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金融强国的实现路径与建设重点

经济理论与经济管理 2024年第1期44卷 1-6页

作者：吴晓球中国人民大学财政金融学院中国人民大学国家金融研究院

建设金融强国是未来中国金融改革、开放和发展的核心目标。基于国际经验和中国国情,金融强国的实现必须走市场化、法治化和国际化的道路。建设金融强国既要走中国之路,又要体现国际社会所认可的一般共性。因此,在迈向金融强国的过程中,... 详细信息

建设金融强国是未来中国金融改革、开放和发展的核心目标。基于国际经验和中国国情,金融强国的实现必须走市场化、法治化和国际化的道路。建设金融强国既要走中国之路,又要体现国际社会所认可的一般共性。因此,在迈向金融强国的过程中,重点是如何把中国资本市场建设成透明、流动性强、有成长性的财富管理市场,并且在市场化、法治化的基础上有序推进金融市场的开放与国际化。

关键词：金融强国资本市场结构性改革市场化法治化国际化

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松风在怀——马锋辉的中国画写意之道

美术观察 2024年第1期 108-113,F0002页

作者：何先球澳门科技大学中国澳门北京财贸职业学院

马锋辉的中国画写意作品,“松风在怀”“笔意墨韵”与“写生状态”系列创作,在语言质介与精神内涵上,不仅继承了中国传统写意画中的笔墨精神与意象之韵,而且融合了现代视觉范式与空间感知方式。特别是“松风在怀”系列创作,成为他践行... 详细信息

马锋辉的中国画写意作品,“松风在怀”“笔意墨韵”与“写生状态”系列创作,在语言质介与精神内涵上,不仅继承了中国传统写意画中的笔墨精神与意象之韵,而且融合了现代视觉范式与空间感知方式。特别是“松风在怀”系列创作,成为他践行中国画写意之道的实践成果与重要内涵。

关键词：中国画写意笔墨精神松风视觉范式空间感知墨韵写生实践成果

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利用改进CNN实现轴承自适应抗噪故障诊断

机械设计与制造 2024年

作者：李震球杭州萧山技师学院

近年来对轴承诊断方法的研究表明，大多数方法都是将特征提取和故障识别相结合。但是，这些方法对专业知识有较高的要求，同时需要花费大量的时间开发诊断算法，且算法的性能会受到工况变化、噪声等因素的影响。为了解决上述问题，本文... 详细信息

近年来对轴承诊断方法的研究表明，大多数方法都是将特征提取和故障识别相结合。但是，这些方法对专业知识有较高的要求，同时需要花费大量的时间开发诊断算法，且算法的性能会受到工况变化、噪声等因素的影响。为了解决上述问题，本文提出了一种信号的预处理方法，可以将一维振动信号转为二维灰度图，以及自适应的抗噪卷积神经网络（AA-CNN）模型。该模型，无须解析机械设备内在故障机理，并且将特征提取过程与故障分类过程有机结合，实现故障诊断。为了保证结果的通用性，利用公开的轴承数据集对模型进行验证，结果表明：该故障诊断模型的识别准确率保持在99%以上，并且在含噪声的时域信号中也能准确识别出故障种类和程度，有良好的适应性。

关键词：卷积神经网络信号到图片的转换特征提取故障诊断

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意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1003-1017页

作者：郭虹静陶传奇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分... 详细信息

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力.意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法.因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本.为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销.在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比.相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

关键词：软件测试测试样本生成测试覆盖深度神经网络意外充分性

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光伏企业生产废水处理工程应用实例

工业水处理 2024年

作者：杨伟球史广宇苏州农业职业技术学院苏州科技大学环境科学与工程学院

根据光伏企业生产废水水质特征，按照分类收集、分质处理原则，含氟废水经预处理后和综合废水合并处理，采用电催化-混凝反应-TMF-厌氧反应器-AO组合工艺进行处理，介绍了各处理单元的技术特点、工艺参数和控制要点等。实际工程运行结... 详细信息

根据光伏企业生产废水水质特征，按照分类收集、分质处理原则，含氟废水经预处理后和综合废水合并处理，采用电催化-混凝反应-TMF-厌氧反应器-AO组合工艺进行处理，介绍了各处理单元的技术特点、工艺参数和控制要点等。实际工程运行结果表明，本工艺对光伏企业综合废水中的污染物有较高的去除率，对F-、CODcr、BOD5、NH3-N、TN和SS的去除率分别达到了89.1%、97.6%、96.5%、90.6%、84.3%和85.3%。出水水质可以达到《电池工业污染物排放标准》(GB 30484—2013)表2 新建企业水污染物排放限值中间接排放标准要求。最后，对工程投资、运行费用和经济效益进行了分析和研究。

关键词：光伏企业生产废水氟离子混凝沉淀电催化管式软化膜厌氧反应器

基于代价敏感支持向量机和多变量决策树的分级自适应暂态电压稳定评估

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电网技术 2024年第2期48卷 778-788页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于... 详细信息

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于可量测电气量时空联合拓展构建特征,利用改进经验风险的代价敏感支持向量机(cost sensitive support vector machines,CS-SVM)作为MDT内部节点分类器,生成解析式组合特征判稳规则作为可视化决策依据,并能有效减少失稳漏判;将分级自适应(hierarchical self-adaptation,HSA)准则融入CS-MDT中进行暂态电压稳定评估,在提升早期评估能力的同时有效保障评估准确率。暂态电压稳定仿真算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定时空特征代价敏感支持向量机多变量决策树分级自适应

基于强化学习的混合元启发式暂态电压稳定特征选择方法及可解释性研究

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电网技术 2024年第4期48卷 1519-1531,I0043页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方... 详细信息

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方法。基于对称不确定性值改进的最大相关最小冗余性准则进行特征粗筛;将Q学习强化学习融合至元启发式优化算法中,并采用开发探索折衷策略以增强特征细选能力,获取最优关键响应特征子集。在此基础上,采用沙普利值加性解释归因理论综合分析各筛选特征对暂态电压稳定的影响与系统薄弱环节。新型电力系统算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定特征选择强化学习混合元启发式沙普利值加性解释

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南昌市土地利用冲突识别及其分区调控

自然资源遥感 2024年

作者：王检萍陈美球江西农业大学国土资源与环境学院/江西农业大学农村土地资源利用与保护研究中心

社会经济的快速发展与人口流向大中城市的趋势导致该类地区人地矛盾剧增,生产、生活、生态“三生”空间的协调,对于实现区域社会经济可持续发展尤其重要。研究基于“三生”功能视角下构建多目标适宜性评价模型,识别南昌市“三生”适宜... 详细信息

社会经济的快速发展与人口流向大中城市的趋势导致该类地区人地矛盾剧增,生产、生活、生态“三生”空间的协调,对于实现区域社会经济可持续发展尤其重要。研究基于“三生”功能视角下构建多目标适宜性评价模型,识别南昌市“三生”适宜性及潜在土地利用冲突强度,并考虑国土空间本底及规划目标进行分区差异化调控。结果表明:(1)南昌市生产与生活一般及以上适宜区均超过65%,且生态、生产与生活适宜性的空间分布和结构组成各异,存在明显的叠加,表明存在潜在土地利用冲突的可能性;(2)从潜在冲突识别的结果来看,剧烈冲突区、强烈冲突区、中度冲突区及微弱冲突区面积占比分别为0.53%、18.81%、5.77%、5.67%,潜在冲突区面积占比、空间布局及表现形式均有所区别,要求因地制宜调控;(3)综合考虑冲突结果及《南昌市国土空间总体规划(2021—2035年)》的功能分区,划分9大分区差别化调控。研究兼顾土地利用适宜性和社会经济发展要求,在划分分区调控冲突方面做了一些尝试,研究结果可为其他类似城市土地利用适宜性冲突判别及国土空间布局优化提供科学依据。

关键词：土地利用冲突多目标适宜性 “三生”功能分区调控南昌市

生化-超滤-纳滤组合工艺在餐厨垃圾废水处理中的应用

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水处理技术 2024年第6期50卷 153-156页

作者：杨伟球苏州农业职业技术学院江苏苏州215008

采用除渣预处理+厌氧反应器+二级AO+外置式超滤+NF(双膜法)组合工艺进行餐厨垃圾废水处理,研究结果表明,当进水COD为72315~78562 mg/L时,NF系统产水COD为264~347 mg/L,对有机物的去除率达到99.5%~99.7%,研究了NF系统压力、温度、pH和运... 详细信息

采用除渣预处理+厌氧反应器+二级AO+外置式超滤+NF(双膜法)组合工艺进行餐厨垃圾废水处理,研究结果表明,当进水COD为72315~78562 mg/L时,NF系统产水COD为264~347 mg/L,对有机物的去除率达到99.5%~99.7%,研究了NF系统压力、温度、pH和运行时间对膜分离性能的影响。NF出水可以达到《污水排入城镇下水道水质标准》(GB/T 31962-2015)标准B等级指标,NF系统浓水用于静脉产业园垃圾焚烧炉飞灰固化。最后,对工程投资、运行费用和经济效益进行了分析和讨论。

关键词：餐厨垃圾废水厌氧反应器外置式超滤纳滤双膜法