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检索条件"作者=程皓楠"
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分层特征编解码驱动的视觉引导立体声生成方法
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软件学报 2024年 第5期35卷 2165-2175页
作者: 王睿琦 程皓楠 叶龙 媒介音视频教育部重点实验室(中国传媒大学) 北京100024 媒体融合与传播国家重点实验室(中国传媒大学) 北京100024
视觉引导的立体声生成是多模态学习中具有广泛应用价值的重要任务之一,其目标是在给定视觉模态信息及单声道音频模态信息的情况下,生成符合视听一致性的立体声音频.针对现有视觉引导的立体声生成方法因编码阶段视听信息利用率不足、解... 详细信息
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论行政的首次判断权
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财经法学 2024年 第2期 100-115页
作者: 程皓楠 中国人民大学法学院
尊重行政的首次判断权意味着行政诉讼的上诉审类似性。行政诉讼制度建立初期,公法权利体现为不受非法侵害的自由,由相对独立的机关审查并撤销违法的行政行为即可维护秩序、保障自由,但权利保护理念的高扬与公法权利内涵的扩张使得法院... 详细信息
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论婚姻登记瑕疵的职权纠正——评梁某某诉徐州市云龙区民政局离婚登记行政确认案
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法治社会 2024年 第1期 104-114页
作者: 程皓楠 中国人民大学法学院
登记机关依职权纠正有形式瑕疵的婚姻登记有利于兼顾私法自治与依法行政两方面的要求。梁某某诉徐州市云龙区民政局离婚登记行政确认案的实质争点在于婚姻登记的瑕疵能否适用职权纠正。依职权纠正有瑕疵的行政行为是依法律行政原则的要... 详细信息
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深度伪造音频检测综述
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中国传媒大学学报(自然科学版) 2024年 第3期31卷 26-33页
作者: 谢元坤 程皓楠 叶龙 中国传媒大学 北京100024
随着生成式人工智能技术的快速普及和发展,社交媒体领域充斥着大量由语音合成、语音转换等技术生成的深度伪造音频。这些高自然度的深度伪造音频为真伪媒体内容分辨带来了巨大挑战。为了解决这一问题,国内外已经组织了多样化深度伪造音... 详细信息
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基于大语言模型与视觉语言模型的多模态事实核查
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中国传媒大学学报(自然科学版) 2024年 第4期31卷 30-37,54页
作者: 张芃芃 彭勃 董晶 程皓楠 北华航天工业学院遥感信息工程学院 廊坊065000 中国科学院自动化研究所模式识别实验室 北京100190 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室 北京100024
多模态事实核查旨在联合多种模态的媒体内容以抽取有效信息来检测社交媒体背景下的虚假信息。针对已有研究对事实核查领域专用数据集过于依赖以及在图像理解和语义相似度计算方面可解释性弱的问题,提出了一种全新的基于预训练大模型的... 详细信息
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虚拟场景中环境声源仿真技术综述
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计算机学报 2022年 第2期45卷 369-392页
作者: 程皓楠 张加万 天津大学智能与计算学部 天津300350
环境声音作为日常生活中分布最为广泛的一类声音,是人们获取外部信息的重要来源.近十几年来,随着用户对虚拟场景真实度要求不断提升,为虚拟场景打造同步、真实的环境音效已成为构建高度沉浸式虚拟环境不可或缺的一部分.其中环境声源仿... 详细信息
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基于还音转换规则的胶片音频生成方法
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计算机辅助设计与图形学学报 2022年 第10期34卷 1524-1532页
作者: 王睿琦 程皓楠 叶龙 齐秋棠 中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室 北京100024 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室 北京100024
还音作为一种将电影音轨胶片记录的声波信号图转换为音频的过程,是老电影重映中的重要环节.为解决当前还音方法中音频生成失真的问题,提出了一种基于还音转换规则的胶片音频生成方法,可实现音轨胶片图像到音频信号的高精度自动化生成.... 详细信息
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法律保留原则中的全面保留理论
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交大法学 2023年 第6期 128-142页
作者: 程皓楠 中国人民大学法学院
相较立宪君主制时期的宪法,德国基本法确立了人民主权原理,重构了国家与人民之间的关系。全面保留理论立基于这一宪法结构的变迁,主张因人民缔造宪法并分配国家权力,议会享有至高的优越地位,行政权全面依赖立法权。因此,要求法律保留扩... 详细信息
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2023全球人工智能技术大会智能传媒专题论坛在杭州成功召开
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中国传媒大学学报:自然科学版 2023年 第4期30卷 79-82页
作者: 程皓楠 叶龙 不详
2023年6月11日,由中国人工智能学会、杭州市人民政府主办,CAAI智能传媒专委会、中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室承办的2023全球人工智能技术大会智能传媒专题论坛在浙江杭州成功举办。CAAI智能传媒专委会主任、中国工程院院... 详细信息
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深度跨模态环境声音合成
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计算机辅助设计与图形学学报 2019年 第12期31卷 2047-2055页
作者: 程皓楠 李思佳 刘世光 天津大学智能与计算学部
随着计算机图形学技术的不断发展,用户对视频及动画的声音质量提出了更高的要求.针对现有方法中存在的算法复杂度高,可扩展性不强等问题,提出一种基于CGAN和SampleRNN的深度学习的环境声音合成算法,采用VGG网络模型提取视频深度特征.并... 详细信息
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