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SIRT2下调PDGFRα的表达促进CG4细胞的分化

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SIRT2下调PDGFRα的表达促进CG4细胞的分化

作者：程俊俊河南大学

学位级别：硕士

背景SIRT2(Silent information regulator 2)是Sirtuin家族的成员之一,其是NAD依赖性的去乙酰化酶,在中枢神经系统尤其在神经胶质细胞中大量表达。SIRT2主要定位在细胞质中,其具有核-质穿梭的能力,可以随着细胞周期进入细胞核执行相关... 详细信息

背景SIRT2(Silent information regulator 2)是Sirtuin家族的成员之一,其是NAD依赖性的去乙酰化酶,在中枢神经系统尤其在神经胶质细胞中大量表达。SIRT2主要定位在细胞质中,其具有核-质穿梭的能力,可以随着细胞周期进入细胞核执行相关功能。目前已知SIRT2参与和调节细胞的老化和代谢、炎症反应、基因组的稳定性、细胞周期和细胞分化等。在我们之前的研究中,我们发现SIRT2可以促进CG4细胞的分化。目的虽然我们之前的研究发现:SIRT2增强了CG4细胞神经突的生长和MBP的表达,促进了CG4细胞的分化,但是SIRT2在CG4细胞分化过程中的具体分子机制,仍然是未知的。在该研究中,我们使用未分化和分化的CG4细胞,通过染色质免疫共沉淀,鉴定出在CG4细胞分化期间,与SIRT2存在相互作用的基因(与分化相关),通过实验明确其作用的机制,并验证二者对CG4细胞分化与增殖的影响。方法SIRT2-pEGFP-c2和pEGFP-c2质粒转染CG4细胞后,将CG4细胞分别在GM(生长培养基)与DM(分化培养基)条件下培养,观察SIRT2转移入细胞核的情况。设计分化相关基因启动子区CPG岛的引物,随后选择相关抗体进行ChIP实验,验证SIRT2蛋白与分化相关基因启动子区CPG岛的结合,并进一步研究相互作用的机制。同时在SIRT2过表达与低表达的CG4细胞中,对该基因进行DNA甲基化和组蛋白乙酰化的检测,探究SIRT2对该基因表观遗传学的影响。最后通过细胞增殖实验,明确SIRT2对CG4细胞增殖与分化的影响。结果使用SIRT2-pEGFP-c2质粒转染HEK293细胞,与之前的研究结果一致,即SIRT2定位在细胞质中。SIRT2-pEGFP-c2质粒转染CG4细胞后,再分别使用生长与分化培养基培养CG4细胞,我们观察到SIRT2在CG4细胞分化的情况下,转移入细胞核,而在生长条件下SIRT2仍定位在细胞质中。随后进行核质分离实验,Western blot结果进一步验证了这一结论。紧接设计了相关基因启动子区CPG岛的引物,在CG4细胞处于分化状态时,使用SIRT2抗体进行ChIP实验,我们发现SIRT2与PDGFRα的启动子结合。Western blot实验发现,SIRT2过表达时,抑制了CG4细胞中PDGFRα的表达。随后使用乙酰化蛋白、Histone3 K27等抗体进行ChIP实验,在SIRT2过表达时,PDGFRα启动子区的乙酰化蛋白水平降低,同时发现Histone3 K27的活性增强,Histone3 K27是转录激活受到抑制的标志,说明SIRT2通过去乙酰化PDGFRα启动子区的组蛋白,来抑制PDGFRα的表达。随后分别提取SIRT2过表达与低表达的CG4细胞的基因组DNA,进行甲基化测定,对测序结果进行分析,我们发现:与SIRT2低表达相比,SIRT2过表达后显著增加了CG4细胞中PDGFRα启动子区DNA的甲基化水平。通过细胞计数实验我们发现:siRNA干扰PDGFRα和过表达SIRT2后,抑制了CG4细胞的增殖,而siRNA干扰SIRT2后,促进了CG4细胞的增殖。结论***4细胞分化时,SIRT2部分地由细胞质转移入细胞核中,并结合在PDGFRα的启动子区。2.在CG4细胞分化的过程中,SIRT2通过去乙酰化和/或高甲基化PDGFRα的启动子,抑制PDGFRα的表达。***2过表达与PDGFRα的低表达抑制了CG4细胞的增殖,但有利于CG4细胞的分化。***2促进CG4细胞的分化,可能是通过抑制PDGFRα途径进行的。

关键词： SIRT2 PDGFRα 少突胶质细胞去乙酰化 DNA甲基化

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考虑用户社交网络数据的心理健康状态评估

信息技术 2022年第12期46卷 97-101,106页

作者：王倩程俊俊陶红兵华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉430000 湖北省武汉市江汉区卫生健康局武汉430000 荆楚理工学院湖北荆门448000

为了准确描述用户心理健康状况,提出考虑用户社交网络数据的心理健康状态评估模型。采集用户社交网络数据,采用局部线性嵌入方法对数据进行降维处理,通过LIWC词典计算词类频率、词类标准差、词类筛选提取数据语言特征,将特征输入变量,... 详细信息

为了准确描述用户心理健康状况,提出考虑用户社交网络数据的心理健康状态评估模型。采集用户社交网络数据,采用局部线性嵌入方法对数据进行降维处理,通过LIWC词典计算词类频率、词类标准差、词类筛选提取数据语言特征,将特征输入变量,用户心理健康状态值作为支持向量机输入和输出,通过学习建立用户心理健康状态评估模型。实验结果表明,该模型可有效评估用户心理健康状态,发现存在心理健康问题的用户,具有较高的实际应用价值。

关键词：网络数据心理健康状态支持向量机提取特征评估模型

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机器学习加速氧化还原电位和酸度常数计算

电化学（中英文） 2024年第2期30卷 23-34页

作者：王锋程俊厦门大学化学化工学院固体表面物理化学国家重点实验室能源材料化学协同创新中心福建厦门361005 福建省能源材料科学与技术创新实验室(IKKEM) 福建厦门361005 厦门大学人工智能研究院福建厦门361005

氧化还原电位和酸度常数作为重要的物理化学性质被应用于分析能源材料重要指标值。为了实现能源材料的计算设计,发展计算电化学的方法,在复杂电化学环境下计算这些性质至关重要。近年来,利用计算电化学方法计算氧化还原电位和酸度常数... 详细信息

氧化还原电位和酸度常数作为重要的物理化学性质被应用于分析能源材料重要指标值。为了实现能源材料的计算设计,发展计算电化学的方法,在复杂电化学环境下计算这些性质至关重要。近年来,利用计算电化学方法计算氧化还原电位和酸度常数已经受到了广泛的关注。然而,常用的计算方法如基于隐式溶剂化模型的小分子自由能计算,对于复杂溶剂化环境的处理非常有限。因此,基于第一性原理分子动力学(AIMD)的自由能计算被引入来描述复杂溶剂化环境中的溶质-溶剂相互作用。同时,基于AIMD的自由能计算方法已经被证实可以准确预测这些物理化学性质。然而,由于AIMD计算效率低且计算资源需求大,需要引入机器学习分子动力学(MLMD)加速计算。MLMD通过机器学习方法,构建模拟体系结构到第一性原理计算结果的一对一映射,可以在低成本下实现长时间尺度的AIMD。对于氧化还原电位和酸度常数计算,如何构建训练机器学习势函数模型所需的数据集至关重要。本文介绍了如何通过自动化工作流实现自由能计算势函数的自动化构建,通过机器学习分子动力学计算自由能并转化为对应的物理化学性质。

关键词：机器学习分子动力学自动化工作流复杂体系自由能计算

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基于运动传感的感知用户界面综述

计算机应用 2011年第A1期31卷 104-108页

作者：程俊俊童馨耿卫东浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027 江苏广播电视大学南京210000

对面向交互感知用户界面的运动感知技术及最新进展进行了综述,介绍了运动感知技术中常用的传感器件和由之组成的人机交互系统,按其典型流程对各种关键技术进行了详细的比较分析;在介绍了运动感知技术的应用实例和感知用户界面的评估方法... 详细信息

对面向交互感知用户界面的运动感知技术及最新进展进行了综述,介绍了运动感知技术中常用的传感器件和由之组成的人机交互系统,按其典型流程对各种关键技术进行了详细的比较分析;在介绍了运动感知技术的应用实例和感知用户界面的评估方法后,对基于运动感知技术的感知用户界面现状给予了评述,并对其可能的发展进行了讨论。

关键词：人机交互感知用户界面运动传感器运动识别可用性评估

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低温风洞排气塔流致振动的理论及数值研究

航空动力学报 2024年第7期39卷 86-94页

作者：张伟高鑫鑫高荣张小斌程俊国防科技大学空天科学学院长沙410073 中国空气动力研究与发展中心四川绵阳621000 浙江大学制冷与低温工程研究所杭州310027

为分析排气塔在自然风载和内流共同作用下的结构安全性,采用理论和数值模拟方法分析了排气塔的流致振动响应情况.理论分析获得了排气塔在自然风载作用下的顺流响应和均值响应.采用计算流体力学方法,shear stress transport(SST)k-ω湍... 详细信息

为分析排气塔在自然风载和内流共同作用下的结构安全性,采用理论和数值模拟方法分析了排气塔的流致振动响应情况.理论分析获得了排气塔在自然风载作用下的顺流响应和均值响应.采用计算流体力学方法,shear stress transport(SST)k-ω湍流模型和动网格数值技术实现了排气塔的双向流固耦合数值模拟,获得了排气塔在内外流动混合作用下的速度、压力和涡量分布.表明排气塔在特定风载下的旋涡脱落频率接近1阶模态频率,塔体应力较小,在许用应力范围内.

关键词：排气塔流致振动低温风洞涡量流固耦合

基于支持向量机的自恢复自适应蒙特卡洛定位算法

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计算机应用 2024年

作者：乔恩保高向阳程俊中国科学院深圳先进技术研究院广西高校先进制造与自动化技术重点实验室(桂林理工大学)

机器人定位技术对智能机器人的高效、精确和安全运行至关重要，然而在实际的定位过程中，机器人常常面临“绑架”问题。为了应对这一难题，提出一种基于支持向量机（SVM）的自恢复自适应蒙特卡洛定位（AMCL）算法。首先，构建用于识别... 详细信息

机器人定位技术对智能机器人的高效、精确和安全运行至关重要，然而在实际的定位过程中，机器人常常面临“绑架”问题。为了应对这一难题，提出一种基于支持向量机（SVM）的自恢复自适应蒙特卡洛定位（AMCL）算法。首先，构建用于识别机器人“绑架”状态的检测模型，基于SVM的绑架检测模型(SVM-KDM)；其次，通过AMCL算法所得的粒子集计算粒子特性值，并作为SVM-KDM的输入，一旦检测到“绑架”事件，所提算法使用扩展卡尔曼滤波器（EKF）融合惯性测量单元（IMU）和里程计（Odom）的数据估计机器人的新位姿；最后，使用AMCL算法进行粒子预测、更新和重采样，最终实现机器人的重新定位。实验结果表明，相较于自恢复蒙特卡罗定位算法(SR-MCL)算法，绑架后恢复定位所需的更新次数减少了4次，重定位的成功率提高了3个百分点。实验结果验证了所提算法在解决移动机器人的定位“绑架”问题方面具有更高的效率和成功率。

关键词：移动机器人拓展卡尔曼滤波器支持向量机定位恢复自适应蒙特卡洛定位

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差动式同轴反转主传动系统动态载荷分析

差动式同轴反转主传动系统动态载荷分析

作者：程俊杰重庆交通大学

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风机主轴表面开口裂纹全聚焦成像技术研究

应用基础与工程科学学报 2024年第2期32卷 488-501页

作者：何存富黄星都程俊吕炎宋国荣吴斌北京工业大学信息学部北京100124 航空工业光电所河南洛阳471023 北京强度环境研究所北京100076

基于全聚焦成像技术,对风机主轴表面开口裂纹进行了成像检测和量化表征.建立了含表面开口裂纹的风机主轴阵列检测仿真模型,利用仿真数据和全聚焦算法进行了成像检测;基于圆形声源固体指向性函数,提出了双向补偿与极性一致因子加权的复... 详细信息

基于全聚焦成像技术,对风机主轴表面开口裂纹进行了成像检测和量化表征.建立了含表面开口裂纹的风机主轴阵列检测仿真模型,利用仿真数据和全聚焦算法进行了成像检测;基于圆形声源固体指向性函数,提出了双向补偿与极性一致因子加权的复合全聚焦成像算法,利用仿真数据对算法进行了验证.结果表明,改进的算法能够有效消除伪像,提高成像质量.对主轴试样上的裂纹进行了成像检测与量化,裂纹的轴向定位误差小于2%,深度量化误差小于8%.

关键词：风机主轴阵列检测超声成像全聚焦指向性极性一致因子量化表征

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装配式混凝土墙板新型键槽接缝受剪性能研究

中南大学学报（自然科学版） 2024年第4期55卷 1388-1405页

作者：罗小勇邢民亮肖扬程俊峰程茜中南大学土木工程学院湖南长沙410075 湖南省装配式建筑及工程技术研究中心湖南长沙410075 湖南省建筑设计院集团股份有限公司湖南长沙410075

为研究适用于低多层装配式混凝土(PC)墙板的新型键槽接缝界面的受剪性能,设计并制作2组共8个键槽式接缝连接的PC墙板试件,开展单向推剪加载试验和扩展参数数值分析,分别探讨轴压比、结合面砂浆强度及键槽构造形式等因素对键槽界面受剪... 详细信息

为研究适用于低多层装配式混凝土(PC)墙板的新型键槽接缝界面的受剪性能,设计并制作2组共8个键槽式接缝连接的PC墙板试件,开展单向推剪加载试验和扩展参数数值分析,分别探讨轴压比、结合面砂浆强度及键槽构造形式等因素对键槽界面受剪性能的影响;提出新型键槽接缝界面的受剪承载力计算公式,并构建键槽接缝界面的剪力-滑移模型。研究结果表明:轴压比对接缝破坏形态和受剪承载力均具有显著影响,增大轴压比后,裂缝发展更为充分,局部混凝土出现剥落甚至压溃,接缝的受剪承载力与轴压比近似呈线性关系。提高结合面砂浆强度可较大幅度地提升接缝的受剪承载力,对比普通填充砂浆,采用高强砂浆连接试件的受剪承载力提高了57.2%。合理的键槽界面构造可有效提高接缝的受剪承载力,相较于传统的平直缝界面,深度为50 mm、倾斜倒角为11.3°的键槽界面的受剪承载力提升了16.5%。本文所提公式受剪承载力计算结果与试验结果吻合较好,所提模型能准确预测键槽界面的受剪行为。

关键词：装配式混凝土(PC)墙板新型键槽接缝单向推剪加载试验数值分析受剪承载力