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碱性蛋白酶酶解缢蛏制备多肽工艺

亚热带农业研究 2015年第4期11卷 271-276页

作者：张惠婷程文健赵卉双钟机陈丽娇福建农林大学食品科学学院福建福州350002

采用碱性蛋白酶酶解缢蛏,以多肽含量为指标,在酶解p H值、料液比、温度、酶添加量、时间的单因素试验基础上,通过正交试验优化缢蛏蛋白酶解工艺。结果表明,利用碱性蛋白酶对蛋白质进行水解,多肽含量高。碱性蛋白酶酶解缢蛏制备多肽最优... 详细信息

采用碱性蛋白酶酶解缢蛏,以多肽含量为指标,在酶解p H值、料液比、温度、酶添加量、时间的单因素试验基础上,通过正交试验优化缢蛏蛋白酶解工艺。结果表明,利用碱性蛋白酶对蛋白质进行水解,多肽含量高。碱性蛋白酶酶解缢蛏制备多肽最优工艺参数为:p H值9.5、酶添加量1.5%、料液比为1∶3.0、温度45℃、时间2.5 h,在此最优工艺参数条件下每克鲜缢蛏可提取多肽(81.3±0.4)mg。

关键词：缢蛏碱性蛋白酶多肽正交试验

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水产品脱脂技术的研究进展

农产品加工 2016年第2期 65-67页

作者：钟机赵卉双程新伟梁鹏程文健陈丽娇福建农林大学福建福州350002

脂肪对水产品原料加工适应性及品质有着重大的影响,脱脂技术对水产品的加工、运输和贮藏等有重要意义。通过概述水产品中常用的脱脂方法,综述近几年水产品中脱脂技术的研究进展,以期为水产品的有效脱脂提供参考。

关键词：水产品脱脂研究进展

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食品类专业食品添加剂课程教学方法探讨

安徽农业科学 2014年第30期42卷 10824-10825,10828页

作者：梁鹏陈丽娇张惠婷吴冬青程文健福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学教务处福建福州350002

针对食品添加剂课程教学中存在的问题,对课程教学方法进行了深入的分析和探讨,以增强教学效果,提高食品类专业学生对食品添加剂的正确认识及规范使用能力。

关键词：食品添加剂教学方法探索

“双循环”背景下数字经济对中国价值链长度延伸的影响研究

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亚太经济 2024年第3期 117-129页

作者：程文先中南财经政法大学工商管理学院安徽财经大学国际经济贸易学院武汉430073

利用区域间投入产出表分析在全球价值链背景下数字经济对中国地区间产业链分工长度的影响。研究发现:互补品贸易下,地区间产业发展的联动效应较为显著,缩小样本地区间数字经济发展差异度,有助于延伸国内价值链长度。替代品贸易下,地区... 详细信息

利用区域间投入产出表分析在全球价值链背景下数字经济对中国地区间产业链分工长度的影响。研究发现:互补品贸易下,地区间产业发展的联动效应较为显著,缩小样本地区间数字经济发展差异度,有助于延伸国内价值链长度。替代品贸易下,地区间产业链竞争关系较为显著,样本地区间数字经济发展差异度增强,会加剧地区间发展不平衡不充分现象,一定程度上妨碍国内价值链在相应区间合作延伸。畅通国内大循环下要特别注重发展“需求-供给”互补品贸易,扩大企业间交往频率,为扩大地区间产业链梯度转移创造良好外部条件;要利用好全球产业链密切分工的协作关系,努力做到脱钩不断链。为此,缩小中国地区间数字经济发展差异成为全球价值链在国内地区间延伸的关键。

关键词：双循环数字经济国内价值链延伸

复水条件对淡干海参复水液中水溶性蛋白质含量的影响

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亚热带农业研究 2014年第1期10卷 51-55页

作者：洪佳敏程文健张浩李丹辰陈丽娇福建农林大学食品科学学院福建福州350002

以淡干海参在复水液中水溶性蛋白质含量为指标,通过单因素及正交试验优化淡干海参的复水条件,确定复水条件对其营养价值的影响。结果表明,经85℃热烫10 min,70℃保温40-50 h,淡干海参的水溶性蛋白质损失最少。

关键词：淡干海参水溶性蛋白质复水条件

从玄府-络脉郁闭探讨盆腔炎性疾病后遗症的病因、病机及治法

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北京中医药大学学报 2024年

作者：程文秀魏绍斌成都中医药大学附属医院妇科

盆腔炎性疾病后遗症是严重影响育龄女性生殖健康与生活质量的妇科疾病，具有缠绵难愈的临床特点。中医将本病归属于“妇人腹痛”“癥瘕”“不孕”等范畴。胞宫玄府-络脉可宣通气液以维持女性生理功能的有序进行，亦在盆腔炎性疾病后遗... 详细信息

盆腔炎性疾病后遗症是严重影响育龄女性生殖健康与生活质量的妇科疾病，具有缠绵难愈的临床特点。中医将本病归属于“妇人腹痛”“癥瘕”“不孕”等范畴。胞宫玄府-络脉可宣通气液以维持女性生理功能的有序进行，亦在盆腔炎性疾病后遗症的病变过程中发挥重要作用。胞宫玄府-络脉开阖有度，气液畅通，盆腔微循环维持稳态平衡；若胞宫玄府-络脉郁闭，气液宣通受阻，盆腔微循环障碍，则致盆腔炎性疾病后遗症的发生。因此，从玄府-络脉郁闭的病机角度出发，以开玄通络为治法，通过疏通气机、解除郁滞、通补兼施改善盆腔微循环，以期为中医药治疗盆腔炎性疾病后遗症提供新的思路和方法。

关键词：盆腔炎性疾病后遗症胞宫玄府-络脉盆腔微循环障碍开玄通络

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基于深度学习的沥青路面病害检测研究

基于深度学习的沥青路面病害检测研究

作者：程文党山东交通学院

学位级别：硕士

公路作为一种重要的交通基础设施,对经济的发展至关重要。为了实现交通强国的目标,国家积极推进交通基础设施的建设,公路里程逐年增加。但近年来受气候变化和汽车数量增多的影响,路面损伤问题日益严峻,给道路交通安全带来巨大隐患。为此... 详细信息

公路作为一种重要的交通基础设施,对经济的发展至关重要。为了实现交通强国的目标,国家积极推进交通基础设施的建设,公路里程逐年增加。但近年来受气候变化和汽车数量增多的影响,路面损伤问题日益严峻,给道路交通安全带来巨大隐患。为此,发现病害并及时进行养护至关重要。但是目前对路面病害的检测仍然以人工检测为主,无法满足当前大规模公路养护工作的需要,所以迫切需要提升路面病害智能化检测水平。本论文以沥青铺装路面为研究对象,结合深度学习技术,实现对沥青路面病害的高效准确检测,从而为公路养护决策提供参考,主要工作如下。(1)使用无人机,在不同环境条件下对真实路面病害图像进行采集。对无人机采集后的图像,使用图像增强、裁剪以及添加椒盐噪声的方法扩充病害图像数据,并对病害数据进行标注。结合现有的公开数据集,构建沥青路面病害目标检测数据集和沥青路面病害图像分割数据集。(2)针对沥青路面病害检测任务中模型存在的检测精度低和检测效率低等问题,提出一种针对沥青路面的病害检测模型——YOLOv5-RD。该模型基于经典的YOLOv5模型进行改进,在主干特征提取网络部分引入Res Net18网络,增强模型的特征表达能力,扩大感受野,使其能够更好地理解复杂的病害特征。在颈部网络引入SK注意力机制,使模型能够融合不同尺度的特征并增强对细节的关注度,提升模型对多尺度特征的理解能力和对细节信息的捕获能力。实验表明,本文所设计的沥青路面病害检测模型,即使在复杂环境下也能够有效地检测和辨识多种沥青路面病害。与原生的YOLOv5模型相比m AP指标提升了6.8%,病害检测效果有明显提升。(3)针对现有模型在沥青路面病害分割任务中存在的病害分割不完整的问题,本研究提出一种新的沥青路面病害分割模型——RSNet。该模型基于TransUNet图像分割算法进行改进,在解码器部分中引入ECA网络结构,使模型能够动态地学习各个通道之间的相关性,加强特征之间的空间联系,提高模型对整体情境的理解。调整损失函数,使用Dice Loss损失,更好地处理数据不平衡问题和空间重叠问题,进一步改善图像分割的质量。实验表明,本研究所提出的RSNet模型相较于TransUNet模型MIo U指标提升了5.2%,Macro-F1提高了6.9%,分别达到了84.3%和91.2%。此外,通过对比实验可知,与其他经典的图像分割模型相比,RSNet模型在分割效率和分割精度上都表现出色,轮廓提取更加完整。(4)针对当前路面检测系统存在的功能模块分散、人工参与成本高和检测效率低等问题。根据实际应用中的需要,利用Py Qt5开发工具设计并搭建了沥青路面病害智能检测平台的各个模块。最后,提出了一种沥青路面病害检测方案,将检测平台与无人机技术相融合进行应用。通过测试表明,平台在沥青路面病害检测任务中具有出色的交互性和实用性,为养护决策提供了技术支持。

关键词：路面病害检测 YOLOv5 残差网络注意力机制 TransUNet

几种食品抗氧化剂对大黄鱼鱼卵油抗氧化作用的研究

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农产品加工 2019年第1期 40-43,48页

作者：张敏魏微张玲云陆晓丹梁鹏程文健陈丽娇福建农林大学食品科学学院福建福州350002 福建农林大学海洋研究院福建福州350002

为减缓大黄鱼鱼卵油的氧化酸败,以大黄鱼鱼卵油过氧化值为评价指标,以未加抗氧化剂组为对照组,采取Schaal烘箱法加速鱼卵油氧化,考查没食子酸丙酯(PG)、丁基羟基茴香醚(BHA)、特丁基对苯二酚(TBHQ)、茶多酚(TP)、迷迭香提取物、VE等6种... 详细信息

为减缓大黄鱼鱼卵油的氧化酸败,以大黄鱼鱼卵油过氧化值为评价指标,以未加抗氧化剂组为对照组,采取Schaal烘箱法加速鱼卵油氧化,考查没食子酸丙酯(PG)、丁基羟基茴香醚(BHA)、特丁基对苯二酚(TBHQ)、茶多酚(TP)、迷迭香提取物、VE等6种抗氧化剂对大黄鱼鱼卵油的抗氧化效果。结果表明,添加了抗氧化剂的油样过氧化值均低于对照组,抗氧化效果由强到弱顺序为TBHQ>BHA>PG>迷迭香提取物>VE>TP。6种抗氧化剂对大黄鱼鱼卵油均有一定的抗氧化作用,且合成抗氧化剂的抗氧化效果比天然抗氧化剂更显著,其中TBHQ的抗氧化效果最显著。

关键词：大黄鱼鱼卵油过氧化值抗氧化评价活性萃取

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公路曲线超高路段T形交叉口设置条件研究

公路曲线超高路段T形交叉口设置条件研究

作者：程文薏重庆交通大学

学位级别：硕士