检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小型火炮位置伺服控制系统设计

弹箭与制导学报 2007年第2期27卷 291-293,296页

作者：程耀瑜吴涛苏丽梅中北大学电子测试技术国家重点实验室太原030051

应用高精度位置伺服控制系统常用的直流PWM伺服控制,设计了一种小型数字火炮随动控制系统,数字控制器运用单片机,论述了火控系统的总体结构设计,控制系统各器件的选择和数字控制器的设计,系统达到高精度快速性的设计要求,有很好的通用性。

关键词：位置伺服控制单片机直流PWM伺服系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于径向基函数的多帧图像超分辨重建算法

计算机应用 2014年第1期34卷 142-144,203页

作者：杨学峰王高程耀瑜中北大学信息与通信工程学院太原030051

神经网络具有强大的非线性学习能力，基于神经网络的多帧超分辨重建方法获得了初步研究，但这些方法一般只能应用于帧间具有标准位移的控制成像情形，难以推广应用到其他实际情况。为了将神经网络强大的学习能力应用到非控制成像多帧超... 详细信息

神经网络具有强大的非线性学习能力，基于神经网络的多帧超分辨重建方法获得了初步研究，但这些方法一般只能应用于帧间具有标准位移的控制成像情形，难以推广应用到其他实际情况。为了将神经网络强大的学习能力应用到非控制成像多帧超分辨重建中，以获得更好的超分辨效果，提出了一种利用径向基函数（RBF）神经网络进行解模糊的算法，并将其与多帧非均匀插值结合起来，形成了一种新的两步超分辨算法。仿真实验结果表明，该算法的结构相似度为0．55～0．7。该算法不但扩展了RBF神经网络的应用范围，还获得了更好的超分辨性能。

关键词：超分辨非均匀插值径向基函数解模糊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PHOG特征的坐姿识别方法研究

国外电子测量技术 2021年第5期40卷 83-87页

作者：丰婧程耀瑜贺磊中北大学信息与通信工程学院太原030051 中北大学机电工程学院太原030051

良好的坐姿习惯有益于人们身体健康的同时,对提高人们的专注度和工作效率也有较大帮助。针对9种不同的坐姿,提出了一种通过提取塔式方向梯度直方图(pyramid histogram of oriented gradients,PHOG)特征进行坐姿识别的方法。该方法首先... 详细信息

良好的坐姿习惯有益于人们身体健康的同时,对提高人们的专注度和工作效率也有较大帮助。针对9种不同的坐姿,提出了一种通过提取塔式方向梯度直方图(pyramid histogram of oriented gradients,PHOG)特征进行坐姿识别的方法。该方法首先结合背景帧信息,采用背景减法将前景和背景进行分离,提取出坐姿信息;然后结合多尺度金字塔结构分层构建九种坐姿图像的PHOG特征;最后使用PHOG特征向量通过随机森林分类器对坐姿进行分类识别。实验结果表明,通过提取PHOG特征进行坐姿识别并用随机森林分类器分类的方法准确率达到了95.19%,较提取HOG特征进行坐姿识别的方法正确率显著提高。

关键词：图像处理坐姿识别 PHOG 随机森林背景减法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高质量X射线检测数字化成像及图像采集

光学精密工程 2002年第4期10卷 359-364页

作者：程耀瑜胡鶠韩焱朱明武华北工学院七系山西太原030051 南京理工大学机械学院江苏南京210014

X射线数字成像检测是工业无损检测的新技术。非胶片实时数字成像检测以其高效率、低成本 ,特别是数字图像的可交换性和存储方便等特点成为射线检测的发展趋势。通常使用的由射线像增强器、视频摄像机、图像采集卡和计算机组成的系统成... 详细信息

X射线数字成像检测是工业无损检测的新技术。非胶片实时数字成像检测以其高效率、低成本 ,特别是数字图像的可交换性和存储方便等特点成为射线检测的发展趋势。通常使用的由射线像增强器、视频摄像机、图像采集卡和计算机组成的系统成像质量差且只能在低能X射线下使用 ,作者经过反复研究和实验 ,研制了基于单晶闪烁屏和科学级CCD相机的可用于高、低能X射线高分辨率、高对比灵敏度数字成像检测系统。介绍了整个检测系统的组成 ,设计了科学级制冷CCD相机、预处理电路、A/D转换电路、微机EPP方式快速数据采集电路和软件等。给出了某铝铸件 (厚 1 5 0mm)在加速器高能X射线下的成像结果。实验证明该系统比普通像增强器和视频相机组成的系统具有适应射线能量范围宽和成像质量好的优点 (成像时间长一些 )。系统的空间分辨率大于 3lp/mm ,检测物体 5 0mm(等效钢厚 )以上时 ,对比度灵敏度小于 1 %。

关键词： X射线成像科学级CCD相机复位噪声空间分辨率对比度灵敏度数字化成像图像采集

微机并行口远距离控制与数据传输的方法及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

仪表技术与传感器 2004年第2期 22-23页

作者：程耀瑜苏新彦韩焱朱明武华北工学院七系山西太原030051 南京理工大学机械学院江苏南京210014

微机并行口的增强工作方式(EPP)可以进行双快速数据传输。介绍了并行口EPP方式的信号定义,寄存器、工作时序及利用微机EPP方式和差动线驱动器、接收器进行中远距离控制和数据快速双向传输的方法。设计了射线数字成像检测中CCD相机控制... 详细信息

微机并行口的增强工作方式(EPP)可以进行双快速数据传输。介绍了并行口EPP方式的信号定义,寄存器、工作时序及利用微机EPP方式和差动线驱动器、接收器进行中远距离控制和数据快速双向传输的方法。设计了射线数字成像检测中CCD相机控制和数据传输的接口电路和采集软件,并进行了实验验证。

关键词：并行接口远距离控制数据传输接口电路计算机微机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波域压缩感知的遥感图像超分辨算法

计算机应用 2017年第5期37卷 1430-1433,1444页

作者：杨学峰程耀瑜王高中北大学信息与通信工程学院太原030051

针对单字典表达复杂多样的图像纹理存在一定的局限性的问题,利用压缩感知和小波理论建立了一种多字典遥感图像超分辨算法。首先,对训练图像在小波域的不同频带利用K-奇异值分解(K-SVD)算法建立不同的字典;然后,利用全局限制求取高分辨... 详细信息

针对单字典表达复杂多样的图像纹理存在一定的局限性的问题,利用压缩感知和小波理论建立了一种多字典遥感图像超分辨算法。首先,对训练图像在小波域的不同频带利用K-奇异值分解(K-SVD)算法建立不同的字典;然后,利用全局限制求取高分辨率图像的初始解;最后,利用正交匹配追踪算法(OMP)对初始解在小波域进行多字典稀疏求解。实验结果表明,相比基于单字典的超分辨重建算法,结果图像的主观视觉效果有很大提高,客观评价指标的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提高2.8 dB以上和0.01以上。字典可一次建立重复使用,降低了运算时间。

关键词：遥感图像超分辨压缩感知字典学习小波

X射线检测中高分辨率CCD相机及图像采集装置设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学技术 2002年第5期28卷 438-441页

作者：程耀瑜胡鶠韩焱朱明武华北工学院太原030051 南京理工大学南京210014

通过选择ISD0 17AP型化妆品级CCD芯片和分析其主要性能 ,设计微光高分辨率制冷CCD相机的制冷电路 ,驱动时钟电路 ,输出信号A/D转换电路及微机EPP(增强并行口 )方式快速数据采集电路 ,研制X射线数字成像检测中慢扫描、高分辨率制冷CCD相... 详细信息

通过选择ISD0 17AP型化妆品级CCD芯片和分析其主要性能 ,设计微光高分辨率制冷CCD相机的制冷电路 ,驱动时钟电路 ,输出信号A/D转换电路及微机EPP(增强并行口 )方式快速数据采集电路 ,研制X射线数字成像检测中慢扫描、高分辨率制冷CCD相机和图像采集装置 ,并和射线转换屏、光学系统等组成X射线数字成像系统。

关键词： X射线检测 X射线数字成像高分辨率CCD相机驱动电路制冷电路增强并行口图像采集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于Haar和肤色分割算法的人脸检测

兵器装备工程学报 2021年第1期42卷 254-258页

作者：程耀瑜丰婧李树军贺磊中北大学信息与通信工程学院太原030051 宁波军鸽防务科技有限公司浙江宁波315000 中北大学机电工程学院太原030051

提出了一种基于Haar特征检测和肤色分割技术相结合的人脸检测算法,用以提高人脸检测的准确率。使用Haar特征进行人脸检测,然后对检测结果进行判断,若检测到人脸,则直接对其进行标记;若发生漏检或误检,则运用GrabCut算法提取目标前景,再... 详细信息

提出了一种基于Haar特征检测和肤色分割技术相结合的人脸检测算法,用以提高人脸检测的准确率。使用Haar特征进行人脸检测,然后对检测结果进行判断,若检测到人脸,则直接对其进行标记;若发生漏检或误检,则运用GrabCut算法提取目标前景,再将其转换到YCrCb空间,利用肤色特征对人脸进行检测。实验结果表明:利用该算法可以很好地解决单一算法造成的检测率低、容易漏检的问题,为后续的人脸识别提供参考。

关键词：人脸检测 OpenCV Haar特征 GrabCut 肤色分割

基于深度学习优化SSD算法的硅片隐裂检测识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机床与液压 2019年第1期47卷 36-40,60页

作者：田晓杰程耀瑜常国立中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

针对传统的通过机器视觉和机器学习算法检测识别硅片隐裂所存在的精度低、识别率差、检测耗时长的问题,提出一种新的检测方法,即采用优化的单个深度神经网络来检测图像中的目标的方法 (Single Shot MultiBox Detector,SSD),对SSD的特征... 详细信息

针对传统的通过机器视觉和机器学习算法检测识别硅片隐裂所存在的精度低、识别率差、检测耗时长的问题,提出一种新的检测方法,即采用优化的单个深度神经网络来检测图像中的目标的方法 (Single Shot MultiBox Detector,SSD),对SSD的特征提取网络融合了密集连接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,Dense Net),解决了原网络对低于0. 1 mm的裂痕提取困难的缺点。通过实验,优化后的SSD检测算法对低于0. 01 mm裂纹检测精度比传统的通过纹理滤波和SVM分类检测算法提高了22%,比没有优化的SSD算法检测准确率提高了6%。证明了本文作者所提方法的有效性。

关键词：隐裂检测 SSD 纹理滤波状态向量机密集连接卷积网络