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双能量CT列线图预测甲状腺乳头状癌大容量中央区淋巴结转移的临床价值

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浙江医学 2024年第4期46卷 354-359页

作者：陈春妙林桂涵陈炜越应海峰程枫纪建松温州医科大学附属第五医院放射科丽水323000 温州医科大学附属第五医院甲状腺外科丽水323000

目的探讨基于双能量CT构建的列线图在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)大容量中央区淋巴结转移(CLNM)中的应用价值。方法收集2017年9月至2022年12月温州医科大学附属第五医院收治的经病理证实为PTC并接受双能量CT检查的患者274例。根据中... 详细信息

目的探讨基于双能量CT构建的列线图在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)大容量中央区淋巴结转移(CLNM)中的应用价值。方法收集2017年9月至2022年12月温州医科大学附属第五医院收治的经病理证实为PTC并接受双能量CT检查的患者274例。根据中央区淋巴结清扫结果,将患者分为小容量CLNM组(198例)和大容量CLNM组(76例)。274例患者按照7∶3比例随机分为训练集(192例)和验证集(82例)。分析两组临床及常规CT特征(年龄、性别、肿瘤最长径、肿瘤位置、包膜外侵犯和钙化)、双能量CT参数[动脉期和静脉期的标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λ_(HU))和标准化有效原子序数(n_(Zeff))]。采用多因素logistic回归分析与大容量CLNM相关的危险因素,并构建列线图。绘制ROC曲线,根据AUC、灵敏度和特异度评估列线图的诊断效能。结果两组患者年龄、肿瘤最长径及包膜外侵犯比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。大容量CLNM组PTC动脉期NIC、λ_(HU)、n_(Zeff)及静脉期NIC均明显高于小容量CLNM组(均P<0.05)。多因素logistic回归结果显示,肿瘤最长径、包膜外侵犯、动脉期NIC、动脉期λ_(HU)和动脉期n_(Zeff)是预测PTC患者大容量CLNM的独立危险因素(均P<0.05)。基于上述指标建立的列线图表现出良好的诊断效能,训练集AUC为0.936,灵敏度为0.887,特异度为0.871;验证集AUC为0.912,灵敏度为0.871,特异度为0.808。结论基于双能量CT的列线图在术前预测PTC患者大容量CLNM具有较好的临床价值。

关键词：双能量CT 甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移列线图

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基于自然语言处理的房地产网络舆情监测研究

基于自然语言处理的房地产网络舆情监测研究

作者：程枫华东交通大学

学位级别：硕士

舆情体现了民众的情感和观点意见,在大数据背景下,民众成为信息的接收者、生产者和传播者,网络舆情逐渐成为社会舆情组成部分之一,在社会舆情中的重要性越发突出。房地产在我国区域经济构成中扮演重要角色,与人们基础生活紧密联系,对房... 详细信息

舆情体现了民众的情感和观点意见,在大数据背景下,民众成为信息的接收者、生产者和传播者,网络舆情逐渐成为社会舆情组成部分之一,在社会舆情中的重要性越发突出。房地产在我国区域经济构成中扮演重要角色,与人们基础生活紧密联系,对房地产网络舆情进行监测,有利于相关机构便捷地对舆情进行合理的引导和管控,有助于房地产行业的可持续发展。本文归纳并总结了现有研究成果中的舆情监测方法,从自然语言处理的角度,以长短期记忆网络（LSTM）为基础网络结构,构建了网络舆情监测的预训练模型,该模型能有效从文本数据中提取情感特征,分别计算情感趋向为正面和负面的情感值,并通过探究房地产网络舆情中的情感倾向性,对相关部门提出相关政策意见。本文的主要研究内容具体如下:（1）对文本数据进行初步分类。本文考虑到对所有文本数据直接进行分类有失合理性,在构建房地产舆情监测模型之前,对从微博平台爬取并整理的12344条房地产网络舆情文本数据进行文本聚类。以TF-IDF为特征计算方法构建向量空间模型,以文本间的余弦相似性为相似性度量、用K-means的划分法构建文本聚类模型,将文本分为基于“政府”的舆情文本、基于“市场”的舆情文本,再进行后续的舆情监测。（2）针对房地产网络舆情监测模型的构建问题,以LSTM为网络结构建立预训练模型,并选取适用于本文实验的短文本数据集为预训练的数据集。在网络结构设计方面,本文在LSTM网络后增加了Softmax分类器作为分类器,Softmax分类器区别于传统SVM,能直观地输出分类的概率值,并引入Dropout层以防止网络出现过拟合问题。本文构建的预训练网络模型在10%的测试集上的准确率为91.2%,召回率为87.3%,精确率为96.8%,F1得分为91.7%,认为本文建立的网络舆情监测预训练模型较好。（3）根据构建的舆情监测模型,得到以下结论:围绕“市场”的评论中有大约86.9%的舆情信息为负面情绪表达,表达了民众对房价、房产相关机构、房产中介及二手房市场等的关注,约10%左右的舆情信息为正面情绪表达,表达了对未来房地产市场发展形式看好;围绕“政府”的评论中有大约63.7%的舆情信息为正面情绪表达,表达了民众对政府约谈行为的支持,约33.7%的舆情信息为负面情绪表达,认为政府行为对房地产市场的管控作用不大,民众的关注度主要围绕政府的相关举措对房地产市场的影响。（4）根据房地产网络舆情监测结果,认为我国房地产网络舆情的情感倾向性总体保持乐观,但是舆论中依旧存在乐观、悲观交替的情况,民众虽然认为政府部门未来将采取的的管控措施将改善房地产市场现今不良现象,但是民众对于现下部分地区的房价上涨、房产机构的炒房行为等现象表达了的消极情绪不容忽视。政府及相关部门应该加强房地产行业的网络舆情监测,同时加强对房地产市场的管控,保障我国房地产行业未来的可持续发展。

关键词：房地产网络舆情监测自然语言处理文本聚类 LSTM预训练模型词云技术

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基于VIT模型的图像去雾算法研究

基于VIT模型的图像去雾算法研究

作者：程枫西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着现代化建设的不断完善,随之而来的环境问题也日益严重,大规模的工业化污染给生态坏境带来了恶劣的影响,雾霾天气出现得越来越频繁。雾霾会使拍摄的图像质量降低、画面模糊,进而影响依赖清晰图像的计算机视觉任务。因此,研究图像去... 详细信息

随着现代化建设的不断完善,随之而来的环境问题也日益严重,大规模的工业化污染给生态坏境带来了恶劣的影响,雾霾天气出现得越来越频繁。雾霾会使拍摄的图像质量降低、画面模糊,进而影响依赖清晰图像的计算机视觉任务。因此,研究图像去雾算法能有效避免计算机视觉应用受到雾天干扰,具有很强的实用性。目前大多数图像去雾算法采用卷积神经网络进行图像去雾。但是,由于卷积核每次只和一个邻域内的像素做卷积运算,使得卷积神经网络更关注图像的局部区域,而对图像全局关系建模存在局限性。针对这个问题,本文将VIT(Vision Transformer)模型引入到图像去雾领域中。通过VIT模型中的自注意力机制来计算图像的全局关系,有效地高了网络模型对图像全局关系建模的能力,去雾后的图像细节恢复得更好。论文的主要工作如下:1.将VIT模型运用到图像去雾领域中面临两大挑战:一是庞大的计算量。VIT模型中的自注意力机制每次计算一个图像块和其他所有图像块之间的关联程度,这会严重消耗计算资源。二是VIT模型往往会忽略图像的局部上下文信息,而这对图像去雾非常重要。针对这两大挑战,本文出了一种基于改进VIT模型的端到端图像去雾算法。该算法采用编码器和解码器的架构,利用改进的VIT模型来取图像的全局关系。为了减少VIT模型中自注意力操作的计算量,并高VIT模型取局部上下文的能力,出了基于局部窗口和平滑的空洞卷积Transformer结构(Local window-based Smooth Dilated Convolution,LSDC)。该结构采用卷积变换代替标准VIT模型中的线性变换,通过融合卷积神经网络,使得改进的VIT模型具备了卷积神经网络固有的局部感受野等特性,对相邻的空间信息更敏感。此外,在编码器取图像特征时,采用了密集连接残差块(Residual Block)。同时通过融合同级编码器的特征使得网络的上下文信息更加丰富。另外考虑到融合的同级特征间不同通道的重要程度不同,使用基于规范化的注意力机制来突出显著特征,增加网络的泛化能力。通过对比实验表明,此算法的去雾效果更好,在评价指标上也优于对比算法。2.上述算法虽然取得了较好的效果,但是仍然存在两个需要改进的地方。一是随着网络不断变深,不同尺度的层间交互变得困难。二是自注意力机制的计算量限制了LSDC Transformer结构堆叠的深度。针对这两个问题,本文出了一种基于Trans GAN的图像去雾算法。首先,生成器网络采用嵌套型的编码器-解码器结构,为了充分利用各种尺度的特征,在嵌套型编码器-解码器的基础上加入了多级连接。为了进一步提高自注意力操作的计算效率,在多头自注意力层之前加入了特征过滤层,避免权重过低的特征消耗计算资源。此外,判别器网络将图像的高频信息和低频信息作为先验知识集成到模型中,帮助判别器模型更好地区分去雾图像和无雾图像。为了更好地细化网络的损失,除了加入感知损失函数,还加入了颜色损失函数对生成图像的细节进行优化,确保去雾图像的色彩饱和度和无雾图像更接近。通过实验表明,该算法在去雾性能上有了更好的升。

关键词：图像去雾卷积神经网络 Transformer VIT TransGAN

基于多模型融合的肺部CT新冠肺炎病灶区域自动分割

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自动化学报 2023年第2期49卷 317-328页

作者：史天意程枫李震郑传胜许永超白翔华中科技大学电子信息与通信工程学院武汉430074 华中科技大学附属同济医院武汉430030 华中科技大学附属协和医院武汉430022 华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074

自2019年末以来,全球蔓延的新型冠状病毒(Coronavirus disease 2019,Covid-19)已经给世界人民造成了严重的健康威胁.其中新型冠状病毒患者的计算机断层扫描(Computer tomography,CT)图像通过肺炎病灶分割技术可以为医学诊断提供有价值... 详细信息

自2019年末以来,全球蔓延的新型冠状病毒(Coronavirus disease 2019,Covid-19)已经给世界人民造成了严重的健康威胁.其中新型冠状病毒患者的计算机断层扫描(Computer tomography,CT)图像通过肺炎病灶分割技术可以为医学诊断提供有价值的量化信息.虽然目前基于深度学习的方法已经在新型冠状病毒肺炎病灶分割任务上取得了良好的效果,但是在面对不同中心数据的情况下分割效果往往会大幅下降.因此,研究一种具有更好泛化性能的新型冠状病毒肺炎病灶分割算法具有重要意义.提出一种新冠肺炎病灶多模型融合分割方法.通过训练3DUnet模型和2DUnet结合方向场(Direction field,DF)模型,利用多种模型各自优点进行分割结果的融合,得到更好的泛化性能.通过同中心和跨中心数据集的实验,证明该方法能够有效提高新冠肺炎病灶分割的泛化性能,为医学诊断分析提供帮助.

关键词：新冠肺炎计算机断层扫描影像分割深度学习泛化性能

基于反应谱法的桥式起重机地震响应计算与分析

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中国特种设备安全 2023年第4期39卷 9-12,16页

作者：程枫江苏省特种设备安全监督检验研究院南京210036

本文介绍了起重机结构对地震波响应的计算原理和方法,重点探讨了反应谱法的特点和计算流程,包括振型分解和振型组合的计算。以1台核电站辅助桥式起重机为例,采用反应谱法进行了地震响应计算,计算结果表明:大车运行机构不需要安装防脱轨... 详细信息

本文介绍了起重机结构对地震波响应的计算原理和方法,重点探讨了反应谱法的特点和计算流程,包括振型分解和振型组合的计算。以1台核电站辅助桥式起重机为例,采用反应谱法进行了地震响应计算,计算结果表明:大车运行机构不需要安装防脱轨定位装置;起重机的横向刚度是薄弱环节,在地震波的作用下,响应幅度值已经超过跨度的1/1000;桥架结构强度满足设计规范要求。以上结果为起重机抗震设计提供了借鉴。

关键词：反应谱地震响应桥式起重机

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S公司从OEM到品牌建设的策略研究

S公司从OEM到品牌建设的策略研究

作者：程枫上海交通大学

学位级别：硕士

本文首先通过运用波特5力模型对比分析中美长毛绒玩具行业格局,指出中国长毛绒玩具代工生产(OEM)企业转变经营战略,建设品牌的重要性。以S公司的发展历程及目前所遇到的困境为背景,分别从内外部阐述了OEM策略与S公司当前困境的内在联系... 详细信息

本文首先通过运用波特5力模型对比分析中美长毛绒玩具行业格局,指出中国长毛绒玩具代工生产(OEM)企业转变经营战略,建设品牌的重要性。以S公司的发展历程及目前所遇到的困境为背景,分别从内外部阐述了OEM策略与S公司当前困境的内在联系。其次,通过SWOT理论,分析了机会、威胁、优势和劣势的内容,并得出了SO和WT战略,为S公司在国内建设品牌提供了理论基础。接着,本文论述了在品牌建设前所需要实施的组织架构调整的内容,简述了新设部门的职责范围。同时,本文也介绍了新文化建立的关键步骤。在品牌建设实施阶段,本文论述了品牌建设具体的操作方法,首先介绍了STP的运用,即市场细分、目标市场选择和定位。在市场细分方面,本文提供了细分的方法;在目标市场选择方面,提供了可供选择的5种模式;在市场定位方面,强调了了解目标市场需要和利益点的重要性。其次,在营销渠道建设方面,本文介绍了S公司直销渠道和中间商渠道的应用和管理。接着,本文还介绍了建立客户关系管理的内容。最后,本文为S公司在建设品牌过程中所可能遇到的风险提出了相应的策略。

关键词： S公司 OEM 品牌建设策略研究

单体核型急性髓细胞白血病的临床和实验室特征

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单体核型急性髓细胞白血病的临床和实验室特征

作者：程枫苏州大学

学位级别：硕士

目的：探讨单体核型急性髓细胞白血病（Monosomal karyotype acute myeloidleukemia,MK-AML）患者的临床和实验室特征。病例和方法： 1、对苏州大学附属第一医院1997年3月至2012年6月确诊的3743例急性白血病病例染色体核... 详细信息

目的：探讨单体核型急性髓细胞白血病（Monosomal karyotype acute myeloidleukemia,MK-AML）患者的临床和实验室特征。病例和方法： 1、对苏州大学附属第一医院1997年3月至2012年6月确诊的3743例急性白血病病例染色体核型分析结果进行回顾性分析，共发现153例MK-AML病例。对所有MK-AML患者的年龄、性别、FAB分型、外周血象、白血病免疫分型和核型进行归纳分析，阐述MK-AML患者的临床和实验室特征。 2、选取了苏州大学附属第一医院2007年1月至2010年10月间确诊的27名MK-AML及同期27名非单体核型AML患者为研究对象，所有病例都进行骨髓细胞形态学分析、细胞免疫分型和染色体核型分析。MK-AML患者及对照组患者均采用IDA方案（伊达比星+阿糖胞苷）进行诱导治疗，取得完全缓解（complete remission,CR）的患者，继续采取包括以上方案及中、大剂量阿糖胞苷为主的多种方案交替进行巩固及强化治疗，MK-AML和对照组各有2名患者经诱导治疗完全缓解后进行异基因造血干细胞移植（Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation，allo-HSCT）。比较MK-AML患者及对照组患者的CR率，总生存率（Overall survival，OS）的差异。结果： 1、3743例确诊的AML患者中存在染色体核型异常的病例总计2056例，其中153例为MK-AML，占染色体核型异常的病例的7.44%。153例MK-AML病例中男性病例为93例，女性病例为60例，中位年龄54岁。153例MK-AML病例根据FAB分型标准分类，其中AML-M0：2例，M1：15例，M2：44例，M3：9例，M4：14例，M5：29例，M6：20例，未分型：20例。153例MK-AML病例中，有75例病例可查到血常规记录，中位白细胞计数为4.4×109/L，白细胞减少（＜4×109/L）者为35例，占46.67%，白细胞正常者13例，占17.33%，白细胞10～100×109/L者21例，占28%，白细胞＞100×109/L者7例，占9.33%。全血细胞减少者28例，占37.33%。染色体核型分析中，同时符合复杂染色体核型诊断标准（即同时存在3个或3个以上染色体异常）的病例为145例，占94.77%，1-22号染色单体都被检测到，所有单体中-7最多，共59例病例，占38.56%。 2、27名MK-AML患者中位年龄51岁，高于同期对照组（36岁）。MK-AML组中CR率为36%，4年OS率20%，同期对照AML组CR率为76%，4年OS率为56%。接受异基因造血干细胞移植的两名MK-AML患者中有一名在呈现复发趋势时进行移植的患者移植后早期死亡，另一名小于30岁的患者初次CR后进行移植取得长期存活。同期对照组有2名患者接受异基因外周血造血干细胞移植，目前仍存活。结论： MK-AML是AML患者中一类独特的细胞遗传学亚型，以7号染色体单体最为多见，在中老年AML患者中多见。MK-AML患者预后恶劣，CR率和OS均较对照AML差。

关键词：单体核型急性髓细胞性白血病完全缓解率总生存率

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油页岩干酪根三维结构特性的分子模拟

油页岩干酪根三维结构特性的分子模拟

作者：程枫东北电力大学

学位级别：硕士

油页岩是一种内嵌固体有机质的沉积岩,可以用来直接燃烧或者进行干馏得到石油的补充能源页岩油。油页岩中的主要有机成分干酪根是一种有机高分子聚合物,在热解过程中发生复杂的物理化学变化,单一的实验技术研究手段已经很难改善现有油... 详细信息

油页岩是一种内嵌固体有机质的沉积岩,可以用来直接燃烧或者进行干馏得到石油的补充能源页岩油。油页岩中的主要有机成分干酪根是一种有机高分子聚合物,在热解过程中发生复杂的物理化学变化,单一的实验技术研究手段已经很难改善现有油页岩综合开发利用技术。因此,必须对油页岩干酪根的分子结构进行深层次研究。随着科学技术的发展、分子化学研究的深入及计算机处理数据能力的提升,分子模拟在油页岩干酪根分子结构的研究中处于日益重要地位。本文以抚顺、茂名油页岩干酪根13C NMR、XPS与元素分析数据为基础,构建了中国抚顺、茂名油页岩干酪根二维平均分子结构模型。通过物理密度、化学键浓度对抚顺、茂名油页岩干酪根结构模型进行了优化、精修,使得构建的干酪根结构模型物理密度、化学键浓度与实验匹配良好,从物理密度和化学键角度验证了模型的准确性与合理性。通过MS(Materials Studio 2017)对中国抚顺、茂名油页岩干酪根二维结构模型进行能量最优化的分子动力学模拟,得到其初始优化结构,并在此基础上进行分子动力学退火模拟,最终获得全局能量最优构型,即油页岩干酪根分子三维结构模型。在干酪根三维结构模型的基础上进行基于密度泛函理论的键长、键级、静电势等量子力学参数计算,以此分析干酪根热解初期化学反应活性位点;通过抽离碳骨架中小分子结构并进行量子力学计算,分析在不同官能团、自由基及不同连接方式的环境下C-C及C-O键的稳定性,以小分子结构的化学反应性研究干酪根热解中后期碳骨架的化学反应过程,得到其热解过程中的微观化学演化机理并预测干酪根整体热解反应顺序。油页岩干酪根的热解主要是大分子结构的调整和化学键的断裂与重新组合,因此研究维持干酪根结构稳定性的能量特性与各类化学键特性是有必要的。本文以自建及文献中9个不同变质程度的油页岩干酪根三维结构模型为基础,研究了油页岩干酪根变质程度与各类化学键浓度及能量密度关系。结果表明:随油页岩干酪根变质程度的提高,芳香碳分别与芳香碳、脂肪碳、氢原子等原子形成的化学键浓度升高,脂肪碳与脂肪碳、氢原子等原子形成的化学键浓度下降,其中芳香碳之间、脂肪碳与氢原子之间的化学键浓度变化最明显。组成油页岩干酪根势能的价电子能密度及非键能密度随干酪根变质程度的提高总体上呈现上升趋势,成为组成油页岩干酪根稳定的化学能。

关键词：油页岩干酪根分子模拟结构模型

50岁及以上妇女骨质疏松筛检工具的评价及建立

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50岁及以上妇女骨质疏松筛检工具的评价及建立

作者：程枫四川大学

学位级别：硕士

50岁及以上妇女骨质疏松筛检工具的评价及建立目的探讨亚洲妇女骨质疏松自我评价工具(OSTA)应用于我国大陆地区50岁及以上妇女的筛选效果。按照WHO批准的诊断标准，以骨矿含量(BMC)为诊断指标，建立四川省50岁及以上妇女骨质疏松的筛检... 详细信息

50岁及以上妇女骨质疏松筛检工具的评价及建立目的探讨亚洲妇女骨质疏松自我评价工具(OSTA)应用于我国大陆地区50岁及以上妇女的筛选效果。按照WHO批准的诊断标准，以骨矿含量(BMC)为诊断指标，建立四川省50岁及以上妇女骨质疏松的筛检工具，为骨质疏松筛检和诊断的进一步发展提供依据和方法学参考。方法根据OSTA计算公式得到每个被测者的OSTA得分。依据其筛选临界值将所有对象划分为三个危险性等级或有、无骨质疏松危险性两类。通过筛检评价指标，灵敏度、特异度、Kappa值等，对双能X线骨密度仪(DXA)测定的股骨颈骨密度所得T-score与OSTA的判定结果进行对比分析。通过多元线性回归筛选影响BMC的主要因素，采用Fisher判别分析建立四川省妇女骨质疏松的筛检工具，并利用ROC曲线评价筛检效果。结果按照L．K．H．Koh等提出的三级筛选界值对我国大陆地区50岁及以上妇女进行骨质疏松危险性判定，结果表明OSTA与T-score的分类一致性较差，OSTA的临床适用性有限。若将中危险性与高危险性合并为一类，其两类判定的结果仍然不好;临界值调整后灵敏度与阴性预测值有所提高，但与T-score的分类一致性没有得到改善。本研究利用“九五”攻关四川省数据，对影响BMC的因素进行筛选，发现主要变量为体重、年龄，其次为身高、绝经年龄与是否脆性骨折。通过Fisher判别分析，提出了四川省妇女OP的筛检工具。考虑到筛检工具的实用性与简洁性，模型中仅纳入体重、年龄两个变量。对新工具进行评价，ROC曲线下面积为0.828(P＜0.05)。临界点确定为86，此时灵敏度为90.5％，特异度为50.0％。结论OSTA不适用于我国大陆地区50岁及以上的妇女的骨质疏松危险性预测，调整临界值后，其应用效果仍然不理想。从逐步回归的结果可知，影响四川省妇女BMC的主要因素是体重和年龄。由这两个变量得到的新筛检工具筛检准确性较高，具有筛检价值，建议使用此筛检工具对四川省妇女进行骨质疏松的筛检。同时，说明了BMC对骨质疏松有一定的诊断价值，但由于目前诊断骨质疏松没有真正意义的金标准，BMC的诊断价值还有待进一步证实。

关键词：骨质疏松筛检工具骨矿含量(BMC) 判别分析 ROC曲线