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运输途中大宗散货的交付标准与货损责任

人民司法 2024年第20期 71-75,81页

作者：唐娜程旭丹天津市高级人民法院

【裁判要旨】仓储协议对保管人的责任期间未明确约定时,应结合标的物属性、合同目的、交易习惯等综合认定。大宗散货保管人的责任期间一般应从货物完成交付放置于堆场开始,当保管人对大宗散货取得真实的事实管领,大宗散货处于其控制范... 详细信息

【裁判要旨】仓储协议对保管人的责任期间未明确约定时,应结合标的物属性、合同目的、交易习惯等综合认定。大宗散货保管人的责任期间一般应从货物完成交付放置于堆场开始,当保管人对大宗散货取得真实的事实管领,大宗散货处于其控制范围内时,保管人责任期间开始。

关键词：运输途中交易习惯裁判要旨合同目的大宗散货标的物交付标准

汽车用超高强度25MnB钢的热变形行为及本构方程

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塑性工程学报 2024年第6期31卷 133-140页

作者：付艺枫阮昕懿兰亮云程旭崔丽常智渊东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819 空装驻沈阳地区第一军事代表室辽宁沈阳110039 沈阳飞机工业集团有限公司辽宁沈阳110039 攀枝花钢铁研究院有限公司钒钛资源综合利用国家重点实验室四川攀枝花617000

在MMS-200热模拟试验机上对25MnB钢进行了单轴等温热压缩实验,得到了25MnB钢在温度为850~1150℃,应变速率分别为0.01、 1、 10和30 s^(-1),最大真应变为0.7时的真应力-真应变曲线。结果表明:在低应变速率下,材料主要软化机制为动态再结... 详细信息

在MMS-200热模拟试验机上对25MnB钢进行了单轴等温热压缩实验,得到了25MnB钢在温度为850~1150℃,应变速率分别为0.01、 1、 10和30 s^(-1),最大真应变为0.7时的真应力-真应变曲线。结果表明:在低应变速率下,材料主要软化机制为动态再结晶,高应变速率下材料变形机制为加工硬化-动态回复。通过引入Zener-Hollomon参数,利用应力-应变数据建立了修正的Arrhenius型本构方程,峰值应力状态下25MnB钢的热变形激活能为297.376 k J·mol^(-1),在峰值应力本构方程的基础上,将应变对材料常数的影响纳入本构分析中,通过对比实验数据和预测数据,使用相关系数和平均绝对相对误差评估了所建立本构方程的适用性,结果表明考虑应变补偿的本构方程对25MnB钢的流变应力有着良好的预测性。

关键词： 25MnB钢高温流动行为本构方程应变补偿

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叠层模型驱动的书法文字识别方法研究

自动化学报 2024年第5期50卷 947-957页

作者：麻斯亮许勇华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 鹏城实验室深圳518000

基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字... 详细信息

基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字本身又存在较多形近字,且汉字字符类别数与其他语言文字相比更多,书法文字图像普遍存在类内差距大、类间差距小的问题.为解决这些问题,提出叠层模型驱动的书法文字识别方法(Stacked-model driven character recognition,SDCR),通过使用数据预处理、节点分离策略和叠层模型对现有单一分类模型进行改进,按照字体类别对同一类别不同字体风格的文字进行二次划分;针对类间差距小的问题,根据书法文字训练集图像识别置信度对形近字进行子集划分,针对子集进行嵌套模型增强训练,在测试阶段利用叠层模型对形近字进行二次识别,提升形近字的识别准确率.为了验证该方法的鲁棒性,在自主生成的SCUT_Calligraphy数据集和CASIA-HWDB 1.1,CASIA-AHCDB公开数据集上进行训练和测试,实验结果表明该方法在上述数据集的识别准确率均有较大幅度提升,在CASIA-HWDB 1.1、CASIA-AHCDB和自建数据集SCUT_Calligraphy上测试准确率分别达到96.33%、99.51%和99.90%,证明了该方法的有效性.

关键词：书法文字识别模型驱动节点分离叠层模型精度学习

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面向域自适应目标检测的一致无偏教师模型

图学学报 2024年

作者：程旭东史彩娟高炜翔王森段昌钰闫晓东华北理工大学人工智能学院河北省工业智能感知重点实验室

作为一种重要手段，自训练方法极大提升了域自适应目标检测性能，其主要通过教师网络对目标域数据进行预测，然后选择高置信度的预测结果作为伪标签来指导学生网络训练。然而，由于源域与目标域存在显著的域差异，教师网络产生的伪标签... 详细信息

作为一种重要手段，自训练方法极大提升了域自适应目标检测性能，其主要通过教师网络对目标域数据进行预测，然后选择高置信度的预测结果作为伪标签来指导学生网络训练。然而，由于源域与目标域存在显著的域差异，教师网络产生的伪标签质量不佳，进而影响学生网络训练，降低了模型性能。因此，提出一种面向域自适应目标检测的一致无偏教师(Consistent and Unbiased Teacher， CUT)模型。首先，在教师网络设计自适应阈值生成(Adaptive Threshold Generation， ATG)模块，该模块通过高斯混合模型在训练过程为每张图像生成自适应阈值筛选伪标签，保证伪标签数量时序一致性，提高伪标签质量。其次，提出预测引导样本选择(Prediction-guided Sample Selsetion， PSS)策略，借助教师网络中区域建议网络的预测结果为学生网络选择样本，使选择的样本与真实结果具有一致性，降低质量不佳伪标签对学生网络的影响。此外，为了提升对小目标和数量较少困难类别目标的检测性能，设计混合域增强(Mixed Domain Augmentation， MDA)模块，在训练过程中生成包含源域和类目标域随机信息的混合域图像对学生网络进行训练。将所提模型在3个场景数据集进行实验，性能分别提升4%、5.8%和3.7%，验证了所提算法的有效性。值得注意的是，所提模型CUT首次利用自训练方法来解决可见光图像到红外图像的较大域差异问题。

关键词：域自适应目标检测自训练伪标签一致性

面向区域覆盖的多无人机动态通信资源分配方法

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北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2939-2950页

作者：卢毛毛刘春辉董赞亮西安电子科技大学通信工程学院西安710071 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050299 北京航空航天大学无人系统研究院北京100191 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由... 详细信息

针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由于飞行环境的不确定性,将长期的资源分配问题建模为随机博弈模型,将无人机间的空-空链路视作一个智能体,每个智能体采取的动作包含选择工作频段和发送端的传输功率。在此基础上,基于双深度Q网络(DDQN)设计多智能体强化学习(MARL)模型,使得每个智能体通过奖励函数的反馈学习到最优通信资源分配策略。仿真结果表明:MARL模型能够在动态航迹下自适应选择最佳通信资源分配策略,提高时延约束下的负载交付成功率,同时降低空-空链路对空地下行链路的干扰并增大信道总容量。

关键词：多无人机区域覆盖动态通信资源分配强化学习双深度Q网络多智能体

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刀坝镇玉岩村：强化党建引领建设和美乡村

刀坝镇玉岩村：强化党建引领建设和美乡村

铜仁日报

作者：程旭松

本报讯（程旭松）近年来，印江土家族苗族自治县刀坝镇玉岩村始终坚持党建引领，围绕建强组织、壮大产业、防贫监测、乡村治理等重点任务，靶向施策，精准发力，采取“三个三”模式，全力推进和美乡村建设。全面落实责任，做到“三个... 详细信息

本报讯（程旭松）近年来，印江土家族苗族自治县刀坝镇玉岩村始终坚持党建引领，围绕建强组织、壮大产业、防贫监测、乡村治理等重点任务，靶向施策，精准发力，采取“三个三”模式，全力推进和美乡村建设。全面落实责任，做到“三个强化”。强化理论学习。近年来，该村“两......

关键词：村“两委” 乡村治理村干部

来源： cnki报纸评论

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血清双酚A浓度与高血压发生风险的关联

环境与职业医学 2024年第6期41卷 601-609页

作者：官佑兵赵卓雅程旭张佳禛刘越男何美安华中科技大学同济医学院公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系湖北武汉430030

[背景]现有的研究表明双酚A暴露可能与高血压风险相关,但大多数为横断面研究,且结论尚不一致。[目的]探讨双酚A暴露与高血压发生风险的关联。[方法]基于东风-同济队列的一项纳入1990名研究对象的巢式病例对照研究,在排除基线887名高血... 详细信息

[背景]现有的研究表明双酚A暴露可能与高血压风险相关,但大多数为横断面研究,且结论尚不一致。[目的]探讨双酚A暴露与高血压发生风险的关联。[方法]基于东风-同济队列的一项纳入1990名研究对象的巢式病例对照研究,在排除基线887名高血压患者和随访后血压数据缺失的23名研究对象后,共有1080名研究对象纳入本研究。通过问卷调查获得流行病学资料,采用高效液相色谱串联质谱仪检测血清双酚A质量浓度(后简称为浓度)。采用logistic回归模型分析血清双酚A水平与高血压发生风险的关联,线性回归模型分析血清双酚A水平与基线和随访血压变化值的关联。[结果]1080名研究对象的平均年龄为(62.03±7.45)岁,其中41.1%为男性。在经过随访之后,共有477人(44.2%)新发高血压。总人群中血清双酚A中位数浓度为3.15μg·L^(−1),新发病例组基线双酚A浓度(3.24μg·L^(−1))高于对照组(2.98μg·L^(−1))(P0.05)。[结论]双酚A暴露与高血压发生风险存在正向关联。

关键词：双酚A 高血压血压变化

毛乌素沙地盐池地区固定沙丘主要固沙灌木的空间分布格局与空间关联性研究

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生态科学 2024年第1期43卷 1-9页

作者：牛程旭张定海张志山王艳莉甘肃农业大学理学院数量生物研究所兰州730070 中国科学院西北生态环境资源研究院沙坡头沙漠研究试验站兰州730000 甘肃农业大学林学院兰州730070

种群的空间分布格局与关联性的研究对预测种群的演替趋势和植被重建具有重要意义。基于毛乌素沙地固定沙丘上固沙灌木的地理位置和生长发育阶段数据,采用单变量、双变量成对相关函数和Monte-Carlo拟合检验方法,对油蒿(Artemisiaordosica... 详细信息

种群的空间分布格局与关联性的研究对预测种群的演替趋势和植被重建具有重要意义。基于毛乌素沙地固定沙丘上固沙灌木的地理位置和生长发育阶段数据,采用单变量、双变量成对相关函数和Monte-Carlo拟合检验方法,对油蒿(Artemisiaordosica)、杨柴(Hedysarummongolicum)和柠条(Caraganakorshinskii)三种优势种群进行空间分布格局和关联性分析。结果表明:(1)三个种群在小尺度下呈现聚集分布,大尺度下呈现随机或均匀分布;杨柴和柠条种群在研究尺度范围内主要表现为聚集分布。(2)种间关系表明:油蒿和杨柴在小于5 m尺度下负相关,其他尺度下基本不具有相关性。(3)种群不同生长发育阶段之间的种内关联关系表明:在小尺度下,3个种群的种内关系基本呈正相关;在大尺度下,油蒿种内关系呈负相关,杨柴和柠条的种内关系不存在相关性。

关键词：毛乌素沙地固沙灌木点格局分析分布格局空间关联性

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《美丽乡村住宅改造项目——现代中式四合院设计鸟瞰图》

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中国高等教育 2024年第15期 I0004-I0004页

作者：程旭河南轻工职业学院视觉传达系