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共同犯罪归责的社会功能进路——以京特·雅各布斯的共同犯罪理论为切入点

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环球法律评论 2024年第5期 173-190页

作者：王志坤北京市人民检察院法律政策研究室

共同犯罪理论当前走到了历史性十字路口，超越歧见、走出迷宫，有必要运用一种社会功能的分析进路，从以义务为中心的统一理论出发，分析共同犯罪人的内部规范结构。共同犯罪的归责应当采取实质的犯罪概念，坚持构成要件不法这个归责前... 详细信息

共同犯罪理论当前走到了历史性十字路口，超越歧见、走出迷宫，有必要运用一种社会功能的分析进路，从以义务为中心的统一理论出发，分析共同犯罪人的内部规范结构。共同犯罪的归责应当采取实质的犯罪概念，坚持构成要件不法这个归责前提，并立足违反负担的弱义务状态，将共犯人的从属性贯彻到底。鉴于社会分工将共同犯罪人连结在一起，在归责时应当努力探求社会交往的通常意义。将构成要件实现归属于每一个共同犯罪人，不取决于共同犯罪人自己的欲求，而应参照不容许风险的认定方式进行客观归责；相应地，要摒弃以自然主义的因果关系为主的认定方式。在归责之内不做质的区分，在量刑层面上区分贡献的分量，揭示出共同犯罪形态是开放的而非闭锁的，这也契合主流的双层区分制理论。

关键词：雅各布斯共同犯罪积极义务消极义务违反负担共犯从属性

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纳税信用监管与公司隧道效应

管理工程学报 2024年

作者：鲁建坤吴成蒲龙浙江财经大学财政税务学院浙江省哲学社会科学重点研究基地浙江财经大学地方财政研究院

公司隧道效应损害中小股东的利益,折射出诚信缺失问题。该问题能否经由政府运用大数据建设的税收诚信体系进行有效抑制?本文采用双重差分模型,基于2010年至2018年A股非金融类上市公司数据,进行实证分析后发现,纳税信用监管能显著抑制公... 详细信息

公司隧道效应损害中小股东的利益,折射出诚信缺失问题。该问题能否经由政府运用大数据建设的税收诚信体系进行有效抑制?本文采用双重差分模型,基于2010年至2018年A股非金融类上市公司数据,进行实证分析后发现,纳税信用监管能显著抑制公司隧道效应,并且在均值处,关联交易型大股东掏空相对减少了11.92%。该结论在工具变量法、PSM-DID以及安慰剂等一系列检验中保持稳健。机制分析表明,纳税信用监管一方面通过提高税务机关对企业信息的掌握程度和优化税务稽查力量的配置效率,强化了政府监督力量;另一方面通过评级信息影响分析师、研报对企业的关注度和企业透明度,强化了市场监督力量。异质性分析发现,纳税信用监管的效果,在政府税收征管力量较弱以及公司财务信息质量较差的时候更为明显,这与机制分析逻辑一致。本文的发现对理解税收治理数字化的微观效果和构建以信用为基础的新型监管机制推动社会诚信建设具有一定的启示意义。

关键词：纳税信用税收征管信号效应关联交易

结合上下文信息与多层特征融合的遥感道路提取

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激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 406-416页

作者：陈果胡立坤广西大学电气工程学院广西南宁530004 广西大学先进测控与智能电力研究中心广西南宁530004

现有的U-Net虽然为遥感图像道路提取提供了较为理想的解决方案,但由于其缺乏对全局信息的关注,模型对于上下文信息的提取能力不足。为了进一步提高道路提取的准确度与完整度,提出一种结合上下文信息与多层特征融合的context&multilayer ... 详细信息

现有的U-Net虽然为遥感图像道路提取提供了较为理想的解决方案,但由于其缺乏对全局信息的关注,模型对于上下文信息的提取能力不足。为了进一步提高道路提取的准确度与完整度,提出一种结合上下文信息与多层特征融合的context&multilayer features-UNet(CMF-UNet),该模型利用金字塔特征聚合模块融合多层特征,并引入多尺度上下文信息提取模块用于加强上下文信息捕获能力。在Massachusetts Roads和CHN6-CUG两个数据集上进行实验验证,结果表明,所提方法能够有效提升道路分割精度,相较于原U-Net,CMF-UNet在Massachusetts Roads数据集上的召回率、F1分数和交并比分别提升了5.77个百分点、2.02个百分点和2.62个百分点,在CHN6-CUG数据集上的召回率、F1分数和交并比分别提升6.47个百分点、1.53个百分点和2.04个百分点。

关键词：图像处理 U-Net模型多尺度上下文注意力机制条带池化

特征细化和多尺度注意力的Transformer图像去噪网络

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计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1838-1851页

作者：袁姮耿仪坤辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大... 详细信息

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大规模图像的长程依赖问题,提高模型的去噪效率,还在上采样操作后加入位置感知层来增强网络对特征图中像素位置的感知能力。为了应对Transformer可能对像素间空间关系的忽略,导致局部细节失真,在特征重建阶段设计了特征细化模块(FRB),采用串行结构逐层引入非线性变换,加强对噪声水平复杂的图像局部特征的识别。同时,设计了多尺度注意力模块(MAB),采用并行双分支结构,对空间注意力和通道注意力联合建模,有效捕捉不同尺度的图像特征并进行加权,提高模型对多尺度特征的感知能力。在真实噪声数据集SIDD、DND和RNI15上的实验结果显示,TFRADNet能够兼顾全局信息和局部细节,相比其他先进方法展现出了更强的抑噪能力和稳健性。

关键词：图像去噪特征细化多尺度注意力 Transformer 真实噪声

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数字化炉膛火焰监测系统研究与应用分析

模具制造 2024年第2期24卷 175-177页

作者：刘翔尚煌蔡巍宋继坤张治湖国能黄金埠发电有限公司江西上饶335101 烟台龙源电力技术股份有限公司山东烟台264000

数字化锅炉火焰监测系统的研究和应用分析对锅炉的安全运行至关重要。近年来,国内外研究人员越来越注重基于数字图像处理技术的锅炉火焰监测和诊断系统。通过对光学、计算机和图像处理等技术的研究,帮助运行人员直观地观察锅炉火焰,并... 详细信息

数字化锅炉火焰监测系统的研究和应用分析对锅炉的安全运行至关重要。近年来,国内外研究人员越来越注重基于数字图像处理技术的锅炉火焰监测和诊断系统。通过对光学、计算机和图像处理等技术的研究,帮助运行人员直观地观察锅炉火焰,并根据实际情况进行燃烧调节控制。在锅炉启动和停止时,这些系统能够帮助判断点火是否成功,防止炉膛爆燃。

关键词：数字化炉膛火焰监测系统温度测试火焰监测自动化

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Ir纳米团簇负载于ZIF-8衍生的氮掺杂炭框架用于高效析氢反应

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新型炭材料（中英文） 2024年第1期39卷 164-172页

作者：王希澳公衍尚刘之坤巫培山张立学孙建坤青岛大学化学化工学院山东省氢能关键材料与技术协同创新中心山东青岛266071 万华化学集团股份有限公司山东烟台264000 广东省科学院测试分析研究所广东省化学测量与应急检测技术重点实验室广东广州510070

利用低活性载体精确调控活性金属的电子结构是开发高性能电催化剂的有效途径,金属与载体之间高度灵活的电子相互作用可优化催化性能。在此,将Ir纳米团簇(Ir@NC)均匀地负载在氮掺杂炭框架上,制备了一种高效的析氢反应(HER)电催化剂。合... 详细信息

利用低活性载体精确调控活性金属的电子结构是开发高性能电催化剂的有效途径,金属与载体之间高度灵活的电子相互作用可优化催化性能。在此,将Ir纳米团簇(Ir@NC)均匀地负载在氮掺杂炭框架上,制备了一种高效的析氢反应(HER)电催化剂。合成过程是将在900℃下退火制备的沸石咪唑盐框架-8(ZIF-8)作为碳源浸入IrCl_(3)溶液中,然后在400℃的H_(2)/Ar气氛下进行煅烧还原处理。氮掺杂炭框架的三维多孔结构暴露了更多的活性金属位点,Ir簇和氮掺杂炭载体之间的协同效应有效地调节了Ir的电子结构,优化了HER过程。在酸性介质中,Ir@NC表现出显著的HER电催化活性:在10 mA cm^(-2)的条件下,过电位仅为23 mV,具有超低的Tafel斜率(25.8 mV dec^(-1)),且在10 mA cm^(-2)的条件下可稳定运行24 h以上。制备的电催化剂具有高活性、合成路线简便、可规模化制备等优点,有望成为一种极有前途的候选催化剂用于酸性水裂解进行工业制氢。

关键词：铱纳米团簇氮掺杂炭载体电子相互作用电催化析氢反应

合肥地区体检人群高脂血症检出情况及相关因素分析

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华南预防医学 2024年第7期 649-651+655页

作者：刘萍韩为王颖尤敏程姐程胜娟储俊坤陈军安徽中医药大学第二附属医院广州医科大学附属脑科医院安徽中医药大学第一附属医院

目的分析合肥地区体检人群高脂血症检出情况及相关因素。方法采用便利取样的方法，选取2020年5月至2023年5月在安徽中医药大学第一附属医院、安徽中医药大学第二附属医院参加健康体检的当地成年居民为研究对象，分析健康体检者高脂血... 详细信息

目的分析合肥地区体检人群高脂血症检出情况及相关因素。方法采用便利取样的方法，选取2020年5月至2023年5月在安徽中医药大学第一附属医院、安徽中医药大学第二附属医院参加健康体检的当地成年居民为研究对象，分析健康体检者高脂血症的检出情况及相关因素。结果 2357名健康体检者中829例检出高血脂症，患病率为35.17%。多因素logistic回归分析结果显示年龄较高（OR=4.874）、吸烟（OR=3.525）、从不锻炼（OR=5.447）、高血压（OR=4.191）、超重或肥胖（OR=3.469）与健康体检者高脂血症的发生有关（P<0.05）。结论健康体检者发生高脂血症的风险较高，其相关影响因素有年龄较高、吸烟、从不锻炼、高血压史、超重。

关键词：体检高脂血症检出情况流行病学相关因素

基于多维投影时空事件帧的动态视觉传感手势识别

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系统仿真学报 2024年第3期36卷 649-658页

作者：康来张亚坤国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 国防科技大学大数据与决策实验室湖南长沙410073 中国人民解放军61081部队北京100089

基于视觉的手势识别是虚拟现实、游戏仿真等领域常用的人机交互手段。在实际应用中,手势动作快速变化将导致传统RGB相机或深度相机成像模糊,给手势识别带来巨大挑战。针对上述问题,利用动态视觉传感器捕捉高速手势运动信息,提出一种基... 详细信息

基于视觉的手势识别是虚拟现实、游戏仿真等领域常用的人机交互手段。在实际应用中,手势动作快速变化将导致传统RGB相机或深度相机成像模糊,给手势识别带来巨大挑战。针对上述问题,利用动态视觉传感器捕捉高速手势运动信息,提出一种基于多维投影时空事件帧(spatiotemporal event frame,STEF)的动态视觉数据手势识别方法。将时空信息嵌入到数据投影面融合形成多维投影时空事件帧,克服现有动态视觉信息事件帧表达方法时域信息丢失的局限性,提升动态视觉传感数据的特征表达能力。在此基础上,采用先进的脉冲神经网络对时空事件帧进行分类实现手势识别。在公开数据集上的识别精度达到96.67%,性能优于同类方法,表明该方法可显著提升动态视觉传感数据手势识别准确率。

关键词：动态视觉传感器手势识别多维投影时空事件帧脉冲神经网络

北京房山区“23·7”特大暴雨灾害：灾后恢复重建视角下城镇韧性建设研究

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北京规划建设 2024年第4期 132-135页

作者：张明智燕新程刘琳琳刘炳坤北京市房山区人民政府北京市规划和自然资源委员会房山分局北京市房山区应急管理局

前言2023年7月，北京遭受“23·7”特大暴雨灾害，房山区是北京各区受灾最为严重的地区。同年11月，习近平在北京、河北考察灾后恢复重建工作时强调，大涝大灾之后，务必大建大治，大幅度提高水利设施、防汛设施水平。要坚持以人民为中...

前言2023年7月，北京遭受“23·7”特大暴雨灾害，房山区是北京各区受灾最为严重的地区。同年11月，习近平在北京、河北考察灾后恢复重建工作时强调，大涝大灾之后，务必大建大治，大幅度提高水利设施、防汛设施水平。要坚持以人民为中心，着眼长远、科学规划，把恢复重建与推动高质量发展、推进韧性城市建设、推进乡村振兴、推进生态文明建设等紧密结合起来，

关键词：