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农兽药残留的种类多样、来源广泛，其对人体健康和环境安全造成的潜在威胁受到了广泛关注。为满足现场、实时检测需求，近年来农兽药残留快速检测技术得到了迅速发展，在农兽药残留监测与控制中发挥着至关重要的作用。本文从识别元件与检测手段两方面梳理快速检测技术在农兽药残留检测方面的最新应用进展，主要介绍抗体、核酸适配体、受体、酶、全细胞、分子印迹聚合物、金属有机框架等识别元件对农兽药的精准识别，重点阐述基于精准识别的农兽药残留光学快速检测技术、电化学传感技术、压电传感技术的最新发展。最后，展望农兽药残留快速检测技术面临的挑战和发展趋势，以期为其进一步深入研究和发展提供参考和借鉴。

关键词：快速检测技术农兽药残留精准识别识别元件传感器

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新时代中国共产党国际形象传播的意义、挑战与对策

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思想教育研究 2022年第12期 114-119页

作者：程赞清华大学马克思主义学院北京100084

中国共产党国际形象传播事关我国国家形象的塑造,是引导国际社会正确认识中国式现代化道路的关键步骤,是提升国际社会对中国理念、中国方案认可度的重要手段,也是消除西方涉华负面舆论影响的中心环节。中国共产党历来重视党的国际形象传... 详细信息

中国共产党国际形象传播事关我国国家形象的塑造,是引导国际社会正确认识中国式现代化道路的关键步骤,是提升国际社会对中国理念、中国方案认可度的重要手段,也是消除西方涉华负面舆论影响的中心环节。中国共产党历来重视党的国际形象传播,在百年多的发展历程中,中国共产党国际影响力不断增强。但长期以来,仍受西方传播资源垄断、话语霸权挤压以及敌对势力污名化行径的不良影响,使得中国共产党国际形象传播面临很大挑战。对此,我们必须加强顶层设计,整合传播资源,加强主流媒体建设,拓展传播主体,创新话语体系,不断提升作品内容的传播力影响力,与敌对势力的污名化行径展开有理有据的斗争,全面塑造可信、可爱、可敬的中国共产党国际形象。

关键词：中国共产党国际形象传播对外宣传国际传播能力建设

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论中国式现代化的中国特色

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西南大学学报（社会科学版） 2023年第3期49卷 10-19页

作者：程赞吴俊清华大学马克思主义学院北京100084

中国式现代化闯出了一条基于中国基本国情、客观实际、文化传统、制度体制、思维方式等要素推动自身发展的现代化之路,是被实践充分证明行之有效的原创版,打破了西方在现代化道路问题上的理论与话语垄断,彰显出鲜明的中国特色。从中国... 详细信息

中国式现代化闯出了一条基于中国基本国情、客观实际、文化传统、制度体制、思维方式等要素推动自身发展的现代化之路,是被实践充分证明行之有效的原创版,打破了西方在现代化道路问题上的理论与话语垄断,彰显出鲜明的中国特色。从中国特色的角度出发,中国式现代化是激活中华文明的现代化、是切合中国实际的现代化、是坚持人民至上理念的现代化、是遵循独特策略方法的现代化、是呈现人类文明新形态的现代化,为广泛凝聚合作共识、推动世界历史发展、引领人类文明进步提供了强大力量。

关键词：中国式现代化中国特色中国道路中国之治人类文明新形态特殊性世界意义

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数据驱动Q学习镇定控制

数据驱动Q学习镇定控制

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作者：杨程赞浙江工业大学

学位级别：硕士

由于现代控制理论受制于系统的模型复杂程度与模型假设的可行性,无法对实际生产应用中越来越复杂的控制对象产生良好的镇定效果。系统复杂度提高的同时,由于计算机科学的发展,也使得这些复杂系统在生产运行中产生了大量的数据,这些数据... 详细信息

由于现代控制理论受制于系统的模型复杂程度与模型假设的可行性,无法对实际生产应用中越来越复杂的控制对象产生良好的镇定效果。系统复杂度提高的同时,由于计算机科学的发展,也使得这些复杂系统在生产运行中产生了大量的数据,这些数据相比较基于机理建立的系统模型包含了更多的被控对象动态信息。直接利用这些测量数据,跳过建模过程,即利用数据驱动(Data-Driven Control)的方式对复杂系统设计出满足性能要求的控制器具有十分现实的意义。针对数据驱动/无模型的控制器设计方法有很多,近似Q学习(Approximate Q-Learning,AQL)作为一种典型的强化学习(Reinforcement learning,RL)方法,由于其在被控对象的知识或者模型未知时求解非线性最优镇定控制问题的突出效果,近年来受到了广泛的关注。然而,由于函数逼近误差的存在,近似Q学习(AQL)算法只能给出非线性最优镇定控制问题的近似最优解。因此,最优性误差界的定量分析是一个十分关键的问题。这个问题在已发表的国内外文献中并没有被彻底的解决。本论文利用值迭代近似Q学习(AQL)方法求解数据驱动/无模型的最优镇定控制问题,并创新的提出了一种新的最优性误差界分析框架。主要研究内容如下:首先,为了便于可以清晰简洁地分析非线性动态系统最优镇定控制问题的最优性误差界,基于对被控对象闭环系统吸引域(Domain of Attraction,DOA)的估计,给出了非线性动态系统Q学习算子的概念,并给出了 Q学习算子的性质,对Q学习算子进行了严谨定义。其次,给出了值迭代近似Q学习(AQL)算法,该算法可以得到一个次优控制器。最后,高斯过程回归(Gaussian Processes Regression,GPR)是定义在函数分布上的贝叶斯建模过程,使用高斯过程回归(GPR)作为Q函数的函数估计器,高斯过程回归(GPR)可以将预测结果的标准差作为函数近似误差界。进而给出了 Q函数估计的误差范围以及值迭代近似Q学习闭环最优性误差界的定量分析结果,也就是最优指标与闭环系统近似Q学习(AQL)实际指标之间的误差界。本论文对线性被控对象、非线性被控对象和倒立摆模型分别进行了仿真实验,实验成果表明,基于值迭代近似Q学习(AQL)算法,通过本论文提出的最优性误差界分析框架,可以得到被控对象基于数据驱动控制的一个次优控制器,并给出了最优性误差界。从本文的主要成果中可以看出,当用于估计Q函数的有效数据数量和迭代算法迭代的次数都趋于无限的,最优性误差界为零。

关键词： Q学习数据驱动控制强化学习吸引域渐近稳定

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论中国当代主观纪实摄影

论中国当代主观纪实摄影

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作者：程赞河南大学

学位级别：硕士

在飞速发展的社会,人们对新事物的探究以及与生俱来的好奇心理,造就了所谓的“主观纪实摄影”已经悄然地远离“纪实”的本质特征,且愈演愈烈。因此,“纪实摄影”的主观性理论研究必须加快脚步,以便为人们在不脱离“纪实”的基础上,创作... 详细信息

在飞速发展的社会,人们对新事物的探究以及与生俱来的好奇心理,造就了所谓的“主观纪实摄影”已经悄然地远离“纪实”的本质特征,且愈演愈烈。因此,“纪实摄影”的主观性理论研究必须加快脚步,以便为人们在不脱离“纪实”的基础上,创作出内涵更为丰富的作品。笔者通过对当代纪实摄影的发展和创作现状的研究,认为中国当代“主观纪实摄影”必然具备纪实摄影的本质特征,脱离了“母体”,只能是另当别论了。文章从下列四个方向来对这一观点进行论述:首先,主观纪实摄影属于纪实摄影范畴,摄影师通过自身艺术素养对客观真实的事物进行主观再现,是主体的思想、观念、情感等融合的结晶;其次,主观再现以“人与人、人与社会、人与自然”之间的关系为题材,在不脱离真实的基础上,关注社会变革中发生的具有纪实价值的现象;再次,解读主观纪实在当代中国呈现出风格形式多元的特征;最后,阐述主观纪实是对早期纪实探索实践的借鉴与提升,是“纪实”在随当今社会发展得到的必然结果。并以此就其表现形式、人文视角、审美介入延伸出当代纪实摄影表现风格多元的个性特征。

关键词：纪实摄影主观情感人文关怀

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