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通过图注意力网络识别空间转录组中的空间域

生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 246-252页

作者：吴瀚文高洁江南大学江苏无锡214122

由于数据的高维和复杂性,空间转录组数据的分析一直是一个具有挑战性的问题,而聚类分析则是空间转录组数据分析的核心问题。本文提出了一种基于图注意力网络的深度学习方法,用于空间转录组数据的聚类分析。首先,对空间转录组数据进行增... 详细信息

由于数据的高维和复杂性,空间转录组数据的分析一直是一个具有挑战性的问题,而聚类分析则是空间转录组数据分析的核心问题。本文提出了一种基于图注意力网络的深度学习方法,用于空间转录组数据的聚类分析。首先,对空间转录组数据进行增强,然后使用图注意力网络对节点进行特征提取,最后使用莱顿(Leiden)算法进行聚类分析。通过聚类的评价指标发现,与传统的非空间及空间聚类方法相比,本文提出的方法具有更好的数据分析性能。实验结果表明,本文所提方法可以有效地聚类空间转录组数据,从而能够识别不同的空间区域,为研究空间转录组数据提供了新的工具。

关键词：空间转录组学图注意力网络深度学习聚类分析

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激发态氢原子光电离中的偏振效应

光学学报 2024年第16期44卷 11-19页

作者：钟铭宸万文钦皮良文姜维超深圳大学物理与光电工程学院量子精密测量研究所广东深圳518060 中国科学院西安光学精密机械研究所阿秒科学与技术研究中心陕西西安710119

通过数值求解三维含时薛定谔方程,从理论上研究了氢原子2pz激发态在不同偏振方向的线偏振激光脉冲作用下的光电子动量分布。本文研究发现,无论是处于隧穿电离区还是多光子电离区,当偏振方向与初态极化方向的夹角不为0或π/2时,光电子动... 详细信息

通过数值求解三维含时薛定谔方程,从理论上研究了氢原子2pz激发态在不同偏振方向的线偏振激光脉冲作用下的光电子动量分布。本文研究发现,无论是处于隧穿电离区还是多光子电离区,当偏振方向与初态极化方向的夹角不为0或π/2时,光电子动量分布相对于激光脉冲偏振方向是不对称的,这种不对称性源于初始电子波函数相对于激光偏振方向的不对称分布。此外,本文还讨论了实验上观察这种不对称光电子分布的可行的泵浦-探测方案。

关键词：原子与分子物理强场电离激发态偏振效应

多模光纤中的时空光场测量与成像应用(特邀)

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光学学报 2024年第10期44卷 279-293页

作者：文仲杨青刘旭浙江大学极端光学技术与仪器全国重点实验室浙江杭州310027

介绍了多模光纤中时空光场的传输矩阵测量研究历程,总结了多模光纤在真实样本成像(荧光成像、反射成像、无标记特异性成像、多模式成像)及图像传输成像等方面的进展,探讨了深度学习、超表面、自适应信标等方案在多模光纤抗扰动成像中的... 详细信息

介绍了多模光纤中时空光场的传输矩阵测量研究历程,总结了多模光纤在真实样本成像(荧光成像、反射成像、无标记特异性成像、多模式成像)及图像传输成像等方面的进展,探讨了深度学习、超表面、自适应信标等方案在多模光纤抗扰动成像中的应用。最后展望了多模光纤快速抗扰动、高像素、广视场、多功能成像的前景。

关键词：多模光纤光场调控波前整形显微成像内窥镜

基于混合正则化方法的结构载荷识别与响应重构

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振动与冲击 2024年第6期43卷 104-112页

作者：彭珍瑞周雪文兰州交通大学机电工程学院兰州730070

针对结构载荷识别与响应重构问题中存在的不适定性,提出一种最小平方残差(least square minimal residual,LSMR)算法与Tikhonov正则化方法相结合的混合正则化方法,实现利用结构有限测点的加速度响应识别载荷并重构未知的各类型响应。首... 详细信息

针对结构载荷识别与响应重构问题中存在的不适定性,提出一种最小平方残差(least square minimal residual,LSMR)算法与Tikhonov正则化方法相结合的混合正则化方法,实现利用结构有限测点的加速度响应识别载荷并重构未知的各类型响应。首先,基于时域状态空间模型构建结构的传递矩阵,并建立载荷识别与响应重构方程;其次,采用混合正则化方法改善载荷识别问题的不适定性,得到载荷的正则化解,并结合响应重构方程的传递矩阵对结构的位移、速度和加速度响应进行重构;最后,通过简支梁数值仿真和试验分析验证所提方法的可行性。结果表明,所提方法能改善重构方程的不适定性,从而对结构未知载荷和各类型响应进行有效重构。

关键词：载荷识别响应重构不适定性传递矩阵混合正则化

短视频中的文化记忆建构:符号象征、叙事策略与主体互动

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深圳大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：潘丽文江西省委党校党史党建教研部

文化记忆作为连接过去与现在、展现集体文化想象的重要纽带,既延续了文明的精髓,也推动了文化的发展与传承。随着数字技术的迅猛发展,短视频凭借其智能交互、临场沉浸和个性化社交等特征,逐渐成为构建文化记忆的重要媒介。通过符号象征... 详细信息

文化记忆作为连接过去与现在、展现集体文化想象的重要纽带,既延续了文明的精髓,也推动了文化的发展与传承。随着数字技术的迅猛发展,短视频凭借其智能交互、临场沉浸和个性化社交等特征,逐渐成为构建文化记忆的重要媒介。通过符号象征、叙事策略和主体互动,短视频为文化记忆注入了新的生命力。符号象征在短视频中不仅是视觉呈现的关键,还通过数字技术的支持赋予文化符号广泛的社会意义。短视频中的符号选择既需承载文化记忆的历史性,又需通过技术手段实现现代性表达,以强化大众对文化记忆的理解和认同,多种符号类型的结合推动了文化记忆的再现与重构。通过巧妙的叙事策略,短视频能够在有限的时间内传递丰富的文化内涵,展现多元的文化记忆,并通过叙事结构的构建、情感叙事的应用和叙事视角的选择,增强观众对文化记忆的认同感和理解力。主体互动作为短视频文化记忆建构的重要组成部分,通过评论、点赞和分享等形式,不仅促进了文化记忆的传播,还进一步推动了其重构与再生。

关键词：短视频文化记忆符号象征叙事策略主体互动

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社会责任视角下电网公司投资管理需求及方法

电力设备管理 2024年第2期 240-242页

作者：翟晓萌吴霜王静怡程曦仓敏国网江苏省电力有限公司

在环境污染日益加剧的背景下,为促进经济社会可持续发展,国家对电网公司的社会责任投资提出了更高的要求。环境、社会投资规模的增大以及投资需求的增多为电网公司的社会责任投资管理带来了新的挑战。本文首先介绍了企业社会责任投资相... 详细信息

在环境污染日益加剧的背景下,为促进经济社会可持续发展,国家对电网公司的社会责任投资提出了更高的要求。环境、社会投资规模的增大以及投资需求的增多为电网公司的社会责任投资管理带来了新的挑战。本文首先介绍了企业社会责任投资相关理论基础,其次对我国电网公司投资管理实践现状及责任投资需求进行了分析,再次探讨了电网公司社会责任投资管理体系,以及电网公司对各利益相关者的责任,最后提出电网公司社会责任投资管理具体的实施路径。

关键词：电网公司投资管理投资理论

文书、权力与关系:唐宋疏奏“留中”的政治史考察

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青海社会科学 2024年第3期 168-182页

作者：赵耀文重庆大学历史学系

唐宋君主在中枢决策与政务运作中的角色不断强化。疏奏“留中”的表征是中断信息传递、搁置政务议题,实质是君主政务决策专断权的落实、是决策结果的呈现,展现了君主驭政方式的变化。君主通过控制疏奏“留中”与“付外”的时机和节奏,... 详细信息

唐宋君主在中枢决策与政务运作中的角色不断强化。疏奏“留中”的表征是中断信息传递、搁置政务议题,实质是君主政务决策专断权的落实、是决策结果的呈现,展现了君主驭政方式的变化。君主通过控制疏奏“留中”与“付外”的时机和节奏,将权力渗入文书流转的过程,引导政务议题、主导中枢决策。臣僚在疏奏中使用“乞留中”或“乞付外”之类的措辞是试图介入君主决策的表现,折射出君臣之间的互动与君臣关系的变化。

关键词：留中疏奏文书信息渠道政务决策君臣关系

区域一体化、投资环境和企业跨地区投资——基于长三角一体化的准自然实验分析

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财经论丛 2024年

作者：潘旭文江苏省战略与发展研究中心南京大学商学院

本文基于2006—2020年上市公司设立关联企业形成的企业-城市对数据，实证分析区域一体化对企业跨地区投资的影响效应。研究发现，区域一体化建设有助于促进企业跨地区投资并存在明显的非对称性，企业偏向于服务类业务、跨区异地及原位... 详细信息

本文基于2006—2020年上市公司设立关联企业形成的企业-城市对数据，实证分析区域一体化对企业跨地区投资的影响效应。研究发现，区域一体化建设有助于促进企业跨地区投资并存在明显的非对称性，企业偏向于服务类业务、跨区异地及原位中心城市的投资，地区间的区域一体化政策协同显著强化企业跨地区的投资行为；区域一体化通过优化投资环境促进企业扩大投资规模，这一效应在企业规模较大、服务业、融资约束低的企业更为明显；区域一体化有助于提高资本流入地企业的经营绩效、扩大企业的采销市场，其投资迁移效应具有地理邻近偏好和区域内依赖性的特征。以上研究结论对区域一体化政策促进有效投资和区域高质量发展具有重要的启示意义。

关键词：区域一体化企业跨地区投资投资环境

数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法

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