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一个庞卡莱映射的逼近

厦门大学学报（自然科学版） 2017年第3期56卷 384-390页

作者：贾鲁昆程金发温泳铭厦门大学数学科学学院福建厦门361005

在连接同宿轨的双曲不动点附近可以构造一个庞卡莱映射,但一般来说,该庞卡莱映射及其线性逼近在其整个定义域内无法做到一致逼近.通过一个例子说明Wiggins S证明中的一个错误,给出庞卡莱映射在整个定义域内能被逼近的一个充分条件,并证... 详细信息

在连接同宿轨的双曲不动点附近可以构造一个庞卡莱映射,但一般来说,该庞卡莱映射及其线性逼近在其整个定义域内无法做到一致逼近.通过一个例子说明Wiggins S证明中的一个错误,给出庞卡莱映射在整个定义域内能被逼近的一个充分条件,并证明在庞卡莱映射定义域的一个子集内,该映射与其线性化映射可以做到一致逼近.

关键词：庞卡莱映射同宿轨一致逼近

新生代农民工工资差异程度的实证分析——基于成都市的调研数据

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农村经济与科技 2018年第1期29卷 126-129页

作者：金深帆吴泳涛程铭达四川农业大学

基于成都市三个园区工人的调查访问,根据得到的数据运用改进后的B-O-C工资差异分解方程分析新生代农民工的工资差异现状,认为城市工与农民工之间工资存在着较大差异。其中69.21%是个性特征差异造成,30.79%由歧视性因素造成。对新生代农... 详细信息

基于成都市三个园区工人的调查访问,根据得到的数据运用改进后的B-O-C工资差异分解方程分析新生代农民工的工资差异现状,认为城市工与农民工之间工资存在着较大差异。其中69.21%是个性特征差异造成,30.79%由歧视性因素造成。对新生代农民工直接歧视为2.68%,已几乎不存在。但对城市工人的制度性保护而造成的反向歧视达到22.68%。对此现象政府需要完善同工同酬制度,减少对城市工不合理的制度性保护,提高新生代农民工的人力资本质量。

关键词：工资差异工资歧视劳动市场新生代农民工

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一种智能测谎系统的算法实现

科学技术与工程 2017年第25期17卷 241-245页

作者：程宇奇仇铭婕吕泳庆朱明璞吉林大学仪器科学与电气工程学院长春130021

基于测谎技术的广泛应用以及测谎精度的要求,在既定的下位机及硬件系统的基础上,提出了该测谎系统的算法设计原则。系统选取呼吸波、脉搏信号和皮肤电阻三组参量为测量数据,建立基于MATLAB数据处理软件的算法。算法可以实现对三组参量... 详细信息

基于测谎技术的广泛应用以及测谎精度的要求,在既定的下位机及硬件系统的基础上,提出了该测谎系统的算法设计原则。系统选取呼吸波、脉搏信号和皮肤电阻三组参量为测量数据,建立基于MATLAB数据处理软件的算法。算法可以实现对三组参量特征值的滤波和提取;并将数学建模常用的判别分析法应用于算法设计中,实现对说谎情况的分类并计算说谎的概率,保证在较高精度下判断被测者的说谎情况。最后设置模拟实验进行验证,实验结果表明此算法可以较准确地判定说谎的概率。

关键词：测谎系统算法呼吸波脉搏信号皮肤电阻

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基于机器学习的边缘网络入侵检测研究

基于机器学习的边缘网络入侵检测研究

作者：冯泳铭华东师范大学

学位级别：硕士

随着信息时代、万物互联的到来,我国互联网使用普及率逐年增高,发展创新不断加快,为解决大量数据计算给云服务中心带来的压力,边缘计算概念应运而生。边缘计算是将部分数据汇聚、存储、分析任务交给离用户更近的边缘计算节点,从而减轻... 详细信息

随着信息时代、万物互联的到来,我国互联网使用普及率逐年增高,发展创新不断加快,为解决大量数据计算给云服务中心带来的压力,边缘计算概念应运而生。边缘计算是将部分数据汇聚、存储、分析任务交给离用户更近的边缘计算节点,从而减轻云中心计算压力,提高网络服务效率。然而边缘节点需要面对更加多样的网络场景,更加复杂的网络环境,因此边缘网络受到安全威胁的概率比普通网络更高,同时边缘节点资源有限,很容易成为网络入侵者的攻击目标,受到网络攻击导致崩溃的概率也更大,因此对边缘网络态势进行实时感知,对网络受到的入侵威胁做出及时有效的检测,对边缘网络能够提供持续、稳定的服务至关重要。针对以上现状,本文基于机器学习方法,对边缘网络的入侵检测展开研究,提出基于特征联合网络的入侵检测模型和基于多中心增量聚类的入侵检测模型分别用于边缘网络已知攻击和未知攻击的检测,具体包含如下内容:针对边缘网络网络环境复杂,面临的网络威胁方式众多的问题,通过考虑特征间联系对网络入侵检测结果的贡献,提出一种基于特征联合网络的入侵检测模型。采用改进Text CNN和因子分解机从Deep和Wide两个维度来挖掘数据特征,对样本的高阶特征和低阶特征进行提取,并关联两部分特征信息对网络入侵做出检测;通过对特征进行二阶组合,来考虑网络攻击样本中特征间增益效果,同时减小了稀疏样本对检测结果的影响。针对边缘网络受到的攻击形式不断迭代,新型攻击方式层出不穷的特点,提出了一种基于多中心增量聚类算法的入侵检测模型。模型对DBSCAN算法进行改进,利用已有的分类标签使得聚簇结果更加准确;通过引入多类簇中心的概念,对样本数量大且分布不规则的类簇通过多个类簇中心来描述类簇的特征;同时对于新抓取的增量数据样本,通过样本周围的类簇中心来对增量数据的类别做出判断,在提高模型入侵检测准确率的同时减小对新增数据的检测时间。

关键词：入侵检测机器学习边缘网络

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S市事业单位公开招聘的问题与对策研究

S市事业单位公开招聘的问题与对策研究

作者：卢泳铭东南大学

学位级别：硕士

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拥抱人工智能驱动的产业智能革命

中国网信 2024年第2期 72-74页

作者：吴泳铭阿里巴巴集团阿里云智能淘天集团

过去一年,以大模型为代表的人工智能技术飞速发展,人工智能进入“智能涌现”新阶段,正在深刻重构数字世界和现实世界。二十届中央财经委员会第一次会议强调,要把握人工智能等新科技革命浪潮。国内科技企业纷纷加大研发投入,行业创新踊... 详细信息

过去一年,以大模型为代表的人工智能技术飞速发展,人工智能进入“智能涌现”新阶段,正在深刻重构数字世界和现实世界。二十届中央财经委员会第一次会议强调,要把握人工智能等新科技革命浪潮。国内科技企业纷纷加大研发投入,行业创新踊跃。人工智能应用前景广阔,对数字经济迈向下一个发展阶段是历史性的机遇,是新一轮产业智能和技术革命的重要驱动力量。

关键词：行业创新人工智能研发投入新科技革命驱动力量智能革命前景广阔中央财经委员会