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盐酸氢吗啡酮镇痛泵在难治性癌痛中的应用

中国现代医生 2024年第6期62卷 79-83页

作者：徐娟龚黎燕丁群芳浙江省肿瘤医院头颈及罕见肿瘤内科浙江杭州310022 中国科学院杭州医学研究所头颈及罕见肿瘤内科浙江杭州3100181

目的探究盐酸氢吗啡酮镇痛泵应用于难治性癌痛患者的镇痛效果。方法选取2020年1月至2022年12月在浙江省肿瘤医院就诊的90例晚期难治性癌痛患者作为研究对象,使用随机数字表法分为观察组和对照组,每组各45例。两组患者均给予常规癌痛护理... 详细信息

目的探究盐酸氢吗啡酮镇痛泵应用于难治性癌痛患者的镇痛效果。方法选取2020年1月至2022年12月在浙江省肿瘤医院就诊的90例晚期难治性癌痛患者作为研究对象,使用随机数字表法分为观察组和对照组,每组各45例。两组患者均给予常规癌痛护理,对照组患者给予吗啡镇痛泵治疗,观察组患者给予盐酸氢吗啡酮镇痛泵治疗。比较两组患者的疼痛缓解情况、干预前后暴发痛发作次数、睡眠质量及抑郁情况、生活质量及自我效能感评分、药物不良反应发生情况。结果观察组患者镇痛总有效率、服药依从性及护理满意度高于对照组(P0.05)。结论盐酸氢吗啡酮镇痛泵应用于难治性癌痛患者具有良好的疼痛缓解效果,可降低患者暴发痛发作次数,改善患者的睡眠质量和抑郁情况,提高其生活质量和自我效能感评分且安全性较好。

关键词：盐酸氢吗啡酮镇痛难治性癌痛生活质量自我效能感

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种子丸粒化及其研究进展

湖南农业科学 2024年第3期 85-90页

作者：王玺茜皮娜娜翁群芳华南农业大学植物保护学院广东广州510642

种子丸粒化是一种新型的种子处理加工技术,种子丸粒化的研发对种业发展起到推动作用。其主要制作过程是种子在丸粒机内通过机械和汽流旋转带动种子旋转和悬浮翻滚,然后加入雾化的液体使种子表面湿润,再加入粉剂和粘合剂形成丸粒种子。... 详细信息

种子丸粒化是一种新型的种子处理加工技术,种子丸粒化的研发对种业发展起到推动作用。其主要制作过程是种子在丸粒机内通过机械和汽流旋转带动种子旋转和悬浮翻滚,然后加入雾化的液体使种子表面湿润,再加入粉剂和粘合剂形成丸粒种子。丸粒化种子的应用推广具有提高种子发芽率、抗病虫害能力、实现精细化机械播种等优点。国外在农作物、蔬菜、花卉等微小粒型种子上丸粒化技术已走向成熟。国内在甜菜、棉花、玉米、高粱、水稻等作物上的种子丸粒化技术也逐渐趋于成熟,但与国外的成熟技术相比还有一定差距。今后应注重丸粒化的填料、药剂筛选和其对环境的影响以及丸粒化种子的整齐度;提高种子生长发育和抵抗病虫害的能力,加强质量检测,降低材料成本。

关键词：种子丸粒化研究进展抗逆性质量标准综述

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杂散电流作用下地铁与事故管网耦合特征分析

城市勘测 2024年第3期 179-184页

作者：张宗源胡群芳张昱同济大学城市交通研究院上海200092 同济大学上海防灾救灾研究所上海200092

近年来,城市地铁系统的不断扩张加剧了管道网络中的杂散电流腐蚀问题,成为城市安全的一个关键问题。本文深入研究了这些现象之间错综复杂的相互作用,采用数据驱动的统计分析来阐明地铁线路之间的耦合特征和相邻埋地管道故障的发生。从... 详细信息

近年来,城市地铁系统的不断扩张加剧了管道网络中的杂散电流腐蚀问题,成为城市安全的一个关键问题。本文深入研究了这些现象之间错综复杂的相互作用,采用数据驱动的统计分析来阐明地铁线路之间的耦合特征和相邻埋地管道故障的发生。从宏观角度揭示不同影响因素下地铁管道腐蚀的空间细微差别和多方面影响。其发现揭示了城市地铁网络和金属管道网络之间明显的地理和功能相似性。结果强调了地铁系统和管道之间的耦合属性,如距离、角度和管道的具体特征,包括材料和年龄,承担着关键的作用。

关键词：金属管网管道腐蚀杂散电流统计分析

全程优质护理对改善皮下自控镇痛泵治疗患者难治性癌痛的效果观察

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第2期 0082-0087页

作者：蒋珺龚黎燕周琴飞俞新燕丁群芳浙江省肿瘤医院浙江杭州310022

探究全程优质护理对改善皮下自控镇痛泵治疗患者难治性癌痛的应用价值。方法选取2020年1月至2023年1月收治的使用皮下自控镇痛泵治疗难治性癌痛的患者100例,随机分成对照组和实验组,每组各50例。对照组给予常规癌痛护理,实验组在对照... 详细信息

探究全程优质护理对改善皮下自控镇痛泵治疗患者难治性癌痛的应用价值。方法选取2020年1月至2023年1月收治的使用皮下自控镇痛泵治疗难治性癌痛的患者100例,随机分成对照组和实验组,每组各50例。对照组给予常规癌痛护理,实验组在对照组的基础上给予全程优质护理。对比治疗前一天(d0)和治疗第七天(d7)的NRS评分、KPS值、24h爆发痛次数,比较治疗后消化道反应发生情况和护理满意度的区别,以及出院后1周的NRS评分。结果治疗前一天(d0),两组的一般资料均无统计学差异(P>0.05);治疗前后组间内对比,实验组在NRS评分、KPS值、24h爆发痛次数前后比较均有统计学意义(P0.05);治疗第七天(d7) ,实验组在治疗疗效和护理满意度均优于对照组,差异均有统计学意义(P0.05);出院后1周NRS评分比较,两组差异有统计学意义(P<0.05)。结论全程优质护理在难治性癌痛患者中实施应用可显著缓解疼痛,提高生活质量,减少爆发痛的发生,患者对护理的满意度更高,能一定程度上改善消化道反应的发生,且患者出院后疼痛控制地更好,值得临床推广。

关键词：癌痛皮下自控镇痛泵难治性癌痛全程优质护理

上海市徐汇区居民健康素养水平与急性传染病风险认知的相关分析

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中国健康教育 2024年第3期40卷 256-260页

作者：崔子禕胡诗尧唐焱金小蕾曾淑君沈群芳上海市徐汇区疾病预防控制中心上海200237

目的探索健康素养水平与急性传染病风险认知水平的相关性。方法采用多阶段、简单随机和按规模大小成比例概率抽样(PPS抽样)相结合的抽样方法,抽取徐汇区15~69岁常住居民1200人进行问卷调查,问卷内容包括人口学特征、急性传染病风险认... 详细信息

目的探索健康素养水平与急性传染病风险认知水平的相关性。方法采用多阶段、简单随机和按规模大小成比例概率抽样(PPS抽样)相结合的抽样方法,抽取徐汇区15~69岁常住居民1200人进行问卷调查,问卷内容包括人口学特征、急性传染病风险认知水平和健康素养水平。采用χ^(2)检验、方差分析、t检验、Spearman相关分析对数据进行分析。结果 2020年徐汇区居民标化健康素养水平为37.58%,风险认知平均得分依次为政府防控措施有效程度(4.67±0.59)分、感染疾病的风险认知程度(2.54±0.93)分、主动采取应对措施的意愿(2.31±1.00)分、对疫情的忧虑程度(1.86±0.87)分。不同年龄、文化水平和自感健康状况居民的健康素养水平和风险认知水平差异有统计学意义(P<0.05)。感染疾病的风险认知程度、主动采取应对措施的意愿与健康素养呈正相关(r=0.104,0.087;P均<0.05);对疫情的忧虑程度与健康素养水平呈负相关(r=-0.058,P<0.05)。结论徐汇区居民的健康素养和急性传染病风险认知还需进一步加强,健康素养水平可影响其急性传染病风险认知。应针对性地加强年龄较大、低文化程度和低健康水平人群的应急科普教育。

关键词：突发急性传染病风险认知相关分析健康素养

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基于深度学习的智轨信号灯检测和识别方法

机车电传动 2024年

作者：熊群芳林军袁希文徐阳翰岳伟李源征宇中车株洲电力机车研究所有限公司

目前深度学习算法已被广泛地运用在图像检测分类领域中并逐渐成为主流趋势，但利用深度学习的算法对交通信号灯进行检测与识别的研究较少，且存在检测和识别精度较低等问题，同时智轨电车作为中车株洲电力机车研究所自主研发的智能轨道... 详细信息

目前深度学习算法已被广泛地运用在图像检测分类领域中并逐渐成为主流趋势，但利用深度学习的算法对交通信号灯进行检测与识别的研究较少，且存在检测和识别精度较低等问题，同时智轨电车作为中车株洲电力机车研究所自主研发的智能轨道快运系统（简称“智轨”），其交通信号灯除了少部分通用信号灯之外，绝大多数为定制信号灯。因此，本文利用深度学习算法开展了针对智轨信号灯检测与识别相关研究工作，提出了基于深度学习的智轨信号灯检测与识别算法。首先，考虑到智轨信号灯在图像中属于小目标类别，同时夜间易受路灯和车灯的干扰，特结合高精度地图信息，确定信号灯的RoI(Region of Interest)区域，缩小对智轨信号灯检测的范围，提升检测速度；其次，采用改进的YOLOV5s网络对RoI区域进行特征提取，检测出智轨交通信号灯；最后，针对提取的交通信号灯图片采用MobileNetV2轻量级网络进行识别分类，确定信号灯的具体类别(停止、直行、左转或右转等)；为了进一步增强模型的泛化性能，提升检测识别精度，在信号灯检测之前增加了图像诊断算法，特针对复杂环境(如曝光、逆光、太黑等)提出警告，同时保存这些非正常图片数据，并用于智轨信号灯的检测和分类模型训练，进一步优化模型。通过在智轨道路交通信号灯数据集对本文提出的算法进行验证，实验结果表明，该算法对于智轨信号灯的检测与识别能够达到较好的效果，白天在指定道路上平均精度均值达到84.76%，并且实时性能良好。

关键词：深度学习智轨交通信号灯高精度地图 YOLOV5s MobileNetV2 图像诊断

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松花粉醋发酵过程中风味品质差异性分析

食品科学 2024年第17期45卷 154-164页

作者：白绍赐杨明源张群芳邹晨阳于艳奇吕春茂周慧改沈阳农业大学食品学院辽宁沈阳110866 朝阳松海生物科技有限公司辽宁朝阳122000

为明确松花粉醋发酵过程中色泽、口感、香气和品质的变化,以活性成分、抗氧化能力、色差、电子舌味觉值、游离氨基酸、有机酸、挥发性化合物和感官评分为评价指标,进一步采用主成分分析、偏最小二乘判别分析和气味活性值进行差异性分析... 详细信息

为明确松花粉醋发酵过程中色泽、口感、香气和品质的变化,以活性成分、抗氧化能力、色差、电子舌味觉值、游离氨基酸、有机酸、挥发性化合物和感官评分为评价指标,进一步采用主成分分析、偏最小二乘判别分析和气味活性值进行差异性分析。结果表明:在发酵过程中松花粉汁的总酚、总黄酮、VC、游离氨基酸和有机酸的含量均显著增加;电子舌结果表明发酵后样品苦味降低、鲜味增加;采用气相色谱-质谱联用技术在发酵过程中共检测到110种挥发性化合物,其中醛类、酸类和酯类是松花粉醋的主要香气物质。乙醇、2-乙基己醇、苯乙醇、异丁酸、乙酸乙酯、壬醛、茴香烯及乙酸被认定为发酵过程中的关键差异物质,赋予松花粉醋宜人的香气;感官评价表明,松花粉醋的色泽、味道、香气和整体接受度均高于松花粉汁。该结果为生产高质量的松花粉醋奠定了理论基础,并推动了松花粉的深加工利用。

关键词：松花粉发酵醋顶空固相微萃取-气相色谱-质谱挥发性物质生物活性物质

磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅助诊断脑小血管病认知功能障碍

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全科医学临床与教育 2024年第3期22卷 208-211,F0002页

作者：王含春汪群芳罗长国金华市第二医院放射科浙江金华321000 金华市第二医院老年科浙江金华321000

目的分析磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅助诊断脑小血管病认知功能障碍的应用价值。方法选择确诊为脑小血管病患者84例,入院采用简易智力状态检查量表(MMSE)分为认知功能障碍组39例和正常组45例。采用1.43T磁... 详细信息

目的分析磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅助诊断脑小血管病认知功能障碍的应用价值。方法选择确诊为脑小血管病患者84例,入院采用简易智力状态检查量表(MMSE)分为认知功能障碍组39例和正常组45例。采用1.43T磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析内侧颞叶区和海马的体积绝对值及百分比。结果认知功能障碍组年龄大于正常组(t=8.63,P<0.05),内侧颞叶区和海马的体积绝对值及百分比明显低于正常组(t分别=5.86、5.00、6.03、9.63,P均<0.05),而内侧颞叶萎缩视觉(MTA)评分明显高于正常组(t=-4.75,P<0.05)。相关性分析显示,内侧颞叶区和海马的体积绝对值及百分比与MTA评分呈负相关(r分别=-0.46、-0.50、-0.60、-0.63,P均<0.05),与MMSE评分呈正相关(r分别=0.41、0.49、0.57、0.60,P均<0.05)。受试者工作特征曲线(ROC)显示,海马体积百分比预测认知功能障碍的曲线下面积为0.88,95%CI 0.82~0.90,最佳临界值为0.31%,即海马体积百分比<0.31%诊断认知功能障碍的灵敏度为80.53%,特异度为85.62%。结论磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术能够精准定位脑功能亚区,通过准确测量海马体积能够辅助诊断脑小血管病的认知功能障碍,海马体积百分比<0.31%有较好的诊断性能。

关键词：磁共振人工智能脑结构分割技术海马脑小血管病认知功能障碍内侧颞叶萎缩视觉