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护理领导者伦理决策信心量表的汉化及信效度检验

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中华护理杂志 2024年第11期59卷 1376-1381页

作者：赵蓉蓉庄一渝浙江大学医学院附属邵逸夫医院护理部杭州市310016

目的汉化伦理决策信心量表(Ethical Decision-Making Confidence Scale,EDMC),并检验其在护理领导者中的信效度。方法按照Brislin翻译模型对EDMC进行直译和回译,经原作者审核、文化调试和预调查形成EDMC中文测试版。2023年4月—5月,采... 详细信息

目的汉化伦理决策信心量表(Ethical Decision-Making Confidence Scale,EDMC),并检验其在护理领导者中的信效度。方法按照Brislin翻译模型对EDMC进行直译和回译,经原作者审核、文化调试和预调查形成EDMC中文测试版。2023年4月—5月,采用便利抽样法,选取浙江省某三级甲等医院228名护理领导者进行调查,并抽取20名于调查2周后收集其重测问卷资料,评价量表的信效度。结果中文版EDMC包括专业技能相关信心(9个条目)和行动相关信心(6个条目)2个维度,共15个条目。该量表条目水平的内容效度指数为0.833~1.000,平均量表水平的内容效度指数为0.967。探索性因子分析共提取出2个公因子,累计方差贡献率为65.449%。各条目在其所属因子上的载荷值为0.546~0.828。量表总的Cronbach’sα系数为0.947,各维度的Cronbach’sα系数为0.911~0.919;量表总的折半信度为0.882,重测信度为0.752。结论中文版EDMC具有良好的信效度,可较为全面地评价护理领导者的伦理决策信心水平,为管理者制订培训计划及针对性干预措施提供依据。

关键词：护理领导者伦理学决策量表护理管理研究

考虑投入产出的常规公交调度绩效回溯性动态评价

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 778-787,821页

作者：吴娇蓉田子立刘安娜同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 同济大学城市交通研究院上海201804 湖南省邵阳市邵阳县黄荆乡人民政府湖南邵阳422118

实时调度因其灵活性在公交运营组织中发挥着重要决策作用。现行调度(员)绩效评价虽然能够考核行车计划执行情况,却忽略了在乘客体验和企业投入产出层面对调度效果考查,也不支持回溯过往调度实施效果。为使调度员能够精准提升调度技能和... 详细信息

实时调度因其灵活性在公交运营组织中发挥着重要决策作用。现行调度(员)绩效评价虽然能够考核行车计划执行情况,却忽略了在乘客体验和企业投入产出层面对调度效果考查,也不支持回溯过往调度实施效果。为使调度员能够精准提升调度技能和绩效、解决调度决策滞后造成的运能浪费等问题并提高乘客满意度,从投入产出及回溯性动态评价2个维度提出基于三阶段Super-SBM(super-efficiency slack-based measurement)模型的常规公交调度绩效评价方法,考虑路况及客流对调度效果的影响,在现行指标基础上从乘客角度增加运营速度、候车时间变化率及满载率标准差3项产出指标,构建评价体系。对2条上海公交线路的实际调度进行回溯性评价,验证了本文评价方法能准确区分调度效果差异。结果表明,高峰时段灵活的调度策略比在平峰能产生更明显的效益,且调度策略在不同时空场景呈现差异化适用性。通过回溯分析历史调度记录的绩效,一方面可以针对各场景为调度员提供调度决策支持,另一方面可为基于机器学习的公交实时调度策略生成技术挑选合适的学习样本,从而提升常规公交运营组织效率。

关键词：交通工程公交调度回溯性动态评价投入产出三阶段Super-SBM模型

红鳍东方鲀快、慢生长家系脑组织全转录组的比较分析

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红鳍东方鲀快、慢生长家系脑组织全转录组的比较分析

作者：曹立蓉大连海洋大学

学位级别：硕士

红鳍东方鲀（Takifugu rubripes）是我国北方重要的海水养殖鱼类。近些年来,红鳍东方鲀出现了生长速度缓慢、适应性和抗病力较差等现象,严重影响了红鳍东方鲀产业的发展,因此培育优质红鳍东方鲀新品种具有重大意义。非编码RNAs是鱼类生... 详细信息

红鳍东方鲀（Takifugu rubripes）是我国北方重要的海水养殖鱼类。近些年来,红鳍东方鲀出现了生长速度缓慢、适应性和抗病力较差等现象,严重影响了红鳍东方鲀产业的发展,因此培育优质红鳍东方鲀新品种具有重大意义。非编码RNAs是鱼类生长的重要调节因子。本研究以12月龄红鳍东方鲀快速生长和慢速生长的全同胞家系为研究对象,利用全转录组测序技术,开展m RNAs、lnc RNAs、circ RNAs和mi RNAs的分析及其共表达调控网络的构建,具有一定的意义。主要研究结果如下:1.在红鳍东方鲀快、慢生长家系的脑组织中共鉴定出26748个m RNAs、7372个lnc RNAs、756个circ RNAs以及3727个mi RNAs。其中有1150个差异m RNAs、440个差异lnc RNAs、14个差异circ RNAs和261个差异mi RNAs。***的KEGG富集结果显示Fox O信号通路中的基因tgfb3、igf1、prkag3、cwf19l1、mdm2、foxo3b和gadd45ga分别位于TGF-β/Smad途径和PI3K/AKT途径中。其中表达上调的igf1（生长轴主效因子）可直接通过PI3K/AKT途径调控红鳍东方鲀的生长发育。而tgfb3、bmp2b和bmp16通过Smad途径协调发育过程中的神经活动影响下游组织器官的生长,进而促进红鳍东方鲀生长。***靶基因的KEGG富集结果显示,靶向调控igf1的差异lnc RNAs主要富集在MAPK和Fox O信号通路中。其中437个差异lnc RNAs靶向调控的319个基因富集在MAPK信号通路中,而在Fox O信号通路中413个差异lnc RNAs调控了149个靶基因。基于lnc RNA-m RNA网络构建结果发现lnc RNA3133.13、lnc RNA23169.1、lnc RNA23145.1和lnc RNA23141.3都调节4个基因（igf1、mdm2、flt3和cwf19l1）。此外,lnc RNA7184.10是rasgrp2的负调节因子,是gadd45ga、foxo3b和dusp5的正调节因子。这表明lnc RNA-m RNA网络可以通过PI3K/AKT和MAPK/ERK途径调控红鳍东方鲀的生长发育。***信号通路中以cacna1c作为来源基因的NC＿042302.1:6070758|6075212（circ Cacna1c）在红鳍东方鲀快速生长家系脑组织中表达显著上调。结果显示Circ Cacna1c可通过Ca信号传导途径调节细胞内Ca的含量刺激生长激素的释放。5.本研究构建了一个由98个差异mi RNAs和113个差异m RNAs组成的mi RNA-m RNA调控网络,并发现了10个负责红鳍东方鲀生长的中枢mi RNAs。其中来自mi R-124家族的mi R-124-4-3p和mi R-124-4-5p通过抑制靶基因如runx3、hoxb3a、mdfic、flt3、smo和syt10来调节红鳍东方鲀的神经内分泌活动。同时,这些基因对红鳍东方鲀的神经发育也至关重要。具体来说,它们参与神经元结构的形成和发育、消化系统的神经活动和脑源性神经营养因子的释放。本研究通过对红鳍东方鲀快、慢生长家系脑组织的差异m RNAs和nc RNAs的鉴定、分析及共表达网络的构建,推测了一些与生长发育相关基因、信号通路、lnc RNA-m RNA调控网络和mi RNA-m RNA调控网络,为红鳍东方鲀的分子标记辅助育种提供了参考。

关键词：红鳍东方鲀全同胞快、慢生长家系全转录组测序与分析非编码RNA 共表达网络

互联网传媒企业审计风险研究 ——以趣头条为例

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互联网传媒企业审计风险研究 ——以趣头条为例

作者：程玉蓉山东财经大学

学位级别：硕士

互联网传媒企业是互联网技术不断发展下的新业态,兼具传媒与互联网的特质,其以新兴的互联网平台作为新的媒介,涉及新闻、娱乐等多个方面。作为新兴行业,其发展态势较快,行业潜力巨大,受到许多投资者青睐。但与此同时,行业内竞争较为激... 详细信息

互联网传媒企业是互联网技术不断发展下的新业态,兼具传媒与互联网的特质,其以新兴的互联网平台作为新的媒介,涉及新闻、娱乐等多个方面。作为新兴行业,其发展态势较快,行业潜力巨大,受到许多投资者青睐。但与此同时,行业内竞争较为激烈、产品同质化严重等问题使互联网传媒企业面临着较为严峻的内、外部环境,行业竞争、监管压力和收入确认等问题使企业经营风险加剧,时刻威胁着企业的可持续发展,由此催生企业粉饰财务报表的行为,进而影响审计人员对企业风险的判断,增加注册会计师面临的审计风险。基于这一背景,本文从互联网传媒企业行业发展现状和审计情况出发,基于信号传递理论、现代风险导向审计理论、舞弊因子理论和双边市场理论分析其存在的重大错报风险,并对识别出的重大错报风险进行评估。首先,本文针对互联网传媒企业的审计特点和审计风险进行分析。研究发现,互联网传媒企业由于其行业特性,具有行业竞争大、行业监管严格、收入来源单一等问题,因此面临着行业竞争、政策监管、广告收入降低等风险。在审计工作中,注册会计师不仅要识别被审计单位审计风险,还需要对识别出的审计风险进行评估。因此,本文通过模糊层次分析法进行定量分析,从而构建有效的互联网传媒企业审计风险评估体系,得出互联网传媒企业审计中要重点关注行业竞争、企业反向激励模式的运用、内部控制以及负债结构等结论,并给出了风险应对的建议。本文选取了互联网传媒企业中具有代表性的企业——趣头条作为研究对象,运用层次分析法和模糊综合评价法对企业的财务风险、经营风险以及由二者造成的审计风险进行研究,发现趣头条的财务状况较差,破产风险较高,营业成本高,营业收入依赖性较强,审计人员在审计时应当重点关注这些潜在风险点,针对评估的审计风险,积极采取措施,为分析互联网传媒企业审计风险提供佐证。本文基于模糊层次分析法结果,对其存在的审计风险提出相应的风险应对措施:一是审计人员应加强风险预警,提高风险应对意识;二是全面了解企业风险点;三是审计人员在审计互联网传媒企业时要重点关注其营业收入和营销费用;四是审计人员和会计师事务所要加强审计软件的开发,快速适应新业态的出现。随着短视频与互联网技术的迅猛发展,互联网传媒行业已成为一个充满活力和机遇的新兴领域。可以预见,未来将有越来越多的企业争相涌入这一赛道,试图在互联网传媒市场中分得一杯羹。然而,尽管行业前景光明,但目前针对互联网传媒企业的研究却相对较少,且主要聚焦于盈利模式、流量变现方式和经营模式等较为表面的层面。这些研究虽然提供了一定程度的了解,但对于审计风险的研究较少。本文重点关注互联网传媒企业收入、监管环境和行业竞争等原因造成的审计风险,对其识别并评估,力求为其他互联网传媒企业审计提供部分有价值的参考。

关键词：审计风险互联网传媒企业风险应对风险评估

氧化石墨烯改性纤维增强水泥基材料的拉伸性能

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建筑材料学报 2024年第5期27卷 400-407页

作者：罗素蓉姚佳敏周恩泉王世杰福州大学土木工程学院福建福州350116 福建省建筑设计研究院有限公司福建福州350001

为了提高聚乙烯醇(PVA)纤维增强水泥基材料的力学性能,将氧化石墨烯(GO)引入PVA纤维增强水泥基材料中,探究GO掺量在0%~0.05%范围内对材料单轴拉伸性能的影响.结果表明:掺入适量的GO能够有效提高材料的单轴拉伸性能,当GO掺量为0.01%时,2... 详细信息

为了提高聚乙烯醇(PVA)纤维增强水泥基材料的力学性能,将氧化石墨烯(GO)引入PVA纤维增强水泥基材料中,探究GO掺量在0%~0.05%范围内对材料单轴拉伸性能的影响.结果表明:掺入适量的GO能够有效提高材料的单轴拉伸性能,当GO掺量为0.01%时,28 d时材料的初裂拉伸强度、极限拉伸强度和极限拉伸应变均达到最大值,与未掺GO的对照组相比分别提高了26.97%、31.28%、23.25%;适量的GO可以优化孔隙结构,减少材料内部缺陷,促进水化产物的生成,使微观结构致密化,增强纤维和基体间的界面结合力,从而改善PVA纤维增强水泥基材料的宏观性能.

关键词：氧化石墨烯水泥基材料单轴拉伸性能微观性能聚乙烯醇(PVA)纤维

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A公司财务风险控制研究

A公司财务风险控制研究

作者：荆莉蓉延安大学

学位级别：硕士

随着我国经济发展迈上新台阶,党和国家将质量强国、创新驱动作为发展战略,在对企业发展提出更高要求的同时,也在政策、平台等方面加大了对于各行各业中小企业的支持力度。电商及相关平台的迅猛发展,在促使一些企业将销售渠道转到线上的... 详细信息

随着我国经济发展迈上新台阶,党和国家将质量强国、创新驱动作为发展战略,在对企业发展提出更高要求的同时,也在政策、平台等方面加大了对于各行各业中小企业的支持力度。电商及相关平台的迅猛发展,在促使一些企业将销售渠道转到线上的同时,也催生了一批新兴企业。美妆护肤行业作为与我们生活息息相关且对于国民经济有重大贡献的行业,也迎来一波新的发展机遇,新锐品牌接连涌现,给行业增添了新的活力同时也增加了行业内的竞争压力。因此企业要想在激烈的竞争中占据有利地位,扩大市场份额,就必须提高经营管理能力,有效防范财务风险,将财务风险控制到合理的低水平,提高综合竞争力。基于此,论文分析研究了国内外学者关于财务风险控制相关的文章,以护肤品企业A公司为案例企业对其财务风险的控制展开研究。首先对财务风险的定义和财务风险的类型进行了界定,结合财务风险管理理论、内部控制理论和信息不对称理论对护肤品行业的A公司的财务风险进行识别和评价。通过将A公司的财务指标进行纵向分析以及与同行业可比公司进行对比分析,对A公司财务指标从的筹资风险、经营风险、投资风险和收益分配风险四个方面进行了分析,从而识别财务风险;运用改进的杜邦分析法结合因素分析法,分析2018年-2022年A公司权益净利率的变化趋势以及关键因素的影响,识别出的财务风险如下:A公司存在短期偿债压力大,资本结构待优化,应收账款和存货的管理能力待加强,投资和收益分配存在一定风险,盈利能力不稳定等。在财务风险识别的基础上,通过选定财务指标,并对其运用熵值法进行赋权,再运用改进的功效系数法对2018年-2022年的财务风险进行了综合评价,评价结果为:2018年-2022年,A公司的财务风险分别处于轻警、轻警、中警、无警和中警的状态。在财务风险识别和评价的基础上,对A公司存在的财务风险的内外部原因进行了分析,在此基础上提出了有针对性的控制措施,可以为A公司控制财务风险、改善经营管理及提高竞争力提供借鉴意义,同时也促使护肤品行业向着品质化、高端化、可持续化良性发展。

关键词：财务风险风险识别风险评价风险控制

小浪底水库运用后黄河下游游荡段游荡程度变化特点及机理

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地理学报 2024年第5期79卷 1161-1176页

作者：刘雨晨夏军强周美蓉程亦菲武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072

为实现黄河下游游荡段游荡程度变化的定量评价,提出了游荡指数的计算方法;本文结合Landsat影像,分析了小浪底水库运用后游荡段游荡程度的变化特点及机理。研究表明,2000—2022年黄河下游游荡段整体游荡程度降低,游荡指数由0.918减至0.6... 详细信息

为实现黄河下游游荡段游荡程度变化的定量评价,提出了游荡指数的计算方法;本文结合Landsat影像,分析了小浪底水库运用后游荡段游荡程度的变化特点及机理。研究表明,2000—2022年黄河下游游荡段整体游荡程度降低,游荡指数由0.918减至0.674,且游荡程度降低速率先快后慢。其中铁谢—伊洛河口河段和花园口—夹河滩河段游荡程度显著降低,伊洛河口—花园口河段游荡程度基本不变,夹河滩—高村河段游荡程度有所增加。此外,游荡段游荡特性演变与水沙、河床边界条件变化以及局部河势调整密切相关。从水沙条件来看,小浪底水库运用后黄河下游输沙锐减、洪峰调平,使得河道全线冲刷、流路集中,以致游荡段游荡特性减弱,且丰水年较枯水年更有利于河势归顺;从河床边界条件来看,沿程河岸约束性强的河段游荡特性趋于减弱,且河床纵向稳定性增加是游荡段游荡程度降低及降低速率减慢的因素之一;从局部河势调整的影响来看,朱寨—东坝头河段河势变化是夹河滩—高村河段后期切滩频发的重要原因。

关键词：游荡程度时空变化演变机理游荡指数 Landsat影像黄河下游

低含沙量条件下黄河下游水流挟沙力公式及其应用

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应用基础与工程科学学报 2024年第4期32卷 1011-1023页

作者：程亦菲夏军强周美蓉鲁俊武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 黄河勘测规划设计研究院有限公司河南郑州450003

水流挟沙力公式及其参数的选择,对泥沙输移过程计算有重要影响.小浪底水库运行后,黄河下游发生低含沙量洪水的频率增大,因此挟沙力计算关系的适应性需要重新研究.基于河床冲淤判别指标,筛选了小浪底水库运行前后黄河下游低含沙量条件下... 详细信息

水流挟沙力公式及其参数的选择,对泥沙输移过程计算有重要影响.小浪底水库运行后,黄河下游发生低含沙量洪水的频率增大,因此挟沙力计算关系的适应性需要重新研究.基于河床冲淤判别指标,筛选了小浪底水库运行前后黄河下游低含沙量条件下各水文断面处于冲淤相对平衡时的实测水沙要素,确定了挟沙力系指数与水沙综合参数的计算关系,并应用于黄河下游典型少沙年的水沙输移过程计算.结果表明:挟沙力系指数与水沙综合参数呈密切的函数关系,且随着水沙综合参数的增大逐渐减小并最终保持不变;对比了不同挟沙力模式下2017年黄河下游水沙输移过程的计算结果,当挟沙力系指数采用提出的计算式确定时,游荡段含沙量过程计算值与实测值符合较好,与挟沙力系指数取常数相比,各水文断面平均相对误差降低50%~67%.因此该计算式确定的挟沙力系指数能较好适应水沙条件的沿程变化,可以提高水沙数学模型的计算精度.

关键词：低含沙量挟沙力计算输沙平衡悬移床沙质参数确定黄河下游

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基于主动学习的极化SAR图像分类方法研究

基于主动学习的极化SAR图像分类方法研究

作者：张瑜蓉西安邮电大学

学位级别：硕士

极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,极化SAR)是一种主动传感器,可以从目标接收到更多的信息来描述目标的属性。因此,充分挖掘和运用这些极化特性对极化SAR图像解释至关重要。尽管利用有监督的卷积神经网络(Convol... 详细信息

极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,极化SAR)是一种主动传感器,可以从目标接收到更多的信息来描述目标的属性。因此,充分挖掘和运用这些极化特性对极化SAR图像解释至关重要。尽管利用有监督的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型在极化SAR数据特征提取上表现出色,但其需要大量的标记数据,耗费大量的时间和人力。此外,以往研究没有考虑极化SAR图像的散射机制和多模态数据表示,仅将单个极化特征作为网络的输入。针对以上问题,本文主要研究基于主动学习的极化SAR图像分类方法,研究内容如下:(1)针对深度学习方法对大量标注数据的严重依赖问题,本文提出了基于不确定性的主动学习策略用于极化SAR图像的分类。该策略通过结合极化SAR图像的独有特殊属性和不确定性信息来高效地筛选出最具信息量和代表性的样本,以此提高分类模型的效能。为减少标注所需的劳动与时间成本,利用损失预测(Loss Prediction,LP)模块挑选出信息含量最丰富的像素点。随后,在每个迭代过程中,LP模块选出的目标像素点对CNN进行微调。通过系列实验的对比分析,所提方法在性能和分类精度上均显示出显著提升,有效克服了数据稀缺和标记过程的难题。(2)为了进一步缓解标记样本不足的问题,同时提高样本选择的效率,本文提出了一种新型的多通道半监督主动学习的极化SAR图像分类方法。首先,构建了一个基于多通道策略的协同表示分类委员会模型,该模型在有限的训练数据集中提取更多有价值的信息。其次,利用LP模块来识别信息量最大的像素,并结合集成学习(Ensemble Learning,EL)策略来选择置信度最高的像素。然后,在每次迭代中通过LP和EL获取目标像素,对CNN进行微调。最后,这一经过周全训练的深度模型对所有未标注数据进行标签预测,并生成最终的预测分类图。实验结果表明,该方法即便在有限标记样本的情况下也优于其他极化SAR图像分类方法。(3)针对标签缺乏和冷启动的问题,本文提出了一种结合多模态特征的自监督主动学习方法用于极化SAR图像分类,将极化SAR图像的多模态特征融入实际应用中。首先对极化SAR数据进行Freeman分解和Cloude分解,将得到的六维特征向量输入到特征编码器中进行训练。继而,模型进入自监督预训练阶段,采用对比学习构建正负样本并计算对比损失,旨在优化模型对不同数据特征表示的辨识能力。随后,通过所提出的多样化梯度嵌入的批量主动学习策略选择信息量最丰富的样本并微调网络,提升模型的分类性能。该方法的有效性通过三个真实的极化SAR数据集的验证得以证实。

关键词：极化SAR图像分类主动学习深度学习卷积神经网络