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基于小松热管的Ib150基础油高温沉积物研究

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润滑与密封 2024年

作者：阿合波塔·巴合提中国石化润滑油有限公司北京研究院

为了探究Ib150基础油在不同温度下的热氧化性能和高温清净性，利用小松热管高温热氧化模拟试验使Ib150基础油在150℃、230℃、250℃、280℃、300℃不同温度下氧化生成沉积物，根据试验结果对比考察油样的高温清净性，采用傅里叶红外光... 详细信息

为了探究Ib150基础油在不同温度下的热氧化性能和高温清净性，利用小松热管高温热氧化模拟试验使Ib150基础油在150℃、230℃、250℃、280℃、300℃不同温度下氧化生成沉积物，根据试验结果对比考察油样的高温清净性，采用傅里叶红外光谱仪（FTIR）对沉积物进行结构表征，采用扫描电子显微镜（SEM）、X射线能谱仪（EDS）探究沉积物表面形貌和元素密度分布，并利用X射线光电子能谱分析仪（XPS）分析沉积物元素组成。结果表明：随着温度的升高，Ib150基础油氧化程度逐渐加深；温度相对较低时，含硫化合物能对Ib150基础油的抗氧化性能提供积极影响，Ib150基础油氧化生成含羟基的醇类化合物和烯烃等不饱和双键，随着温度的升高，Ib150基础油中不饱和烯烃断裂，醇类物质最终氧化形成含羰基的物质。

关键词： Ib150基础油氧化沉积物热管试验高温清净性

基于ASAM MCD标准的ECU数据监测系统研究与设计

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汽车实用技术 2024年第1期49卷 122-126页

作者：马光伟杨金新程录刘通潍柴动力股份有限公司山东潍坊261061

文章研究了ASAMMCD标准体系中适用于测量和标定的ASAMMCD1、ASAMMCD 2MC、ASAMMCD3标准和基于ASAM标准的通用测量和校准协议(XCP)。将ASAMMCD标准和XCP协议的数据采集(DAQ)模式应用于电子控制单元(ECU)数据监测系统的设计开发中,对自主... 详细信息

文章研究了ASAMMCD标准体系中适用于测量和标定的ASAMMCD1、ASAMMCD 2MC、ASAMMCD3标准和基于ASAM标准的通用测量和校准协议(XCP)。将ASAMMCD标准和XCP协议的数据采集(DAQ)模式应用于电子控制单元(ECU)数据监测系统的设计开发中,对自主开发的ECU数据监测系统的设计原理和功能进行了介绍,ECU数据监测系统适用于所有支持XCP-on-CAN的ECU,具有很好的通用性。

关键词： ASAMMCD标准体系 XCP DAQ ECU数据监测系统

基于空洞卷积和增强型多尺度特征自适应融合的滚动轴承故障诊断

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1285-1295页

作者：韩康战洪飞余军合王瑞宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211

传统卷积神经网络(CNN)在识别故障类型时存在从原始振动信号中提取特征不足以及提取特征过程中需要更大的感受野以充分捕获信号的时间相关性的局限.针对轴承振动信号固有的多尺度特征,提出基于空洞卷积和增强型多尺度自适应特征融合的模... 详细信息

传统卷积神经网络(CNN)在识别故障类型时存在从原始振动信号中提取特征不足以及提取特征过程中需要更大的感受野以充分捕获信号的时间相关性的局限.针对轴承振动信号固有的多尺度特征,提出基于空洞卷积和增强型多尺度自适应特征融合的模型(DC-MAFFM).利用空洞卷积的大感受野提取信号特征,同时引入残差连接来减少卷积层上的信息损失,从而有效过滤信号中的噪声;设计改进的多尺度特征提取模块,在不同尺度上捕获互补的诊断特征,同时在各层都进行不同尺度特征融合,充分学习信号的高频和低频特征;利用提出的特征自适应融合模块对不同尺度的特征自适应赋予权重,增强判别特征学习的能力.在2个轴承数据集上进行验证,结果表明所提模型在噪声和变工况下有较强的诊断能力.在强噪声情况下,故障诊断准确率分别达到88.08%和75.56%,与其他方法相比有显著优势.

关键词：故障诊断空洞卷积残差连接多尺度特征提取自适应融合

基于GWO-SVR和改进SA算法的知识-业务配置

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计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 269-288页

作者：叶晨战洪飞余军合王瑞宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211

为解决业务流程下业务单元与知识资源配置分离的问题,提出一种基于灰狼算法优化支持向量回归(GWO-SVR)和改进模拟退火算法(SA)的知识-业务优化配置策略。该策略基于用户需求和业务情景分析,将知识资源封装为知识模块。在此基础上,通过... 详细信息

为解决业务流程下业务单元与知识资源配置分离的问题,提出一种基于灰狼算法优化支持向量回归(GWO-SVR)和改进模拟退火算法(SA)的知识-业务优化配置策略。该策略基于用户需求和业务情景分析,将知识资源封装为知识模块。在此基础上,通过配置器作用实现知识模块与业务单元间的初始配置。然后,依据知识模块评价指标参数分析,构建综合评价指标体系,并运用CRITIC-模糊综合评估法得到知识-业务配置组合评价量表;基于此评价量表,构建和训练基于GWO-SVR的知识-业务配置组合动态评价模型。由于GWO-SVR是回归模型,可将该训练好的模型的函数关系式作为改进SA算法优化的目标函数导入,通过寻优迭代找到最优值对应的最优组合方案,实现满足业务需求的知识资源最优配置。以减速器箱体加工为例进行验证,证明了所用模型和算法的有效性。

关键词：知识-业务配置知识模块支持向量回归灰狼算法模拟退火算法知识服务

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一种抗酸染色阳性对照品的制作及其应用

诊断病理学杂志 2024年第2期31卷 167-167,171页

作者：杨润程书亚刘路录刘肖刘有宁浩勇解放军总医院海南医院病理科海南三亚572013 海南省人民医院病理科海口570100

抗酸染色是病理科或检验科用于检测组织或体液样本中是否存在分枝杆菌等抗酸性菌而常使用的一种特殊染色技术,为结核病等诊断和鉴别诊断提供重要辅助。按照质控要求,为确保染色质量需设立对照。但在实际工作中,一张优质的抗酸阳性对照... 详细信息

抗酸染色是病理科或检验科用于检测组织或体液样本中是否存在分枝杆菌等抗酸性菌而常使用的一种特殊染色技术,为结核病等诊断和鉴别诊断提供重要辅助。按照质控要求,为确保染色质量需设立对照。但在实际工作中,一张优质的抗酸阳性对照片很难获得。

关键词：抗酸染色卡介苗阳性对照脱落细胞

候鸟栖息地细菌群落作用下磷的迁移转化及其相互关系

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候鸟栖息地细菌群落作用下磷的迁移转化及其相互关系

作者：周录强南昌大学

学位级别：硕士

湖泊富营养化是最严重的环境问题之一,受到国际高度关注,富营养化问题已经严重危害水生生态系统和人类健康以及经济活动。而湖泊中的磷素是引起水体富营养化的主要因素。本研究以鄱阳湖边上的蝶形小湖泊—沙湖为研究现场。本课题于2023... 详细信息

湖泊富营养化是最严重的环境问题之一,受到国际高度关注,富营养化问题已经严重危害水生生态系统和人类健康以及经济活动。而湖泊中的磷素是引起水体富营养化的主要因素。本研究以鄱阳湖边上的蝶形小湖泊—沙湖为研究现场。本课题于2023年3月-2024年2月在沙湖实地调研,采取上覆水和沉积物样品并检测其理化指标,并于4月（春季）、7月（夏季）、10月（秋季）和12月（冬季）检测细菌群落样本。本课题通过探讨沙湖上覆水和沉积物理化参数和微生物群落结构组成,以及它们之间的响应情况,这项研究可以为相似自然湖泊的富营养化问题的治理提供重要的理论基础。以下是主要研究结果:（1）湖泊调研期间（2023年3月-2024年2月）上覆水TP含量的变化范围为0.069 mg/L～0.126 mg/L,年均含量为0.099±0.018 mg/L,属于Ⅱ～Ⅳ类水标准。在季节分布上,春冬季明显高于夏秋季,在水位变化中枯水期高于丰水期。DTP是TP的重要组成部分,SRP、DOP、PP分布与变化趋势与TP相似;水质总体处于轻度到中度富营养状态。沉积物中含TP月均浓度在406.36～535.31 mg/kg,年均含量为475.83±42.71 mg/L,Fe/Al-P含量变化范围为60.91～111.63 mg/kg,平均含量为92.5±17.45mg/kg,Oc-P含量范围为78.39～119.46 mg/kg,平均含量为100.19±13.46mg/kg,Fe/Al-P和Oc-P为IP的主要赋存形态,在季节变化上,TP含量冬秋季高而春夏季低,IP和OP与TP变化趋势相似。沉积物其他磷形态基本与TP变化趋势一致。根据现场调研情况,沙湖水体附近有村庄,有生活污水产生且调研地为候鸟观景区,有大批的游客,造成一定的污染,会对水体产生一定的不良影响。（2）沙湖上覆水细菌共测得13513个OTUs,各样本OTU数为1002～3544个,归属于45个门（Phylum）、115个纲（Class）、347个目（Order）、699个科（Family）、1240个属（Genus）。沙湖上覆水细菌群落结构存在明显季节变化,且与环境因子有明显响应情况。根据Alpha多样性分析结果,上覆水细菌群落多样性夏季最高,春季次之,秋冬季较低的特征,且SHS4（春季）和SHS7（夏季）细菌群落结构相似度较高,SHS12（冬季）与SHS4（春季）、SHS7（夏季）和SHS10（秋季）细菌样本之间存在明显差异。RDA和Pearson相关性分析表明其中磷素、NH3-N和CODMn是影响沙湖浮游细菌群落结构的主要环境因子。（3）沙湖沉积物细菌共测得2743个OTU,各样本的OTU数为1242～2762个,归属于47个门（Phylum）、113个纲（Class）、347个目（Order）、672个科（Family）、1173个属（Genus）,根据Alpha多样性分析结果,沉积物细菌群落多样性夏季最高,春季次之,秋冬季较低的特征。UPGMA聚类分析和NMDS排序分析结果表明4月（春季）和10月（秋季）样本较集中,7月（夏季）和12月（冬季）样本较为分散,且4月（春季）和7月（夏季）样本细菌群落相似度较高,这与上覆水细菌群落结论类似。RDA和Pearson相关性分析结果表明:磷素、有机质和p H是对沙湖细菌群落结构影响较为显著的主要环境因子,IP中各个磷形态也与沉积物细菌群落结构存在显著相关性。通过属水平上细菌群类与上覆水TP的线性拟合分析可以看出细菌群落与沙湖水体磷素有一定的响应,对水体富营养化有一定的影响。

关键词：沙湖富营养化微生物群落时空分布磷素变化

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微纪录片:“文化循环”中的非遗“活”传播

文化遗产 2024年第4期 38-45页

作者：熊奇录张坤甘肃天水市融媒体中心(原天水电视台) 甘肃天水741000 广州华商学院传播与传媒学院广东广州511300

新国际国内环境下,以非遗为重要组成部分的中华文明传播及传承被提至新高度。但纵观其传播仍多依靠国家政策扶持进行,陷入“小众化存活”的不良循环。从斯图亚特·霍尔(Stuart Hall)及保罗·杜盖伊(Paul du Gay)等学者提出的文化循环理... 详细信息

新国际国内环境下,以非遗为重要组成部分的中华文明传播及传承被提至新高度。但纵观其传播仍多依靠国家政策扶持进行,陷入“小众化存活”的不良循环。从斯图亚特·霍尔(Stuart Hall)及保罗·杜盖伊(Paul du Gay)等学者提出的文化循环理论和从新型媒介文化产品的视角看,发现非遗微纪录片通过非遗生产——非遗呈现(表征)——非遗接收(消费与认同)——非遗再生产的有效循环,让本近静态存遗的非遗在新媒介时代“活”起来,实现了非遗在当下媒介环境中的有效传播。有传播方有传承之可能,在新时代的文化语境和社会需求中,非遗微纪录片应把握非遗的良性循环,不断实现非遗在“泛纪实”时代真正的活化与出圈。

关键词：文化循环非遗微纪录片非遗传播

酱香型和清香型白酒糟多酚类物质解析及对短链脂肪酸调节作用研究

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食品与发酵工业 2024年第3期50卷 110-118,I0004-I0006页

作者：钟江黄永光周蝶陆丽娟朱家合左乾程程玉鑫胡鹏刚贵州大学酿酒与食品工程学院贵州省发酵工程与生物制药重点实验室贵州贵阳550025 贵州岩博酒业有限公司贵州盘州553523 贵州省酣客君丰酒业有限公司贵州仁怀564500 贵州大学酿酒与食品工程学院贵州贵阳550025

该研究使用酱香型和清香型白酒糟作为原料,提取游离酚和结合酚,并测定其多酚含量。通过高效液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱仪联用技术,对游离酚和结合酚的组成进行了鉴定。同时,还测定了多酚化合物的抗氧化活性。此外,通过体外模拟胃... 详细信息

该研究使用酱香型和清香型白酒糟作为原料,提取游离酚和结合酚,并测定其多酚含量。通过高效液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱仪联用技术,对游离酚和结合酚的组成进行了鉴定。同时,还测定了多酚化合物的抗氧化活性。此外,通过体外模拟胃肠道消化模型,研究了酱香型和清香型白酒糟中游离酚和结合酚对短链脂肪酸的调节作用。结果显示,酱香型白酒糟的游离酚含量为5.67 mg/g,结合酚含量为3.03 mg/g;清香型白酒糟的游离酚含量为5.27 mg/g,结合酚含量为1.87 mg/g。2种类型的白酒糟中多酚化合物存在差异。在酱香型白酒糟中,杨梅素(377.72μg/g)和阿魏酸(2206.35μg/g)分别是游离酚和结合酚中含量最高的多酚化合物;而在清香型白酒糟中,对香豆酸(2331.17μg/g)和原儿茶素(552.18μg/g)分别是游离酚和结合酚中含量最高的多酚化合物。酱香型白酒糟多酚具有更高的抗氧化活性,且抗氧化活性与表儿茶素、丁香酸、紫杉叶素、原儿茶酸、咖啡酸、杨梅素、槲皮素和橙皮素呈显著正相关关系。此外,2种类型的白酒糟多酚促进了短链脂肪酸的产生。在模拟发酵24 h时,清香型白酒糟的游离酚和酱香型白酒糟的结合酚分别对丁酸和戊酸的促进效果最好;而在模拟发酵48 h时,酱香型白酒糟和清香型白酒糟的游离酚分别对乙酸和丙酸的促进效果最好。

关键词：酒糟多酚抗氧化短链脂肪酸

基于微多普勒角点特征与Non-Local机制的穿墙雷达人体步态异常终止行为辨识技术

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雷达学报（中英文） 2024年第1期13卷 68-86页

作者：杨小鹏高炜程渠晓东北京理工大学信息与电子学院北京100081

穿墙雷达能够穿透建筑物墙体,实现室内人体目标探测。利用深度学习提取不同肢节点的微多普勒特征,可以有效辨识障碍物后的人体行为。但是,当生成训练、验证集与生成测试集的受试者不同时,基于深度学习的行为识别方法测试准确率相对验证... 详细信息

穿墙雷达能够穿透建筑物墙体,实现室内人体目标探测。利用深度学习提取不同肢节点的微多普勒特征,可以有效辨识障碍物后的人体行为。但是,当生成训练、验证集与生成测试集的受试者不同时,基于深度学习的行为识别方法测试准确率相对验证准确率往往较低,泛化能力较差。因此,该文提出一种基于微多普勒角点特征与Non-Local机制的穿墙雷达人体步态异常终止行为辨识技术。该方法利用Harris与Moravec检测器提取雷达图像上的角点特征,建立角点特征数据集;利用多链路并行卷积和Non-Local机制构建全局上下文信息提取网络,学习图像像素的全局分布特征;将全局上下文信息提取网络重复堆叠4次得到角点语义特征图,经多层感知机输出行为预测概率。仿真和实测结果表明,所提方法可以有效识别室内人体步行过程中存在的坐卧、跌倒等突发步态异常终止行为,在提升识别准确率、鲁棒性的前提下,有效控制泛化精度误差不超过6.4%。

关键词：穿墙雷达人体行为识别微多普勒特征角点特征神经网络