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波形钢腹板箱梁正弯矩区的受力性能研究

公路交通科技 2024年第5期41卷 87-96,107页

作者：庞建利毛云程西北民族大学土木工程学院甘肃兰州730124

为研究预应力波形钢腹板组合梁正弯矩区的破坏形态和受力特性,完善其理论分析体系。首先,以甘肃某高速公路波形钢腹板组合梁桥为工程背景,将预应力钢筋强度和配筋率设为变化参量,设计制作了3片缩尺比例为1∶3的预应力波形钢腹板节段试... 详细信息

为研究预应力波形钢腹板组合梁正弯矩区的破坏形态和受力特性,完善其理论分析体系。首先,以甘肃某高速公路波形钢腹板组合梁桥为工程背景,将预应力钢筋强度和配筋率设为变化参量,设计制作了3片缩尺比例为1∶3的预应力波形钢腹板节段试验梁进行了正弯矩区抗弯性能试验;其次,通过有限元软件Abaqus 2020分析了波形钢腹板在沿梁长方向的剪应力分布以及混凝土顶板的横向压应力分布情况。结果表明:试验梁屈服前,最大裂缝宽度满足相关规范规定的0.15 mm;配筋强度对预应力波形钢腹板组合梁的纵向挠度影响不大,而增加配筋率可以改善梁体的受力性能,有效减小试件的挠度变形。当试验梁达到屈服后,相较于配筋率,配筋强度对预应力筋内力增长影响更显著;当荷载水平较高时,试验梁的纵向应变在波形钢腹板和下翼缘板处发生突变,增加配筋率可以降低预应力波形钢腹板组合梁横截面的纵向应变。有限元计算结果表明,波形腹板处的剪应力在远离支座和横隔板区域较大,其余位置处则较小。剪应力在距离支座和横隔板约0.5 m范围内逐步减小为最大值的75%左右;混凝土顶板的横向应力分布较均匀,基本可以忽略试件的剪力滞效应。文中所采用的试验方法及试验结果可为同类桥梁受力性能分析提供参考。

关键词：桥梁工程波形钢腹板试验研究组合梁预应力受力性能

锂离子电池用微米厚度超薄集流体Cu箔和Al箔疲劳强度及损伤行为

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金属学报 2024年第4期60卷 522-536页

作者：程福来罗雪梅胡炳利张滨张广平中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心沈阳110016 中国科学技术大学材料科学与工程学院沈阳110016 东北大学材料科学与工程学院材料各向异性与织构教育部重点实验室沈阳110819

随着高性能、高能量密度锂离子电池的飞速发展,锂离子电池用集流体金属箔轻薄化已成为行业技术升级的一个重要方向,随着集流体厚度的减小,其疲劳失效问题变得日益突出。本工作通过拉-拉疲劳实验和EBSD技术研究了循环载荷作用下锂离子电... 详细信息

随着高性能、高能量密度锂离子电池的飞速发展,锂离子电池用集流体金属箔轻薄化已成为行业技术升级的一个重要方向,随着集流体厚度的减小,其疲劳失效问题变得日益突出。本工作通过拉-拉疲劳实验和EBSD技术研究了循环载荷作用下锂离子电池用集流体Cu箔和Al箔的高周疲劳强度及失效行为。结果表明,Cu箔疲劳裂纹主要萌生于较大晶粒内部的滑移带处,并沿滑移带扩展。基于对损伤晶粒微观结构的观察和统计分析,获得了Cu箔疲劳裂纹萌生和材料微观结构(晶粒尺寸及其变异系数、晶粒取向、Schmid因子(Ω))的统计关系图。Al箔由于表面含有轧制缺陷,其疲劳裂纹优先在表面加工缺陷处萌生。通过极值统计法成功预测了Al箔样品中可能的缺陷分布以及存在的最大缺陷尺寸,并基于Kitagawa-Takahashi图建立了缺陷尺寸与疲劳极限之间的关系。

关键词：高周疲劳裂纹萌生超薄箔 Kitagawa-Takahashi图集流体锂离子电池

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区块链预言机节点选择的深度强化学习中间件

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1635-1639页

作者：徐莉程梁培利成都信息工程大学区块链产业学院成都610225

优化区块链环境中现有预言机方案中的节点选择问题,以提高预言机节点选择的准确性和可靠性。引入了基于深度强化学习的区块链预言机节点选择中间件ORLM(oracle reinforcement learning model)。该中间件考虑了不同服务需求下多个节点的... 详细信息

优化区块链环境中现有预言机方案中的节点选择问题,以提高预言机节点选择的准确性和可靠性。引入了基于深度强化学习的区块链预言机节点选择中间件ORLM(oracle reinforcement learning model)。该中间件考虑了不同服务需求下多个节点的消耗,并建立了预言机节点的声誉值模型来评估预言机数据提供节点的声誉值,从而尽可能避免对具有恶意历史的节点的选择。通过深度强化学习DQN(deep Q network)算法,中间件能够对选择节点的过程进行优化,以在保证安全性的情况下进行更好的节点选择。实验结果表明,所提出的中间件能够更好地满足用户的服务请求,且具有较高的可扩展性和可用性,证明了引入深度强化学习来优化预言机节点选择是一个可行的方向。

关键词：区块链深度强化学习预言机 DQN

流空间视角下湖北省县域土地利用碳排放关联态势及其影响因素研究

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中国土地科学 2024年第3期38卷 48-59页

作者：单玉红程秋月柯新利郑东杰华中农业大学公共管理学院湖北武汉430070

研究目的:剖析“流空间”背景下湖北省县域间土地利用碳排放的关联动态,并探究其影响因素,以期通过调控碳排放的关联态势推动县域间的协同碳减排。研究方法:夜间灯光数据模拟能源消耗模型、土地利用碳排放测算模型、修正的引力模型、社... 详细信息

研究目的:剖析“流空间”背景下湖北省县域间土地利用碳排放的关联动态,并探究其影响因素,以期通过调控碳排放的关联态势推动县域间的协同碳减排。研究方法:夜间灯光数据模拟能源消耗模型、土地利用碳排放测算模型、修正的引力模型、社会网络分析法、QAP回归模型。研究结果:(1)研究期内,湖北省土地利用碳排放呈现东高西低的空间格局;县域间土地利用碳排放空间关联明显,整体形成以武汉市区为大核心,以各市辖区为小核心的多组团结构,网络的稳健性较强,等级结构有所弱化,紧密度仍有待提升。(2)武汉、黄石等地的市辖区长期居于网络的核心地位,更多充当净收益角色。(3)人口流、信息流和经济流均显著促进县域间碳排放关联网络的形成,其影响作用具有非线性和交互性特征;各县域在经济、产业结构、信息化、创新方面的差异水平及地理邻近性也在不同程度上影响碳排放关联网络的形成。研究结论:需调控县域间土地利用碳排放的关联强度,依据各县域在碳关联网络中的作用及发展态势探索总体碳平衡目标导向下的差别化碳减排措施,形成协同碳减排态势。

关键词：土地利用碳排放关联网络要素流动影响因素湖北省县域社会网络分析 QAP回归

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历史事件之可能性研究

玉林师范学院学报 2024年第1期45卷 93-98页

作者：程传利玉林师范学院教育科学学院广西玉林537000

历史研究中有“历史不允许假设”的主张,该主张有其合理性,但是历史研究中也允许假设,允许对本该发生而未发生的事件进行合理的假设和推演。对历史事件的假设及可能性研究,不仅不妨碍史学作为一门科学的影响力,反而增加史学研究的内涵... 详细信息

历史研究中有“历史不允许假设”的主张,该主张有其合理性,但是历史研究中也允许假设,允许对本该发生而未发生的事件进行合理的假设和推演。对历史事件的假设及可能性研究,不仅不妨碍史学作为一门科学的影响力,反而增加史学研究的内涵和价值,有助于人们真正看到历史发展的整体,提高把握历史和运用历史的高度。

关键词：历史认识可能性客观全面性

基于代价敏感支持向量机和多变量决策树的分级自适应暂态电压稳定评估

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电网技术 2024年第2期48卷 778-788页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于... 详细信息

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于可量测电气量时空联合拓展构建特征,利用改进经验风险的代价敏感支持向量机(cost sensitive support vector machines,CS-SVM)作为MDT内部节点分类器,生成解析式组合特征判稳规则作为可视化决策依据,并能有效减少失稳漏判;将分级自适应(hierarchical self-adaptation,HSA)准则融入CS-MDT中进行暂态电压稳定评估,在提升早期评估能力的同时有效保障评估准确率。暂态电压稳定仿真算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定时空特征代价敏感支持向量机多变量决策树分级自适应

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基于强化学习的混合元启发式暂态电压稳定特征选择方法及可解释性研究

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电网技术 2024年第4期48卷 1519-1531,I0043页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方... 详细信息

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方法。基于对称不确定性值改进的最大相关最小冗余性准则进行特征粗筛;将Q学习强化学习融合至元启发式优化算法中,并采用开发探索折衷策略以增强特征细选能力,获取最优关键响应特征子集。在此基础上,采用沙普利值加性解释归因理论综合分析各筛选特征对暂态电压稳定的影响与系统薄弱环节。新型电力系统算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定特征选择强化学习混合元启发式沙普利值加性解释

基于神经网络和注意力机制的协同过滤推荐算法的研究

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现代电子技术 2024年第20期47卷 95-100页

作者：王宁李然王客程吴江范利利大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023

针对协同过滤推荐算法中用户-物品矩阵的稀疏性,使得传统协同过滤算法推荐度较差的问题,提出一种改进的基于神经网络和注意力机制的协同过滤推荐算法B-SDAECF,旨在解决传统推荐系统中数据稀疏的问题。结合Transformer模型的变式Bert模... 详细信息

针对协同过滤推荐算法中用户-物品矩阵的稀疏性,使得传统协同过滤算法推荐度较差的问题,提出一种改进的基于神经网络和注意力机制的协同过滤推荐算法B-SDAECF,旨在解决传统推荐系统中数据稀疏的问题。结合Transformer模型的变式Bert模型和堆叠式降噪自动编码器(SDAE),利用Bert模型从用户评论中提取高质量的特征表示,以获得向量矩阵;并将向量矩阵作为SDAE的初始权重,从而使SDAE模型能够更快速地运算,进而填充原有的用户-项目评分矩阵。实验结果显示,相比传统方法,所提方法在推荐系统的准确性和鲁棒性上有显著提升,推荐效果更优秀。

关键词：神经网络注意力机制协同过滤推荐系统 Bert模型 SDAE

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离心压缩机故障诊断方法及发展现状

化工管理 2024年第28期 135-140页

作者：颜锌烨李正熙王劭程王幕钊中国矿业大学化工学院江苏徐州221116 福建农林大学材料工程学院福建福州350108

在流程工业领域,离心压缩机显然是颇为关键的一种设备,其性能与稳定性对生产过程的连续性和效率具有重要影响。然而,由于各种因素如安装误差、设备老化等,离心压缩机在运行过程中不可避免地会出现故障。因此,有效的故障检测技术对确保... 详细信息

在流程工业领域,离心压缩机显然是颇为关键的一种设备,其性能与稳定性对生产过程的连续性和效率具有重要影响。然而,由于各种因素如安装误差、设备老化等,离心压缩机在运行过程中不可避免地会出现故障。因此,有效的故障检测技术对确保生产过程的安全与稳定至关重要。文章综述了离心压缩机的常见故障形式及其诊断方法发展现状,旨在为相关领域的从业人员提供有益的参考。

关键词：离心压缩机故障形式诊断方法发展现状