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考虑时滞的真假信息竞争扩散仿真研究

复杂系统与复杂性科学 2023年第1期20卷 1-8页

作者：孙青松胡海波程树林安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 华东理工大学商学院上海200237

考虑到虚假信息要先于真实信息扩散且二者存在于同一个社会网络中的现象,研究了真假信息竞争扩散模型,分析比较了各种概率、真实信息初始扩散时间和扩散节点数量的影响。结果发现,采取措施降低节点扩散虚假信息的可能性可以减少虚假信... 详细信息

考虑到虚假信息要先于真实信息扩散且二者存在于同一个社会网络中的现象,研究了真假信息竞争扩散模型,分析比较了各种概率、真实信息初始扩散时间和扩散节点数量的影响。结果发现,采取措施降低节点扩散虚假信息的可能性可以减少虚假信息扩散范围,此外,仅当真实信息延迟扩散时间较短时,可通过增加节点扩散真实信息的可能性、增加扩散真实信息节点的数量或选择度较大的节点来扩散真实信息的方式来减少虚假信息扩散范围,并增加了真实信息覆盖面。

关键词：时滞真实信息虚假信息竞争扩散

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机插双季晚稻产量构成特点研究

杂交水稻 2022年第5期37卷 119-122页

作者：张瑞春王娟方升亮程树林罗柳青衡阳市农业科学院湖南衡阳421101

为了探明机插双季晚稻高产的关键产量构成因子,2017—2018年,以10个双季晚稻品种(隆优4945、泰优390、五优华占、万象优双占、荣优390、湘优100、盛泰优018、H37优207、湘晚籼12号、湘晚籼13号)为材料,在衡阳开展大田试验,对各品种机插... 详细信息

为了探明机插双季晚稻高产的关键产量构成因子,2017—2018年,以10个双季晚稻品种(隆优4945、泰优390、五优华占、万象优双占、荣优390、湘优100、盛泰优018、H37优207、湘晚籼12号、湘晚籼13号)为材料,在衡阳开展大田试验,对各品种机插栽培的产量和产量构成因子进行比较分析。结果表明,隆优4945、盛泰优018、荣优390、五优华占4个品种的产量较高,2017年分别为8.69、8.56、8.35、8.34 t/hm^(2),2018年分别为8.31、8.32、8.30、8.29 t/hm^(2);机插双季晚稻产量与单位面积颖花数呈极显著正相关关系,单位面积颖花数与每穗粒数呈极显著正相关关系。由此可见,选择穗粒数多、群体颖花量大的晚稻品种,有助于实现机插双季晚稻高产。

关键词：双季晚稻机插产量产量构成单位面积颖花数

社交关系与地理位置信息融合的GRU兴趣点推荐模型

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电脑知识与技术 2023年第20期19卷 43-46页

作者：吴忠权钱萌程树林安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133

针对兴趣点推荐中上下文信息(即社交关系)考虑不足的问题,提出了一种融合社交关系与地理位置信息的GRU(Gated Recurrent Unit)兴趣点推荐算法—SG-GRU。首先构造用户和兴趣点之间的带权异构图,根据用户社交关系强度、签到序列以及地理... 详细信息

针对兴趣点推荐中上下文信息(即社交关系)考虑不足的问题,提出了一种融合社交关系与地理位置信息的GRU(Gated Recurrent Unit)兴趣点推荐算法—SG-GRU。首先构造用户和兴趣点之间的带权异构图,根据用户社交关系强度、签到序列以及地理位置信息,设计了新的边权重计算方法对异构图进行优化,并通过图嵌入对用户和兴趣点进行了形式化表征,从而利用门控循环神经网络建立用户的序列兴趣偏好模型。最后,根据每个用户的兴趣点最终得分向用户推荐感兴趣的TOP-K兴趣点列表。在两个公开数据集Gowalla和Brightkite上进行了实验验证,结果表明,提出的SGGRU方法优于所给出的3个POI基准推荐模型,验证了推荐模型的有效性。

关键词：兴趣点推荐社交关系强度位置社交网络图嵌入门控循环神经网络

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社交网络中的用户影响力研究综述

电脑知识与技术 2023年第2期19卷 72-74页

作者：钱萌王子鸣程树林安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133

用户影响力的评估是社交网络中的一个研究热点。近年来,随着互联网的快速发展和普及,国内外专家学者更为深入地研究了网络中用户影响力的评估,且取得了一定的成果。本文阐述了影响力的相关概念,对影响力评估的主要研究成果进行了评述,... 详细信息

用户影响力的评估是社交网络中的一个研究热点。近年来,随着互联网的快速发展和普及,国内外专家学者更为深入地研究了网络中用户影响力的评估,且取得了一定的成果。本文阐述了影响力的相关概念,对影响力评估的主要研究成果进行了评述,并重点从基于网络结构特性、用户行为及用户情感倾向这三个角度出发论述了网络中用户影响力的评估方法。在此基础上进行了分析,并对社交网络中用户影响力评估的研究和应用进行了展望。

关键词：社交网络用户影响力结构特性用户行为情感倾向

基于用户兴趣优化网络结构的语义重叠社区发现

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安庆师范大学学报:自然科学版 2023年第3期29卷 83-88页

作者：杨汕程树林郑羽安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安庆师范大学经济与管理学院安徽安庆246133

语义重叠社区发现是社交网络中的一个研究热点,但是现有方法忽略了用户兴趣行为特征和网络拓扑结构特征的有效融合。为此,本文提出了一种用户兴趣偏好优化网络结构的语义重叠社区发现方法。首先利用Word2Vec来提取用户行为的语义信息,... 详细信息

语义重叠社区发现是社交网络中的一个研究热点,但是现有方法忽略了用户兴趣行为特征和网络拓扑结构特征的有效融合。为此,本文提出了一种用户兴趣偏好优化网络结构的语义重叠社区发现方法。首先利用Word2Vec来提取用户行为的语义信息,并构建用户兴趣偏好模型以对社交网络结构进行优化,再基于用户兴趣偏好改进了传统的PageRank算法,从而用于优选种子节点,最后围绕种子节点进行局部社区发现。在3个真实数据集上检验了本文算法模型的可行性和科学性,通过与多个主流方法的性能对比,结果表明在重叠社区发现中将用户语义属性和网络拓扑属性进行融合,不仅可以优化网络结构,有效缓解买卖流量和僵尸粉等不合理现象,还可以提高语义重叠社区发现的准确率,并有利于进行个性化推荐和避免资源浪费。

关键词：社交网络语义重叠社区兴趣偏好种子节点

改进Kruskal算法仿真城市通信网络建设

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计算机应用与软件 2008年第10期25卷 169-171页

作者：程树林钱萌安庆师范学院计算机与信息学院安徽安庆246011

给定城市间距离和费用的定性估计,研究其通信网络建设最小费用计算问题的计算机仿真方法。在保证各城市间能相互通信的前提下,构造分离集合改进Kruskal算法,仿真计算了网络建设最小费用,并得到了各城市间通信网络路径。应用VB6.0设计和... 详细信息

给定城市间距离和费用的定性估计,研究其通信网络建设最小费用计算问题的计算机仿真方法。在保证各城市间能相互通信的前提下,构造分离集合改进Kruskal算法,仿真计算了网络建设最小费用,并得到了各城市间通信网络路径。应用VB6.0设计和实现了仿真程序,演算了一个具体的仿真算例,证明了算法的有效性和实用性并得到合理的结果,同时给出了其他多组仿真结果。此仿真方法对其他类似网络建设规划和费用计算问题具有较大的参考价值。

关键词：城市通信网络分离集合最小生成树仿真 Kruskal

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进口冶金设备润滑油脂国产化探讨与实践

润滑与密封 2004年第6期29卷 105-106,110页

作者：程树林黄志坚毛宁吴百海石克发广东工业大学机电学院广州510090 燕化集团天津润滑油脂有限公司天津300480

介绍了进口油脂国产化的现状和问题 ,提出进口油脂国产化的原则和方法 ,结合珠钢CSP连铸连轧生产线设备润滑中使用国产润滑油脂代替进口润滑油脂的例子 ,论述了大型钢铁冶金设备使用国产油脂的可行性。

关键词：进口润滑油脂国产化国产润滑油冶金设备原则问题代替生产线大型

基于油样光谱分析的设备磨损状态监测系统的研究

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基于油样光谱分析的设备磨损状态监测系统的研究

作者：程树林广东工业大学

学位级别：硕士

在制造行业中，长期以来，人们为了能及时了解设备运行状态和油液质量，一直关注对设备状态的监控问题，也做出了很多研究和探索，如振动监测技术、噪声监测技术、温度监测技术、油液分析技术、声发射技术和无损监测技术等。其中油液分... 详细信息

在制造行业中，长期以来，人们为了能及时了解设备运行状态和油液质量，一直关注对设备状态的监控问题，也做出了很多研究和探索，如振动监测技术、噪声监测技术、温度监测技术、油液分析技术、声发射技术和无损监测技术等。其中油液分析技术较好地适用于液体或半液体状态下运行的设备状态监测分析，是一项很重要的分析技术。本文以珠江钢铁公司和广州机械科学研究院合作的项目为背景，研究了油液监测技术中发射光谱数据的分析问题，并将研究成果运用到设备剧烈磨损判别和磨损部位识别的应用中。论文介绍了油样分析技术的发展现状和基本的分析技术，剖析了问题的难点，针对这类问题，整合了多项相关理论方法，提出了一套较完整的解决方案，较好地解决了这一类实际应用问题。论文以珠江钢铁公司连铸连轧生产线上1#液压LP系统为一研究对象，对原始放射光谱数据进行适当的预处理，运用适合于少样本多相关变量回归分析的偏最小二乘算法，判断设备是否存在剧烈磨损。基于设备磨损的基本原理，为偏最小二乘算法理论分析结果提供了合理的解释。一旦发现设备有剧烈磨损，能够运用模糊聚类分析算法，分析了不同水平下的各元素亲近关系，从而确定设备磨损部位的变量组，构造待识别模式。在此过程中介绍了利用模糊聚类的有关算法原理和计算步骤，并给出了模糊聚类分析图，以及变量组和变量组集的概念。根据上述磨损变量组，运用灰色关联理论判断可能的设备磨损部位。简言之，本文针对实际应用问题，整合上述不同分析方法，提供了此类问题的一套比较完备的解决方案，分析结果说明了这种思路的严谨性和方法的正确性，且具有一定的可用性。论文最后给出了系统的分析和实现研究方法及其设计结果，通过部分功能实例，简述了系统运行情况，并对全文做出总结和进一步发展展望。

关键词：油液监测设备磨损发射光谱偏最小二乘模糊聚类灰色关联度

基于时间感知和用户兴趣重要度融合的文档推荐模型

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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小型微型计算机系统 2015年第9期36卷 2003-2008页

作者：程树林刘跃军安庆师范学院计算机与信息学院安徽安庆246133 安阳师范学院软件学院河南安阳455000

基于内容的文档推荐系统中,传统的向量空间模型VSM直接使用TF-IDF方法确定权值,不能真正体现用户兴趣重要度;同时,由于未考虑用户兴趣随时间变化而发生改变,导致推荐精度较低.因此,提出了基于时间感知和用户兴趣重要度融合的文档推荐模... 详细信息

基于内容的文档推荐系统中,传统的向量空间模型VSM直接使用TF-IDF方法确定权值,不能真正体现用户兴趣重要度;同时,由于未考虑用户兴趣随时间变化而发生改变,导致推荐精度较低.因此,提出了基于时间感知和用户兴趣重要度融合的文档推荐模型.首先根据用户浏览行为和相关信息,隐式提取用户兴趣,构建新的用户兴趣向量模型.针对用户兴趣受时间因素的影响,提出使用时间延迟函数对近期浏览的文档赋予更高的时间权值;然后应用灰色关联理论,建立用户兴趣因子序列与文档兴趣度参考序列间关联模型,以确定用户兴趣重要度;进而融合时间因素和用户兴趣重要度建立文档推荐模型.最后设计了一个实验系统,对比所提出的模型与其他两个模型的推荐效果,验证了基于时间感知和用户兴趣重要度融合的模型优于其他模型,能够为用户提供更准确的文档.

关键词：兴趣重要度文档推荐时间感知灰色关联理论向量空间模型