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基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法

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智能系统学报 2024年第2期19卷 267-277页

作者：吕佳邱小龙重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆市数字农业服务工程技术研究中心重庆401331

深度学习中神经网络的性能依赖于高质量的样本,然而噪声标签会降低网络的分类准确率。为降低噪声标签对网络性能的影响,噪声标签学习算法被提出。该算法首先将训练样本集划分成干净样本集和噪声样本集,然后使用半监督学习算法对噪声样... 详细信息

深度学习中神经网络的性能依赖于高质量的样本,然而噪声标签会降低网络的分类准确率。为降低噪声标签对网络性能的影响,噪声标签学习算法被提出。该算法首先将训练样本集划分成干净样本集和噪声样本集,然后使用半监督学习算法对噪声样本集赋予伪标签。然而,错误的伪标签以及训练样本数量不足的问题仍然限制着噪声标签学习算法性能的提升。为解决上述问题,提出基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法。首先,该算法利用K-means聚类算法对干净样本集进行标签聚类,并根据噪声样本集与聚类中心的距离大小筛选出难以分类的噪声样本,以提高训练样本的质量;其次,使用mixup算法扩充干净样本集和噪声样本集,以增加训练样本的数量;最后,采用特征空间增强算法抑制mixup算法新生成的噪声样本,从而提高网络的分类准确率。并在CIFAR10、CIFAR100、MNIST和ANIMAL-10共4个数据集上试验验证了该算法的有效性。

关键词：噪声标签学习深度学习半监督学习机器学习神经网络 K-means聚类特征空间增强 mixup算法

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基于DTW时序距离的故障可诊断性评估方法

兵工学报 2024年第3期45卷 997-1009页

作者：吕佳朋史贤俊肖支才海军航空大学山东烟台264001

对装备中具体故障进行可诊断性评估,可以量化地表明故障被诊断的难易程度。针对故障可诊断性评价方法中存在的不客观及度量方法选择不恰当的问题,提出一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的时序距离度量方法。定义可诊断性... 详细信息

对装备中具体故障进行可诊断性评估,可以量化地表明故障被诊断的难易程度。针对故障可诊断性评价方法中存在的不客观及度量方法选择不恰当的问题,提出一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的时序距离度量方法。定义可诊断性评估模型,从实际系统中抽取系统的结构、信号、测试、故障模式4种要素,为故障可诊断性评估工作的开展打下基础。摒弃传统的从信号中提取特征进行相似性度量的做法,将信号看做时序序列,基于DTW方法衡量不同状态下各信号之间的相似程度,作为故障可诊断性的评估依据。使用动量轮系统对新方法进行仿真实验,仿真结果表明新方法在进行可诊断性评估方面具有客观性和有效性。

关键词：故障可诊断性定量评价动态时间规整相似性度量时间序列

协商式透明性:职业新闻人情感表达的动态调适——基于记者手记生产过程的考察

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新闻记者 2024年第7期 31-47页

作者：吕佳臻复旦大学新闻学院

本文聚焦记者手记中职业新闻人的情感表达,采用深度访谈法,以自下而上的方式探索职业新闻人的情感表达与新闻透明性之间的关系。研究发现,记者手记中职业新闻人的情感表达延展了新闻透明性的内涵,本文将其概念化为“协商式透明性”,即... 详细信息

本文聚焦记者手记中职业新闻人的情感表达,采用深度访谈法,以自下而上的方式探索职业新闻人的情感表达与新闻透明性之间的关系。研究发现,记者手记中职业新闻人的情感表达延展了新闻透明性的内涵,本文将其概念化为“协商式透明性”,即职业新闻人经由个体驱动、组织规制与行业文化之间的协商而将自身的情感加以表达。协商式透明性所体现的记者将自身的情感付诸表达,是对职业新闻人主体性的确认,形成对专业新闻领域既有文化脚本的扩张,但这种扩张处于以新闻客观性为主导的职业文化语境之下,并且受到新闻组织的影响。协商式透明性还揭示出新闻透明性与新闻客观性之间的共生关系,两者以个体与组织的行动为载体通过协商达成对当下社交媒体情感流动的适应。

关键词：新闻透明性记者手记职业新闻人情感表达

列宁对俄国革命主题的首次解答及其意义——基于《什么是“人民之友”以及他们如何攻击社会民主党人?》的研究

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马克思主义理论学科研究 2024年第4期10卷 51-60页

作者：吕佳翼南开大学马克思主义学院天津300350

列宁的《什么是“人民之友”以及他们如何攻击社会民主党人?》批判了自由主义民粹派对马克思主义的曲解和抨击及其关于俄国发展前途的错误观点,并揭露了这一错误思潮的本质。在这部著作中,列宁在马克思主义的指导下,通过对俄国经济关系... 详细信息

列宁的《什么是“人民之友”以及他们如何攻击社会民主党人?》批判了自由主义民粹派对马克思主义的曲解和抨击及其关于俄国发展前途的错误观点,并揭露了这一错误思潮的本质。在这部著作中,列宁在马克思主义的指导下,通过对俄国经济关系的政治经济学分析,对俄国革命的主题作出了首次解答。如果说列宁在此前只是从“客观趋势”的层面论述了俄国资本主义经济的发展,那么在这部著作中,列宁更进一步地从俄国马克思主义者的“主体立场”论述了对此应采取的辩证观点和革命实践的基本定向。这一著作不仅对列宁的思想具有奠基意义,发展了马克思主义革命理论,并且对俄国等其他经济文化相对落后国家的革命实践具有重要的指导意义,蕴含着重要的方法论价值。它启示我们在坚持马克思主义指导的同时必须充分研究当今时代和本国实际,大胆探索自己的独特道路,走出一条既吸纳现代社会文明成果又超越西方现代化弊端的中国式现代化道路。

关键词：列宁俄国革命工人阶级自由主义民粹派

列宁对“无产阶级和农民的革命民主专政”的澄明及其重大意义

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当代世界与社会主义 2024年第1期 90-95页

作者：吕佳翼南开大学马克思主义学院

“无产阶级和农民的革命民主专政”是列宁关于俄国民主革命理论的核心,但它一经提出就受到孟什维克代表人物马尔托夫等人的误解和抨击。为此,列宁撰写了《无产阶级在我国革命中的斗争目标》等一系列重要篇章,通过梳理历史、澄清概念、... 详细信息

“无产阶级和农民的革命民主专政”是列宁关于俄国民主革命理论的核心,但它一经提出就受到孟什维克代表人物马尔托夫等人的误解和抨击。为此,列宁撰写了《无产阶级在我国革命中的斗争目标》等一系列重要篇章,通过梳理历史、澄清概念、驳斥托洛茨基的相关批评等对“无产阶级和农民的革命民主专政”的概念和内涵进行澄明。在这一过程中,列宁关于“无产阶级和农民的革命民主专政”的理论也不断发展而走向成熟。列宁这一理论具有多重意义:它充分认识到农民的革命作用,因而发展了马克思、恩格斯的革命主体理论;它在革命转折期这一特殊时刻所起的澄清误识、坚定方向的作用,彰显出特定的历史意义。这一理论不仅指导了俄国革命并在俄国革命的实践中得到了检验,而且对中国革命具有启示意义。

关键词：列宁 “无产阶级和农民的革命民主专政” 马尔托夫俄国革命

基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法

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兵工学报 2024年第7期45卷 2451-2462页

作者：吕佳朋史贤俊王元鑫海军航空大学山东烟台264001 海军航空大学青岛校区山东青岛266041

对系统进行可诊断性设计,能优化诊断方案、提升诊断方案与系统的契合程度,对于准确检测或隔离系统故障具有重大意义。为此提出一种基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法。对于采集到的不同状态下的系统测试点信号进行特征提... 详细信息

对系统进行可诊断性设计,能优化诊断方案、提升诊断方案与系统的契合程度,对于准确检测或隔离系统故障具有重大意义。为此提出一种基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法。对于采集到的不同状态下的系统测试点信号进行特征提取,结合系统的可诊断性评价结果,提出特征贡献度量化算法,对信号中不同特征对故障诊断的贡献度进行评估,使用改进的D-S证据理论算法对不同信号的特征进行融合,确定适用于故障检测与隔离的故障敏感特征集合;采用集成学习方法对基分类器的诊断效果进行加强,最终获得对当前系统的诊断方案。仿真实验结果表明,采用新的可诊断性设计方法设计出来的针对系统的诊断方案,可以对系统故障进行良好的诊断,其中与未进行故障敏感度学习环节相比,故障诊断的错误率由5.33%下降到2.66%,与未进行集成学习环节相比,故障诊断的错误率由16.22%(基诊断器的平均值)下降到2.66%。在与其他诊断方案的对比实验中,新方法的故障诊断错误率相较于对比方法的平均值下降了3.34%。

关键词：可诊断性设计故障敏感度集成学习自适应提升

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微生物发酵富硒及其产物生物活性研究进展

食品与发酵工业 2024年

作者：吕佳慧杨趁仙河南工业大学粮油食品学院

硒是机体健康必不可少的微量元素，同时也是多种酶的重要组分。自然界中硒分为有机硒和无机硒两大类，通过硒转化，硒在生物体内以硒蛋白、硒多糖、硒核酸等形式存在，且具有抗氧化、抗炎症、调节免疫、保护脏器等多方面的生物学功能。... 详细信息

硒是机体健康必不可少的微量元素，同时也是多种酶的重要组分。自然界中硒分为有机硒和无机硒两大类，通过硒转化，硒在生物体内以硒蛋白、硒多糖、硒核酸等形式存在，且具有抗氧化、抗炎症、调节免疫、保护脏器等多方面的生物学功能。通过微生物发酵富硒，可使微生物体内硒含量和硒转化率得到有效的提升。本文综述了微生物发酵富硒过程中发酵方式、微生物种类、硒的形态转化和发酵富硒产物的生物活性等研究进展，旨在为微生物发酵富硒的研究开发和应用提供理论依据。

关键词：发酵富硒硒形态生物活性

基于改进双向长短期记忆神经网络的新型电力系统源-网暂态交互模型构建方法研究

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电网技术 2024年

作者：吕佳欣于继来哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

新型电力系统背景下，电力电子化、物理与数字融合和宏-微观电网复杂耦合的特征使得电网暂态在理论分析、仿真处理、控制算法等方面发生不同程度变化。本文以暂态态势为切入点，聚焦源-网协调的交互特性，提出新型电力系统源-网交互模... 详细信息

新型电力系统背景下，电力电子化、物理与数字融合和宏-微观电网复杂耦合的特征使得电网暂态在理论分析、仿真处理、控制算法等方面发生不同程度变化。本文以暂态态势为切入点，聚焦源-网协调的交互特性，提出新型电力系统源-网交互模型智能构建方法。首先以构建框架为媒介系统性阐释建模的核心思想与技术规划，分别从暂态交互响应、暂态等效模型的处理及适应性研究来说明智能建模方法的核心。其次，提出建立表底层映射融合分析法以进行样本获取，并根据建模需求及样本规模选取合适智能算法。最后，以含风电场站的WSCC 9节点系统为例，构建暂态模型。经过图像及评估指标的对照，模型效果理想且具备适应性，印证了所提思想的合理性及选用算法的有效性。

关键词：新型电力系统简化模型新能源场站暂态稳定深度学习

基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络

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光电子．激光 2024年第4期35卷 431-440页

作者：吕佳滕昕帅重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and att... 详细信息

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and attention mechanism U-Net,MCAU-Net)。首先,该网络在瓶颈特征层嵌入注意力细化模块(attention refinement module,ARM),能有效细化瓶颈层冗余的特征,抑制背景等无关像素的权值。其次,将上下文特征融合模块(context fusion module,CFM)与传统的跳跃连接相结合,以此补充在特征提取过程中逐渐丢失的信息,加强网络对微血管和毛细血管的构建能力。最后,基于网络的多尺度输出设计了一种多尺度一致性的训练方式,以增强网络对不同尺度特征的敏感性。在DRIVE和CHASE_DB1公开数据集上进行的对比实验表明本文网络具有良好的分割性能。

关键词：视网膜血管分割 U-Net 多尺度注意力机制