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5G系统中子带非重叠全双工技术的仿真与评估

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5G系统中子带非重叠全双工技术的仿真与评估

作者：王孜鉴北京邮电大学

学位级别：硕士

基于Legendre多小波和迁移学习的滚动轴承剩余寿命预测研究

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基于Legendre多小波和迁移学习的滚动轴承剩余寿命预测研究

作者：雷子鉴重庆理工大学

学位级别：硕士

滚动轴承作为机械设备中的重要组成部分,在工业生产中扮演着至关重要的角色。然而,随着使用时间的增加和工作环境的变化,轴承会逐渐出现退化和损伤,这可能会导致设备故障,进而造成生产中断和经济损失。因此,准确预测滚动轴承的剩余寿命... 详细信息

滚动轴承作为机械设备中的重要组成部分,在工业生产中扮演着至关重要的角色。然而,随着使用时间的增加和工作环境的变化,轴承会逐渐出现退化和损伤,这可能会导致设备故障,进而造成生产中断和经济损失。因此,准确预测滚动轴承的剩余寿命对于确保设备的可靠性和延长设备的使用寿命具有重要意义。本研究聚焦于滚动轴承剩余寿命预测问题,旨在提出一种基于Legendre多小波和迁移学习的新方法。本研究主要研究内容如下:1)提出了一种基于Legendre多小波提取滚动轴承退化特征的方法,该方法致力于解决轴承振动信号中多尺度、多频率信息提取的问题。本研究使用了XJTU-SY数据集中的轴承信号,使用Legendre多小波将轴承信号分解为多层次的小波系数,计算统计学特征并降维,形成轴承退化特征曲线。实验结果表明,本文方法在趋势性和单调性两个指标上均取得了较好的效果。这表明该方法在轴承健康状态预测中具有更高的准确性和可靠性。2)提出了LMWT-Transformer模型用于滚动轴承的剩余寿命预测模型,解决了剩余寿命预测中长序列数据处理和捕捉长距离依赖关系的挑战。本研究使用XJTUSY数据集中的轴承信号,并利用LMWT方法提取轴承的退化特征曲线,确定退化开始点。然后,将退化开始点之后的振动数据作为训练集,利用LMWT-Transformer模型进行训练,并对轴承剩余寿命进行预测。实验结果表明,本研究提出的方法在平均绝对误差和实用性分数两个指标上表现显著。这表明LMWT-Transformer模型在轴承剩余寿命预测任务中具有更高的准确性和实用性。3)提出了基于LMWT-Transformer的子域自适应用于轴承剩余寿命预测的方法,解决了获取大量标记好的轴承剩余寿命数据昂贵且耗时的问题,并能够应对不同轴承工作环境的振动特征变化。通过将XJTU-SY数据集和PHM2012数据集中的不同工况分别作为源域和目标域,结合LMWT方法提取轴承的退化特征曲线,并使用LMMD函数匹配子域特征,实现了在源域和目标域上的训练。最后,再两个数据集的多个迁移任务中进行实验,结果表明,所提出的方法的滚动轴承剩余寿命预测性能优于全局领域适应的方法,表明该方法在轴承剩余寿命预测中具有较好的效果和可行性。

关键词：滚动轴承轴承剩余寿命预测深度学习 Legendre多小波子域自适应迁移学习

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养殖工船海上旁靠补给系统设计及水动力性能

船舶工程 2024年第5期46卷 1-5,32页

作者：程世明韩越金杨徐杰缪东青中国船舶及海洋工程设计研究院上海200011

随着深海养殖技术的发展和应用,补给船旁靠养殖工船进行补给作业受到越来越多的关注。针对海上单点单锚形式的养殖工船设计一种旁靠补给作业系统,建立水动力耦合模型,基于多浮体水动力学和全耦合时域法研究其水动力性能。研究表明:由于... 详细信息

随着深海养殖技术的发展和应用,补给船旁靠养殖工船进行补给作业受到越来越多的关注。针对海上单点单锚形式的养殖工船设计一种旁靠补给作业系统,建立水动力耦合模型,基于多浮体水动力学和全耦合时域法研究其水动力性能。研究表明:由于两船存在一定尺度差,波浪入射方向对补给船运动响应有一定影响,补给船在旁靠作业时有艉离的趋势。研究结果为实际工程提供设计理论依据。

关键词：养殖工船海上旁靠补给多浮体水动力学水动力性能

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海水pH对赫氏颗石藻和中肋骨条藻二甲基硫化物生物生产的影响

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海洋与湖沼 2024年

作者：陈子玉鉴珊天津科技大学海洋与环境学院天津科技大学天津市海洋资源与化学重点实验室

二甲基硫(dimethyl sulfide， DMS)作为一种反温室气体，在海洋硫循环中发挥着重要作用。目前，海洋酸化对DMS生物生产的影响仍存在争议。通过对常见藻种赫氏颗石藻和中肋骨条藻进行酸化模拟培养实验，探究了海水pH变化对DMS、二甲基巯... 详细信息

二甲基硫(dimethyl sulfide， DMS)作为一种反温室气体，在海洋硫循环中发挥着重要作用。目前，海洋酸化对DMS生物生产的影响仍存在争议。通过对常见藻种赫氏颗石藻和中肋骨条藻进行酸化模拟培养实验，探究了海水pH变化对DMS、二甲基巯基丙酸内盐(dimethylsulfoniopropionate， DMSP)和二甲基亚砜(dimethyl sulfoxide， DMSO)生物生产的影响。结果表明，pH 7.9和pH 7.7两组赫氏颗石藻的细胞丰度、比生长速率、DMS、DMSP、DMSO、单细胞DMS、单细胞DMSP和单细胞DMSO在4～10 d时显著低于pH 8.1组(P0.05)。Pearson相关性分析结果显示，赫氏颗石藻和中肋骨条藻的生物量和二甲基硫化物均存在显著相关性(P<0.05)，而且赫氏颗石藻二甲基硫化物之间的相关性相比中肋骨条藻较弱。由此可见，海水pH降低对赫氏颗石藻的生长及其二甲基硫化物生产释放的影响较大，对中肋骨条藻的影响相对较小。该研究结果有助于深入认识全球气候变化背景下海洋硫排放的变化趋势。

关键词：海洋酸化二甲基硫化物赫氏颗石藻中肋骨条藻

“三道红线”政策冲击下房地产企业价值的评估研究 ——以保利发展为例

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“三道红线”政策冲击下房地产企业价值的评估研究 ——以保利发...

作者：刘语鉴云南财经大学

学位级别：硕士

超声支气管镜UE技术在气道周围病变良恶性诊断中的价值研究

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超声支气管镜UE技术在气道周围病变良恶性诊断中的价值研究

作者：王海鉴南昌大学

学位级别：硕士

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基于多点调形的锥形件旋压成形研究

基于多点调形的锥形件旋压成形研究

作者：王祥鉴重庆交通大学

学位级别：硕士

在现代科技驱动下,板材成形技术成为关键工艺,广泛应用于航天、汽车、船舶及家电等行业。面对我国对个性化及多样化产品的增长需求,金属板材工艺见证了标准的提升与创新。基于此,本文为满足小批量、个性化、变尺寸等生产需求结合现有传... 详细信息

在现代科技驱动下,板材成形技术成为关键工艺,广泛应用于航天、汽车、船舶及家电等行业。面对我国对个性化及多样化产品的增长需求,金属板材工艺见证了标准的提升与创新。基于此,本文为满足小批量、个性化、变尺寸等生产需求结合现有传统旋压技术和多点模具成形等工艺的特点,利用可调节的思想将传统刚性模具保留一部分,另一部分用调形单元替代,从而设计出一种多点调形旋压新工艺,将其应用于锥形件剪切旋压中,并基于Hypermesh/Ls dyna有限元平台,分析了多点调形旋压过程中等效应力及应变的分布规律,重点研究了多点调形旋压结构参数对减薄率的影响。主要内容及得出的结论如下:首先对多点调形旋压模具进行设计分析,选取并设计了旋轮形状及圆角半径、坯料的直径及厚度、调形单元的直径大小等,并基于Hypermesh/Ls dyna有限元平台进行数值模拟计算。在壳单元和相应的网格单元进行分析,研究多点调形旋压成形过程中的等效应力和塑性应变分布规律,并揭示成形机理。结果显示:在旋压成形过程中,最大等效应力值出现的位置始终在坯料与旋轮相接触的部分,应力极小值在尾顶与芯模所夹持的坯料部位,且应力由中心向外以两个旋轮为对称面进行相对对称呈环状分布,而应变则是呈环状分层且均匀分布。然后对柔性芯模上的调形单元个数及高度进行调节后对旋压成形的影响进行相分析,得出结果:当调形单元个数减少时,其减薄率及等效应力均出现突增,且减薄率超过偏离率所允许范围;调形单元调高、低后所得到的成形件的应力应变均符合成形规律,减薄率均在偏离率所允许的范围内。如需使得减薄率与预设值更接近,当对调形单元进行调低时,需对调形单元的第一圈略微调高;如需对调形单元第9)圈调高时,需对9)-1圈进行适当调高。最后采用正交试验探明调形单元的结构参数:直径、圈数、沿母线分布的距离对旋压成形的影响,引入最大、最小、平均减薄率、平均旋压力作为评价指标。结果表明:当调形单元直径取1.8mm～2mm时,最大、小减薄率差值最小,平均减薄率最接近本文预设值,平均旋压力最小;调形单元为三圈恰是旋压结束时,其最大壁厚差及平均减薄率均较良好;当沿母线分布为0.03mm～0.05mm间平均减薄率较靠近文章预设值,且最大壁厚差值最小,平均旋压力最小。并基于以上规律,借助Isight软件选用NSGA-II算法对多点调形旋压结构进行优化。根据优化结果所得最优解进行建模,并基于有限元平台验证,其相对误差均在1.5%内。

关键词：多点调形旋压调形单元数值模拟结构参数

基于代价敏感支持向量机和多变量决策树的分级自适应暂态电压稳定评估

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电网技术 2024年第2期48卷 778-788页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于... 详细信息

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于可量测电气量时空联合拓展构建特征,利用改进经验风险的代价敏感支持向量机(cost sensitive support vector machines,CS-SVM)作为MDT内部节点分类器,生成解析式组合特征判稳规则作为可视化决策依据,并能有效减少失稳漏判;将分级自适应(hierarchical self-adaptation,HSA)准则融入CS-MDT中进行暂态电压稳定评估,在提升早期评估能力的同时有效保障评估准确率。暂态电压稳定仿真算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定时空特征代价敏感支持向量机多变量决策树分级自适应

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基于强化学习的混合元启发式暂态电压稳定特征选择方法及可解释性研究

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电网技术 2024年第4期48卷 1519-1531,I0043页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方... 详细信息

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方法。基于对称不确定性值改进的最大相关最小冗余性准则进行特征粗筛;将Q学习强化学习融合至元启发式优化算法中,并采用开发探索折衷策略以增强特征细选能力,获取最优关键响应特征子集。在此基础上,采用沙普利值加性解释归因理论综合分析各筛选特征对暂态电压稳定的影响与系统薄弱环节。新型电力系统算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定特征选择强化学习混合元启发式沙普利值加性解释

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