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水轮机导轴承检修工艺的优化措施分析

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2023年第7期 0017-0020页

作者：程晓阳福建华电福瑞能源发展有限公司池潭水力发电厂福建三明354400

内部导轴承间隙检修维护工作对水电厂水轮发电机组管控起着非常重要的作用,对整体工艺操作的效果起着强有力的支撑和保障作用。因此发电厂要非常重视水轮发电机组检修技术,以保证水电厂的正常运营。随着工业机械技术的不断更新换代,水... 详细信息

内部导轴承间隙检修维护工作对水电厂水轮发电机组管控起着非常重要的作用,对整体工艺操作的效果起着强有力的支撑和保障作用。因此发电厂要非常重视水轮发电机组检修技术,以保证水电厂的正常运营。随着工业机械技术的不断更新换代,水轮机导轴承结构也在逐渐升级,变得系统和复杂化,既往的导轴承检修工艺也需要与时俱进以适应不断更新的导轴承系统的检修需要。本文着重探讨和分析了水电厂水轮发电机组水导轴承的检修条件、检修影响因素以及检验工艺提升措施和注意事项,以提升检修工艺,保证水轮发电机组的正常运转,保证水电厂的正常运营。

关键词：导轴承发电机组水轮机检修工艺间隙调整提升措施注意事项

肿瘤靶向的长余辉和磁共振双模态探针的构建与活体成像分析研究

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肿瘤靶向的长余辉和磁共振双模态探针的构建与活体成像分析研究

作者：程晓阳南京大学

学位级别：硕士

在活体成像研究中,开发灵敏度高、特异性强、成像效果优异的分子影像探针对癌症等疾病的诊断与监测具有重要意义。近年来,人们已经报道了多种类型的分子影像探针用于生物成像领域,不同模态的分子影像探针在进行成像应用时,各有优缺点,... 详细信息

在活体成像研究中,开发灵敏度高、特异性强、成像效果优异的分子影像探针对癌症等疾病的诊断与监测具有重要意义。近年来,人们已经报道了多种类型的分子影像探针用于生物成像领域,不同模态的分子影像探针在进行成像应用时,各有优缺点,其中长余辉成像探针具备高灵敏度、高信噪比,但是空间分辨率差的特点,而磁共振成像探针具备高空间分辨率但是灵敏度低的特性。为了提升成像精准度,人们将两种成像模式结合起来,构建了长余辉/磁共振双模态探针,但已经开发出来的长余辉/磁共振双模态探针在应用于活体肿瘤成像时仍存在如下问题:(1)缺乏对肿瘤细胞及组织的靶向性,(2)探针多使用掺杂重金属元素的无机长余辉材料,制备条件苛刻,并且有潜在生物毒性。目前同时具备良好生物相容性、高灵敏度、高信噪比、高空间分辨率以及肿瘤靶向性的长余辉/磁共振(MRI)双模态成像探针还没有被报道过。因此,我们选取有机长余辉发光体系与磁共振造影剂,构建了双模态探针,同时,由于c RGD靶向基团能与MKN45肿瘤细胞表面过表达的αβ整合素特异性结合,我们在探针表面修饰上靶向基团c RGD,以此来实现探针对肿瘤组织的主动靶向,进而获取更强的成像信号。本论文由以下两部分构成:第一章为绪论,我们简要介绍了分子影像学、不同模态分子成像探针研究进展和多模态探针三方面的基本内容。第一部分围绕分子影像学的概念以及常见的各种类别的分子影像探针进行展开。第二部分主要介绍了长余辉成像探针以及磁共振成像探针的研究现状。第三部分主要针对目前已经报道的长余辉/磁共振双模态分子成像探针及其成像应用展开了介绍。在第二章中,我们通过纳米沉淀法将长余辉发光体系(MEH-PPV与NIR 775)包裹在纳米粒子中,并且在其表面连接磁共振造影剂DTPA-BSA(Gd),修饰上靶向基团c RGD,构建了长余辉和磁共振双模态成像探针NPs-RGD,应用于小鼠肿瘤的特异性成像研究。一系列的实验结果表明,探针NPs-RGD具备较高的r弛豫率(15.2 m Ms),并且在被808-nm激光照射后,能发出在780 nm左右的长余辉信号。细胞实验结果显示,得益于靶向基团c RGD与MKN45肿瘤细胞表面过表达的αβ整合素的特异性结合作用,探针NPs-RGD可选择性地在MKN45肿瘤细胞内蓄积,从而能够用于区分肿瘤细胞与正常细胞。我们还在细胞层面上验证了,荧光、长余辉、磁共振三种成像模态具有不同的检测灵敏度,长余辉信号最灵敏(检测限:50个/μL),磁共振信号灵敏度最差。探针NPs-RGD还可以在αβ整合素介导下在MKN45肿瘤中积累,对活体肿瘤进行无损伤的成像。本研究表明,利用纳米沉淀法构建的具有长余辉和磁共振双模态成像功能的分子影像探针NPs-RGD,能够在保证良好生物相容性的同时,有效地实现高灵敏度、高信噪比、高空间分辨率的肿瘤成像分析。

关键词：分子影像探针长余辉成像磁共振成像多模态成像活体成像肿瘤

保德煤矿煤层瓦斯赋存参数精准预测及智能分析

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中国矿业 2023年第8期32卷 115-122页

作者：程晓阳煤炭科学研究总院北京100013 瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室重庆400037 中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037

针对高瓦斯、突出矿井瓦斯参数测定时间长、工艺复杂等问题,提出了煤层瓦斯参数精准预测及智能分析方法,并在保德煤矿进行了试验。首先,开发了DGC瓦斯含量自动采集接口,研制了WTC-1瓦斯出数据采集仪,实现了瓦斯参数的自动采集;其次,建... 详细信息

针对高瓦斯、突出矿井瓦斯参数测定时间长、工艺复杂等问题,提出了煤层瓦斯参数精准预测及智能分析方法,并在保德煤矿进行了试验。首先,开发了DGC瓦斯含量自动采集接口,研制了WTC-1瓦斯出数据采集仪,实现了瓦斯参数的自动采集;其次,建立煤层瓦斯多源数据融合分析方法,实现了地勘、生产实测和反演计算等多渠道瓦斯数据的互馈验证、自动甄别与校正,提高瓦斯基础数据的可靠性;再次,分析了保德煤矿8号煤层瓦斯赋存影响因素及主控因素,并划分了地质单元,基于此,建立了保德煤矿8号煤层瓦斯参数精准预测模型并验证其准确性;最后,开发瓦斯地质动态分析系统,实现了瓦斯参数信息化管理、瓦斯参数预测等值线及栅格的智能生成、动态修正及剖面分析等功能。通过该技术的应用,显著提升了保德煤矿瓦斯参数预测的准确性和智能分析能力,为煤矿安全高效开采及智能化建设提供了技术支撑。

关键词：瓦斯参数多源数据融合精准预测智能分析

Fe基和Co基复合材料的制备及对氧还原电催化性能研究

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Fe基和Co基复合材料的制备及对氧还原电催化性能研究

作者：程晓阳广西师范大学

学位级别：硕士

直接甲醇燃料电池(DMFCs)作为便携式器件的“清洁”电源,由于其相对紧凑的系统设计和较高的能量密度而受到越来越多的关注。氧的电化学还原反应(ORR)是DMFCs的阴极反应,是控制DMFCs能源转换和储存装置性能的关键步骤。然而,由于ORR的动... 详细信息

直接甲醇燃料电池(DMFCs)作为便携式器件的“清洁”电源,由于其相对紧凑的系统设计和较高的能量密度而受到越来越多的关注。氧的电化学还原反应(ORR)是DMFCs的阴极反应,是控制DMFCs能源转换和储存装置性能的关键步骤。然而,由于ORR的动力学本质上是缓慢的,因此开发高效的ORR催化剂对于这些绿色能源的成功商业化是必不可少的。尽管铂(Pt)及其合金传统上被认为是ORR最有效的催化剂,但仍存在许多关键问题,如成本高、稀缺性、耐甲醇性能差、稳定性差等,这些严重阻碍了其实际应用。因此,开发具有类似与Pt/C活性相当,但成本低得多的替代ORR催化剂在经济上是十分必要的。本文主要研究并开发具有类似与Pt/C活性相当但成本低得多的替代ORR催化剂,探究多孔氮掺杂碳负载过渡金属氧化物复合纳米催化剂的制备及其在碱性环境下对氧还原电催性能研究。旨在设计出能够解决Pt及其合金催化剂存在的许多关键问题,并希望能够得到实际应用。本论文主要由以下两部分组成:第一部分:详细介绍了DMFCs的研究背景,工作原理,反应机理等,讨论了ORR催化剂目前的的现状并对催化剂的设计做了详细的介绍。第二部分:研究论文部分,制备了多种氮掺杂多孔碳负载的氧还原催化剂,并对其结构及性能进行了表征,详细研究了催化剂的氧还原性能,具体内容如下:1.构建了一种分散性良好FeO团簇(FeO/NPCS)的N掺杂多孔碳球分层结构材料。通过SEM、TEM和高分辨TEM对FeO/NPCS的组成和微观结构进行了详细的表征,并对现有的用于ORR的FeO固定的Fe-N活性位点进行了验证。结果表明,FeO/NPCS催化剂具有良好的ORR活性,正半波电位为0.95V,比商业Pt/C(20 wt%)有明显的90mV左右的正偏移。此外,FeO/NPCS与Pt/C相比,有着更低的Tafel斜率,表明在高电位下具有较快的动力学特性。此外,高活性催化剂还表现出优异的抗中毒能力和长期耐久性。优良的ORR活性是因为FeO团簇保护的富Fe-N活性位点,以及多孔结构利于促进电子传输和氧的扩散。2.提出了一种制备廉价的氮掺杂碳包覆FeO和碳纳米管(NC@FeO-CNTs)催化剂的简便方法,该催化剂在生成HO时表现出高活性、高选择性和高稳定性。聚吡咯衍生N-C层与铁基金属有机骨架单晶FeO的协同效应是导致其优异性能的原因。在碱性介质中,NC@FeO-CNTs的电化学氧还原呈现5.96 mA cm的电流密度,在0.2 V(与RHE相比)下生成HO的选择性为97.3%,显著高于所有控制催化剂和先前报道的催化剂。此外,在连续测试10 h后,NC@FeO-CNTs催化剂仍保持了82.9%的初始电流密度,远远超过了商业铂/碳(65.9%),具有良好的工业应用前景。重要的是,X射线光电子能谱证实,吡啶-N、吡咯-N和Fe(III)物种有助于提高HO选择性,而石墨-N、氧空位和碳纳米管有助于提高电流密度。3.采用聚合与碳化相结合的方法,以N掺杂多孔碳层包覆Co-CoO纳米颗粒(NPCL@Co-CoO)为基础,制备出具有碳层但缺陷丰富的新型ORR电催化剂。电化学研究表明,该催化剂具有良好的ORR性能,半波电位为0.86V,接近于商业Pt/C(20 wt%)催化剂在碱性介质中的ORR性能。此外,它还表现出优异的耐甲醇性和稳定性。NPCL@Co-CoO具有优异的ORR性能的主要原因是:(1)独特的三维多孔碳层不仅提高了导电性,而且有利于电子传递和质子扩散;(2)Co-CoO纳米颗粒与N掺杂多孔缺陷协同作用,富碳层易于形成丰富的Co-N活性位点;(3)足够的氧空位可以作为HO或氧离子的吸附位点。

关键词：直接甲醇燃料电池氮掺杂多孔碳氧还原

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杨柳煤矿10号煤层瓦斯赋存规律研究

中国煤炭地质 2023年第12期35卷 26-30页

作者：程晓阳瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室重庆400037 中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037

为了揭示杨柳煤矿10号煤层的瓦斯赋存特征,按照瓦斯赋存影响因素分析—主要影响因素确定—地质单元划分—瓦斯参数预测及验证的技术路径展开研究。结果表明:地质构造和煤层埋深是影响杨柳煤矿10号煤层瓦斯赋存规律的主要因素,依据大型... 详细信息

为了揭示杨柳煤矿10号煤层的瓦斯赋存特征,按照瓦斯赋存影响因素分析—主要影响因素确定—地质单元划分—瓦斯参数预测及验证的技术路径展开研究。结果表明:地质构造和煤层埋深是影响杨柳煤矿10号煤层瓦斯赋存规律的主要因素,依据大型断层对井田范围煤层的割裂特征,将10号煤层划分为4个地质单元,在各地质单元内以煤层埋深为主控因素,分别建立了瓦斯压力、瓦斯含量预测模型,现场实测结果与预测结果的误差均在10%以内。研究结论为杨柳煤矿10号煤层的瓦斯灾害精准防治提供指导。

关键词：瓦斯赋存地质单元地质构造瓦斯压力瓦斯含量

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循环载荷下煤样裂隙演化及渗透率实验研究

循环载荷下煤样裂隙演化及渗透率实验研究

作者：程晓阳河南理工大学

学位级别：硕士

煤体是孔隙-裂隙双重介质,其孔隙是瓦斯存储的主要场所,裂隙是瓦斯流动的主要通道。煤体这种双重介质属性决定了其渗透性具有较高的应力敏感度。煤体受载状态的改变,引起孔裂隙结构的变化,进而影响其渗透性。在采矿工程领域,煤体经常遭... 详细信息

煤体是孔隙-裂隙双重介质,其孔隙是瓦斯存储的主要场所,裂隙是瓦斯流动的主要通道。煤体这种双重介质属性决定了其渗透性具有较高的应力敏感度。煤体受载状态的改变,引起孔裂隙结构的变化,进而影响其渗透性。在采矿工程领域,煤体经常遭受循环载荷作用,煤体内部孔裂隙结构也处于动态变化中,这将影响气体在煤体中的流动,导致瓦斯涌出不均衡,诱发瓦斯浓度超限,甚至煤与瓦斯突出等灾害,给煤矿安全生产造成了巨大的威胁。因此,研究循环载荷下煤体的裂隙演化过程及渗透率变化规律对瓦斯动力灾害的防治具有重要意义。本文首先进行了循环载荷下煤样破坏的力学及声发射实验,在不同应力水平、不同循环频率条件下,煤样变形曲线及声发射参数均经历了三个阶段:应力-应变曲线呈现疏-密-疏的变化规律,峰值振铃数及累计能量、撞击计数的增加速率均呈降低-稳定-升高的趋势。其次,进行了上述相同条件下煤样渗透率的测试,结果发现:渗透率随循环次数呈降低-稳定-升高的趋势,在降低阶段,渗透率与循环次数呈幂函数关系;在升高阶段,渗透率与循环次数呈指数函数关系。最后,分析了实验过程中煤样变形与声发射参量、变形与渗透率之间的关系,并以变形量为基础,定性分析了声发射参量与渗透率之间的关系,得出:在循环过程中,煤样上限应力点处渗透率变化趋势与峰值振铃数相同,且与累计能量和撞击计数的增长速率呈正相关。

关键词：循环载荷裂隙演化声发射渗透率

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在线旅游网站游客信任对其行为意向影响研究

在线旅游网站游客信任对其行为意向影响研究

作者：程晓阳郑州大学

学位级别：硕士

随着旅游业的快速发展和支柱地位的确定,旅游业发展逐渐从重视量的积累向注重质的改善转变,旅游已成为一种生活方式。然而在旅游业发展过程中,相关不良事件的发生致使社会公众对旅游业的整体信任度不高,旅游活动中的信任问题成为社会热... 详细信息

随着旅游业的快速发展和支柱地位的确定,旅游业发展逐渐从重视量的积累向注重质的改善转变,旅游已成为一种生活方式。然而在旅游业发展过程中,相关不良事件的发生致使社会公众对旅游业的整体信任度不高,旅游活动中的信任问题成为社会热议话题。因此让信任成为“应有之义”已迫在眉睫,对旅游信任的研究也需提上日程。基于此,本文以信任三阶段说为基础,结合购买行为理论与反思-冲动模型,建立了游客信任研究模型,将游客信任三个不同的阶段:初始信任、持续信任和信任消退阶段以游客信任形成过程为轴线串接在一起,将游客信任分为认知信任和情感信任两个维度,并对三个阶段分别建模分析。由于游客所处的信任阶段不同,对不同阶段的游客进行单独数据统计和分析,对初始信任阶段和持续信任阶段的游客采用问卷调查的方式获取研究数据,对信任消退阶段的游客采取投诉文本分析的方式获取数据。运用SPSS对初始信任和持续信任阶段数据进行统计分析,并通过Amos路径分析对两个模型进行最终检验;通过八爪鱼采集器进行投诉文本和数据收集,运用Nvivo11对收集的文本进行编码处理,最终得出信任消退阶段的影响因素。通过上述研究发现:在初始信任阶段,游客更多关注的是网站特征,网站特征（有用性、易用性、安全性、品牌声誉）对初始信任的两个维度（情感和认知）都具有明显的正向影响;而在持续信任阶段,游客信任倾向对信任的两个维度的影响都显著,且对情感信任的影响系数大于所有其他因素,因此持续信任阶段的游客更容易交付信任;同时,游客满意确实对持续信任具有显著影响,可通过提高游客满意度来提高游客忠诚度;在信任消退阶段,通过文本分析得出了游客投诉产生的主要原因以及投诉目的,为挽回游客信任提供依据,结果发现认知信任属类是游客信任消退的主要原因,对信任消退的挽回应同时注重经济补偿和情感补偿。因此在线旅游网站应重视网站特征,把握游客信任前因;注重游客满意度,以满意促忠诚;从细节做起,打造精致服务;同时线上联通线下,助力全程服务。

关键词：在线旅游网站游客信任行为意向

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基于数据驱动的瓦斯抽采钻孔精细化管控

矿业安全与环保 2022年第3期49卷 125-130页

作者：郭恒王昊程晓阳瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室重庆400037 中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037 中国煤炭科工集团有限公司北京100013 天地科技股份有限公司北京100013

针对瓦斯储量评估精度低、抽采钻孔设计不合理、钻孔施工过程监管不到位等引起瓦斯抽采效率低,进而造成瓦斯动力灾害的问题,提出了一种基于数据驱动的瓦斯抽采钻孔精细化管控模式。首先,通过瓦斯储量的精准评估和抽采钻孔差异化设计,为... 详细信息

针对瓦斯储量评估精度低、抽采钻孔设计不合理、钻孔施工过程监管不到位等引起瓦斯抽采效率低,进而造成瓦斯动力灾害的问题,提出了一种基于数据驱动的瓦斯抽采钻孔精细化管控模式。首先,通过瓦斯储量的精准评估和抽采钻孔差异化设计,为瓦斯精准抽采奠定基础;然后,采用钻孔轨迹测量和打钻视频监控实现抽采钻孔的精准施工;再利用高精度流量传感器和瓦斯抽采管道参数测定仪实现抽采钻孔和抽采管网的精准监测,并通过建立抽采数据校正模型和钻孔失效判识模型进一步提升瓦斯抽采数据的质量;最后,以瓦斯抽采管控平台为基础,实现瓦斯抽采全周期的信息化集约管控。这种“工艺+管理”的瓦斯抽采钻孔管控模式,可实现瓦斯抽采钻孔设计、施工、计量、管理全周期的精细化管控,显著提升了瓦斯抽采钻孔“过程化”管控的科学性,也可为瓦斯高效、智能抽采提供新思路。

关键词：数据驱动钻孔差异化设计精准抽采精准施工精准监测精细化管理

基于拓扑稀疏编码深度学习的视频语义概念检测方法研究

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基于拓扑稀疏编码深度学习的视频语义概念检测方法研究

作者：程晓阳江苏大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网、多媒体技术迅猛发展,网络视频数据传输更加方便、来源愈加多样使网络视频数据量迅速增加。视频数据作为当前互联网中的重要数据源,含有比其它类型数据更加复杂、丰富的信息。如此丰富的视频数据促使人们在语义层面... 详细信息

近年来,随着互联网、多媒体技术迅猛发展,网络视频数据传输更加方便、来源愈加多样使网络视频数据量迅速增加。视频数据作为当前互联网中的重要数据源,含有比其它类型数据更加复杂、丰富的信息。如此丰富的视频数据促使人们在语义层面对视频数据进行分析建立视频的语义概念标签以实现对数据的更高效管理和检索。研究如何高效的学习和利用视频数据特征实现视频语义概念建模检测成为视频管理和检索领域的热点问题。本文在查阅大量国内外文献基础上,首先对视频语义概念检测的研究背景、意义及现状进行介绍,然后简明介绍几种深度学习模型以及基于深度学习的视频语义概念检测研究应用。本文分析以往研究中不足之处提出基于拓扑稀疏编码预训练卷积神经网络的视频语义分析、基于图正则化优化深度神经网络的视频语义分析,并且设计实现语义概念检测原型系统。本文主要研究内容如下:(1)提出了基于拓扑稀疏编码预训练卷积神经网络的视频语义分析。针对以往研究中基于卷积神经网络的视频特征学习模型没有考虑对视频图像拓扑信息学习的问题,本文提出基于拓扑稀疏编码预训练卷积神经网络的视频语义分析方法,该方法为稀疏自动编码器引入拓扑约束,构建了一个新的拓扑稀疏编码器用之于预训练各层神经网络参数,使视频图像的特征表达能反映图像的拓扑信息,随后构建视频特征学习的全连接层并在图像特征学习和视频特征学习的全连接层,综合利用视频标签信息微调网络参数,使深度网络能够学习获得更合理有效的视频特征。(2)提出了基于图正则化优化深度神经网络的视频语义分析。针对基于深度神经网络的视频语义分析在全连接层单依靠逻辑回归微调学习鉴别性特征,存在鉴别性能力考虑和利用不足的问题,考虑如何进一步利用输入数据的特性来提升深度网络提取特征的鉴别性能力。本文提出基于图正则化优化深度神经网络的视频语义分析方法,该方法对具有局部保持流行学习特性的图正则化自动编码器进行改进,将仅考虑近邻关系构建的单一图正则化项改进为同时考虑类别关系和近邻关系构建的两个图正则化项,以获得具有鉴别性损失的图正则化自动编码器,再将其应用于对经过逻辑回归微调后的深度卷积网络的全连接特征降维优化学习,从而获得更具鉴别性的视频特征,来进一步提升视频语义概念检测的准确性。(3)运用面向对象的程序设计思想,采用python及相关附加库设计实现基于拓扑稀疏编码深度学习的视频语义概念检测原型系统。该系统包含视频数据预处理、模型训练、语义检测三个功能模块,系统界面简洁,操作方便,验证采用本文方法设计开发的原型系统的可用性。

关键词：视频语义卷积神经网络深度学习新拓扑稀疏编码改进图正则化