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USH2A基因外显子13相关遗传性视网膜变性基因治疗进展

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中华眼科杂志 2023年第12期59卷 1058-1064页

作者：李五一睢瑞芳中国医学科学院北京协和医院眼科北京100730

USH2A基因双等位基因致病变异可导致Usher综合征Ⅱ型和非综合征性视网膜色素变性,患者因光感受器细胞进行性丧失最终失明。USH2A基因很大,其cDNA有15,606 bp,无法使用腺相关病毒载体递送进行基因替代治疗。研究发现位于外显子13的致病... 详细信息

USH2A基因双等位基因致病变异可导致Usher综合征Ⅱ型和非综合征性视网膜色素变性,患者因光感受器细胞进行性丧失最终失明。USH2A基因很大,其cDNA有15,606 bp,无法使用腺相关病毒载体递送进行基因替代治疗。研究发现位于外显子13的致病变异在USH2A基因所有外显子的致病变异中占比最高,成为治疗的靶点。反义寡核苷酸、基因组编辑和RNA编辑方法对USH2A基因外显子13的干预研究,显示了潜在的治疗效果和应用前景。本文总结了USH2A基因外显子13相关的分子遗传机制、研究结果以及面临的挑战。

关键词： Usher综合征 USH2A基因外显子基因治疗

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科技竞赛对大学生创新能力培养的影响

科技管理研究 2024年第9期44卷 133-140页

作者：赵五一东北师范大学教育学部吉林长春130024 桂林电子科技大学学生工作处广西桂林541004

为探究科技竞赛对大学生创新能力培养的积极作用,进一步优化高校人才培养和实践育人路径,针对在校及已毕业大学生、科技竞赛指导老师进行了问卷调查研究,参考相关文献并结合实际情况,将研究指标分为学习能力、知识水平、思维能力、创新... 详细信息

为探究科技竞赛对大学生创新能力培养的积极作用,进一步优化高校人才培养和实践育人路径,针对在校及已毕业大学生、科技竞赛指导老师进行了问卷调查研究,参考相关文献并结合实际情况,将研究指标分为学习能力、知识水平、思维能力、创新实践4个目标层的14个指标,进一步针对科技竞赛对于大学生的创新实践能力提升和影响方面研究不足的问题,深入探讨了有关具体影响和作用机制。运用模糊综合评价法和层次分析法,深入考察参与和未参与科技竞赛的两个对照组大学生创新能力的差异。研究表明:科技竞赛经历对在校大学生创新能力产生显著的促进作用,对学生的学习能力、知识水平、思辨能力和创新实践均有显著正面影响。科技竞赛涉及到解决实际问题的过程,需要不同领域的知识相互结合,而跨学科的参赛团队合作正是解决这类问题的有效方式。

关键词：科技竞赛大学生创新能力模糊综合评价法

基于中国传统文化的幼儿教育资源开发与应用研究

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中国电化教育 2012年第8期 97-101页

作者：程五一杨明欢广东省电化教育馆广东广州510245

中国传统文化是中华民族在历史长河中创造的宝贵财富。学前阶段是幼儿身心发展的关键时期,让幼儿从小接受优秀传统文化的启蒙教育,将为幼儿一生的成长奠定良好的基础,也为弘扬中华民族优秀传统美德和优秀传统文化培养了传承者。本研究... 详细信息

中国传统文化是中华民族在历史长河中创造的宝贵财富。学前阶段是幼儿身心发展的关键时期,让幼儿从小接受优秀传统文化的启蒙教育,将为幼儿一生的成长奠定良好的基础,也为弘扬中华民族优秀传统美德和优秀传统文化培养了传承者。本研究立足于中国优秀传统文化中的幼儿教育资源,结合幼儿的心理特点,从幼儿传统文化教育资源的概述、幼儿传统文化教育资源的开发主题与应用策略等方面展开探讨,以促进教育部门从传统文化教育资源体系、资源类型、呈现形式、呈现载体、运营模式和服务体系等方面完善幼儿传统文化教育资源的建设与应用机制,促进传统文化在各级各类幼儿园的传承和发扬。

关键词：幼儿中国传统文化教育资源

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大数据赋能高校德育的机制、困难与进路

中学政治教学参考 2023年第20期 40-43页

作者：赵五一桂林电子科技大学 541004

数据作为人类当前认识和把握世界规律的重要技术手段,深刻影响着高校德育的思维方式和方法论。从内在机制而言,大数据与高校德育深度融合具有拓展德育场域、提供精准反馈、优化德育评价与发布道德预警之可能性。但作为新事物,大数据应... 详细信息

数据作为人类当前认识和把握世界规律的重要技术手段,深刻影响着高校德育的思维方式和方法论。从内在机制而言,大数据与高校德育深度融合具有拓展德育场域、提供精准反馈、优化德育评价与发布道德预警之可能性。但作为新事物,大数据应用于高校德育实践的发展过程是曲折的,面临着多元信息冲击、数据技术复杂与信息安全风险等种种现实困难。对此,应从提升高校德育工作者大数据素养、建立大数据高校德育共同体、保障大数据运用信息安全三个方面协同发力,以大数据激发高校德育创新活力,提升大数据时代高校德育的主动性与有效性。

关键词：高校德育大数据算法推荐

基于演练决策文本分析的决策者分类及应急决策差异研究

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中国安全生产科学技术 2020年第4期16卷 12-18页

作者：郝阳邓云峰程五一中国地质大学(北京)工程技术学院北京100083 中共中央党校(国家行政学院) 北京100089

为研究特大地震初期的高层决策行为,通过演练模拟决策者在可得灾情信息下进行决策部署的情形,采集参演决策者独立确认的最终决策文本为样本,对比分析样本对草案修改的方式和程度,将决策者分为独立型、合作型和依赖型。结构化处理提取样... 详细信息

为研究特大地震初期的高层决策行为,通过演练模拟决策者在可得灾情信息下进行决策部署的情形,采集参演决策者独立确认的最终决策文本为样本,对比分析样本对草案修改的方式和程度,将决策者分为独立型、合作型和依赖型。结构化处理提取样本的决策任务,分析与灾情信息及决策建议的相关性。结果表明:在高层决策者中合作型人数比例最高,群组内决策差异较小,质量相对稳定;独立型决策者偏好主观判断,对灾情的关注以及草案漏洞的审查等指标明显低于其他类型;依赖型决策者在使用合理化建议的前提下易做出高质量决策,但在决策支持失误而非漏洞的条件下,能否保证决策质量有待进一步验证。

关键词：文本分析决策者应急任务

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点火能量对煤粉爆炸行为的影响

煤矿安全 2017年第4期48卷 16-19页

作者：崔瑞程五一中国地质大学(北京)工程技术学院北京100083

为了探明点火能量对煤粉爆炸特性参数的影响,利用20 L球形爆炸装置进行试验测试,试验研究了不同点火能量对煤粉爆炸行为的影响,对煤粉爆炸猛度(最大爆炸压力和最大升压速率)及惰性介质的抑爆效力随点火能量的变化规律进行了重点探讨。... 详细信息

为了探明点火能量对煤粉爆炸特性参数的影响,利用20 L球形爆炸装置进行试验测试,试验研究了不同点火能量对煤粉爆炸行为的影响,对煤粉爆炸猛度(最大爆炸压力和最大升压速率)及惰性介质的抑爆效力随点火能量的变化规律进行了重点探讨。结果表明:随着点火能量的增加,爆炸压力随着煤粉浓度的增加呈现先上升后下降的趋势,在同一浓度下,粉尘最大爆炸压力和最大升压速率呈线性上升,在高浓度下,粉尘爆炸压力受点火能量的影响更显著;惰性介质抑爆效力随点火能量增加而下降,建议采用5~10 kJ点火能量考察惰性介质对煤粉爆炸的抑制效力。

关键词：煤粉粉尘爆炸点火能量惰性介质抑爆

基于机器学习的静息态fMRI脑功能连接分析

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基于机器学习的静息态fMRI脑功能连接分析

作者：刘五一华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

功能性磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)以其高时空分辨率、非侵入性等优势,在脑疾病诊断领域中受到广泛应用。基于fMRI构建的功能连接网络(Function Connection Network,FCN),有助于寻找脑疾病相关生物标志物... 详细信息

功能性磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)以其高时空分辨率、非侵入性等优势,在脑疾病诊断领域中受到广泛应用。基于fMRI构建的功能连接网络(Function Connection Network,FCN),有助于寻找脑疾病相关生物标志物和致病原因。本研究基于FCN分析轻度创伤性脑损伤(Mild Traumatic Brain Injury,mTBI)在静息态时的fMRI图像,以求突破mTBI诊断治疗的主要瓶颈——缺乏生物标志物和难以确认病理机制。随着人工智能的发展,机器学习方法为fMRI分析提供了新的工具和思路。但mTBI患者的脑网络数据存在小样本、高维度的问题,为基于机器学习方法的诊断带来了困难。本研究致力于从高维复杂的FCN中提取最具鉴别性的功能连接特征,并进一步探索相关生物标志物,分析mTBI病理机制。主要完成了下述两方面的工作:本论文设计了一个由方差过滤(Variance Filtering,VF)、Lasso和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)按顺序组成的分层特征选择管道(Hierarchical Feature Selection Pipeline,HFSP)。首先,特征方差反映了特征对于分类的重要性,方差越大特征区分度越大。为此,本文用轻量级VF方法过滤方差小于阈值的冗余特征;然而,剩余的特征间仍然存在较强的相关性,Lasso进一步剔除了大量冗余的强相关特征;最后通过PCA进行降维获得融合后的主成分,并输入分类器进行分类验证。为测试各特征选择模块对分类影响,本研究设计了消融实验,验证了 HFSP的鲁棒性和可靠性。此外,本文从特征选择和分类器两个角度进行了对比实验。针对特征选择效果,HFSP和递归特征消除、弹性网络、局部线性嵌入进行比较,结果表明HFSP的效果具有明显优越性。为验证分类性能,HFSP分别用于随机森林、SVM、贝叶斯、线性判别分析和逻辑回归分类器,验证了 HFSP的普适性。本论文为了探索mTBI相关生物标志物,通过连接组学分析,发现了 25对最具鉴别性的功能连接,主要集中在额叶、枕叶和小脑。这25对功能连接可视化显示出9个节点度最大的脑区,分别对应mTBI损伤脑区。在此基础上,本文从宏观角度进行了脑网络分析,以关联mTBI的损伤病理机制。结果表明,mTBI患者最具鉴别性的功能连接主要分布在:小脑网络、视觉网络和躯体运动网络。为进一步揭示mTBI的各个损伤脑区之间的因果关系,本文进行了格兰杰因果分析,为明确mTBI发病机制提供了更多神经影像学证据。结果证实了小脑和其他网络节点之间存在广泛的协调和相互作用,在mTBI的精准治疗及其随访中应更加重视小脑功能异常。总体来说,mTBI最具鉴别性的功能连接以全脑分布和局部聚集的方式影响大脑网络连接和功能,导致了 mTBI患者的运动功能、执行功能以及认知和情绪障碍。

关键词：轻度创伤性脑损伤功能连接网络分层特征选择管道静息态功能性磁共振成像格兰杰因果分析

基于多光谱无人机数据的农田地膜残留量反演模型研究

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基于多光谱无人机数据的农田地膜残留量反演模型研究

作者：李五一新疆农业大学

学位级别：硕士

使用人工实地采集农田地膜残留量存在耗费人工量大、花费时间长、人工采集残膜出现误差等情况。为了使得获取残膜量数据便捷、成本低、周期短,本研究提出了利用多光谱无人机获取收获后期农田地膜残膜量的办法。以南疆尉犁县和北疆玛纳... 详细信息

使用人工实地采集农田地膜残留量存在耗费人工量大、花费时间长、人工采集残膜出现误差等情况。为了使得获取残膜量数据便捷、成本低、周期短,本研究提出了利用多光谱无人机获取收获后期农田地膜残膜量的办法。以南疆尉犁县和北疆玛纳斯县为研究区,各选择10块试验田进行数据采集,在每块试验地设置3个样方框,采用人工获取地表残膜量及总体残膜量即0-30 cm的残膜量的数据,之后再通过多光谱无人机对每个试验田飞行25 m、50 m、100 m三个高度,得到每块试验地的多光谱数据,接着将多光谱数据与地表残膜量进行相关性分析,得到估测农田地表残膜量的最佳光谱特征参数,以及地表残膜量的反演模型,再将地表残膜量和总体残膜量的相关性进行分析,最终得到最佳光谱特征参数与总体残膜量之间的相关性与反演模型,研究结果如下:(1)得出当无人机飞行高度为25 m时为识别农田地表残膜量的最佳飞行高度。(2)光谱特征参数GNDVI,可以识别玛纳斯县和尉犁县农田地表残膜量。玛纳斯县反演地表残膜量模型为:y=-1.589x-20.632x+8.2245,R精度最高,达到0.4319。尉犁县反演地表残膜量的模型为y=458.4x-48.451x+2.5993,R精度最高,达到0.5752。光谱特征参数OSAVI可以识别玛纳斯县和尉犁县合并的农田地表残膜量,y=-83.684x+40.143x+0.9133,R精度最高为0.5056。(3)采用光谱特征参数GNDVI,可以反演农田总体残膜量,玛纳斯县使用模型y=-156.43x+19.631x+10.991,R为0.5199,尉犁县使用模型:y=572.58x-34.78x+1.9396,R为0.5207,采用光谱特征参数OSAVI可以反演玛纳斯县尉犁县合并的农田总体残膜量:y=-346.21x+111.61x+1.427,R精度达到0.5251。(4)GNDVI可以分别识别玛纳斯县、尉犁县农田地表残膜量和总体残膜量,OSAVI可以识别玛纳斯县尉犁县合并的地表残膜量和总体残膜量。因此使用无人机对农田残膜监测是可行。

关键词：无人机残膜拟合数学模型

面向室内环境的锚节点位置优化及多节点定位研究

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面向室内环境的锚节点位置优化及多节点定位研究

作者：丁五一北京邮电大学

学位级别：硕士