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结合GAN与YOLOv7的雾天交通标志识别研究

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结合GAN与YOLOv7的雾天交通标志识别研究

作者：程裕茜辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

交通标志的识别往往会受到天气等因素的影响,尤其是在雾天情况下,由于获取到的图像多呈灰白色,图像对比度低、可视性差,给交通标志的识别带来挑战。针对这一问题,从雾天情况下的图像去雾和交通标志识别两方面着手,提出了一种基于改进循... 详细信息

交通标志的识别往往会受到天气等因素的影响,尤其是在雾天情况下,由于获取到的图像多呈灰白色,图像对比度低、可视性差,给交通标志的识别带来挑战。针对这一问题,从雾天情况下的图像去雾和交通标志识别两方面着手,提出了一种基于改进循环生成对抗网络与YOLOv7-tiny模型相结合的雾天交通标志识别算法。首先在循环生成对抗网络的框架中加入场景深度估计模块,并对散射因子进行随机采样,达到图像自增强的目的,能够对有雾图像进行去雾处理,提高去雾后图像的质量;同时在YOLOv7-tiny网络的Head部分嵌入坐标注意力机制,加强模型对感兴趣区域信息的关注程度,抑制无关背景信息,使网络能够更加专注在需要识别的对象中;最后在网络输出的小目标分支中加入GDblock特征提取模块,融合空洞卷积及分组卷积,并对提取的特征图通道进行切分混洗,能够让网络学习到更加复杂的图像特征,而且可以在不增加参数量的情况下提高模型对小目标的识别能力。实验结果表明,采用本文提出的算法,能够较好地去除图像中的雾气,并且交通标志的识别准确率也较其它主流算法有明显的提升;在随机加雾的CCTSDB数据集中进行去雾实验,去雾后的图像PSNR达到了28.78,SSIM达到了97.39%,在RTTS数据集中的去雾效果也优于其它去雾算法;在经过加雾处理的CCTSDB数据集中进行交通标志识别实验,交通标志识别的准确率达到了97.5%,在RTTS数据集中进行交通标志识别,本文算法直观效果要明显好于其它算法。本文提出的算法在真实雾天条件下的交通标志识别中可以获得良好的识别效果,对小目标的识别能力也显著提升,具有一定的应用价值。该论文有图33幅,表7个,参考文献60篇。

关键词：图像处理交通标志识别 YOLOv7-tiny 循环生成对抗网络图像去雾

热带印-太海温与海河流域夏季降水的联合模态及降水预测应用

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地球物理学报 2024年第6期67卷 2069-2084页

作者：郝钰茜郝立生何丽烨程善俊天津市海洋气象重点实验室天津300074 天津市气候中心天津300074

利用1961—2020年中国站点观测降水资料和英国Hadley中心海表面温度资料,针对海河流域夏季降水预测困难的问题,通过多变量经验正交分解(MVEOF)方法的正、反向应用,分析了热带印度洋-太平洋前期海温变化与海河流域夏季降水异常年际变化... 详细信息

利用1961—2020年中国站点观测降水资料和英国Hadley中心海表面温度资料,针对海河流域夏季降水预测困难的问题,通过多变量经验正交分解(MVEOF)方法的正、反向应用,分析了热带印度洋-太平洋前期海温变化与海河流域夏季降水异常年际变化的联合模态特征,据此建立了海河流域夏季降水的客观统计预测模型并检验预测效果.结果表明:(1)前期ENSO事件和热带印度洋(TIO)海温季节演变与海河流域夏季降水异常分布型关系密切.若前冬El Niño事件达到鼎盛,春季开始衰减,并引起TIO海盆尺度滞后增暖,则当年夏季海河流域降水一致性偏多,偏多中心在流域北部;若前秋El Niño向La Niña事件转变,随后TIO暖海温转冷,则夏季海河流域降水易出现西部偏多、东部偏少型分布;此外,如果前期出现太平洋经向模态(冷舌模态)的海温异常分布时,夏季流域降水异常为西北多、东南少(南多北少).(2)根据联合模态统计关系建立的预测模型,对2013—2020年海河流域夏季降水有较好的预测能力.与实况相比,模型对全域降水异常预测的时间相关系数为0.86、趋势预测准确率为87.50%,对站点的趋势预测准确率为51.35%~70.27%,对旱涝程度预测的平均偏差仅为45.92%,但对降水异常空间分布的预测技巧整体较低.本文阐明了前期热带印-太海温与海河流域夏季降水异常的统计关系,并建立了海河流域夏季降水的客观统计预测模型,为我国华北地区短期气候预测提供了一种新的有效参考.

关键词：海河流域夏季降水客观预测方法热带印-太海温异常

基于网络多路径和数据压缩的IPFS文件传输性能优化研究

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基于网络多路径和数据压缩的IPFS文件传输性能优化研究

作者：程裕博重庆理工大学

学位级别：硕士

基于随机森林算法的大侧斜螺旋桨图谱数字化表达研究

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中国造船 2024年第3期 40-49页

作者：李亮陈奕宏肖裕程王超强以铭哈尔滨工程大学中国船舶科学研究中心深海技术科学太湖实验室浙江大学

针对大侧斜螺旋桨INSEAN E1619的图谱水动力数据，利用三次样条插值算法对图谱数据进行大规模扩充，基于多项式线性方法和随机森林法开展图谱螺旋桨推力系数和转矩系数的回归分析，通过k折叠交叉验证和随机网格搜索方法优化模型超参数... 详细信息

针对大侧斜螺旋桨INSEAN E1619的图谱水动力数据，利用三次样条插值算法对图谱数据进行大规模扩充，基于多项式线性方法和随机森林法开展图谱螺旋桨推力系数和转矩系数的回归分析，通过k折叠交叉验证和随机网格搜索方法优化模型超参数，获得适合大侧斜螺旋桨图谱的高精度随机森林代理模型，它在扩充后的图谱数据集上表现更佳，螺旋桨推力系数、转矩系数和效率的平均预测误差仅为0.8%,0.8%和0.4%，可为更高精度的数字化螺旋桨图谱构建提供方法和参考，螺旋桨图谱的高精度数字化表达对实现图谱设计法的自动化和创新发展有重要影响。

关键词：大侧斜螺旋桨水动力图谱随机森林数字化表达

密点麻蜥调控SLC7A11/GPX4通路诱导胃癌MKN45细胞铁死亡的作用及机制

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中药材 2024年第1期47卷 196-201页

作者：程翻娥李铮刘彩月师小茜李卫强宁夏医科大学中医学院宁夏银川750004 宁夏少数民族医药现代化教育部重点实验室宁夏银川750004

目的:基于SLC7A11/GPX4信号通路探讨密点麻蜥对人胃癌MKN45细胞发生铁死亡的影响。方法:选择SD大鼠制备含药血清,将MKN45细胞随机分为空白对照组(10%空白血清)、5-FU含药血清(10%)阳性对照组、密点麻蜥含药血清低(5%)、中(10%)、高(20%... 详细信息

目的:基于SLC7A11/GPX4信号通路探讨密点麻蜥对人胃癌MKN45细胞发生铁死亡的影响。方法:选择SD大鼠制备含药血清,将MKN45细胞随机分为空白对照组(10%空白血清)、5-FU含药血清(10%)阳性对照组、密点麻蜥含药血清低(5%)、中(10%)、高(20%)浓度组。CCK-8法检测MKN45细胞的存活率;Transwell法检测MKN45细胞的迁移及侵袭能力;激光共聚焦检测细胞内二价铁离子(Fe^(2+))水平;试剂盒检测细胞内LPO水平;流式细胞术检测细胞内ROS水平;qPCR法检测密点麻蜥对MKN45细胞中SLC7A11、GPX4、P53 mRNA表达的影响;Western Blotting检测密点麻蜥对MKN45细胞中SLC7A11、GPX4、P53蛋白表达的影响。结果:与空白对照组比较,密点麻蜥含药血清中、高浓度组MKN45细胞存活率、迁移及侵袭能力显著降低,Fe^(2+)、ROS水平显著升高,P53、SLC7A11、GPX4 mRNA及蛋白表达显著降低,高浓度组LPO水平显著升高(P<0.05或P<0.01)。结论:密点麻蜥可能通过抑制SLC7A11/GPX4信号通路,同时促进细胞内Fe~(2+)、LPO的积累,从而诱导MKN45细胞发生铁死亡,抑制其增殖、迁移及侵袭。

关键词：密点麻蜥胃癌铁死亡 SLC7A11/GPX4通路 MKN45细胞

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粮食中主要真菌毒素及分析方法研究进展

中国粮油学报 2024年第6期39卷 225-234页

作者：程裕贵胡靖康江湖熊勇华南昌大学公共卫生学院南昌 330006 南昌大学中德联合研究院南昌 330047 南昌大学中德联合研究院南昌 330047 食品科学与资源挖掘全国重点实验室南昌 330047

真菌毒素是由某些真菌在适宜条件下产生的有毒次级代谢产物.在粮食中危害严重并持续引起全球食品安全问题的真菌毒素包括黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮、伏马菌素、赭曲霉毒素和脱氧雪腐镰刀菌烯醇,许多国家和地区对这些毒素在粮食中的含量... 详细信息

真菌毒素是由某些真菌在适宜条件下产生的有毒次级代谢产物.在粮食中危害严重并持续引起全球食品安全问题的真菌毒素包括黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮、伏马菌素、赭曲霉毒素和脱氧雪腐镰刀菌烯醇,许多国家和地区对这些毒素在粮食中的含量制定了严格的限量要求,在成分复杂的粮食样本中有效提取真菌毒素并进行灵敏准确的检测非常重要.文章介绍了粮食中污染的主要真菌毒素,归纳了粮食中真菌毒素的样本前处理方法和检测方法,并结合实际应用分析了各种方法的优劣,预测了粮食中真菌毒素分析方法的发展方向,为真菌毒素的防控提供理论参考.

关键词：粮食真菌毒素样本前处理检测方法

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论《读画录》周亮工的读画与藏画

新美术 2024年第2期45卷 202-209页

作者：徐洁茜浙江大学

一为当代人立言:《读画录》及其构成清初大量画学著作问世,其中以著录类为多。这些著录多以作品为纲,详细介绍作品的具体信息,如主题、尺寸、材质、款识、跋文、印章等。然《读画录》打破了这一叙述模式,是一部以画家为纲,传文为体,并... 详细信息

一为当代人立言:《读画录》及其构成清初大量画学著作问世,其中以著录类为多。这些著录多以作品为纲,详细介绍作品的具体信息,如主题、尺寸、材质、款识、跋文、印章等。然《读画录》打破了这一叙述模式,是一部以画家为纲,传文为体,并带有艺术评论性质的画史著作。周亮工作为清初颇具名望的鉴藏家,与同代画家往来密切,熟知画家为人与绘事,《读画录》是他记录当代画家绘事的“合集”。

关键词：叙述模式周亮工艺术评论当代画家绘事清初著录

网络结构变动对共词网络链路预测效果的影响研究

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 114-130页

作者：陈卓蒋茜茜张晓娟西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 四川大学公共管理学院成都610065

【目的】研究共词网络结构变动对链路预测相似性指标预测效果的影响。【方法】本文从Web of Science核心合集中随机获取5个学科2015-2020年的文献数据;根据不同的关键词频次,分别构建不同网络拓扑结构特征的共词网络;选取AA、CN、RWR、K... 详细信息

【目的】研究共词网络结构变动对链路预测相似性指标预测效果的影响。【方法】本文从Web of Science核心合集中随机获取5个学科2015-2020年的文献数据;根据不同的关键词频次,分别构建不同网络拓扑结构特征的共词网络;选取AA、CN、RWR、Katz等15个传统链路预测相似性指标,在各共词网络上进行链路预测实验,以此对比分析不同指标在网络结构变动环境下的预测效果。【结果】不同学科中,共词网络的关键词频次越大,平均聚类系数越小,密度、网络传递性、平均度、平均度中心性、平均中介中心性、平均接近中心性越大,链路预测效果越差的可能性较大;反之,平均聚类系数越大,其余网络拓扑结构属性特征越小,链路预测效果越好的可能性较大。在所选取的15个相似性指标中,RWR指标在不同拓扑结构特征的共词网络中均表现最好;Katz指标的预测效果最稳定。从学科来说,各指标的预测结果在LAW学科中受网络结构变动的影响最大。【局限】由于计算空间有限,仅采用单个分类方法和评价指标,并且仅停留在基于节点相似性指标的探讨,缺乏对其他类别指标(如基于似然分析和基于概率模型等指标)的研究。【结论】从共词网络的关键词频次出发,探讨了各网络结构变动对链路预测效果的影响,为不同学科及不同大小的共词网络选取相似性指标提供了理论依据。

关键词：共词网络链路预测网络结构相似性指标

学前游戏课程中教师干预时机和干预程度的把握

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基础教育研究 2024年第4期 82-85页

作者：程裕侨吉林外国语大学教育学院长春130117

在学前教育中,教师对儿童游戏过程中的干预处于“无为”“高控”或“随意”三种状态,倾向于无效干预,究其原因,主要是教师难以把握干预时机和难以控制干预程度。皮亚杰的三种知识分类或许可以破解此谜题。文章在澄清皮亚杰三种知识分类... 详细信息

在学前教育中,教师对儿童游戏过程中的干预处于“无为”“高控”或“随意”三种状态,倾向于无效干预,究其原因,主要是教师难以把握干预时机和难以控制干预程度。皮亚杰的三种知识分类或许可以破解此谜题。文章在澄清皮亚杰三种知识分类的基础上,分别从概念发展、反馈质量和语言建模三个方面提升学前教师在儿童游戏过程中干预的有效性。

关键词：游戏课程教师干预儿童游戏