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“岗、课、赛、证、创”五融育人模式探索与实践——以安徽电子信息职业技术学院计算机应用技术专业为例

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安徽电子信息职业技术学院学报 2023年第3期22卷 77-81页

作者：程淑玉安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233030

为了使人才培养更加契合行业需求和社会需要,拓宽技能人才职业发展通道,增强职业教育的适应性,提高人才培养质量,在1+X证书制度背景下,分析计算机应用技术专业人才培养现状,探索并实施“岗、课、赛、证、创”五融育人模式改革。采用成... 详细信息

为了使人才培养更加契合行业需求和社会需要,拓宽技能人才职业发展通道,增强职业教育的适应性,提高人才培养质量,在1+X证书制度背景下,分析计算机应用技术专业人才培养现状,探索并实施“岗、课、赛、证、创”五融育人模式改革。采用成果导向教育(OBE)设计理念,将岗位能力要求、课程内容、技能竞赛、1+X证书、创新创业元素相互融通,从预期学习成果体系、课程体系、教学模式,课程评价体系五个方面进行改革并取得一定的成效,提升了计算机应用技术专业人才培养质量。

关键词：岗课赛证创人才培养成果导向教育混合教学 CIPP评价模式

基于LBPR-NET的融合时空特征的兴趣点推荐模型

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兰州文理学院学报（自然科学版） 2023年第3期37卷 45-52页

作者：程淑玉安徽电子信息职业技术学院信息工程学院安徽蚌埠233060

传统的兴趣点推荐算法都是通过用户签到信息建模用户与兴趣点之间的偏好直接进行兴趣点的推荐及优化,针对传统方法存在高维稀疏、噪声、计算复杂度高和无法建模用户兴趣的动态变化等问题,提出基于LBPR-NET的融合时空特征的兴趣点推荐模... 详细信息

传统的兴趣点推荐算法都是通过用户签到信息建模用户与兴趣点之间的偏好直接进行兴趣点的推荐及优化,针对传统方法存在高维稀疏、噪声、计算复杂度高和无法建模用户兴趣的动态变化等问题,提出基于LBPR-NET的融合时空特征的兴趣点推荐模型.首先引入时间特征建模用户兴趣的动态变化,通过观察用户不同时刻在兴趣点类别之间的转移关系,并采用List-BPR方法进行兴趣点类别建模,根据ListNet方法优化兴趣点类别排序列表,克服了高维稀疏问题,降低计算复杂度;其次,在类别内部通过启发式算法筛选出兴趣点的候选集,降低了噪声.实验结果表明,该模型能有效提高推荐质量和准确率.

关键词：兴趣点推荐时空上下文信息贝叶斯个性化排序张量分解 ListNet

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基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究

基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究

作者：程淑玉合肥工业大学

学位级别：硕士

信息过载和信息迷失已经成为制约人们高效使用Internet上信息的瓶颈。信息过载是信息时代信息极大丰富的负面影响之一,随着Internet应用的迅速发展,网上信息迅速增加,从而使得用户面对太多的信息难以及时地消化、吸收。信息迷失是指由于... 详细信息

信息过载和信息迷失已经成为制约人们高效使用Internet上信息的瓶颈。信息过载是信息时代信息极大丰富的负面影响之一,随着Internet应用的迅速发展,网上信息迅速增加,从而使得用户面对太多的信息难以及时地消化、吸收。信息迷失是指由于Internet上信息资源分布的广泛性,用户不知道如何确切地表达对网上信息的需求,也不知道如何准确有效地寻找自己感兴趣的信息。目前大多数搜索引擎由于缺乏主动性,没有考虑用户的兴趣偏好,还不能非常有效地解决信息过载和信息迷失的问题。推荐系统是在信息过滤技术的基础上衍生的技术。信息过滤技术能够较好的解决“信息过载”和“信息迷失”问题,让人们能更充分的使用Internet上的信息。信息过滤技术是实现信息资源个性化推荐的基础。但是随着Internet信息规模的不断扩大,推荐系统也面临一系列问题,本文结合现有的网站资源对个性化推荐系统的推荐算法进行了研究。本文首先介绍了WEB挖掘技术和个性化推荐系统,然后介绍了协同过滤算法的原理及应用,并对其进行分析,指出了该算法存在的问题,提出了基于WEB日志和聚类分析的协同过滤算法,该算法在系统离线时,分析服务器WEB日志,采用用户聚类的方法将具有相似兴趣度的用户划分到同一个聚类中,而当系统在线时寻找最近邻居,当向一个目标用户进行推荐时只需要在和其兴趣度最相似的聚类中寻找其邻居,然后根据邻居的兴趣向目标用户推荐其最有可能感兴趣的商品来提高在线数据处理效率,最后将该算法应用到本论文所研究的具体网站中,从而验证了该算法能够有效的提高推荐系统的推荐质量与推荐效率。

关键词：个性化推荐系统协同过滤 WEB挖掘用户聚类

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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融合知识图谱与循环神经网络的推荐模型

小型微型计算机系统 2020年第8期41卷 1670-1675页

作者：程淑玉黄淑桦印鉴安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233060 中山大学数据科学与计算机学院广东省大数据分析与处理重点实验室广州510006

为了解决协同过滤推荐所面对的数据稀疏问题,本文提出一个融合知识图谱与循环神经网络的推荐模型.传统的方法是将知识图谱特征学习模块与推荐模块独立开来,这样学习到的实体特征对推荐的帮助不大.本文提出的模型将知识图谱特征学习自动... 详细信息

为了解决协同过滤推荐所面对的数据稀疏问题,本文提出一个融合知识图谱与循环神经网络的推荐模型.传统的方法是将知识图谱特征学习模块与推荐模块独立开来,这样学习到的实体特征对推荐的帮助不大.本文提出的模型将知识图谱特征学习自动融合到了推荐系统,首先依据"偏好扩散"思想,利用知识图谱中实体的连接获取用户扩散偏好集,其次将用户扩散偏好集作为循环神经网络的输入,融合基于物品的注意力机制进行用户偏好特征表示学习,最后基于用户偏好特征预测用户喜欢某个物品的概率.该模型丰富了用户的偏好特征,学习出对推荐系统更有用的实体特征表示,增强了推荐效果.本文模型在电影和图书推荐上进行了实验,结果表明该模型在点击率预测、Top-k列表推荐等方面比其他相关算法有更好的表现.

关键词：知识图谱循环神经网络推荐系统偏好扩散

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羟基中环二胺接枝壳聚糖的合成与表征

合成化学 2003年第6期11卷 495-498页

作者：杨智宽李健程淑玉武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430072

以具有环氧活性基的壳聚糖与 3 羟基 1 ,5 二氮杂环庚烷或 3 羟基 1 ,5 二氮杂环辛烷反应 ,合成了两种含羟基的氮杂冠醚壳聚糖衍生物 ,其组成及结构经元素分析 ,IR ,X 射线粉末衍射及13 CNMR等方法确证。

关键词：壳聚糖羟基中环二胺合成接枝

融合Attention多粒度句子交互自然语言推理研究

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小型微型计算机系统 2019年第6期40卷 1215-1220页

作者：程淑玉郭泽颖刘威印鉴安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233060 中山大学数据科学与计算机学院广东省大数据分析与处理重点实验室广州510006

自然语言推理的很多问题都可以抽象为句子匹配问题,传统的匹配方法采用的是对句子向量或句子间的词向量做匹配,这些方法都只关注句子自身的语义信息,忽略句子之间的组合特征,造成语义损失.本文提出多粒度句子交互匹配方法,引入Attentio... 详细信息

自然语言推理的很多问题都可以抽象为句子匹配问题,传统的匹配方法采用的是对句子向量或句子间的词向量做匹配,这些方法都只关注句子自身的语义信息,忽略句子之间的组合特征,造成语义损失.本文提出多粒度句子交互匹配方法,引入Attention机制,通过不同粒度、不同层次的句子交互,利用深度神经网络模型(BiLSTM)对句子蕴含关系进行分类.本文方法在SNLI语料库上进行了丰富的实验,结果表明该方法在自然语言推理任务上比当前最优的方法获得了更好的表现.

关键词：自然语言推理句子匹配 Attention机制多粒度

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水溶性染料废水氧化处理的研究

环境科学与技术 2003年第S1期26卷 77-78页

作者：程淑玉杨智宽武汉大学资源与环境科学学院武汉430072

印染废水是我国染整工业废水的主要来源 ,一直没有得到较好的解决。采用一种新型的氧化剂对印染废水进行氧化处理 ,在降低色度及COD(化学需氧量 )的去除上都得到了较好的效果 ,脱色效率达到了 90 %以上 ,COD的去除率达到了 80 %以上。

关键词：印染废水氧化处理新型氧化剂脱色化学需氧量

电子边界是决定分子间作用特性的重要条件——跨学科研究设想

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科技导报 1993年第12期11卷 30-31页

作者：程开甲程淑玉中国科学院学部委员北京100011 西北核技术研究所副研究员西安710000

一、物理学研究现状和前景在此短文中,笔者将简略介绍近年来自己针对21世纪材料科学和技术发展提出的一些看法,特别是涉及物理学第一原理及与其相关的实际应用问题。对于物理学发展的现状和前景,已有许多物理学家进行过分析和研究。佩尔... 详细信息

一、物理学研究现状和前景在此短文中,笔者将简略介绍近年来自己针对21世纪材料科学和技术发展提出的一些看法,特别是涉及物理学第一原理及与其相关的实际应用问题。对于物理学发展的现状和前景,已有许多物理学家进行过分析和研究。佩尔斯(Peieris)就曾作过透彻的论述。他指出,物理学研究“已到尽头,又还没有到尽头”。一方面,由于基本粒子、高能物理等方面对更基本原理探索所要求的研究条件已大大超出了人类现有能力,可以说目前人类在物理领域的研究已到尽头;但另一方面,现有的物理基本原理原则上完全可以解决低能范围的诸多问题。

关键词：材料学电子边界分子间作用

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基于大数据的云计算网络协同创新平台的研究

安徽理工大学学报（自然科学版） 2017年第3期37卷 72-78页

作者：程淑玉安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233000

以云计算和大数据技术为理论基础,构建了一个具有"产学研"功能的网络信息协同创新平台,对该平台的"云"架构和功能模块进行了叙述,重点阐述了Hadoop云平台的工作模式。针对大数据环境下数据的稀疏性及扩展性等问题,提出了利用用户隐性行... 详细信息

以云计算和大数据技术为理论基础,构建了一个具有"产学研"功能的网络信息协同创新平台,对该平台的"云"架构和功能模块进行了叙述,重点阐述了Hadoop云平台的工作模式。针对大数据环境下数据的稀疏性及扩展性等问题,提出了利用用户隐性行为数据在Hadoop平台上实施协同过滤算法,实现智能推荐,从而有效的提高了算法的执行效率。

关键词：云计算协同创新 Hadoop 协同过滤推荐算法