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增强边缘特征的肺结节分割模型

计算机工程与应用 2023年第24期59卷 185-195页

作者：程照雪李阳周妍鲁慧民长春工业大学计算机科学与工程学院长春130102

针对在肺结节分割过程中结节边缘像素点模糊导致模型分割精度低的问题,提出一种用于增强边缘特征的对称双分支结构分割模型GEU-Net(Gabor edge U-Net)。其主干分支使用U-Net来捕获结节整体视觉特征以及全局上下文信息,边缘分支则设计Ga... 详细信息

针对在肺结节分割过程中结节边缘像素点模糊导致模型分割精度低的问题,提出一种用于增强边缘特征的对称双分支结构分割模型GEU-Net(Gabor edge U-Net)。其主干分支使用U-Net来捕获结节整体视觉特征以及全局上下文信息,边缘分支则设计Gabor卷积模块提取结节边缘纹理特征,并通过跳跃连接对主干分支与边缘分支编码器提取到的特征进行融合。此外,提出一种融合交叉熵和Focal Loss的混合损失函数,用于解决两个分支在训练过程中存在的正负类样本不均衡问题。在公开数据集LIDC-IDRI以及LNDb上进行了结节分割实验,实验结果表明,GEU-Net分割模型在两个数据集上的Dice系数分别为92.79%和86.78%、平均交并比分别为87.53%和79.09%、召回率则分别为94.35%和87.43%,与基线算法相比分割性能得到了一定程度的改善。

关键词：肺结节分割 U-Net Gabor卷积边缘特征增强

基于KCCS-YOLOv4的肺结节检测算法

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长春工业大学学报 2023年第5期44卷 424-433页

作者：陈茂龙李亚洲云家伟程照雪李阳长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130102

针对单阶段目标检测算法在肺结节检测任务中存在易错检及漏检、检测精度偏低、计算复杂度高等问题,提出了一种以YOLOv4为主干框架,并结合K-means++聚类算法、坐标注意力机制、卷积块注意力模块和SIoU Loss的KCCS-YOLOv4肺结节检测算法... 详细信息

针对单阶段目标检测算法在肺结节检测任务中存在易错检及漏检、检测精度偏低、计算复杂度高等问题,提出了一种以YOLOv4为主干框架,并结合K-means++聚类算法、坐标注意力机制、卷积块注意力模块和SIoU Loss的KCCS-YOLOv4肺结节检测算法。采用K-means++聚类算法针对肺结节进行锚框优化,以降低漏检概率及计算复杂度。在YOLOv4的特征融合模块中引入坐标注意力机制以辅助检测网络捕获结节的位置信息和空间信息,引入卷积块注意力模块以辅助检测网络捕获在上、下采样过程中丢失的特征信息。采用SIoU Loss优化损失函数,提高训练的收敛速度和肺结节的检测精度。在公开数据集LUNA16上进行测试和分析,实验结果与四种现有算法进行比较,所提KCCS-YOLOv4算法的F 1-score为93.7%,平均精度值为95.9%,FLOPs值为127.592 G,三项指标均优于其他算法,验证了所提改进策略的有效性。

关键词：肺结节检测 YOLOv4 K-means++ 注意力机制 SIoU Loss

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

互联网使用对老年人主动健康管理的影响机制探究——基于CLASS2020数据实证分析

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中国医疗保险 2024年第3期 56-66页

作者：吴香雪易上程重庆工商大学公共管理学院重庆400067 重庆工商大学医保治理能力现代化研究院重庆400067 重庆工商大学法学与社会学学院重庆400067

老年群体的主动健康管理能有效降低慢性病发病率、规避慢性病住院费用、减轻慢性病医疗负担。互联网的发展使其成为传递各种信息的重要渠道,为个体进行健康管理提供了便利。本文通过对老年群体的互联网行为和主动健康管理研究发现:互联... 详细信息

老年群体的主动健康管理能有效降低慢性病发病率、规避慢性病住院费用、减轻慢性病医疗负担。互联网的发展使其成为传递各种信息的重要渠道,为个体进行健康管理提供了便利。本文通过对老年群体的互联网行为和主动健康管理研究发现:互联网使用方式中的信息获取、聊天互动和网上娱乐均在不同程度上正向影响了老年人的主动健康管理。基于此,本文提出以下建议:大众媒体要推广契合老年人互联网使用习惯的信息传播方式,以提高老年人的健康信息接触频率及其对各种疾病的辨识和预防能力;家庭成员既要发挥老年人在互联网接入中的指导作用,也要主动关心老年人的健康问题;强化网络治理和软件适老化改造,为老年人使用互联网提供便捷的途径。

关键词：老年人主动健康管理互联网

车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波

基于噪声差异性的光谱全息重构图像的降噪方法

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光学学报 2024年第9期44卷 31-44页

作者：贺佳雪娄树理林超烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264000

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半... 详细信息

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。

关键词：傅里叶光学光谱全息技术图像降噪加权求和平均算法三维块匹配算法

EDTA改性沸石吸附氨氮特性及对稻田土壤微环境的影响

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吉林农业大学学报 2024年

作者：郭美希薄雪李新程吴京静常海波刘淑霞王呈玉吉林农业大学资源与环境学院吉林农业大学吉林省商品粮基地土壤资源可持续利用重点实验室

为提高沸石对氨氮的吸附性能，减少氮素损失和农业面源污染，采用EDTA对天然沸石进行优化改性，在考察改性沸石对氨氮吸附特性的基础上，通过FTIR、XRD和SEM表征对其吸附机理进行探讨，在此基础上通过水稻盆栽试验，设置对照（CK）和施... 详细信息

为提高沸石对氨氮的吸附性能，减少氮素损失和农业面源污染，采用EDTA对天然沸石进行优化改性，在考察改性沸石对氨氮吸附特性的基础上，通过FTIR、XRD和SEM表征对其吸附机理进行探讨，在此基础上通过水稻盆栽试验，设置对照（CK）和施加EDTA改性沸石（OMZ）两种处理，进一步探究改性沸石对水稻土壤理化性质、酶活性及土壤微生物群落的影响。结果表明：天然及EDTA改性沸石均符合准二级动力学模型和Freundlich模型，通过吸附热力学参数计算后得到ΔG0和ΔS>0，说明改性前后沸石吸附氨氮均为自发、无序的吸热过程；在盆栽试验中，与对照处理相比，OMZ处理土壤中速效钾含量及蔗糖酶活性显著增加11%和8.35%，但降低了脲酶活性。OMZ能够增加微生物群落多样性，对微生物群落结构有显著影响。门水平上，OMZ处理土壤中变形菌门（Proteobacteria）、酸杆菌门（Acidobacteria）和放线菌门（Actinobacteria）的相对丰度分别增加了0.52%、2.84%和10.70%，拟杆菌门（Bacteroidota）相对丰度降低了13.32%。影响微生物群落结构的主要环境因子为蔗糖酶活性、脲酶活性和碱解氮，酸杆菌门和疣微菌门的相对丰度和pH呈显著相关；拟杆菌门的相对丰度与速效磷含量和蔗糖酶活性呈显著相关。综上所述，EDTA改性沸石在具备吸附氨氮的基础上，同时能够提高土壤速效养分含量与酶活性，增加土壤中优势菌群的相对丰度，作为土壤改良剂有一定的应用潜力。

关键词：沸石氨氮酶活性土壤微生物

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“双碳”背景下中国ESG标准体系构建研究

财会通讯 2024年

作者：刘汇曾莉骅李昊周煜程黄曼雪深圳技术大学质量和标准学院

近年来ESG在全球范围内的发展呈现快速增长的趋势，越来越多的企业和投资者开始认识到ESG因素对企业长期价值和可持续发展的重要性，对ESG的关注和实践也在持续增加。文章通过梳理我国ESG发展的情况，分析中国ESG标准化现状，比较国内... 详细信息

近年来ESG在全球范围内的发展呈现快速增长的趋势，越来越多的企业和投资者开始认识到ESG因素对企业长期价值和可持续发展的重要性，对ESG的关注和实践也在持续增加。文章通过梳理我国ESG发展的情况，分析中国ESG标准化现状，比较国内外信息披露标准的异同，发现我国尚未建立完善的ESG标准体系；现有ESG标准的种类数量较少、ESG标准缺乏全球协调性，故而从通用标准、管理标准、行业专项标准三个层面构建具有中国特色的ESG标准体系，并提出标准研制的方向，旨在为我国ESG信息披露、ESG评级与ESG投资的实践提供清晰的指导，提高ESG标准的准确性和可靠性，推动我国ESG发展迈向新的高度，助力我国实现“双碳”目标。

关键词： ESG 标准体系信息披露评价

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结合三维边缘特征约束的网格模型优化方法

地球信息科学学报 2024年第5期26卷 1138-1150页

作者：张昊王竞雪谢潇辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 中国科学院沈阳应用生态研究所辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室沈阳110116

对于具有复杂几何结构特征的建筑物,三维网格模型重建结果易存在表面扭曲、边缘特征平滑的问题,无法较好地反映重建目标的真实信息。针对上述问题,本文提出一种结合三维边缘约束的网格模型优化方法。该方法以OpenMVS算法得到的初始网格... 详细信息

对于具有复杂几何结构特征的建筑物,三维网格模型重建结果易存在表面扭曲、边缘特征平滑的问题,无法较好地反映重建目标的真实信息。针对上述问题,本文提出一种结合三维边缘约束的网格模型优化方法。该方法以OpenMVS算法得到的初始网格为基础数据,利用变分原理构建能量函数,将网格模型优化问题转换为能量函数最小化问题。首先,从多视图像中提取三维边缘点,以三维边缘点构成的边缘轮廓来定位网格模型边缘区域;接着,利用灰度一致性测度构建数据项,利用顶点自身曲率构建平滑项,利用三维边缘轮廓约束构建附加约束项,将3个约束项构建为一个总体能量函数;最后,采用梯度下降法迭代求解总体能量函数最小值,将梯度变化量分配到网格模型的顶点上来驱动网格形变,以此优化模型。选取Strecha数据集中两个真实室外场景和ETH3D数据集中一个真实室内场景进行优化实验,使用ETH3D评估框架对实验结果进行评估。结果表明,经本文算法优化后的网格模型完整度和精度最高为89.76%、94.45%,本文算法在解决复杂几何结构建筑物模型边缘优化问题的基础上,提高了建筑物模型的准确程度。

关键词：网格模型优化灰度一致性正则化边缘约束能量函数变分法梯度下降法迭代求解