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职业卫生与病伤 1990年第2期5卷 5-8页

作者：唐桂芬赵宗仁程雅玲许天培金景新李松堂唐桂华程宗全许和生云南省职业病防治研究所易门铜矿职工医院

通过花粉对矽肺食用疗效的观察,发现花粉有降低Υ球蛋白及升高血清蛋白、增强肺活量及时间肺活量、增加机体细胞免疫及机体抵抗力、增强有效药物治疗效果等作用,对改善矽肺患者疗效、胸片好转有一定短期效果,是矽肺辅助治疗的良好保健... 详细信息

通过花粉对矽肺食用疗效的观察,发现花粉有降低Υ球蛋白及升高血清蛋白、增强肺活量及时间肺活量、增加机体细胞免疫及机体抵抗力、增强有效药物治疗效果等作用,对改善矽肺患者疗效、胸片好转有一定短期效果,是矽肺辅助治疗的良好保健食品。

关键词：矽肺花粉疗效

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腹腔内淋巴结矽结节一例报告

冶金劳动卫生 1980年第2期 42-43页

作者：金景新程宗全陈培兴云南冶金三矿职工医院云南省职业病防治研究所

矽结节是矽肺的主要病变,也是矽肺的特征性病变。矽结节一般只见于肺内,但在实验条件下或罕见的矽肺病例中,也可见于其它组织。矽结节对胸腔淋巴结的影响,已不发生任何怀疑。而对胸腔以外的淋巴结产生矽结节,国内尚未见报导。最近,我院... 详细信息

矽结节是矽肺的主要病变,也是矽肺的特征性病变。矽结节一般只见于肺内,但在实验条件下或罕见的矽肺病例中,也可见于其它组织。矽结节对胸腔淋巴结的影响,已不发生任何怀疑。而对胸腔以外的淋巴结产生矽结节,国内尚未见报导。最近,我院收治一例胃癌患

关键词：矽结节矽肺硅肺尘肺尘细胞淋巴结淋巴组织腹腔内

新质生产力形成中制造业新质化发展水平测度与时空演进

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数量经济技术经济研究 2024年

作者：任保平程至瑜宗景辉南京大学数字经济与管理学院西安交通大学经济与金融学院西北大学碳中和学院

制造业新质化的内涵是指制造业充分利用现代信息技术、人工智能等先进技术，将最新数智技术应用于研发、生产、制造、销售全过程，实现生产过程的智能化和自动化，推动制造业产业基础能力高级化，形成制造业新的“技术—经济范式”，提... 详细信息

制造业新质化的内涵是指制造业充分利用现代信息技术、人工智能等先进技术，将最新数智技术应用于研发、生产、制造、销售全过程，实现生产过程的智能化和自动化，推动制造业产业基础能力高级化，形成制造业新的“技术—经济范式”，提高生产效率和产品质量。基于制造业新质化的理论逻辑，本文构建了一个包含制造业智能化、制造业绿色化、制造业创新化、制造业人本化、产业发展与安全和制度环境六个子系统的中国制造业新质化发展水平评价体系，测度分析了2013～2022年30个省份的制造业新质化发展水平、地区差异和时空演进规律。研究发现：制造业新质化发展水平综合指数和子系统指数整体呈上升趋势，综合指数仍处于较低水平；制造业新质化发展水平存在明显的地区差异，但差异程度较低，主要来源于地区间差异；制造业新质化发展水平全域及各地区内差距趋于缩小；制造业新质化发展水平的动态演进具有稳定性、缓慢性和向上转移倾向。依据评价结果，为全方面促进新质生产力形成中制造业新质化发展，需要因地制宜地推动制造业新质化发展，按照发展水平和时间演进趋势分类，走具有各地特色的制造业新质化道路，分门别类给予不同区域差异化政策强度。

关键词：新质生产力制造业新质化高质量发展新型工业化

地震作用下地铁车站结构地震动土压力响应特性研究

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地震作用下地铁车站结构地震动土压力响应特性研究

作者：郭宗程贵州大学

学位级别：硕士

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安徽宁国南极(龙川)方言同音字汇

方言 2024年第1期46卷 97-108页

作者：程宗洋岳立静山东大学文学院/语言科学实验中心济南

本文记录安徽宁国南极(龙川)方言的声韵调,列出同音字汇。

关键词：安徽宁国南极(龙川)方言吴语宣州片太高小片声韵调同音字汇

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人工智能军事化与海洋安全:风险与应对

国际论坛 2024年第4期26卷 27-47,155,156页

作者：张景全于宗耀山东大学东北亚学院/国际问题研究院山东威海264209 山东大学东北亚学院山东威海264209

人工智能作为当前科技变革中的战略性力量,具备“专用性与通用性”“能力—脆弱悖论”“成长性”“军民两用性”的特征,正从海上作战平台侦测信息的智能化分析、增强海战武器装备效能、推动智能化指挥决策系统建立、提高海上后勤保障可... 详细信息

人工智能作为当前科技变革中的战略性力量,具备“专用性与通用性”“能力—脆弱悖论”“成长性”“军民两用性”的特征,正从海上作战平台侦测信息的智能化分析、增强海战武器装备效能、推动智能化指挥决策系统建立、提高海上后勤保障可持续性等方面赋能海上作战体系,加速海上人工智能军事化进程。为维护国家海洋安全利益与增强海上军事优势,部分国家与联盟组织也相继出台军用人工智能战略文件或合作协议,各有侧重地将人工智能融入现有军事体系中。在此过程中,美国力求在军用人工智能领域全面发展以护持海上霸权,与盟友协同推进,并高度重视中俄等竞争对手海上的人工智能军事运用。人工智能军事化态势迅疾演进,或将强化全球海洋安全环境的不确定性与复杂性,表现为加剧新型海上军备竞赛风险、升级海上冲突风险、助长海上非传统安全风险、增加中国海洋维权风险。应对军用人工智能对海洋安全的挑战,必须推动海上军用人工智能运用治理,加强大国双边及多边的海上危机管控对话。于中国而言,针对当前最紧迫的海洋安全风险,应在海洋态势感知、军民融合、涉海虚假信息治理等方面提高应对海上人工智能军事化的技术与组织能力。

关键词：人工智能军事化海洋安全海军军备竞赛海上危机

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火工分离螺母作动噪声的预示和解耦

兵工学报 2024年第3期45卷 763-773页

作者：杨拓熊诗辉汪靖程赵象润温玉全北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081 西安航天动力技术研究所陕西西安710025 辽宁北方华丰特种化工有限公司辽宁抚顺113003

火工分离装置在水下武器应用中,可能会由于其作动噪声过大的问题给目标带来暴露的风险。利用有限元+边界元的数值计算方法,建立了火工分离螺母作动噪声的仿真预示模型,展示了分离过程中瞬态辐射噪声的传播过程,分析了火工分离螺母作动... 详细信息

火工分离装置在水下武器应用中,可能会由于其作动噪声过大的问题给目标带来暴露的风险。利用有限元+边界元的数值计算方法,建立了火工分离螺母作动噪声的仿真预示模型,展示了分离过程中瞬态辐射噪声的传播过程,分析了火工分离螺母作动噪声的来源和产生机理,结合试验和仿真模型计算了各声源的辐射声功率,对噪声源进行了定量解耦。研究结果表明,在10~6000 Hz的频段内,内套筒撞击的贡献量约为50%,螺母瓣撞击的贡献量约为23%,燃烧噪声的贡献量不到1%,但是在低于400 Hz的低频段内,燃烧噪声的贡献较大,约为22%,仿真结果与试验测试结果一致性较好。

关键词：火工分离螺母作动噪声有限元边界元

新制度主义社会学视域下博士生“分流退出”机制的规范理路

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高教探索 2024年第2期 72-80页

作者：王和平耿宗程南京师范大学法学院南京210023 南京师范大学中国法治现代化研究院

博士生分流退出机制的规范意涵未被政府教育部门及高校所准确把握,分流与退出在概念上往往被混同使用,并在实践中产生了分流缺失、退出难以落实的双重困境。在新制度主义社会学的视域下,我国研究生分段式培养模式决定了政府根本无法出... 详细信息

博士生分流退出机制的规范意涵未被政府教育部门及高校所准确把握,分流与退出在概念上往往被混同使用,并在实践中产生了分流缺失、退出难以落实的双重困境。在新制度主义社会学的视域下,我国研究生分段式培养模式决定了政府根本无法出台独立的分流政策,因为分流只有在硕士、博士培养一体化模式下方有实践可能;而相关主体的利益博弈与心理排斥则加剧了退出措施的落实难度。我国应在特定专业领域普及研究生贯通式培养模式,为分流的实践提供制度土壤;通过提升分流退出机制的内部科学性,并构建外部激励机制,来促进分流退出机制的落实;创建完善的申诉制度和善后保障措施来兜底地保障博士生的受教育权。

关键词：分流退出概念混同新制度主义社会学贯通式培养分段式培养

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MOFs基油水分离膜的研究进展

膜科学与技术 2024年第5期44卷 187-198页

作者：方芳刘飞龙程喜全上海市供水调度监测中心上海200080 哈尔滨工业大学(威海)海洋科学与技术学院威海264200

含油废水对生态系统、人类健康和海洋生物具有不利影响.传统的油水分离方法能耗高、分离效率低,限制了在乳液分离中应用.近年来,基于金属-有机骨架(MOFs)的油水分离膜因其灵活可变的结构、比表面积大、高孔隙率、易于制造以及可调节的... 详细信息

含油废水对生态系统、人类健康和海洋生物具有不利影响.传统的油水分离方法能耗高、分离效率低,限制了在乳液分离中应用.近年来,基于金属-有机骨架(MOFs)的油水分离膜因其灵活可变的结构、比表面积大、高孔隙率、易于制造以及可调节的功能性,在油水分离中的应用受到了广泛关注.本文系统地论述了MOFs基油水分离膜分离机理和优势.在此基础上,重点阐述了MOFs基油水分离膜的分类和在实际应用中的性能表现.此外,详细介绍了不同种类MOFs基油水分离膜的合成方法及其特点,展望了MOFs基油水分离膜的研究前景,为实现其大规模应用提供理论依据和技术指导.

关键词：膜处理技术金属有机框架油水分离

急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击危险时序及等级智能预测

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煤炭学报 2024年

作者：崔峰宗程来兴平何仕凤张随林贾冲西安科技大学能源学院西安科技大学教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室

实现煤矿冲击地压智能预警对于保障矿井安全作业具有重要意义。以新疆某矿急倾斜巨厚煤层的掘进巷道冲击地压发生时序智能分级预测作为背景，分析了急倾斜巨厚煤层巷道掘进期间各微震信息指标的时空演化规律，利用遗传算法（Genetic Alg... 详细信息

实现煤矿冲击地压智能预警对于保障矿井安全作业具有重要意义。以新疆某矿急倾斜巨厚煤层的掘进巷道冲击地压发生时序智能分级预测作为背景，分析了急倾斜巨厚煤层巷道掘进期间各微震信息指标的时空演化规律，利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）优化的随机森林（Random Forest，RF）对预测冲击发展趋势性能较高的多项指标进行了优选，基于相空间重构技术（Phase Space Reconstruction，PSR）将数据映射至高维空间进行重构，结合长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）训练学习高维度数据特征，构建了基于深度学习与多元混沌时序的急倾斜巨厚煤层冲击地压预测模型（PSR-LSTM），依据现场实际对模型的预测性能进行了评价。结果表明：急倾斜巨厚煤层巷道掘进下各微震信息指标对冲击预警的敏感性较强，彼此之间具有显著的相关性；优选出了预测冲击发展趋势性能较高的6项微震信息指标；多项指标的时间序列具有混沌特性，经过相空间重构后再进行LSTM学习训练，可有效增强模型的数据利用率与预测精度，所构建的PSR-LSTM模型在指定预测时长为1天的情况下，预测准确率可达0.9135、F1值可达0.9116，均优于未经重构的LSTM模型。模型较好的预测了急倾斜巨厚煤层掘进巷道发生冲击危险的时序趋势及危险等级，研究方法可为急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击地压发生的智能预测预警提供借鉴与参考。

关键词：急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击地压多元混沌时序相空间重构深度学习