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基于近红外光谱和机器视觉技术的淡水鱼新鲜度检测方法研究

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基于近红外光谱和机器视觉技术的淡水鱼新鲜度检测方法研究

作者：程旎华中农业大学

学位级别：硕士

新鲜度是鱼类最重要的品质指标,直接关系到食品的质量与安全。传统的方法虽然能在一定程度上检测出淡水鱼的新鲜度,但是存在速度较慢、费时费力、结果不精确等缺点,因此,快速、无损的淡水鱼新鲜度检测方法对于鱼类的保鲜,贮藏以及深加... 详细信息

新鲜度是鱼类最重要的品质指标,直接关系到食品的质量与安全。传统的方法虽然能在一定程度上检测出淡水鱼的新鲜度,但是存在速度较慢、费时费力、结果不精确等缺点,因此,快速、无损的淡水鱼新鲜度检测方法对于鱼类的保鲜,贮藏以及深加工等都有着极其重要的意义。论文研究了近红外光谱技术和机器视觉技术检测淡水整鱼新鲜度的方法,通过采集淡水鱼鱼体胸部、腹部、尾部3个不同部位在有鳞、无鳞两种状态的近红外光谱,建立了近红外光谱与挥发性盐基氮(TVB-N)以及储藏时间(Stored Days)之间的偏最小二乘回归PLSR模型,并通过特征波长提取,进一步对模型进行优化。通过构建机器视觉图像采集系统,采集淡水鱼图像,利用上山法结合区域生长法的图像处理方法,从淡水鱼机器视觉图像中分割出鱼眼区域,并提取出该区域的R、G、B、H、S、I6个颜色分量均值,以建立各颜色分量均值与TVB-N值及贮藏时间的一元线性、多元线性、多元非线性模型,并比较不同模型的差异。同时为了进一步提高TVB-N定量分析模型的精度,研究了建立基于近红外光谱和机器视觉多源信息融合技术的淡水鱼新鲜度检测模型的方法。主要研究结果如下： 1.获取了不同新鲜度等级的淡水鱼样本集,研究KS、RS、SPXY三种样本划分方法及FD、DT、MSC、AS多种光谱预处理方法对建模结果的影响,结果表明,SPXY为最优的样本划分方法,FD+DT(平滑点数3)为最优的光谱预处理方法。 2.研究了鱼鳞、光谱采集部位等影响因素对TVB-N值及贮藏时间定量分析模型的影响。结果表明,对于TVB-N值定量分析,有鳞状态下的尾部为最佳光谱采集部位,该部位的PLS建模结果为RMSECV=2341,RMSEP=1.355,Rc=0.893、RP=0.837;对于贮藏时间定量分析,有鳞状态时的尾部同样为最佳光谱采集部位,该部位的PLS建模结果为RMSECV=1.261、RMSEP=1.057, Rc=0.939、Rp=0.918。 3.研究了不同波长变量选择方法对TVB-N值及贮藏时间定量分析模型的优化。对于TVB-N值定量分析模型优化,采用CARS、GA、SPA三种波长变量选择方法对有鳞时尾部的TVB-N值定量分析模型进行了优化,结果表明,CARS为较优的波长变量选择方法,CARS选择的波长变量为23个,通过归纳3种波长变量选择方法选择的特征波长的分布区间,得出TVB-N值定量分析的最优波段为800nm～1100nm,采用CARS方法选择的23个波长建立的PLS模型为TVB-N值定量分析最优模型,模型的RMSECV=1342、RMSEP=0.589、Rc=0.955、RP=0.957,利用TVB-N值定量分析最优模型对淡水鱼进行新鲜度评价,预测集识别准确率为86.67%。对于贮藏时间定量分析模型优化,CARS选择的波长变量为31个,采用CARS方法选择的31波长变量建立的PLS模型为贮藏时间定量分析最优模型,模型的RMSECV=0.540, RMSEP=0.917, Rc=0.987, Rp=0.983。 4.构建了淡水鱼机器视觉图像采集平台,采集了淡水鱼图像,提出了一种上山法结合区域生长法的图像处理方法,从淡水鱼图像中分割出了鱼眼区域,并提取出了鱼眼区域的R、G、B、H、S、I共6个颜色分量均值。 5.建立了鱼眼区域颜色特征与TVB-N值及贮藏时间的一元线性、多元线性、BP人工神经网络非线性模型。结果表明,R、G、B颜色分量建立的BP人工神经网络模型较优,对于TVB-N值预测,预测相关系数Rp=0.947,对于贮藏时间预测,预测相关系数Rp=0.992。采用R、G、B颜色分量建立的TVB-N值BP人工神经网络模型对淡水鱼进行新鲜度评价,预测集识别准确率为93.33%. 6.研究了近红外光谱和机器视觉融合技术的新鲜度检测方法。采用BP人工神经网络将近红外光谱数据与机器视觉图像数据进行特征层融合,建立了BP人工神经网络融合模型,该模型的TVB-N值预测相关系数Rp=0.986,结果表明,对于淡水鱼的TVB-N值检测,融合模型较单一的近红外模型或机器视觉模型准确率更高,采用融合模型对淡水鱼进行新鲜度评价,预测集识别准确率为100%。

关键词：新鲜度近红外光谱挥发性盐基氮波长变量颜色分量 BP人工神经网络数据融合

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变压器绕组短路故障分析与处理

通讯世界 2013年第17期 59-60页

作者：程旎陕西省电力设计院

随着电网容量的不断增大,出现了越来越多的变压器短路故障,而变压器短路故障中绕组短路故障居多。因此,对变压器绕组短路故障进行分析与探讨是很有必要的。本文对变压器绕组短路故障的常见类别和现象进行简单阐述,对如何检测绕组短路故... 详细信息

随着电网容量的不断增大,出现了越来越多的变压器短路故障,而变压器短路故障中绕组短路故障居多。因此,对变压器绕组短路故障进行分析与探讨是很有必要的。本文对变压器绕组短路故障的常见类别和现象进行简单阐述,对如何检测绕组短路故障以及出现绕组短路故障如何处理提出了几点建议。

关键词：变压器绕组短路故障分析

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不一样的你

作文与考试（小学版） 2018年第8期 38-39页

作者：程旎然山东高密市恒涛双语实验学校六年(1)班

我的班主任张梅老师，与众不同，处处散发着智慧的光芒。梅尼是她的网名，我们亲切地称她梅尼老师。

关键词：小学生语文学习阅读知识课外阅读

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鱼体新鲜度近红外光谱检测方法的比较研究

食品安全质量检测学报 2013年第2期4卷 427-432页

作者：程旎李小昱赵思明李建博高海龙华中农业大学工学院武汉430070 国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心武汉430070

目的建立针对淡水鱼整鱼鱼体新鲜度的快速无损检测方法.方法通过比较不同的光谱与相应挥发性盐基氮(TVB-N)值的建模结果,以及对比分析竞争性自适应重加权算法(CARS)、遗传算法(GA)及连续投影算法(SPA)三种特征波长选择方法对模型的优化... 详细信息

目的建立针对淡水鱼整鱼鱼体新鲜度的快速无损检测方法.方法通过比较不同的光谱与相应挥发性盐基氮(TVB-N)值的建模结果,以及对比分析竞争性自适应重加权算法(CARS)、遗传算法(GA)及连续投影算法(SPA)三种特征波长选择方法对模型的优化结果,对鱼鳞及光谱采集部位等影响因素进行研究。结果鱼体有鳞时的尾部为最佳新鲜度检测部位。CARS法较优且鱼体新鲜度检测的最优波段为800～1100nm,采用CARS特征波长选择方法选择出23个波长变量重新建立PLS模型,模型预测集相关系数RP=0.957,预测均方根误差RMSEP=0.589mg/100g。利用CARS方法选择的23个波长变量对淡水鱼进行新鲜度评价,准确率达96.67%。结论该方法为淡水鱼整鱼新鲜度快速无损检测提供了一种有效的方法。

关键词：近红外淡水鱼挥发性盐基氮波长选择

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人工智能语境下敦煌艺术的数字化保护与传播

敦煌学辑刊 2024年第3期3卷 90-97页

作者：蒋旎天津美术学院戏剧影视美术设计系天津 300011

人工智能被频繁地使用在数字人文研究成果转化的过程中.不同于传统的人文研究过程,面对复杂的数据规模和不确定性的统计,人工智能可以处理大量的数据和庞杂的计算任务.类似于敦煌石窟的数字化采集和再现,这不仅需要强大的计算资源和算法... 详细信息

人工智能被频繁地使用在数字人文研究成果转化的过程中.不同于传统的人文研究过程,面对复杂的数据规模和不确定性的统计,人工智能可以处理大量的数据和庞杂的计算任务.类似于敦煌石窟的数字化采集和再现,这不仅需要强大的计算资源和算法,同时也带来了数据存储、处理和分析方面的挑战.在浩瀚的"敦煌艺术"探索之旅中,如何通过人工智能科技再现敦煌石窟并传播敦煌文化?其方式将是多元化、智能化的.相信通过数字化保存、虚拟现实体验、智能解读和文化教育等多种手段的结合,可以让更多人了解和欣赏敦煌石窟的艺术价值,推动敦煌文化的传承和发展.人工智能时代将改变人们的生活、思维方式,形成更多元的感官刺激样式来吸收和传播文明.

关键词：敦煌艺术人工智能数字人文再现与传播

产品排名对消费者需求的影响：基于中国电影市场的实证研究

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南开管理评论 2024年

作者：陈隽旎孙琦龚姝颖上海财经大学商学院四川大学商学院

消费者在进行购买决策时常常需要处理大量而复杂的产品信息。因此，消费者需要借助能够简化概括产品信息的“代理变量”来对产品信息进行处理，从而简化购买决策行为。产品排名是消费者最常用的简化产品比较和评估过程的信息，消费者经... 详细信息

消费者在进行购买决策时常常需要处理大量而复杂的产品信息。因此，消费者需要借助能够简化概括产品信息的“代理变量”来对产品信息进行处理，从而简化购买决策行为。产品排名是消费者最常用的简化产品比较和评估过程的信息，消费者经常会在购买前参考产品排名，以支持自己的购买决策。本文以电影市场为例，使用2010年至2018年中国电影市场的周票房数据，运用刻画消费者电影需求的离散选择模型，定量研究了电影首映周票房排名对消费者电影需求的影响及其机制。具体来说，本文在三个方面对于现有文献进行了扩展：首先，本文将产品排名的需求效应分解为“感知质量效应”和“信息扩散效应”，并对其进行了量化分析。其次，本文研究了产品排名的需求效应在不同电影中异质性。最后，本文研究了排名信息对于整体市场消费需求的影响。本文研究结论表明：在首映周的票房收入排名越高，会导致更好的质量感知和更积极的信息扩散，从而导致更高的总票房收入。但是，排名效应的主要渠道是感知质量效应而不是信息扩散效应。第二，本文发现首映周票房排名的影响存在异质性，相较于国外电影和由大型电影公司发行的电影，排名对中国本土电影和小公司发行的电影的影响更加显著。最后，首映周票房排名对电影市场整体有市场扩张效应，但是扩张效应主要来自首周票房排名很高的电影，而非所有电影都能从排名信息中获益。本文的研究扩展了现有对产品排名效应的研究，并对电影行业营销策略的制定提供了可行的建议。

关键词：产品排名产品质量信息扩散离散选择模型中国电影市场

孤残儿童防性侵教育的小组工作实务研究 ——以G市儿童福利院为例

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孤残儿童防性侵教育的小组工作实务研究 ——以G市儿童福利院为例

作者：刘双旎南昌大学

学位级别：硕士

近年来,我国性侵儿童事件频发,成为社会难以承受之痛。而儿童福利院中的孤残儿童作为社会救助工作的重点对象,各方面都处于社会弱势地位,极易受到伤害,尤其对于未来将要面临收(寄)养或步入社会的孤残儿童来说,防性侵教育显得更加重要。... 详细信息

近年来,我国性侵儿童事件频发,成为社会难以承受之痛。而儿童福利院中的孤残儿童作为社会救助工作的重点对象,各方面都处于社会弱势地位,极易受到伤害,尤其对于未来将要面临收(寄)养或步入社会的孤残儿童来说,防性侵教育显得更加重要。然而,现阶段我国儿童福利院内由于各种原因并没有系统的孤残儿童防性侵教育课程,只是零星的开展一些生理常识主题课,同时防性侵教育在孤残儿童的教育课程中也并未受到重视。为此,本研究从孤残儿童的角度出发,探讨福利院孤残儿童防性侵教育现状及该现状背后的成因,并运用社会工作力量提升孤残儿童防性侵意识和能力,为儿童福利事业贡献力量。本研究以江西省G市儿童福利院孤残儿童为研究对象,通过半结构式访谈法、观察法从微观、中观、宏观三个层面对G市儿童福利院孤残儿童防性侵教育现状及造成该现状背后的原因进行调查,研究发现G市儿童福利院孤残儿童防性侵教育存在孤残儿童防性侵意识能力弱、福利院内防性侵教育课程缺失、福利院外资源链接成效不佳的现状,随后笔者分别从微观、中观及宏观层面探讨造成该现状的原因:先天的桎梏、后天的失调以及资源的异化。笔者从调查对象中招募了八名孤残儿童作为服务对象,通过前测问卷进行现状评估,在社会生态系统和小组动力学理论的指导下,组建孤残儿童防性侵教育小组,并通过微观层面——孤残儿童自身的特殊性,以及中观层面——社工、特教老师、保育员的教育联动(对小组的外部监督),两个层面相结合的方式开展并实施了六次防性侵教育小组工作,通过特教老师、保育员等福利院中观主体对小组的外部监督,充分挖掘并调动了小组工作的动力,使得孤残儿童防性侵教育小组得以顺利开展,有效地提升了福利院孤残儿童的防性侵意识与能力。根据小组工作的实务过程及实务结果表明,开展小组工作在一定程度上能够有效帮助孤残儿童防性侵意识及能力的提升。最后,本研究对小组工作介入孤残儿童防性侵教育的实务研究进行反思,并提出精准链接外部防性侵教育资源、健全孤残儿童防性侵社会政策及相关法律、加快孤残儿童防性侵教育教材的研发等建议。

关键词：孤残儿童小组工作防性侵教育

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我国主要宏观经济因素对犯罪率影响研究

我国主要宏观经济因素对犯罪率影响研究

作者：刘欣旎中国人民公安大学

学位级别：硕士

社会发展进程中许多可变因素都与犯罪现象存在着复杂关系,这些可变因素就包括经济增长、收入分配不公、失业等宏观经济因素。作为经济学和法学的交叉领域,研究宏观经济因素对犯罪率的影响,对我国犯罪预防和治理研究具有理论价值及实践... 详细信息

社会发展进程中许多可变因素都与犯罪现象存在着复杂关系,这些可变因素就包括经济增长、收入分配不公、失业等宏观经济因素。作为经济学和法学的交叉领域,研究宏观经济因素对犯罪率的影响,对我国犯罪预防和治理研究具有理论价值及实践意义。本研究运用文献分析方法选取了对犯罪率变化影响较大的经济增长、城市化、收入差距、失业四个主要宏观经济因素作为研究对象,研究了其对犯罪率变化的影响。研究发现,第一,经济增长对犯罪率的影响需要综合所处城市化阶段、经济增长速度、区域经济差异等方面看待。第二,在收入差距现象凸显的地区,收入差距对犯罪率的影响更加显著。第三,失业是引发犯罪率上升的重要原因,在经济水平高的地区影响更加显著。第四,城市化对犯罪率的影响与所处的城市化阶段有段。研究共分为四个部分:首先,梳理分析研究宏观经济因素对犯罪率影响的代表性文献,总结文献中研究的宏观经济因素和相关结论。结合文献分析结果,分别从社会经济发展类指标、收入差距类指标、市场环境类指标中选择经济增长、城市化、收入差距、失业四个主要宏观经济因素作为研究对象,分别用人均GDP、城市化率、城乡可支配收入比、城镇登记失业率作为测量指标,用ARDL-ECM模型进行实证研究。其次,通过构建全国层面的时间序列ARDL-ECM模型和地区层面的面板数据ARDL-ECM模型进行实证分析。一方面,分析了我国主要宏观经济因素对全国犯罪率的影响效应,探究了四个宏观经济因素对犯罪率的影响规律;另一方面,分析了四个宏观经济因素对不同地区犯罪率的影响效应,进一步探究主要宏观经济因素对犯罪率影响的具体表现。然后,分别对全国和地区层面的实证检验结果进行了解释和讨论。最后,根据分析结果探讨了通过主要宏观经济因素调节减少或降低犯罪率的对策建议。

关键词：宏观经济因素犯罪率变化影响研究

政策工具视角下成都建设国家体育消费试点城市的政策研究

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政策工具视角下成都建设国家体育消费试点城市的政策研究

作者：仇军旎国家体育总局体育科学研究所

学位级别：硕士

研究目的消费是畅通国内大循环的关键环节和重要引擎,体育消费作为典型的新型消费、服务型消费和健康消费,已逐步成为强化消费基础性作用、实施扩大内需战略的重要内容。2019年,国家体育总局开展了国家体育消费试点城市建设工作,成都市... 详细信息

研究目的消费是畅通国内大循环的关键环节和重要引擎,体育消费作为典型的新型消费、服务型消费和健康消费,已逐步成为强化消费基础性作用、实施扩大内需战略的重要内容。2019年,国家体育总局开展了国家体育消费试点城市建设工作,成都市作为40个试点城市之一,在建设过程中取得了显著成效,获得国家体育总局经济司的认可,建设经验在全国范围内得到广泛推广。体育消费的发展促进与政策的引领密不可分,成都作为建设成效斐然的试点城市,通过对其促进体育消费的相关政策进行分析,探索其政策特点,总结经验与不足,能够对成都市及其他同类型城市的体育消费政策优化起到借鉴作用。研究方法在政策工具视角下,本研究以成都为个案,以其在2019年8月至2023年12月发布的27份促进体育消费的相关政策为研究对象,通过文献资料法、实地调研法、访谈法对成都体育消费政策制定及其建设国家体育消费试点城市的概况进行全面了解;基于政策工具理论,搭建“政策工具-政策效用主体-政策目标”三维分析框架,使用NVivo 11 Plus软件对政策文本进行编码,运用内容分析法对政策工具使用情况的编码结果进行分析。研究结果(1)从政策工具维度来看,成都市体育消费政策工具的运用展现出了全面性和多样性的特征,其在不同政策工具间的分布差异显著,具体表现为以供给型政策工具为主,环境型政策工具次之,需求型政策工具欠缺。(2)从政策效用主体维度来看,政府参与度过高,企业参与较为合理,社会组织尤其是消费者的参与程度过低。(3)从政策目标维度来看,主要发力点集中在模式创新和产品创新,对政策创新和机制创新的关注度较低。(4)从政策工具和政策效用主体二维分析来看,政府在三类基本政策工具中的占比均为最高,企业对于三类政策工具的使用较为均衡,社会组织和消费者的政策工具使用“缺位”。(5)从政策工具和政策目标二维分析来看,模式创新和产品创新频繁使用供给型政策工具,机制创新和政策创新所使用的政策工具占比较低。研究结论(1)成都市建设国家体育消费试点城市的政策经验:紧贴发展实际,政策主题呈现出由宽泛到具体的特点;优化供给型政策工具使用,发挥政府引领作用,不断丰富体育消费供给;扩大环境型政策工具的使用,明确政府主体责任,营造良好的体育消费环境;增加需求型政策工具的使用,提升市场主体参与度,激发群众参与热情;政策目标注重模式创新,满足体育消费多元需求。(2)成都市体育消费政策存在的问题:政策工具的整体结构和内部次级工具结构不合理;政策效用主体责任分配比例有待进一步优化;政策工具与政策目标匹配程度有待进一步完善。(3)成都市体育消费政策的优化建议:适当减弱供给型政策工具的使用,优化次级工具结构;适度增加环境型政策工具的使用,完善次级工具比例;不断增加需求型政策工具的使用,调整次级工具占比;弱化政府参与程度,兼顾各政策效用主体权益;优化实现各类政策目标,巩固创新成果;广泛征求意见,因地制宜调整次级政策工具使用比例。

关键词：政策工具国家体育消费试点城市体育消费政策成都市