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基于物联网平台的动态权重损失函数入侵检测系统

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计算机应用 2022年第7期42卷 2118-2124页

作者：董宁程晓荣张铭泉华北电力大学(保定)计算机系河北保定071003

随着物联网(IoT)接入设备越来越多,以及网络管理维护人员缺乏对IoT设备的安全意识,针对IoT环境和设备的攻击逐渐泛滥。为了加强IoT环境下的网络安全性,利用基于IoT平台制作的入侵检测数据集,采用卷积神经网络(CNN)+长短期记忆(LSTM)网... 详细信息

随着物联网(IoT)接入设备越来越多,以及网络管理维护人员缺乏对IoT设备的安全意识,针对IoT环境和设备的攻击逐渐泛滥。为了加强IoT环境下的网络安全性,利用基于IoT平台制作的入侵检测数据集,采用卷积神经网络(CNN)+长短期记忆(LSTM)网络为模型架构,利用CNN提取数据的空间特征,LSTM提取数据的时序特征,并将交叉熵损失函数改进为动态权重交叉熵损失函数,制作出一个针对IoT环境的入侵检测系统(IDS)。经实验设计分析,并使用准确率、精确率、召回率和F1-measure作为评估参数。实验结果表明在CNN-LSTM网络架构下采用了动态权重损失函数的模型与采用传统的交叉熵损失函数的模型相比,前者比后者在使用数据集的地址解析协议(ARP)类样本中在F1-Measure上提升了47个百分点,前者比后者针对数据集中的其他少数类样本则提升了2个百分点~10个百分点。实验结果表明,动态权重损失函数能够增强模型对少数类样本的判别能力,且该方法可以提升IDS对少数类攻击样本的判断能力。

关键词：动态权重损失函数入侵检测深度学习卷积神经网络长短期记忆物联网

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区块链中区块截留攻击的研究与分析

计算机工程与应用 2022年第4期58卷 118-125页

作者：刘子州程晓荣王治博华北电力大学(保定)计算机系河北保定071000

区块截留攻击又称扣块攻击,是存在于区块链中的一种攻击方式,攻击者通过渗透进目标矿池中进行消极挖矿以达成破坏目标矿池的目的。简要介绍了挖矿机制和区块截留攻击的工作原理,总结了区块截留攻击的几种模型,并对现有的区块截留攻击模... 详细信息

区块截留攻击又称扣块攻击,是存在于区块链中的一种攻击方式,攻击者通过渗透进目标矿池中进行消极挖矿以达成破坏目标矿池的目的。简要介绍了挖矿机制和区块截留攻击的工作原理,总结了区块截留攻击的几种模型,并对现有的区块截留攻击模型的攻击方式和收益进行了研究,分析出其攻击效果。构造了一个在提升收益率的同时提升收益速度的区块截留攻击模型,通过仿真挖矿实验验证其所构造的模型,并围绕收益速度和收益率对典型模型和所构造模型进行对比和分析。基于实验的结果,给出了不同的攻击模型所适用的环境。

关键词：区块链比特币区块截留攻击

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序列依赖效应--一种全新的“历史效应”

心理科学进展 2022年第10期30卷 2228-2239页

作者：柳王娟定险峰程晓荣范炤青少年网络心理与行为教育部重点实验室(华中师范大学) 人的发展与心理健康湖北省重点实验室华中师范大学心理学院武汉430079

自2014年来,研究者在视觉加工中发现一种全新的历史效应——序列依赖效应(当前刺激加工向先前刺激方向偏移的吸引性加工偏差)。近期研究发现:该效应广泛存在于视觉加工的各个层面(既包括朝向、空间位置、数量等低级特征,也包括身份、吸... 详细信息

自2014年来,研究者在视觉加工中发现一种全新的历史效应——序列依赖效应(当前刺激加工向先前刺激方向偏移的吸引性加工偏差)。近期研究发现:该效应广泛存在于视觉加工的各个层面(既包括朝向、空间位置、数量等低级特征,也包括身份、吸引力、美感等高级属性);其来源极为复杂(包括感觉编码、高级皮层的反馈调节、工作记忆、决策模板、感知与决策的级联等),反映出不同层次的过往加工痕迹向当前认知的投射。针对该效应的典型特征、影响因素、认知与神经机制,已涌现大量研究,同时也存在严重争论,亟待研究者深入探讨和厘清。

关键词：序列依赖效应认知与神经机制感知觉记忆决策

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基于深度学习的紫外成像仪的图像配准与融合

计算机仿真 2023年第9期40卷 151-157,201页

作者：崔宝京程晓荣华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

由于在高灵敏紫外成像仪中紫外光与可见光成像原理存在一定差异,现有的方法配准精度不高,融合效果不理想。针对以上问题,提出了一种基于AlexNet网络与果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm, FOA)小波融合的紫外光与可见光的... 详细信息

由于在高灵敏紫外成像仪中紫外光与可见光成像原理存在一定差异,现有的方法配准精度不高,融合效果不理想。针对以上问题,提出了一种基于AlexNet网络与果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm, FOA)小波融合的紫外光与可见光的图像的配准融合算法。首先,对预训练的AlexNet网络的权值阈值进行微调,利用AlexNet网络对图像进行各层次的特征提取,配合空间变换矩阵,实现紫外光与可见光的高精度配准。其次,将配准后的紫外光与可见光图像输入到FOA优化后的小波算法模型中实现融合。仿真结果显示,所提方法配准精度远远高于工业要求且收敛速度快,融合图像的信息熵较高。

关键词：神经网络紫外成像仪果蝇优化算法小波融合图像配准

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意识的层级性和丰富性:解读意识的两条路径

心理科学进展 2023年第7期31卷 1172-1185页

作者：曹晋菁仇式明定险峰程晓荣范炤青少年网络心理与行为教育部重点实验室(华中师范大学) 人的发展与心理健康湖北省重点实验室华中师范大学心理学院武汉430079

意识的层级性指意识加工模式究竟是遵循“全或无”还是“渐变”机制;意识的丰富性指意识的表征内容究竟是“丰富的”还是“贫乏的”。层级性和丰富性分别从加工质量和加工范围两个角度对意识体验加以探索。它们是解读意识这一人类基本... 详细信息

意识的层级性指意识加工模式究竟是遵循“全或无”还是“渐变”机制;意识的丰富性指意识的表征内容究竟是“丰富的”还是“贫乏的”。层级性和丰富性分别从加工质量和加工范围两个角度对意识体验加以探索。它们是解读意识这一人类基本科学问题的两条重要路径——任何有关意识形成机制的理论,都必须对这两个问题做出全面、准确、合理的解释。全面梳理和分析这两个问题的最新研究进展,有助于厘清相关研究问题中不同观点的争论,并能够揭示出两个问题之间的内在关联,即二者都涉及意识的形成是否必须依赖认知取用的争论。未来相关研究可以通过改进实验范式及方法,积极探索新的理论假说,为不同情景中意识层级性和丰富性的复杂性表现提供统合解释。

关键词：意识层级性丰富性认知神经机制意识形成机制理论

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大众与个人审美品位的认知与神经机制

心理科学进展 2022年第2期30卷 354-364页

作者：胡佳宝雷扬定险峰程晓荣范炤青少年网络心理与行为教育部重点实验室(华中师范大学) 人的发展与心理健康湖北省重点实验室华中师范大学心理学院武汉430079

大众与个人的审美品位分别代表了审美活动在个体间的一致性和差异性。将大众品位和个人品位相结合的新趋势正在挑战传统的"普遍性"审美法则,并日益凸显审美反应的个体差异。存在诸多因素可以调节大众和个人审美品位的相对比例,包括刺激... 详细信息

大众与个人的审美品位分别代表了审美活动在个体间的一致性和差异性。将大众品位和个人品位相结合的新趋势正在挑战传统的"普遍性"审美法则,并日益凸显审美反应的个体差异。存在诸多因素可以调节大众和个人审美品位的相对比例,包括刺激类型、专业性、文化背景、先前经验和年龄等。大众与个人审美品位的神经机制中,奖赏系统和默认模式网络扮演重要角色。目前,审美品位与审美加工模型的理论关系有待进一步厘清和验证。未来相关研究可以在拓展审美对象领域、完善大众与个人审美品位与不同审美加工阶段的对应关系等方向上继续开展。

关键词：审美品位大众品位个人品位审美原则认知与神经机制

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趋近/回避动机对时间运动视角选择的影响

中国临床心理学杂志 2023年第1期31卷 63-68页

作者：刘冠雄王宁茜程晓荣范炤定险峰张子一华中师范大学心理学院武汉430079 南京医科大学附属脑科医院儿童心理卫生研究中心南京210029

目的:时间运动视角的心理现实性和影响因素的研究已经比较广泛,但个体选择不同时间运动视角的原因或机制尚不清楚。本研究试图探讨行为趋近/回避动机对时间运动视角选择的影响,以揭示其内在心理机制。方法:分别采用问卷法(研究1)和实验... 详细信息

目的:时间运动视角的心理现实性和影响因素的研究已经比较广泛,但个体选择不同时间运动视角的原因或机制尚不清楚。本研究试图探讨行为趋近/回避动机对时间运动视角选择的影响,以揭示其内在心理机制。方法:分别采用问卷法(研究1)和实验法(研究2)考察了特质BAS/BIS和状态BAS/BIS对时间运动视角选择的影响。结果:特质性BAS分数越高,个体越倾向选择自我动视角(研究1);状态性BIS分数越高,个体越倾向选择时间动视角(研究2)。结论:特质性BAS和状态性BIS能显著预测个体的时间运动视角选择,行为趋近/回避动机可能是时间运动视角形成的内在心理机制,为具身认知理论提供了新的证据。

关键词：时间运动视角行为趋近/回避具身认知自我动时间动

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行贿和受贿决策框架效应的分离

中国临床心理学杂志 2022年第4期30卷 973-978页

作者：张航句馨牛冰钰田慧溢程晓荣范炤定险峰华中师范大学心理学院武汉430079

目的:本研究主要探讨行贿决策和受贿决策中框架效应的分离及内在心理机制。方法:实验1分别探讨受贿决策和行贿决策的框架效应;实验2采用有工作经验的被试以增加生态效度,进一步验证框架效应在行贿决策和受贿决策上的分离;实验3考察道德... 详细信息

目的:本研究主要探讨行贿决策和受贿决策中框架效应的分离及内在心理机制。方法:实验1分别探讨受贿决策和行贿决策的框架效应;实验2采用有工作经验的被试以增加生态效度,进一步验证框架效应在行贿决策和受贿决策上的分离;实验3考察道德和法律惩罚在行贿和受贿的框架效应分离中的作用。结果:实验1发现,行贿决策和受贿决策在框架效应上出现了分离。实验2进一步验证了实验1,且发现框架效应受到风险调节,风险较高时,分离效应减弱。实验3发现,道德在行贿决策和受贿决策的框架效应分离中起部分中介作用。结论:行贿和受贿决策存在框架效应分离,道德仅对受贿决策有影响。

关键词：行贿受贿框架效应道德法律惩罚

基于改进DeblurGAN网络的绝缘子图像去雾算法

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电力科学与工程 2023年第6期39卷 39-47页

作者：程晓荣程园园华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对有雾气象条件下室外绝缘子图像模糊而造成的绝缘子识别与检测受到严重影响的问题,提出了基于改进DeblurGAN网络的绝缘子图像去雾方法。将Deblur GAN网络生成器中的3个残差块替换为密集空洞卷积模块。在保持网络深度的同时,通过增大... 详细信息

针对有雾气象条件下室外绝缘子图像模糊而造成的绝缘子识别与检测受到严重影响的问题,提出了基于改进DeblurGAN网络的绝缘子图像去雾方法。将Deblur GAN网络生成器中的3个残差块替换为密集空洞卷积模块。在保持网络深度的同时,通过增大网络的感受野的方法来获取雾图更多的上下文信息。同时,在生成器上采样路径上,逐步融合CBAM(Convolutional block attention module)来增大关键信息权重、抑制背景像素的干扰、保持细节信息。利用像素级损失函数提升网络精度。实验验证结果表明,所提算法去雾效果明显。

关键词：绝缘子图像单幅图像去雾条件生成对抗网络密集空洞卷积混合注意力机制