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剖析化学高考新课标Ⅱ,备战2016

课程教育研究 2016年第7期 180-181页

作者：程少奇长春市第六中学

纵观近三年高考新课标Ⅱ卷化学试题,死记硬背的内容高考越来越少,立足基础考查方法和能力的题型越来越多。

关键词：高考分析理化交叉科学视野实验探究图表数据分析计算能力的培养

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神奇的化学实验多彩的课堂

课程教育研究 2016年第5期 168-169页

作者：程少奇长春市第六中学

兴趣是学生学习的根本动力,而实验是培养学习兴趣的最重要的途径。让学生在实验里感受化学变化的神奇,让学生在老师的指导下,自主探究,从而调动学生学习的积极性,培养学生的科学素养和探究精神。

关键词：学习兴趣自主探究讨论分析总结

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54例浆细胞性乳腺炎钼靶X线诊断分析

中外医疗 2011年第34期30卷 190-191页

作者：陈正喜程少奇贺志高石磊湘潭市第一人民医院湖南湘潭411100

目的评价高频超声、钼靶X线及其联合试验对于浆细胞性乳腺炎(plasmacellmastitis,PCM)的诊断效能,以期找出首选诊断方法以提高诊断效率。方法回顾性分析93例临床疑似PCM并且进行穿刺活检或手术治疗的患者,所有患者术前均行高频超声... 详细信息

目的评价高频超声、钼靶X线及其联合试验对于浆细胞性乳腺炎(plasmacellmastitis,PCM)的诊断效能,以期找出首选诊断方法以提高诊断效率。方法回顾性分析93例临床疑似PCM并且进行穿刺活检或手术治疗的患者,所有患者术前均行高频超声和钼靶X线检查,术后病理证实为PCM54例。结果高频超声各项统计指标均优于钼靶X线检查。结论高频超声对于PCM具有较高的诊断价值,故适于作为本病的首选检查。

关键词：高频超声浆细胞性乳腺炎钼靶

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具有潜在益生功能的鸽源乳酸菌的筛选与全基因组分析

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具有潜在益生功能的鸽源乳酸菌的筛选与全基因组分析

作者：田少奇扬州大学

学位级别：硕士

移动边缘计算环境下基于时空特征的服务质量预测方法研究

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移动边缘计算环境下基于时空特征的服务质量预测方法研究

作者：丁少奇曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着5G技术的发展,移动服务的数量迅速增长,用户选择合适服务的难度也随之增大。在这一背景下,Web服务推荐系统应运而生,意在帮助用户快速找到符合其需求的高质量服务。目前大部分Web服务推荐技术都是在服务质量(Quality of service,QoS... 详细信息

随着5G技术的发展,移动服务的数量迅速增长,用户选择合适服务的难度也随之增大。在这一背景下,Web服务推荐系统应运而生,意在帮助用户快速找到符合其需求的高质量服务。目前大部分Web服务推荐技术都是在服务质量(Quality of service,QoS)预测的基础上进行推荐,因此,服务质量预测的精确度直接影响其推荐的准确性以及用户使用推荐系统的体验。然而,目前的QoS预测技术仍存在着如下问题:(1)移动边缘计算环境下由于传统QoS预测方法在处理非线性非平稳的QoS数据时效果不好,存在着计算成本高、预测能力有限并且预测结果受QoS数据的稀疏性影响较大等问题。(2)移动边缘计算环境下的设备和用户是移动的,QoS数据受到时空动态性的影响,因此,造成预测结果不准确。基于深度学习的方法虽然在服务预测准确度上有所提升,但是容易导致模型的过拟合。基于上述存在的挑战,本文进行了深入研究,提出了两种移动边缘计算环境下的服务质量预测模型:基于统计分析的短期服务质量预测模型和基于深度学习的中长期服务质量预测模型。针对(1)中提及的问题,本文提出了一种基于差分自回归移动平均的服务质量预测模型(SE-ARIMA)。该模型结合截断的奇异值分解和经验模态分解两种方法。首先,利用经验模态分解对非线性非平稳的QoS数据的时间序列进行分解,实现QoS数据时间序列的平稳化。其次,引入截断的奇异值分解对QoS数据的压缩,以降低计算成本以及噪声的影响。最后,将经典的差分自回归移动平均模型扩展为矩阵形式,并将经过降维处理的QoS矩阵输入其中,以进行QoS时序预测。为了验证方法的有效性,本文在真实的数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,SE-ARIME模型提升了在移动边缘计算环境下的服务质量预测能力,并且相较其他模型预测准确度也有所提高。针对(2)中提及的问题,本文提出了一种基于图卷积网络和门控循环单元的混合服务质量预测模型(GWGCN-GRU)。该模型融合了图卷积网络和门控循环单元。首先,通过在图卷积网络中添加门控机制防止原始QoS数据的丢失,即每次图卷积时额外输入原始数据,保持节点特征的多样性,从而解决过拟合问题。其次,在图卷积网络的邻接矩阵中增加了一个可学习的权重矩阵,以优化邻接矩阵的权重,从而使图卷积网络能够更好地捕获移动边缘计算环境下服务节点之间的空间关系,最后,将得到的特征矩阵带入门控循环单元模型中进行QoS时序预测,并在真实数据集上针对该方法进行对比和消融实验。实验结果表明,GWGCN-GRU模型有着更好的预测精度,能够更好的处理移动边缘计算环境下的QoS数据。

关键词：移动边缘计算 QoS预测 ARIMA 图卷积网络门控循环单元

混合电源铰接式工程车辆轨迹跟踪控制与能量管理策略研究

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混合电源铰接式工程车辆轨迹跟踪控制与能量管理策略研究

作者：李少奇吉林大学

学位级别：硕士

工程车辆在我国经济建设中发挥着重要作用,其节能减排一直是行业发展的核心问题。电驱动工程车辆是实现“双碳”政策的重要手段,研发新能源工程车辆是行业发展必然趋势。燃料电池是绿色清洁高效能源,适合作为工程车辆的能量来源,通常与... 详细信息

工程车辆在我国经济建设中发挥着重要作用,其节能减排一直是行业发展的核心问题。电驱动工程车辆是实现“双碳”政策的重要手段,研发新能源工程车辆是行业发展必然趋势。燃料电池是绿色清洁高效能源,适合作为工程车辆的能量来源,通常与电池组成混合电源系统,以满足工程车辆复杂负载需求。然而,面向复杂工况条件下燃料电池混合电源工程车辆能量优化管理还存在着一些技术问题:非结构复杂路面工程车辆动力学特性难以准确描述,工程车辆轨迹跟踪运动控制和能量管理之间存在着多元功能契合和信息耦合,现有研究中信息很难得到有效利用,作业工况复杂难以预测,全局优化能量管理亟待突破。因此,本论文围绕燃料电池混合电源铰接式工程车辆节能控制需求,研究了轨迹跟踪控制及近似全局优化能量管理策略,探索复杂工况条件下能量优化管理。主要研究内容如下:(1)建立了混合电源铰接式工程车辆动力学和系统非线性数学模型。建立了基于Uni Tire轮胎模型的铰接式工程车辆动力学模型,能够准确地描述工程车辆复杂非结构路面的动力学特性。建立了电池、单向DC/DC转换器和燃料电池数学模型,建立了动力系统需求功率模型,为轨迹跟踪控制和能量管理控制提供了模型基础。(2)建立了基于自适应模型预测控制的轨迹跟踪控制方法。对动力学模型进行了线性化和离散化处理。提出了一种对前车体纵向速度有自适应能力的自适应模型预测控制器。仿真结果表明,所提出的自适应模型预测控制器相较于传统模型预测控制器的跟踪精度在不同速度下提升了约23%,在初始偏差较大时也能快速准确地跟踪期望轨迹,同时车辆的稳定性也得到了显著提高。得到了未来时间段的车辆状态信息,为预测车辆需求功率提供了有效信息。(3)研究了基于轨迹跟踪信息的工况混合预测模型,设计了基于模糊逻辑的自适应动态规划的混合电源系统能量管理策略。工况混合预测模型融合了运动控制信息和时序工况预测信息,能够获得对未来工况更准确的预测。该策略基于模糊逻辑策略对执行网络进行预训练,以等效氢耗最小为目标函数,通过自适应动态规划策略对执行网络和评价网络进行学习训练。在不同初始电池荷电状态(State of Charge,So C)条件下自适应动态规划策略收敛性较好。仿真结果表明该策略节能性能达到动态规划全局优化控制策略的99.1%。硬件在环实验结果表明,相较于恒温器策略和模糊逻辑策略,自适应动态规划策略分别节省了8.05%和2.70%的氢气消耗。综上,本论文进行了轨迹跟踪控制及近似全局优化能量管理策略研究,为开发新能源工程车辆提供理论依据和技术支持。

关键词：铰接式工程车辆混合电源系统能量管理策略轨迹跟踪

基于PLUS模型的土地利用变化与情景模拟——以开封市中心城区为例

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河南大学学报(自然科学版) 2024年第3期54卷 303-313页

作者：程淑娟潘少奇商丘工学院土木工程学院河南大学地理与环境学院

以开封市中心城区2000、2010和2020年土地利用数据为基础，对研究区20年间的土地利用时空演变特征进行定量分析；借助Logistic回归模型，判断相关驱动因素与各地类之间的联系；运用PLUS模型，预测研究区2030年4种不同情景下的土地利用... 详细信息

以开封市中心城区2000、2010和2020年土地利用数据为基础，对研究区20年间的土地利用时空演变特征进行定量分析；借助Logistic回归模型，判断相关驱动因素与各地类之间的联系；运用PLUS模型，预测研究区2030年4种不同情景下的土地利用空间格局.结果表明：(1)2000-2020年，开封市中心城区土地利用结构变化速度不断加快，建设用地面积增长迅猛，扩张方向集中在龙亭区西部，主要由耕地转换而来；(2)GDP及距农村居民点、城市道路、城市中心和水域的距离是影响土地利用变化的主要驱动力；(3)建设用地在4种模拟情景下均呈现较大幅度的增长，自然情景下扩张最为明显，新增建设用地主要集中在龙亭区西部；综合发展情景下建设用地对其他地类的占用均有所下降，各区域建设用地增长相对较为均衡.

关键词：土地利用多情景模拟 Logistic回归模型 PLUS模型开封市中心城区

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非稳态车路耦合作用下路面结构动力学研究

非稳态车路耦合作用下路面结构动力学研究

作者：李少奇石家庄铁道大学

学位级别：硕士

基于路侧激光雷达的外卖摩托车识别及运行风险评估

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基于路侧激光雷达的外卖摩托车识别及运行风险评估

作者：张少奇吉林大学

学位级别：硕士

人民生活节奏的不断加快和互联网经济的蓬勃发展,推动了外卖市场的经济繁荣和外卖配送业务的井喷式递增。两轮摩托车(电动或燃油)以其机动灵活、操作便捷、成本低廉、适应各种小道、可以实现门到门递送服务的特点,成为外卖骑手首选的交... 详细信息

人民生活节奏的不断加快和互联网经济的蓬勃发展,推动了外卖市场的经济繁荣和外卖配送业务的井喷式递增。两轮摩托车(电动或燃油)以其机动灵活、操作便捷、成本低廉、适应各种小道、可以实现门到门递送服务的特点,成为外卖骑手首选的交通工具。由于激烈的市场竞争,为更好保持食品的品质口感、获得更好的服务口碑、争取更多的业务订单,外卖骑手需要以更快的速度将外卖食品递送到用户手中,这使得一些外卖骑手忽视或无视交通安全隐患,通过闯红灯、逆行、抢道、超速、近距离跟驰或并驰等危险驾驶行为来缩短行程时间,由此引发的道路交通事故屡见不鲜,给道路交通安全带来极大的安全隐患。因此,有必要对外卖摩托车进行识别和跟踪,进行安全风险评估,为道路交通安全管控、防控提供决策支持。激光雷达作为一种主动视觉传感器,具有定位时空分辨率高、覆盖范围广、环境适应性强等特色优势,理论上可获得其扫描范围内每个交通目标对象的方向、位置、速度等微观尺度信息,从而实现对交通目标车道级、轨迹级跟踪。因此,本文以交叉口为研究场景,通过路侧激光雷达3D激光点云数据采集与处理,研究基于路侧激光雷达的外卖摩托车特征提取与识别、轨迹跟踪与修复、运动轨迹预测及碰撞风险量化评估方法;通过对外卖摩托车运行风险的识别与量化评估,为交通安全管理与防控提供决策支持。本文的主要工作有:(1)基于点云特征学习的外卖摩托车识别方法:激光点云随着距离的增加不断稀疏,难以实现对外卖摩托车外部轮廓的全样覆盖和精确区分,需要结合其他特征以实现对外卖摩托车的精准识别。本文通过提取外卖摩托车激光点云簇的外部轮廓、点云密度、运动特性等10个特征参数,构建外卖摩托车激光点云数据集;在实际交通流场景中,通过对激光点云数据帧的背景过滤、目标聚类,提取聚类目标的10个特征参数作为输入,以随机森林作为机器学习的分类识别算法,可实现对行人、车辆、摩托车的精准识别,识别精度达到99.01%。(2)考虑遮挡的外卖摩托车轨迹跟踪与修复方法:在交通流场景中,由于路侧激光雷达工作机制和扫描特性,近端交通目标不可避免会对远端目标造成遮挡,使得远端目标在跟踪过程中存在不连续、数据缺失等现象。因此,本文以外部轮廓、质心距离、激光点分布为属性信息,构建激光点云数据帧关联矩阵,利用改进匈牙利算法实现前后数据帧交通目标匹配和关联;在此基础上,通过角度和加速度的异常检测,利用移动平均方法对突变轨迹进行平滑处理,利用多项式拟合和指数平滑算法对缺失轨迹进行中断修复。实验结果表明:外卖摩托车跟踪精度为98%,速度稳定性为100%,提出的方法可以获得较为稳定的高分辨率轨迹信息。(3)基于风险场的外卖摩托车风险识别与量化评估:外卖摩托车作为一种新兴交通对象,轨迹受其他交通对象的影响较大,变化更为灵活,常常存在“见缝插针”的情况,利用现有的行人和汽车的轨迹预测方法难以实现高精度的外卖摩托车轨迹预测,同时由于历史碰撞数据的缺乏,难以对其进行精确的风险预测和量化评估。因此,本文通过提取转向角对摩托车驾驶意图进行预测,将障碍物影响构建为斥力模型,利用恒定曲率和加速度模型迭代实现高精度的外卖摩托车轨迹预测;在此基础上,通过比较动态风险半径与预测的最近距离识别临近碰撞风险,并使用速度、位置和对象质量构建行车风险场,根据风险场和最近距离对外卖摩托车运行风险进行量化评估。实验结果表明:转向预测的总体准确率为90.86%,2秒的轨迹预测的平均位移误差为0.53m。所提方法能够准确识别和量化评估外卖摩托车相关的临近碰撞风险,并实现风险可视化,为风险预警提供直观的信息。

关键词：路侧激光雷达外卖摩托车交通目标识别目标轨迹跟踪运行风险评估