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基于主题意义探究的小学英语语法教学策略

中小学外语教学 2024年第6期47卷 21-27页

作者：夏宝琪江苏省南京市成贤街小学

语法知识是英语语言知识的重要组成部分,小学阶段的语法教学对于学生学习英语非常重要。本文结合译林版《英语》五年级下册第四单元语法板块的教学实例,分析了如何通过设立目标、创设语境、设计活动等方式,使学生在探究主题意义的过程... 详细信息

语法知识是英语语言知识的重要组成部分,小学阶段的语法教学对于学生学习英语非常重要。本文结合译林版《英语》五年级下册第四单元语法板块的教学实例,分析了如何通过设立目标、创设语境、设计活动等方式,使学生在探究主题意义的过程中掌握语法知识,培养语法技能,发展语言运用能力。

关键词：语法教学学习目标主题语境主题意义

项目组合多源风险的级联传播及网络韧性测度研究

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运筹与管理 2024年第6期33卷 192-198页

作者：邹星琪昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650093

针对复杂研发项目中存在的多源风险以及多源风险在项目间的级联传播问题,本文基于改进的贝叶斯网络模型构建了考虑多源风险和多状态的风险级联传播模型,在分析风险在项目组合网络中级联传播的基础上,通过韧性来测度项目组合网络中风险... 详细信息

针对复杂研发项目中存在的多源风险以及多源风险在项目间的级联传播问题,本文基于改进的贝叶斯网络模型构建了考虑多源风险和多状态的风险级联传播模型,在分析风险在项目组合网络中级联传播的基础上,通过韧性来测度项目组合网络中风险的级联传播效应。首先,分析多源风险导致的项目状态的动态变化,根据“发生风险的概率”和“风险扩散的概率”这两个指标将项目组合的各项目划分为四种状态。然后,基于多源风险和多状态构建了改进的贝叶斯网络模型,分析风险在项目组合网络中的级联传播过程以及风险级联传播导致的项目状态的动态变化。进一步,构建项目组合韧性的测度指标,通过分析项目组合鲁棒性、恢复初始绩效所需的时间和成本来测度风险级联传播对项目组合韧性的影响。最后,以某研发项目组合为例,验证了本文提出模型和方法的有效性。

关键词：项目组合网络风险级联传播韧性测度改进贝叶斯网络

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基于改进YOLOv5l的轻量化鸭蛋裂纹检测算法

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农业工程学报 2024年第5期40卷 216-223页

作者：殷建军康俊琪肖德琴华南农业大学数学与信息学院广州510642 农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州510642

鸭蛋裂纹检测技术对于禽蛋加工工厂实现智能化蛋品检测、分级具有重要意义。该研究针对鸭蛋裂纹检测流程复杂、计算量大、模型尺寸大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5l(you only look once version5 large)的轻量裂纹检测算法,通过在黑... 详细信息

鸭蛋裂纹检测技术对于禽蛋加工工厂实现智能化蛋品检测、分级具有重要意义。该研究针对鸭蛋裂纹检测流程复杂、计算量大、模型尺寸大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5l(you only look once version5 large)的轻量裂纹检测算法,通过在黑暗条件下使用LED灯照射鸭蛋,根据裂纹蛋壳与完好蛋壳透光性不同产生的图像差异进行检测。通过在YOLOv5中引入Ghost_conv模块,大大减少了模型的浮点计算量和参数量,并在模型的骨干网络中加入ECA(efficient channel attention)注意力机制以及使用多尺度特征融合方法 BIFPN(bi-directional feature pyramid network),增加模型对有效信息的关注度,以提高算法检测精度。同时使用CIoU与α-IoU损失函数融合后替代YOLOv5原始GIoU函数加速回归预测。利用自建的鸭蛋裂纹数据集验证改进后模型的性能,结果表明,本研究提出的改进YOLOv5l网络模型检测精准率为93.8%,与原始YOLOv5l模型相比,检测精度提高了6.3个百分点,参数量和浮点计算量分别减少了30.6%、39.4%。检测帧速率为28.954帧/s,较原始YOLOv5l模型仅下降3.824帧/s。与其他的目标检测常用网络SSD(single shot multibox detector)、YOLOv4、Faster-RCNN(faster region convolutional neural networks)相比,精度分别提高了13.1、12.5、8.2个百分点。本研究提出的方法能够在低硬件资源条件下进行高精度检测,可为实际场景应用提供解决方案和技术支持。

关键词：计算机视觉图像识别裂纹检测注意力机制鸭蛋

基于GA-BP神经网络的多层多道焊工艺预测及优化

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焊接学报 2024年第5期45卷 29-37页

作者：王天琪孟锴权王传睿天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387

针对目前多层多道焊工艺参数的选择问题,利用遗传算法(genetic algorithm, GA)对BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)进行优化,提出多层多道焊成形预测及焊接工艺参数优化方法,旨在为工艺参数选取提供有效指导,提高焊接... 详细信息

针对目前多层多道焊工艺参数的选择问题,利用遗传算法(genetic algorithm, GA)对BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)进行优化,提出多层多道焊成形预测及焊接工艺参数优化方法,旨在为工艺参数选取提供有效指导,提高焊接生产效率及焊接质量.首先通过分析多层多道焊图像,提出采用三次样条插值法与自适应分段法进行特征点识别,然后根据焊接顺序、焊道工艺建立焊接过程各焊道横截面积形状预测模型,运用解析法进行焊接工艺参数预测,进一步结合不同焊道工艺参数优选原则,采用改进神经网络进行焊接工艺参数优化,从而建立具有实时性的焊接工艺参数与焊缝轮廓关系模型.结果表明,该方法对多层多道焊中各焊道焊接工艺参数提供有效预测,试验结果满足实际需求,对提高焊接产品质量、简化焊接工艺参数选取具有实际意义.

关键词：工艺参数优化图像处理解析法预测神经网络优化

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基于引力模型的城市外部经济环境影响分析

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 129-143页

作者：周天鸿韩筱璞李睿琪杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心杭州311121 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

作为现代经济增长的重要引擎,城市发展同时受到其内部动力学机制与城市间交互影响的驱动与制约。文章从经济连接性角度出发,基于引力模型的理论假设来近似定义各个城市所受到的来自其他城市的影响,构建出同城市自身经济没有直接关系的... 详细信息

作为现代经济增长的重要引擎,城市发展同时受到其内部动力学机制与城市间交互影响的驱动与制约。文章从经济连接性角度出发,基于引力模型的理论假设来近似定义各个城市所受到的来自其他城市的影响,构建出同城市自身经济没有直接关系的指标——“外部影响场强”来刻画影响城市发展的外部经济环境。一个城市所受的外部影响总场强F和该场强来源分布的Zipf指数α强烈正相关于该城市自身的经济规模,而城市经济总量的增长中超过50%比例可以被F和α的变化所描述,揭示出城市外部经济环境的变化对城市经济发展的强烈影响。通过分析F和α等指标的空间自相关性及其变化趋势,观察到不同层级的城市的局部空间自相关性变化趋势呈现显著的异质性,高层级城市趋向增强,而低层级城市趋于减弱;对比不同行政区的城市在局部空间自相关性变化趋势上的差异,发现人口较少、经济体量较小的行政区往往更倾向于集中发展少数城市。以上结果显示出,外部影响场强作为一个同城市自身经济无直接关系的指标,能够有效分离城市发展中所受到的内外部影响,深化对城市自身发展与其他城市的经济互动之间的关系的认知。

关键词：城市发展引力模型外部影响场强空间自相关性

绿色低碳转型中应对就业问题的国际经验与启示

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宏观经济管理 2024年第8期 86-92页

作者：赵亚琪中国人民银行金融研究所

20世纪以来，一些发达经济体陆续经历了高碳行业转型，其应对转型过程中失业等经济社会问题的经验，为我国绿色低碳转型过程中就业问题的处理提供了借鉴和启示：制定高碳地区转型发展战略规划和顶层设计，成立专门机构指导实施，为劳动... 详细信息

20世纪以来，一些发达经济体陆续经历了高碳行业转型，其应对转型过程中失业等经济社会问题的经验，为我国绿色低碳转型过程中就业问题的处理提供了借鉴和启示：制定高碳地区转型发展战略规划和顶层设计，成立专门机构指导实施，为劳动者创造更多就业机会；加大财政支持，为失业人员提供保障，增加对低收入群体的转移支付，通过利率补贴、税收优惠支持绿色低碳发展；加大金融支持，设立公平转型基金，引导各类金融机构加大对转型压力较大地区的资金支持，大力发展转型金融、绿色金融，压降企业转型的融资成本，货币政策更加关注就业目标；强化转型相关人才支持政策，提升人力资本，促进再就业，防止大规模人口外流。

关键词：绿色低碳转型就业市场绿色转型就业国际经验

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煤矸石规模化生态利用原理与关键技术

煤炭学报 2024年第2期49卷 978-987页

作者：胡振琪赵艳玲毛缜中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 矿山生态安全教育部工程研究中心北京100083

煤炭是我国主要能源,是能源安全的压舱石。煤矸石作为采煤和洗煤加工过程中的必然产物,每年产出量达7亿t以上,亟需规模化、生态化利用技术,以破解煤矸石作为企业发展绊脚石的难题。在分析煤矸石大规模利用中的生态损伤机理的基础上,提... 详细信息

煤炭是我国主要能源,是能源安全的压舱石。煤矸石作为采煤和洗煤加工过程中的必然产物,每年产出量达7亿t以上,亟需规模化、生态化利用技术,以破解煤矸石作为企业发展绊脚石的难题。在分析煤矸石大规模利用中的生态损伤机理的基础上,提出煤矸石规模化生态利用原理,从技术视角探讨了环境安全的规模化生态利用具体解决途径,提出了酸性煤矸石山原位污染控制与生态修复和煤矸石地面充填造地两大规模化生态利用方式关键技术。结果表明:(1)煤矸石规模化生态利用的关键是环境污染的防控,通过对矸石的可利用性和经济性评价,结合风险管控手段,可实现煤矸石规模化生态利用。(2)对已堆积的矸石山采用原位污染控制基础上的植被恢复以实现生态化利用,提出了污染源头诊断-防灭火与污染阻隔-植被恢复一体化的生态利用技术。基于矸石氧化产酸产热导致污染的机理分析,采用热红外与测绘技术相耦合进行煤矸石山深部燃点(氧化点)定位;研发了杀菌剂与还原菌耦合的氧化抑制剂并结合惰性材料覆盖碾压进行抑氧隔氧污染阻隔;对自燃区采用喷浆控火与注浆灭火结合的安全灭火技术;氧化抑制剂结合惰性材料覆盖碾压的长效防火技术;提出以乡土草灌为主的防燃型植被恢复技术,可实现酸性煤矸石山的原位污染控制与生态修复。(3)通过地面充填生态化利用可行性分析、充填生态化利用技术和维护管理长期监测,可实现煤矸石地面充填造地的生态化利用。其关键是矸石材料筛选的污染风险分析、地面充填场地选择的可行性分析以及充填全过程的环保措施,包括充填前的场地底部防渗阻隔、渗滤液导排等安全环保措施,充填中的分层充填技术、防火控酸的污染防控和土壤剖面重构技术,充填后的侵蚀控制、植被恢复等技术。煤矸石规模化生态利用不仅解决了矿区固废堆存带来的生态环境问题,还通过对新、旧矸石的科学合理利用,打造矿区生态修复的新模式。

关键词：煤矸石规模化生态利用污染防控

十四酸改性SiO_(2)/超支化PDMS自修复涂层的制备及其超疏水性能

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复合材料学报 2024年第1期41卷 227-239页

作者：朱航刘静雷西萍田甜宋晓琪西安建筑科技大学材料科学与工程学院西安710055

为了提高超疏水涂层的耐久性,通过设计“基底-黏性自修复聚合物-疏水粒子”自下而上的涂层体系,制备了具有自修复功能的超疏水表面:以含有丰富氢键的超支化聚硅氧烷(HB-PDMS)作为黏性自修复聚合物,通过十四酸(MA)对纳米SiO_(2)进行疏水... 详细信息

为了提高超疏水涂层的耐久性,通过设计“基底-黏性自修复聚合物-疏水粒子”自下而上的涂层体系,制备了具有自修复功能的超疏水表面:以含有丰富氢键的超支化聚硅氧烷(HB-PDMS)作为黏性自修复聚合物,通过十四酸(MA)对纳米SiO_(2)进行疏水改性作为疏水粒子以构筑表面粗糙结构。探究了SiO_(2)改性的最佳工艺:当MA与SiO_(2)质量比为1∶1,改性时间为3 h时,所制备的超疏水涂层接触角为152.61°,滚动角为1.9°,具有优异的防污性能。涂层经受刀片划伤后通过简单热处理即可修复划痕,自修复性能优异。与纯铝相比,该复合涂层具有良好的防腐性能,缓蚀效率可达87.53%。此外,经历5次胶带剥离、磨损长度为30 cm的线性耐磨测试、50 min的超声振荡测试、10次温差循环和24 h紫外照射后,接触角依旧保持在150°以上,说明该涂层具有良好的耐候性和机械稳定性。该研究为自修复超疏水涂层的制备提供了新策略,有望应用于建筑防污领域。

关键词：自修复超疏水二氧化硅表面改性十四酸建筑防污

数字劳动视域下职业院校学生数字技能的内涵、构成要素及培养策略

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西南大学学报（社会科学版） 2024年第1期50卷 224-236页

作者：马君马俊琪陕西师范大学教育学部陕西西安710062

数字技术的发展赋予生产力数字化的时代属性,数字劳动逐渐成为人类劳动的新形态,这也对人们数字技能的掌握程度提出了新的要求。加强职业院校学生数字技能的培养,不仅是对这一劳动形态的积极回应,也是提升职业院校学生职业行动能力的重... 详细信息

数字技术的发展赋予生产力数字化的时代属性,数字劳动逐渐成为人类劳动的新形态,这也对人们数字技能的掌握程度提出了新的要求。加强职业院校学生数字技能的培养,不仅是对这一劳动形态的积极回应,也是提升职业院校学生职业行动能力的重要抓手,更是对于推动技能型社会建设有重大意义。通过梳理国际上权威数字技能框架的发展脉络,结合文献分析和我国本土实际情况提出职业院校学生数字技能框架,包括通用数字技能、专业数字技能、综合性软技能和绿色技能四个维度。基于此,建议职业院校从明确数字技能人才培养定位、推动专业与数字产业衔接、加快课程与教学的数字化改造以及深化校企协同育人等方面推进学生数字技能培养。

关键词：数字劳动数字技能职业院校学生职业教育技能开发

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