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制造企业如何通过资源编排实现数字化转型——基于管理者认知视角

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财会月刊 2025年第3期46卷 88-94页

作者：云乐鑫董晓语徐海卿青岛理工大学商学院青岛266520 中国海洋大学管理学院青岛266100

传统制造企业在数字化转型过程中,往往会面临资源与数字情境之间的匹配问题,随着数字情境的不断演变,企业资源编排行动也会相应发生调整与演化。本文通过案例研究,揭示数字经济背景下传统制造企业如何通过资源编排实现数字化转型。研究... 详细信息

传统制造企业在数字化转型过程中,往往会面临资源与数字情境之间的匹配问题,随着数字情境的不断演变,企业资源编排行动也会相应发生调整与演化。本文通过案例研究,揭示数字经济背景下传统制造企业如何通过资源编排实现数字化转型。研究发现,管理者认知是影响企业资源编排演化的主要因素,在其影响下,传统制造企业的资源编排会经历“资源构建—资源捆绑—资源撬动”的演化过程以助力企业数字化转型。本文旨在揭示企业数字化转型过程中资源编排演化的内在机制,丰富资源编排的理论体系,深化对制造企业资源编排的认知,为制造企业数字化转型过程中的资源配置提供有力的指导。

关键词：资源编排数字化转型管理者认知制造企业

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数据犯罪刑法规制的体系检视与路径构建

内蒙古社会科学 2025年第1期46卷 119-128页

作者：李怀胜华钦卿中国政法大学刑事司法学院北京100088 北京市公共资源交易中心法律事务部北京100088

数据要素成为中国社会数字经济中的关键要素,但刑法中数据犯罪的规制逻辑仍然囿于“计算机犯罪+其他信息犯罪”的传统架构,未能完成以“数据安全”为核心法益的评价体系的转变,导致数据犯罪呈现法益识别困难、体系布局混乱、调整范围受... 详细信息

数据要素成为中国社会数字经济中的关键要素,但刑法中数据犯罪的规制逻辑仍然囿于“计算机犯罪+其他信息犯罪”的传统架构,未能完成以“数据安全”为核心法益的评价体系的转变,导致数据犯罪呈现法益识别困难、体系布局混乱、调整范围受限等多重困局。因此,有必要在前置法铺设的框架下,补足相对独立的数据安全视角,重塑数据犯罪刑事规制路径;贯彻数据分类分级的顶层思维,横向形成以部门专项保护为主、主体权益配置为辅的分类机制;纵向贯通以数据重要性、危害性为综合衡量要素的分级策略,围绕数据生命周期打造义务矩阵,明确数据处理者在非法数据留存、数据跨境、数据滥用、数据造假等情形下的刑事责任。

关键词：数据犯罪数据安全分类分级保护数据生命周期

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在线医疗情境下的患者体验测量量表构建

管理学报 2025年第1期22卷 135-144页

作者：吴红王承程申婧璇华中科技大学医药卫生管理学院武汉市430030

立足在线医疗情境,聚焦患者视角,对患者体验内涵与维度进行界定,采用扎根理论开发科学且适用的患者体验测量量表,并结合探索性因子分析和验证性因子分析检验量表信效度,以揭示在线医疗情境下的患者体验内涵与维度,更好地衡量医疗服务质... 详细信息

立足在线医疗情境,聚焦患者视角,对患者体验内涵与维度进行界定,采用扎根理论开发科学且适用的患者体验测量量表,并结合探索性因子分析和验证性因子分析检验量表信效度,以揭示在线医疗情境下的患者体验内涵与维度,更好地衡量医疗服务质量和提高医疗服务水平。研究表明,在线医疗情境下的患者体验是一个内涵丰富的多维构念,测量量表由5个二阶维度(服务过程、服务结果、服务成本、服务连续性和服务环境)、13个一阶维度和42个题项构成。因子分析结果表明,量表具有良好的信度和效度,是测量在线医疗情境下患者体验的有效工具。

关键词：在线医疗情境患者体验扎根理论量表开发

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基于改进HHO的水轮机空化信号降噪及特征提取

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噪声与振动控制 2025年 70-75+111页

作者：刘忠刘圳邹淑云周泽华乔帅程长沙理工大学能源与动力工程学院

为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征，提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先，利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后，以散布熵... 详细信息

为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征，提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先，利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后，以散布熵差异互相关系数为适应度函数，利用IHHO对VMD进行参数寻优，对信号进行最优VMD分解和相关系数阈值重构从而实现降噪。最后，提取其能量和波动散布熵特征，分析其随空化系数变化的关系。结果表明：相较于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)和HHO算法，IHHO对VMD寻优的降噪效果更好；随着空化系数减小，声发射信号能量呈现先增加、再减小、再增加、再减小的趋势，波动散布熵值呈现先减小后增大的趋势。

关键词：声学水轮机空化声发射降噪哈里斯鹰优化算法秃鹰搜索算法

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隧道施工期实时自动监测技术应用研究进展

隧道建设(中英文) 2025年第1期45卷 46-56页

作者：乔雄扈士静田正兰州理工大学土木工程学院甘肃兰州730050 中交第一公路勘察设计研究院有限公司陕西西安710075

梳理近年来国内外施工隧道自动监测相关文献,探讨测量机器人、数字图像处理监测技术、雷达监测技术、光纤传感监测技术等在实际工程中的应用研究现状及优势。结果表明,测量机器人、数字图像处理监测技术、雷达监测技术、光纤传感监测技... 详细信息

梳理近年来国内外施工隧道自动监测相关文献,探讨测量机器人、数字图像处理监测技术、雷达监测技术、光纤传感监测技术等在实际工程中的应用研究现状及优势。结果表明,测量机器人、数字图像处理监测技术、雷达监测技术、光纤传感监测技术能够有效捕获隧道位移变形和结构受力的动态变化,在提高监测数据的精确度、保证实时性方面具有显著优势,但存在设备成本高、技术单一、自动化程度低、监测空间受限以及监测数据处理和分析复杂等问题,限制了自动监测技术在施工隧道中的广泛应用,距真正实现施工全程自动化、智能化监测仍有较大差距。而物联网技术在监测数据的智能传输与集中处理方面展现出巨大潜力,机器学习算法和数字孪生技术在处理大量复杂监测数据和提高预警准确性方面也具有显著优势,但仍需克服预测模型的依赖性、计算成本等问题。展望未来,隧道施工自动监测技术的发展趋势将集中于数字化、精准化和集成化,向更高层次的智能化方向发展。

关键词：隧道工程施工监测测量机器人机器视觉毫米波雷达光纤光栅物联网

纳米离子探针分析技术在地质微生物学和生物沉积学研究中的应用与展望

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地球科学 2025年

作者：仇鑫程杨浩郑子杰方谦陈中强中国地质大学(武汉)地质微生物与环境全国重点实验室

纳米离子探针（NanoSIMS）技术具有高空间分辨率和高化学灵敏度的特点使其成为目前国际上最先进的原位微区分析手段之一。它能在纳米尺度上进行元素和同位素分布的原位分析，为揭示微生物与环境的相互作用提供了革命性技术，因此在地质... 详细信息

纳米离子探针（NanoSIMS）技术具有高空间分辨率和高化学灵敏度的特点使其成为目前国际上最先进的原位微区分析手段之一。它能在纳米尺度上进行元素和同位素分布的原位分析，为揭示微生物与环境的相互作用提供了革命性技术，因此在地质微生物学和生物沉积学研究中展现出重要应用潜力甚至在某些方向的研究中不可或缺。本文在介绍NanoSIMS的工作原理基础上，综述了NanoSIMS技术在地质微生物学领域的最前沿的重要应用，重点解剖其在现代微生物群落功能研究、深时碳酸盐矿物沉淀、生物地球化学循环、地球早期生命信号的识别以及地外生命探索等方面的应用实例。总之，NanoSIMS技术的发展与应用推动了地质微生物学的研究迈向更高空间分辨率的微观世界，为探索地球生命起源和地外星球宜居性提供了前所未有的机遇。同时，本文论述了NanoSIMS在样品制备、信噪比、定量分析等方面的挑战，并展望了该技术优化方向，如技术升级、多技术联用和算法改进等，希望为多学科原位微区分析提供重要技术支撑，并进一步推动地质微生物学和生物沉积学及相关交叉学科的发展。

关键词：地质微生物纳米离子探针早期生命演化天体生物学微生物矿化地球化学循环现代微生物

水系锌离子电池负极界面双电层结构调控及先进表征研究进展

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科学通报 2025年

作者：周梦奇赵学松程展翼潘慧霖浙江大学化学系郑州大学材料科学与工程学院浙江大学能源高效清洁利用全国重点实验室

近年来,水系锌基电池因其本征安全性以及资源丰富的特点引起了研究者的广泛关注.然而,由于锌负极与电解液界面稳定性差,极大地降低了锌负极的循环稳定性,阻碍了水系锌离子电池的发展.双电层的结构是控制负极界面性能的关键因素,但由于... 详细信息

近年来,水系锌基电池因其本征安全性以及资源丰富的特点引起了研究者的广泛关注.然而,由于锌负极与电解液界面稳定性差,极大地降低了锌负极的循环稳定性,阻碍了水系锌离子电池的发展.双电层的结构是控制负极界面性能的关键因素,但由于表征技术的限制,对其微观层面的理解仍处于起步阶段.本文系统地讨论了双电层的结构、界面反应机制、调控策略以及对双电层的先进表征和理论模拟方法.本文重点关注了水体系下锌负极界面处双电层的结构演化机制、锌离子溶剂化结构和界面双电层的调控策略以及双电层的先进表征方法,为锌负极界面双电层调控及表征提供了参考和借鉴意义.

关键词：水系锌离子电池锌负极双电层结构和表征锌负极界面反应机制

氧化石墨烯复合纳米材料在抗菌领域应用的研究进展

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中国材料进展 2025年第2期44卷 209-216页

作者：程则瑞冯永海江苏大学材料科学与工程学院新材料研究院江苏镇江212013

由于抗生素的普遍使用和滥用,细菌正在以更快的速度产生耐药性。耐药菌感染给公共医疗卫生提出了严峻的挑战,已造成了大量的死亡和超额的医疗支出。纳米技术的发展有望解决这一难题。在众多抗菌纳米材料中,氧化石墨烯因其特殊的形貌尺... 详细信息

由于抗生素的普遍使用和滥用,细菌正在以更快的速度产生耐药性。耐药菌感染给公共医疗卫生提出了严峻的挑战,已造成了大量的死亡和超额的医疗支出。纳米技术的发展有望解决这一难题。在众多抗菌纳米材料中,氧化石墨烯因其特殊的形貌尺寸和物理化学特性而具有多元化的抗菌能力。此外,氧化石墨烯具有超高比表面积、良好的电子传导能力和丰富的表面含氧官能团,是与其他材料复合构建多功能抗菌材料的理想平台,可产生协同抗菌作用。综述了氧化石墨烯及氧化石墨烯基复合抗菌纳米材料研究进展,列举了近年来报道的氧化石墨烯抗菌机制研究进展和存在的挑战,以及常见的氧化石墨烯基复合抗菌纳米材料的最新发展,分析氧化石墨烯在不同材料中对协同抗菌性能起到的关键作用,为开发更高效的氧化石墨烯抗菌纳米材料提供新的思路。

关键词：氧化石墨烯纳米复合材料细菌感染抗生素耐药性协同作用

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基于集成学习的不平衡图节点分类算法

电子科技大学学报 2025年

作者：赵华健杨钦程胡兆龙浙江师范大学计算机科学与技术学院

图神经网络（graph neural network, GNN）在过去几年里被广泛应用于节点分类。然而，现有研究集中于平衡数据集，但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法，如重采样和重加权，往往需要进行较多的预处理或提出新的网络... 详细信息

图神经网络（graph neural network, GNN）在过去几年里被广泛应用于节点分类。然而，现有研究集中于平衡数据集，但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法，如重采样和重加权，往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构，容易引入新的偏差和导致信息丢失。提出了一种改良的装袋（Bootstrap aggregating,Bagging）集成学习方法，对不平衡图数据集进行了k折划分，并采用GNN为基础模型对子数据集进行训练得到多个不同的子模型。最后，通过融合不同模型提升了节点分类精度而不引入过多的预处理。基于不平衡图数据集的实验结果，表明所提出的方法在准确性和鲁棒性上优于基本分类器，此外，还发现分类精度随着k的增加先提高后降低。

关键词：图神经网络节点分类图网络结构不平衡图数据集集成学习