学院安徽安庆246133

针对现有的人体动作识别方法较多考虑骨架结构的坐标和位移等平移信息,较少关注代表骨架结构的运动趋势以及代表关节、骨骼运动方向的旋转信息,提出一种融合球空间下旋转角度编码的时空卷积神经网络方法。通过人体动作在三维球空间中的... 详细信息

针对现有的人体动作识别方法较多考虑骨架结构的坐标和位移等平移信息,较少关注代表骨架结构的运动趋势以及代表关节、骨骼运动方向的旋转信息,提出一种融合球空间下旋转角度编码的时空卷积神经网络方法。通过人体动作在三维球空间中的映射,获取具有尺度不变性的角度信息,提取其动态角速度信息作为角度编码,表征动作轨迹中关节点和骨骼边的旋转信息;构建了时空特征提取与共现模块来更好地捕获数据的时空特征;用合适的融合策略对平移特征和旋转特征进行运动特征融合。实验结果证明了旋转角度编码有利于提升运动表征的准确性,以及时空特征提取与共现模块的有效性。

关键词：人体动作识别骨架数据旋转角度编码 3D球空间时空特征

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基于无人驾驶小麦收割机立体视觉感知系统

中国农机化学报 2024年第9期45卷 244-249页

作者：李邦国王辉宋杨任志伟刘跃华徐乐程潍柴雷沃智慧农业科技股份有限公司山东潍坊261000

针对小麦收割机在农场无人驾驶作业时无法实现动态障碍的实时避障,无人驾驶技术安全性低等问题,设计一种基于立体视觉与深度学习相结合的无人驾驶立体视觉感知系统。首先使用立体视觉相机采集左右目灰度图像,通过图像中像素位置的视差... 详细信息

针对小麦收割机在农场无人驾驶作业时无法实现动态障碍的实时避障,无人驾驶技术安全性低等问题,设计一种基于立体视觉与深度学习相结合的无人驾驶立体视觉感知系统。首先使用立体视觉相机采集左右目灰度图像,通过图像中像素位置的视差以及立体视觉成像原理,实现对障碍物的距离计算;再将相机采集的RGB图像通过深度学习进行处理,实现障碍物的检测识别,最终完成对动态障碍物的感知。结果表明,基于立体视觉与深度学习的无人驾驶感知系统在农场无人驾驶作业中动态障碍物的检测速率达到30.1 fps,精确率达到98.24%。该方法能够较好的满足作业中动态障碍物检测的识别要求,显著提升无人驾驶小麦收割机作业时的安全性和可靠性,为智能农机无人驾驶的研制奠定理论与技术基础。

关键词：小麦收割机无人驾驶立体视觉相机深度学习目标检测

顺序主导和方向驱动下基于点边特征的人体动作识别方法

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控制与决策 2024年第9期39卷 3090-3098页

作者：苏本跃郭梦娟朱邦国盛敏安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安庆师范大学数理学院安徽安庆246133

人体运动是肢体运动方向、关节活动顺序以及动作幅度相互协调的过程.然而,现有方法往往直接对原始3D骨骼关节点信息进行建模,容易忽略肢体关节活动的顺序关系、运动方向性以及动作幅度变化影响.因此,提出一种顺序主导和方向驱动下基于... 详细信息

人体运动是肢体运动方向、关节活动顺序以及动作幅度相互协调的过程.然而,现有方法往往直接对原始3D骨骼关节点信息进行建模,容易忽略肢体关节活动的顺序关系、运动方向性以及动作幅度变化影响.因此,提出一种顺序主导和方向驱动下基于点边特征的骨骼卷积神经网络,通过刻画人体关节点运动顺序、帧间距离和骨骼边方向向量等特征对人体动作分类识别.该网络包含顺序主导单元和方向驱动单元.顺序主导单元对骨骼边末端关节点进行建模,利用关节点的排列方式、帧间距离信息对关节活动顺序和肢体变化幅度进行表征.方向驱动单元利用骨骼边方向向量信息表征肢体运动的方向性.最后,将顺序主导单元与方向驱动单元进行特征融合,对人体日常行为动作进行分类识别.实验结果表明,在两个大型数据集NTU-RGB+D60和NTU-RGB+D120上的实验结果分别较基准方法提升了2.6%、3.5%和5.9%、6.1%.因此,所提出方法能有效利用多特征之间的协同互补性对人类日常行为运动进行深层次刻画,提高人体动作识别的精度.

关键词：人体动作识别骨骼数据骨骼边方向向量有序关节点帧间距离卷积神经网络