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浅析宋斗拱构造设计及文化意义

浅析宋斗拱构造设计及文化意义

城市再生视角下的铁路工业园区转型经验——美国北卡交通博物馆的案例

北京力学会第26届学术年会

作者：吴凡诗程璐瑶中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院

斗拱无论在结构上还是在美观上,都在古代建筑中占有重要地位。随着新时代的发展,斗拱作为结构的作用已经大幅度减弱,如今只剩下装饰作用,然而现代建筑中对其的造型和规范缺乏一定的讲究,如此便会造成文化内涵的缺失。本文章通过对宋代... 详细信息

斗拱无论在结构上还是在美观上,都在古代建筑中占有重要地位。随着新时代的发展,斗拱作为结构的作用已经大幅度减弱,如今只剩下装饰作用,然而现代建筑中对其的造型和规范缺乏一定的讲究,如此便会造成文化内涵的缺失。本文章通过对宋代斗拱进行分析,并以七铺作双抄双下昂转角斗拱为例,进一步探讨宋代斗拱所蕴含的文化意义,以期望国内的纪念性古建筑能够进一步发展。

关键词：宋代斗拱转角斗拱发展传承

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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世界建筑 2020年第7期 29-33,F0003页

作者：张纯程璐瑶北京交通大学建筑与艺术学院城市规划系中国的矿业大学(北京)

美国南方铁路的兴衰,成为一部记载南北战争与贸易垄断等重要历史篇章的宏大史诗。南方铁路上的重要节点北卡罗莱纳州斯宾塞小镇,因承担了大量机车维修、保养重任,成为吸引全美火车头聚集的“机车家园”。1977年,斯宜集小镇正式作为北卡... 详细信息

美国南方铁路的兴衰,成为一部记载南北战争与贸易垄断等重要历史篇章的宏大史诗。南方铁路上的重要节点北卡罗莱纳州斯宾塞小镇,因承担了大量机车维修、保养重任,成为吸引全美火车头聚集的“机车家园”。1977年,斯宜集小镇正式作为北卡州的文化遗产加以保护。改为州立铁路博物馆后.强调采取土地再区划,建筑再利用和铁路文化价值发掘的,并与周边城镇深度融合。通过组织中小学野营等方式,在再生中强调将园区功能与当代居民生活需求结合,通过转型与再生为当代城市注入新的活力。该案例说明,铁路文化的价值不仅在于固定的遗产设施,也在于通过组织丰富的活动发抽城市工业文化的综合性认知。

关键词：轨道交通文化铁路遗产城市再生北卡交通博物馆

考虑间歇性DG与负荷响应的多时段主动配电网孤岛划分

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电力建设 2018年第2期39卷 50-57页

作者：刘会家程璐瑶黄景光吴巍管鑫黄泰相三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002

随着分布式电源(distributed generation,DG)渗透率在主动配电网(active distribution network,ADN)中不断增加,配电网运行规划难度也不断提高。尤其是故障时配电网形成孤岛运行后,DG出力与负荷需求分配不均,供电效率下降的情况居多。... 详细信息

随着分布式电源(distributed generation,DG)渗透率在主动配电网(active distribution network,ADN)中不断增加,配电网运行规划难度也不断提高。尤其是故障时配电网形成孤岛运行后,DG出力与负荷需求分配不均,供电效率下降的情况居多。该文针对以上问题对主动配电网故障后孤岛运行展开研究,考虑DG的间歇性出力对其建立概率模型,同时对需求侧负荷进行时序性建模,提出一种基于多时段DG-负荷有功功率平衡的孤岛划分方法。在DG出力不足的情况下,根据负荷优先级和可控度采用遗传算法进行最优切负荷,精准切除优先级低的负荷,保证多负荷、重要负荷供电。最后通过PG&E 69配电网算例验证所提方法的有效性和可行性,结果显示,该方法能在一定程度上有效增加孤岛供电范围。

关键词：主动配电网孤岛划分多时段最优切负荷分布式电源负荷时序

基于小波支持向量机特征分类的日径流组合预测——以宜昌三峡水库为例

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中国农村水利水电 2018年第6期 33-39页

作者：黄景光吴巍程璐瑶于楠陈波三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心湖北宜昌443002

河流径流预测作为水库调度和发电的重要前提,其预测精度直接影响水利工程的综合效益。基于径流历史数据,针对其波动和随机性提出一种小波分析-支持向量机(SVM)特征分类组合预测模型。该模型首先利用小波分解提取原始径流序列的高低频能... 详细信息

河流径流预测作为水库调度和发电的重要前提,其预测精度直接影响水利工程的综合效益。基于径流历史数据,针对其波动和随机性提出一种小波分析-支持向量机(SVM)特征分类组合预测模型。该模型首先利用小波分解提取原始径流序列的高低频能量谱作为SVM样本标记,并对原始序列进行特征分类,分为"平稳型"和"突变型"序列,对应不同类型序列的小波近似信号和细节信号分别采用自回归和滑动平均模型(ARMA)和BP神经网络模型进行预测,再重构各序列预测结果。最后采用平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、希尔不等式系数(TIC)作为模型评价指标。结果表明:在3个评价指标下,所提模型都优于ARMA和BP神经网络模型,并具有更好预测稳定性。

关键词：径流预测小波分解支持向量机自回归和滑动平均模型神经网络特征分类

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大学生网络道德失范现状及其影响因素研究

赣南医学院学报 2020年第7期40卷 711-715,734页

作者：程璐瑶罗江洪赣南医学院预防医学系江西赣州341000

目的:调查大学生网络道德的知识、态度及行为现状,探究其网络道德失范的影响因素,进而有针对性的探讨开展网络道德教育的途径和方法。方法:采用自编的"网络道德调查问卷",利用分层整群抽样的方法抽取赣州市两所大学共2060名大学生进行... 详细信息

目的:调查大学生网络道德的知识、态度及行为现状,探究其网络道德失范的影响因素,进而有针对性的探讨开展网络道德教育的途径和方法。方法:采用自编的"网络道德调查问卷",利用分层整群抽样的方法抽取赣州市两所大学共2060名大学生进行问卷调查。结果:①性别、专业和最常上网地点是大学生网络道德知识、态度和行为共同的影响因素;②网络道德认知得分在不同年级、家庭所在地、同学关系、密切朋友数量和独生与否的大学生间有显著差异(P<0.05);③网络道德态度得分在不同家庭类型、本人及父母的宗教信仰及密切朋友数量的大学生间有显著差异(P<0.05);④网络道德失范行为得分在不同年级、家庭所在地、同学关系、本人及父母宗教信仰的大学生间有显著差异(P<0.05);⑤多元线性逐步回归分析结果显示:男生、体育专业、大三、来自乡镇、宗教信仰、与同学相互不关心、最常在网吧或游戏室上网是网络道德失范的危险因素。结论:大学生网络道德水平现状尚可,可从家庭、学校和社会三方面综合开展网络道德教育,能进一步提升其道德水平。

关键词：大学生网络道德失范行为知信行现状调查

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城市公交线路信息查询系统的设计与实现

科技创新与应用 2017年第27期7卷 110-111页

作者：程璐瑶马宏琳河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

城市公交是城市人们出行的主要交通工具,如何快速有效的查询公交线路、站点信息等,是乘客关心的问题,文章以此为研究对象,设计了城市公交线路信息查询系统,给出了功能设计、用例设计,并采用JAVA框架体系MVC模式进行了设计实现。

关键词：公交线路查询 JAVA MVC

文旅融合助推黄河流域旅游高质量发展——以河南省为例

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旅游纵览(下半月) 2020年第3期 129-130页

作者：程璐瑶金彩玉郑州大学旅游管理学院

黄河文明是华夏文化的重要构成,更是华夏民族之根。河南省位于黄河文明的中心地带,境内黄河文化资源、旅游资源十分丰富。在文旅融合发展的大背景下,要以文旅深度融合为动力,充分发挥文化旅游促进黄河流域高品质发展的作用。基于此,本... 详细信息

黄河文明是华夏文化的重要构成,更是华夏民族之根。河南省位于黄河文明的中心地带,境内黄河文化资源、旅游资源十分丰富。在文旅融合发展的大背景下,要以文旅深度融合为动力,充分发挥文化旅游促进黄河流域高品质发展的作用。基于此,本文对河南省黄河流域文化旅游开发现状进行概述,并在此基础上,尝试性地提出针对性地开发黄河流域文化旅游的建议,以期为黄河流域旅游高质量发展提供决策依据。

关键词：文旅融合高质量发展河南省黄河流域黄帝故里文化旅游开发

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同方期刊数据库

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秋葵猕猴桃复合果蔬饮品配方及其稳定性研究

农产品加工 2018年第12期 23-27页

作者：吴秋雨程璐瑶陈雪通化师范学院食品科学与工程学院吉林通化134002

以秋葵为主要原料,进行了秋葵复合果蔬饮品配方及其稳定性研究。首先,采用单因素和正交试验方法得到秋葵猕猴桃复合果蔬汁的最佳配方,在此基础上择选出稳定剂的复配比及其最佳均质条件。结果表明,最佳配方为秋葵汁添加量25%,猕猴桃汁添... 详细信息

以秋葵为主要原料,进行了秋葵复合果蔬饮品配方及其稳定性研究。首先,采用单因素和正交试验方法得到秋葵猕猴桃复合果蔬汁的最佳配方,在此基础上择选出稳定剂的复配比及其最佳均质条件。结果表明,最佳配方为秋葵汁添加量25%,猕猴桃汁添加量6%,蔗糖添加量3%,柠檬酸添加量0.2%;最佳稳定剂配比为果胶0.05 g/L,羧甲基纤维素钠0.04 g/L,瓜尔豆胶0.02 g/L;较适宜的均质条件为均质压力6 000 r/min,均质次数3次时,饮料最为稳定。

关键词：秋葵猕猴桃汁复配稳定性

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基于水循环算法的梯级水电站短期优化调度

水电能源科学 2019年第1期37卷 65-69页

作者：黄景光吴巍程璐瑶于楠陈波张雪映三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心湖北宜昌443002

鉴于梯级水电站优化运行的高复杂度、强非线性、多约束等特点,构建了基于峰谷分时电价下的梯级水电站日最大发电效益模型。针对遗传算法(GA)等传统智能算法对复杂模型求解易陷入局部最优的问题,提出一种水循环算法(WCA)与水位廊道约束... 详细信息

鉴于梯级水电站优化运行的高复杂度、强非线性、多约束等特点,构建了基于峰谷分时电价下的梯级水电站日最大发电效益模型。针对遗传算法(GA)等传统智能算法对复杂模型求解易陷入局部最优的问题,提出一种水循环算法(WCA)与水位廊道约束耦合、降低约束复杂度、规范寻优空间的方法,并以湖北某梯级短期优化调度为背景进行建模仿真,将计算结果分别与GA和粒子群算法(PSO)所得结果进行比较。实例研究表明,WCA计算的总效益在丰、平、枯典型日分别比GA和PSO计算值约高5.65%、3.15%、0.80%,迭代收敛速度更快,求解能力更强,为解决梯级水电站优化调度问题提供了新思路。

关键词：梯级水电站分时电价水循环算法短期优化调度发电效益