检索结果-南通市图书馆

作者：高文菊上海音乐学院

学位级别：硕士

科学技术的革新推动并促进各类行业的发展与变革。文化艺术作为精神文明的重要体现,在科学技术引领时代发展的背景下,亦是不断革新。21世纪,随着信息技术和网络数字化革新,社会进入网络高速发展阶段,数字媒体技术渗透人们的日常生活,悄... 详细信息

科学技术的革新推动并促进各类行业的发展与变革。文化艺术作为精神文明的重要体现,在科学技术引领时代发展的背景下,亦是不断革新。21世纪,随着信息技术和网络数字化革新,社会进入网络高速发展阶段,数字媒体技术渗透人们的日常生活,悄然塑造了人们的生活习惯与审美观念。以数字化、视觉化、虚拟化的数字媒体技术为核心的“数字化剧场”应运而生,给予舞台艺术家更多创造空间的同时,对于传统艺术的再现与演绎亦提供了新的路径。在数字媒体融合发展的趋势下,数字化剧场能够以全新的艺术欣赏方式,让人们用视觉来感悟音乐,为传统艺术再现与演绎方式的创新,提供了依据,使传统艺术表演与呈现方式发生转变。本文以《丝路之乐·唐韵回响》为研究对象,围绕其艺术特点、表现形式,分析传统艺术在多媒体剧场中的演绎方式及技术手段,充分体现出利用多媒体舞台表演传统艺术的价值与意义,探索数字化剧场对于传统艺术再现与演绎的重要意义,探究数字化剧场就传统艺术再现与演绎新的路径,以期为数字化剧场的发展及传统艺术的传承、再现与演绎做出微不足道的贡献。

关键词：数字化剧场多媒体舞台传统艺术再现艺术演绎

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基于多模态特征的人物交互检测方法研究

基于多模态特征的人物交互检测方法研究

作者：徐秀菊北方工业大学

学位级别：硕士

人物交互检测作为计算机视觉领域的一个重要子任务,在人机交互、智能监控、自动驾驶和信息检索等领域有广泛的应用前景。图像中存在场景复杂多样和人物遮挡问题,如何有效提取与利用交互区域的视觉特征信息是该领域的研究难点。图像中存... 详细信息

人物交互检测作为计算机视觉领域的一个重要子任务,在人机交互、智能监控、自动驾驶和信息检索等领域有广泛的应用前景。图像中存在场景复杂多样和人物遮挡问题,如何有效提取与利用交互区域的视觉特征信息是该领域的研究难点。图像中存在人物交互类别繁多和小样本数据不足问题,如何有效提升小样本数据泛化能力仍是该领域的研究难点。针对以上问题,本文对基于多模态特征的人物交互检测方法进行研究,具体内容如下:(1)针对图像中人物遮挡导致的交互区域视觉特征提取与利用不足问题,本文提出了一种基于视觉特征增强的多流人物交互检测网络。该网络由图、人物和姿态三个分支组成。在图分支中,为了更好地理解和推理人体与物体之间的交互关系,解决人物交互信息利用不足的问题,本文提出了一种基于图模型的人物交互特征生成算法。该算法首先将人物实例视为节点,连接所有节点来构建一个初始密集图,然后将图模型输入图卷积网络进行节点和边的更新,最后将更新后的边作为人物交互特征。在人物分支中,将目标检测网络生成的人体、物体、空间位置及背景信息特征输入卷积神经网络进行二次特征提取。在姿态分支中,为了解决人物遮挡和空间位置信息提取与利用不足问题,本文基于级联金字塔网络,提出了一种优化姿态算法(Optimized Pose Algorithm,OPA),该算法通过多尺度定位人体关键点位置信息来获取最终的人体姿态特征,并将物体边界框和人体姿态特征图通过二值法映射到全局特征图上,以捕获全局上下文中最具辨别力的交互相关区域特征。(2)针对人物交互类别繁多导致的小样本泛化能力不足问题,本文在已构建的基于视觉特征增强的多流人物交互检测网络上继续深入研究,提出了基于多模态特征的人物交互检测算法。该算法构建了人-物语义增强模块,该模块利用语义先验知识对目标检测器生成的人物实例类别标签和训练数据样本进行潜在的语义组合,实现训练样本数据的扩充。算法还基于外部注意力网络,构建了视觉-语义外部注意力(Visual-Semantics External Attention,VSEA)模块,该模块将样本词向量和对应的相似度值作为视觉-语义外部注意力的关键字和值,将多流网络提取的人物交互区域视觉特征作为查询条件,进行点乘运算,获取原始图像中人物最相关的交互区域特征,使全局交互信息达到利用最大化,有效提升交互检测的准确率。本文在HICO-DET和V-COCO数据集上对基于多模态特征的人物交互检测方法进行实验验证,得到的人物交互检测准确率分别为30.67%和60.3%。实验结果表明,本文方法能显著提升人物交互检测的准确率。

关键词：视觉特征增强多流人物交互检测网络优化姿态算法交互特征生成算法人-物语义增强视觉-语义外部注意力

基于分子动力学模拟的大黄素固体分散体的制备及分子作用机制研究

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基于分子动力学模拟的大黄素固体分散体的制备及分子作用机制研究

作者：白海菊长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:(1)为提高大黄素的体外溶出度,完成对大黄素固体分散体(Solid Dispersion,SD)的制备及表征。(2)采用分子模拟技术对大黄素固体分散体在分子层面的形成机制进行研究。(3)采用分子模拟技术对大黄素固体分散体的分子溶解机制及分子稳... 详细信息

目的:(1)为提高大黄素的体外溶出度,完成对大黄素固体分散体(Solid Dispersion,SD)的制备及表征。(2)采用分子模拟技术对大黄素固体分散体在分子层面的形成机制进行研究。(3)采用分子模拟技术对大黄素固体分散体的分子溶解机制及分子稳定性机制进行研究。方法:(1)开发固体分散体载体的筛选策略关键在于了解药物与载体间的相互作用,本文采用溶解度参数和Flory-Huggins相互作用参数对药-载相容性进行评价,再用聚合物载体增溶实验对评价结果进行验证。(2)以溶出度为指标,筛选固体分散体的最佳制备方法和最优处方,并通过DSC、FTIR和NMR对固体分散体进行表征。(3)采用分子动力学(Molecular Dynamics,MD)模拟软件GROMACS对溶剂蒸发法制备SD的过程进行MD模拟,计算体系的氢键数目和径向分布函数,并通过可视化软件观察药物在载体中的分散状态,从分子层面对固体分散体的形成机制进行研究。(4)采用GROMACS软件对固体分散体体系在水中的溶解过程进行MD模拟,对体系的回转半径进行计算,对固体分散体的增溶机制进行研究。(5)对固体分散体的加速稳定性进行考察,并对体系进行400ns的MD模拟,计算药物在载体中的均方根位移和固有接触位点,对体系的分子稳定性机制进行分析。结果:(1)药-载相容性结果表明,与大黄素相容性最好的聚合物载体是Gelucire50/13。(2)SD的最优制备方法为溶剂法,SD的最优处方为大黄素与Gelucire50/13药载比为1:9。FTIR、NMR显示大黄素固体分散体中存在氢键,DSC显示药物以无定型态分散在载体材料中。(3)通过可视化软件观察到体积较小的大黄素分子嵌入到载体分子所形成的较为疏松的胶束状聚集体的间隙中,大黄素分子与载体分子之间形成了较强的氢键相互作用,使得大黄素以分子状态分散在载体结构中,形成了填充型固体溶液类固体分散体。(4)溶解过程中载体分子一直包裹药物分子,通过增加药物分子的润湿性以及保证药物分子的高度分散性,并与之形成氢键相互作用来避免药物分子在溶解过程中的结晶沉降。(5)大黄素固体分散体在温度40℃、湿度75%的条件下放置1个月时,吸潮结块现象较为严重,溶出度出现了一定程度的降低,放置2个月时,溶出度显著下降。400ns的MD模拟结果也表明,初始结构较为疏松的胶束状聚集体由于吸附了几乎全部的水分子,结构变得较为致密,导致药物分子之间的分散距离更为接近,且有部分药物分子发生聚集。结论:通过对固体分散体药-载相容性的研究,筛选出了显著增强大黄素溶解度的载体Gelucire50/13。大黄素以分子状态分散在载体弯曲折叠所形成的胶束状聚集体结构中,形成了填充型固溶体。SD颗粒中的药物分子在水中逐渐溶解,且药物分子在未溶解的SD颗粒中呈无定型态。湿度对固体分散体的稳定性影响很大,且载体遇光不稳定,因此须将该固体分散体储存在避光低湿度的条件下。

关键词：大黄素分子动力学模拟固体分散体 PharmSD 形成机制

罗马尼亚大学生学习风格调查研究 ——以巴比什-博雅依大学为例

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罗马尼亚大学生学习风格调查研究 ——以巴比什-博雅依大学为例

作者：陈敬菊浙江科技大学

学位级别：硕士

在学习者个体差异研究中,学习风格研究是其重要组成部分,而学习风格研究在汉语作为第二语言习得研究中也具有重要意义。调查学习者的学习风格,能使学习者对自己的学习方式有清晰的认识,发挥自己的学习风格优势,认识到自己的不足加以修... 详细信息

在学习者个体差异研究中,学习风格研究是其重要组成部分,而学习风格研究在汉语作为第二语言习得研究中也具有重要意义。调查学习者的学习风格,能使学习者对自己的学习方式有清晰的认识,发挥自己的学习风格优势,认识到自己的不足加以修正从而提高学习效率,也能帮助教师对罗马尼亚汉语学习者的整体学习风格进行把握,给出适应学习者需求的教学指导,帮助学习者发挥其在汉语学习上的潜力,并针对学习者整体学习风格做出相应的教学策略调整。本文对罗马尼亚的汉语学习风格情况以及影响学习风格的变量展开研究,对罗马尼亚汉语的教学和研究提供参考建议,弥补罗马尼亚在国别化汉语教学方面的不足。本文将以罗马尼亚巴比什-博雅依大学汉语学习者作为研究对象,采用问卷调查法、访谈法、观察法研究罗马尼亚汉语学习者在学习风格上的总体倾向及不同汉语学习者学习风格的差异,在借鉴英语作为第二语言学习风格的相关经验,立足于国内外对学习风格研究的基础之上,结合罗马尼亚国情和教育理念,制定适应于罗马尼亚汉语学习者的学习风格量表。根据调查问卷结果,得出罗马尼亚汉语者的整体学习风格总体倾向及个体差异性情况,并对影响学习风格的因素进行逐一分析。在数据分析的基础之上,结合对6名罗马尼亚汉语学习者的访谈结果,探究影响学习风格差异性的深层原因。研究结果表明:罗马尼亚汉语学习者主要学习风格为沉思型学习风格、序列型学习风格及动觉型学习风格,次要学习风格为视觉型和综合型学习风格。此外,性别差异、汉语水平差异及辅修专业差异会导致汉语学习者在学习风格表现上有所不同,具体表现为性别方面,男性更倾向于沉思型学习风格;汉语水平方面,初级水平学习者倾向于沉思和合作学习风格,中级和高级的学习者则倾向于冲动和个人学习风格;辅修专业方面,辅修韩语及日语专业的学习者较其他罗马尼亚汉语学习者在听觉型学习风格上表现相对较好,辅修德语专业的学习者较其他学习者在分析型学习风格上表现较好。最后针对罗马尼亚汉语学习者的学习风格调查结果给出学习者相应的学习建议,给予罗马尼亚汉语教师相应教学建议,期望能为罗马尼亚汉语教学发展尽一份绵薄之力。

关键词：罗马尼亚大学生学习风格学习建议教学建议

基于短视频的城市集体记忆建构研究 ——以“你好，成都”为例

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基于短视频的城市集体记忆建构研究 ——以“你好，成都”为例

作者：张纹菊成都大学

学位级别：硕士

媒介技术的迭代发展使短视频成为媒体展开城市宣传的新方式。本文以成都广播电视台的城市宣传系列短视频“你好,成都”及其用户为研究对象,探讨了栏目如何在有限的叙事中凸显城市特色,建构城市集体记忆。本文对“你好,成都”进行了文本... 详细信息

媒介技术的迭代发展使短视频成为媒体展开城市宣传的新方式。本文以成都广播电视台的城市宣传系列短视频“你好,成都”及其用户为研究对象,探讨了栏目如何在有限的叙事中凸显城市特色,建构城市集体记忆。本文对“你好,成都”进行了文本分析,发现栏目主要通过城市事件、城市历史、城市场景与城市人物四类主题来构建集体记忆。包括选取多元城市场景绘制城市集体记忆拼图,仪式化策展城市事件以编织集体记忆网络,情境再现城市历史以唤醒城市集体回忆,主题人物连接城市现实以强化集体记忆感知等。同时,本文采用深度访谈法对栏目集体记忆建构效果展开测量,探讨了用户在“你好,成都”召唤下的集体记忆再生产,从地域与叙事层面总结了栏目建构用户集体记忆的过程。在此基础上,本文据“你好,成都”集体记忆建构经验,结合扬·阿斯曼文化记忆理论总结出城市宣传短视频集体记忆建构模型以及策略建议,以期为媒体提升城市宣传效果提供有效思路。

关键词：集体记忆建构城市宣传

雷剧《梨花情》经典唱段的演唱探析 ——以《紧拉亲人热泪淌》为例

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雷剧《梨花情》经典唱段的演唱探析 ——以《紧拉亲人热泪淌》为例

作者：李琼菊内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

雷剧是国家级非物质文化遗产,也是广东省的四大具有代表性的剧种之一,是雷州半岛与众不同的地方剧种。雷剧《梨花情》是广东雷剧改革后最重要的作品之一,无论是在作曲的技巧、音乐的风格还是在歌唱的技术上都融入了当代的艺术元素,反映... 详细信息

雷剧是国家级非物质文化遗产,也是广东省的四大具有代表性的剧种之一,是雷州半岛与众不同的地方剧种。雷剧《梨花情》是广东雷剧改革后最重要的作品之一,无论是在作曲的技巧、音乐的风格还是在歌唱的技术上都融入了当代的艺术元素,反映了戏曲艺术的与时俱进,是新时代雷剧的典范,具有很重要的学术研究价值。本文以雷剧《梨花情》的经典唱段《紧拉亲人热泪淌》作为研究对象,结合笔者的音乐会演唱实践,对该唱段的艺术特点、演唱诠释以及舞台表演方面进行探析,并从气息的运用、咬字的处理、声音的运用和情感的表达等四个不同的角度进行具体阐述。旨在促进笔者更全面地把握这首作品的音乐风格、情感内涵以及演唱技巧,进而为其他演唱者提供一些参考价值。

关键词：雷剧梨花情演唱探析紧拉亲人热泪淌

基于拉曼生物光谱和多组学测序的微塑料聚丙烯肝脏毒性效应研究

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基于拉曼生物光谱和多组学测序的微塑料聚丙烯肝脏毒性效应研究

作者：穆菊浙江中医药大学

学位级别：硕士

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体适能教学对幼儿身体成分影响的实验研究

体适能教学对幼儿身体成分影响的实验研究

作者：许东菊河北科技师范学院

学位级别：硕士

幼儿期是人体生长发育最为迅速的时期之一,良好的身体成分对幼儿的整体健康和发展具有重要意义。在当今社会,随着人们对健康的重视度不断提高,幼儿健康体适能的发展已成为社会、家庭和学界共同关注的焦点。本研究严格遵循我国《3-6岁儿... 详细信息

幼儿期是人体生长发育最为迅速的时期之一,良好的身体成分对幼儿的整体健康和发展具有重要意义。在当今社会,随着人们对健康的重视度不断提高,幼儿健康体适能的发展已成为社会、家庭和学界共同关注的焦点。本研究严格遵循我国《3-6岁儿童学习与发展指南》对儿童身体发展所提出的要求,进行了深入细致的研究,并结合3-6岁幼儿身心发展特点,设计体适能教学方案并组织实施教学,测量实验前后身体成分相关生理指标的变化情况,旨在为促进幼儿健康成长探寻新的方法。在石家庄市康桥教育奥北幼儿园小班、中班、大班各年级中随机抽取4个班的幼儿作为实验对象,排除了有明显疾病或心理疾病的幼儿,例如做过大型手术、患有糖尿病、高血压、多动症等。每个年级随机划分实验组和对照组,各2个班,实验组采用体适能课程内容进行干预教学,对照组采用幼儿园传统体育游戏化教学内容安排实施教学。对参加实验的幼儿进行身体成分实验前测和后测,分析经过12周体育教学对幼儿身体成分产生影响的差异性。通过对实验前后测数据的测试结果分析,得出以下结果:1.实验前实验组与对照组统计学比较:对小班、中班、大班幼儿在实验前实验组与对照组身体成分指标进行统计学分析,实验前小班、中班、大班幼儿实验组与对照组各身体成分指标均无统计学意义(P>0.05)。2.实验前后实验组统计学比较:小班男幼儿身高、身体总水分、体脂肪、骨骼肌、体脂百分比有统计学意义(P0.05);女幼儿身高、蛋白质、瘦体重、骨骼肌均显著提升(P0.05)。中班男幼儿在体重、体脂肪、体脂百分比身体成分指标上有统计学意义(P0.05);中班女幼儿在身高、体脂肪、体脂百分比身体成分指标上有统计学意义(P0.05);大班男幼儿在体重、体脂肪、体脂百分比身体成分指标上有统计学意义(P0.05);大班女幼儿在体重、体脂肪、体脂百分比身体成分指标上有统计学意义(P0.05)。5.实验前后分别对男、女幼儿进行总体分析发现,男、女幼儿实验组实验前后体脂肪、体脂百分比身体成分生理指标均出现下降趋势(P0.05),实验后实验组与对照组除体重外,其它身体成分生理指标均有统计学意义(P0.05),实验后实验组与对照组均有统计学意义(P<0.05)。结论:体适能教学相较于幼儿园传统的游戏化教学,在改善幼儿身体成分方面有明显的优势,但由于研究周期较短,对身体总水分、蛋白质、无机盐的影响并不显著,对小班幼儿身体成分改善效果不明显,但都具有好的发展趋势。对于幼儿时期,体脂率评价肥胖较BMI评价肥胖更有说服力。

关键词：体适能教学 3-6岁幼儿身体成分

耕地撂荒多源遥感监测及空间特征分析 ——以广东省坡头、揭西为例

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耕地撂荒多源遥感监测及空间特征分析 ——以广东省坡头、揭西为例

作者：肖文菊广州大学

学位级别：硕士

耕地撂荒是影响我国粮食安全的重要因素。近年来,广东省耕地撂荒现象不断加剧。为保障耕地安全,提高耕地利用率,亟需快速监测耕地撂荒发生的位置及耕地撂荒强度。而广东省气候多云多雨、地形复杂且种植结构多样,给撂荒地遥感监测带来挑... 详细信息

耕地撂荒是影响我国粮食安全的重要因素。近年来,广东省耕地撂荒现象不断加剧。为保障耕地安全,提高耕地利用率,亟需快速监测耕地撂荒发生的位置及耕地撂荒强度。而广东省气候多云多雨、地形复杂且种植结构多样,给撂荒地遥感监测带来挑战。为实现对广东省耕地撂荒情况的精准监测,本研究通过扩充监测时间维度信息、协同多源遥感数据和增加分类特征维度的方法开展撂荒监测。研究基于多时相光学遥感数据Sentinel-2 和多时相微波遥感数据 Sentinel-1 SAR(Synthetic Aperture Radar),分别采用光学时序遥感的撂荒地监测方法和基于多源遥感协同的撂荒地监测方法,在广东省两个区县研究区开展撂荒地遥感监测研究。主要得到了以下几点结论:(1)通过扩充撂荒监测的时间维度信息可以有效提高撂荒监测精度。研究提出了基于光学时序振幅特征的撂荒地遥感监测方法,该方法考虑了植被在监测窗口期内的最大变化特征,可最大程度区分撂荒地和非撂荒地,具有较强的植被生理学含义。坡头区地形平坦、种植结构相对简单,因此,研究仅基于光学时序数据开展。通过Sentinel-2数据构建NDVI时序特征曲线,提取撂荒地与非撂荒地的分割阈值,得到撂荒地的提取精度为91.83%,总体提取精度为91%。此外,研究进一步对比了基于多时相NDVI差值方法和基于NDVI峰值方法的提取结果,发现相较于基于单时相峰值和多时相NDVI差值方法,基于NDVI时序振幅特征的方法的撂荒监测精度分别提高了 17%和7%,验证了基于NDVI时序振幅特征的方法在种植结构简单、地形条件平坦的研究区具有较强的适用性。(2)协同多源遥感数据、多时相遥感特征的撂荒监测方法弥补了光学数据不足带来的信息缺失问题,有效提高了复杂种植区的撂荒监测精度。为应对地形条件更加复杂、种植结构更加多样、光学数据信息不足带来的撂荒监测挑战,研究在光学时序数据的基础上,进一步结合SAR时序数据,通过增加分类特征维度和扩充时间维度信息的撂荒地遥感监测方法在揭西县开展撂荒遥感监测研究。通过分类特征筛选和分类模型训练,得到撂荒地监测精度为88.7%,总体提取精度为87.78%。此外,研究开展了对比实验分析,对比了基于多时相遥感分类和单时相遥感分类方法,发现多时相撂荒监测方法的总体精度相较于单时相的监测方法,总体精度提高了 11.27%。相较于仅基于SAR数据和仅基于光学数据的分类方法,本研究的方法的提取精度分别可提高13.8%和6.7%;相较于基于单时相遥感分类方法,多时相遥感分类方法的总体精度提高了 11.27%。研究证明了结合多源、多时相遥感特征可以减少复杂种植区中的错分、漏分问题,提高撂荒监测精度。(3)通过空间特征和影响因素分析发现,撂荒耕地多分布在山地、丘陵等海拔较高的位置,且耕地撂荒率受耕地所处的自然条件和区位条件影响。从空间特征来看,撂荒地空间分布较为零散,相较于非撂荒地,撂荒地多呈不规则形态且空间面积更小。研究通过相关性分析,探究了耕地撂荒频率的高低与自然条件和区位条件的关系发现:①耕地撂荒率与耕地距离农村居民点、水源和道路的距离成正相关关系,撂荒耕地多分布在人为干扰强度较低的区域;②撂荒耕地多分布在坡度和高程较高的位置,以山地、丘陵地区分布为主,地形平坦的种植区撂荒耕地较少;③在耕地类型中,旱地和水浇地撂荒的比例最高;在土壤类型中,砖红壤类型撂荒比例最高。对比坡头区和揭西县撂荒耕地的空间特征和影响因素发现,在空间格局上,揭西县撂荒耕地总面积更大、空间分布更加零散、撂荒图斑面积更小,呈破碎化分布;在影响因素方面,揭西县耕地撂荒主要受地形条件影响,坡头区耕地撂荒则以区位条件影响为主。

关键词：撂荒地监测多云多雨区多源遥感多时相影响因素分析 SAR

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人工智能发展对就业质量的影响研究

人工智能发展对就业质量的影响研究

作者：曹成菊山东财经大学

学位级别：硕士

就业是我国党中央和政府高度关注的基本民生问题,与我国的社会稳定和人民福祉息息相关。党中央的二十大报告强调了高质量充分就业这一战略的重要意义,为我们进一步做好就业工作提供了前进的方向。在这一战略目标下,提升就业质量显得至... 详细信息

就业是我国党中央和政府高度关注的基本民生问题,与我国的社会稳定和人民福祉息息相关。党中央的二十大报告强调了高质量充分就业这一战略的重要意义,为我们进一步做好就业工作提供了前进的方向。在这一战略目标下,提升就业质量显得至关重要。同时,人工智能作为我国一项新兴战略性科学技术,已成为影响就业质量的关键因素。因此,理清人工智能发展与就业质量提升之间存在何种影响成为目前迫切需要研究的课题,具有十分重要的现实意义。首先,本文对人工智能发展和就业质量方面的相关文献进行梳理,对两者的内涵进行界定,并根据内生经济增长理论等相关理论基础,分析了人工智能发展对就业质量的影响机制。其次,分析人工智能和就业质量发展现状,基于就业质量的相关定义,本文了构建了包括就业环境、就业能力、劳动报酬及社会保障、劳动保护四个维度的就业质量综合水平评价指标体系,运用熵值法和CRITIC法组合赋权方法测度分析我国30个省(自治区、直辖市)2010-2020年的就业质量。最后,利用静态面板数据模型、中介效应模型以及调节效应模型实证检验人工智能发展和就业质量之间的关系。本文的主要研究结论有:(1)理论分析表明,人工智能发展可以通过就业结构、劳动生产率影响就业质量,人力资本水平则在这一过程中发挥调节效应。(2)综合测度结果显示,我国整体就业质量呈现出稳中向好的态势,但尚有较大的提升空间,且各省份之间就业质量存在显著差异。(3)静态面板数据模型的检验结果表明,人工智能发展对就业质量具有显著的正向促进作用,能够促使就业质量提升,并且在通过一系列稳健性检验后,该结论仍然成立。(4)影响机制检验结果表明,人工智能发展会通过优化就业结构、提升劳动生产率带来就业质量的提升,同时人力资本水平会在人工智能发展与就业质量之间发挥正向的调节效应。(5)区域异质性分析结果表明,在我国东部、中部地区人工智能发展对就业质量有更为显著的促进作用,而对西部地区的就业质量影响并不显著。最后,在以上研究结论的基础上,结合我国实际情况,本文提出以下对策与建议。第一,借助中介因素,助推就业质量提升。第二,深化教育改革,发挥人力资本的激励作用。第三,大力发展人工智能,缩小地区间的就业质量差距。

关键词：人工智能发展就业质量就业结构劳动生产率人力资本