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黄土的初始结构性参数研究

太原理工大学学报 2015年第6期46卷 707-712页

作者：秦鹏成邵生俊褚峰安中秋西安理工大学岩土工程研究所西安710048 陕西省黄土力学与工程重点实验室西安710048

以释放综合结构势的思想为基础,通过无侧限抗压强度试验,以原状土的无侧限抗压强度与其重塑饱和土的无侧限抗压强度的比值,定义了一个反映土初始结构性的参数。研究表明,该初始结构性参数能够反映干密度、含水量、液塑性、塑性指数、稠... 详细信息

以释放综合结构势的思想为基础,通过无侧限抗压强度试验,以原状土的无侧限抗压强度与其重塑饱和土的无侧限抗压强度的比值,定义了一个反映土初始结构性的参数。研究表明,该初始结构性参数能够反映干密度、含水量、液塑性、塑性指数、稠度即液性指数对黄土初始结构性的影响,表现出很好的灵敏性、稳定性及合理性。

关键词：综合结构势重塑饱和土无侧限抗压强度初始结构性

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双绞合钢丝加筋网夹层系统的路用性能研究

华北水利水电大学学报（自然科学版） 2021年第1期42卷 89-94页

作者：秦鹏成邓长青周翔邵生俊张会中国电子工程设计院有限公司河南分公司河南郑州450007 河南众典元素电子工程咨询有限公司河南郑州450007 西安理工大学岩土工程研究所陕西西安710048

基于一种内力传递能力大、局部荷载扩散快的新型抗裂夹层系统——双绞合钢丝加筋网夹层系统,以疲劳破坏理论、断裂力学及弹性层状理论为基础,研究双绞合钢丝加筋网应用于沥青加铺层对抵抗荷载型反射裂缝和温度型反射裂缝及抗车辙的路用... 详细信息

基于一种内力传递能力大、局部荷载扩散快的新型抗裂夹层系统——双绞合钢丝加筋网夹层系统,以疲劳破坏理论、断裂力学及弹性层状理论为基础,研究双绞合钢丝加筋网应用于沥青加铺层对抵抗荷载型反射裂缝和温度型反射裂缝及抗车辙的路用性能;通过与未加筋夹层系统、玻纤格栅夹层系统的路用性能对比分析,结果显示,双绞合钢丝加筋网夹层系统防治反射裂缝的效果相对最好,抗车辙性能相对最好;玻纤格栅夹层系统防治反射裂缝的效果其次,未加筋夹层系统防治反射裂缝的效果相对最差。

关键词：双绞合钢丝加筋网反射裂缝动稳定度路用性能

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土初始状态结构性定量化的研究与验证

西安理工大学学报 2015年第4期31卷 448-453页

作者：秦鹏成邵生俊安中秋褚峰郑晓锋西安理工大学岩土工程研究所陕西西安710048 陕西省黄土力学与工程重点实验室陕西西安710048

土的初始结构性综合反映了初始颗粒联结特征和初始颗粒排列特征。本文通过重塑饱和的方法来破坏原状土的初始结构性,用原状土的无侧限抗压强度与重塑饱和土的无侧限抗压强度的比值,定义一个反映土初始结构性的参数m_(is),分析了该参数... 详细信息

土的初始结构性综合反映了初始颗粒联结特征和初始颗粒排列特征。本文通过重塑饱和的方法来破坏原状土的初始结构性,用原状土的无侧限抗压强度与重塑饱和土的无侧限抗压强度的比值,定义一个反映土初始结构性的参数m_(is),分析了该参数与黄土基本物性指标、力学特性指标的关系。结果表明:粒度、密度、湿度是影响初始结构性的主要因素,同时,粒度、密度、湿度、初始结构性具有相关性;该参数具有很好的实用性。

关键词：重塑饱和土初始结构性基本物性指标力学特性指标

算法嵌入政府环境治理的正向效应、潜在风险与规制路径

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中国人口·资源与环境 2024年第6期34卷 80-89页

作者：秦鹏周继钊重庆大学法学院重庆400044

与传统的政府环境治理模式相比,政府运用算法开展环境治理具有明显的正向效应:能够提升环境治理的精准性、预测性和高效性。算法嵌入政府环境治理的过程容易引发伦理、工具和法治三个维度的风险。伦理维度中面临价值失衡风险,工具维度... 详细信息

与传统的政府环境治理模式相比,政府运用算法开展环境治理具有明显的正向效应:能够提升环境治理的精准性、预测性和高效性。算法嵌入政府环境治理的过程容易引发伦理、工具和法治三个维度的风险。伦理维度中面临价值失衡风险,工具维度中包含环境数据结构性不足、环境算法模型透明度不足的风险,法治维度中则存在环境算法模型掌控者权力滥用和责任分配不均的风险,故有必要对算法嵌入政府环境治理所诱发的风险建构系统性的法律规制体系,从而充分发挥算法自动化决策的环境治理优势。在规制路径的选择上,应当立足于宏观基本原则指引和具体规制方案设计两个方面,对算法嵌入政府环境治理的潜在风险进行系统规范:宏观层面上,算法嵌入政府环境治理应该遵循依法治理、公平正义、浮动比例和正当程序的基本原则。在具体的规制方案上,既要建立算法嵌入政府环境治理的支持结构,以发挥算法嵌入政府环境治理的优势,又要根据算法本身的漏洞,进行适当的规则变动,从而通过“支持性结构和适应性流变相平衡”的方式,提升具体规制方案的可行性。在具体规制方案的架构上,应秉持全过程治理的视角,实现事前预防、事中监管和事后归责相统一:在事前预防部分,要求算法嵌入政府环境治理能够切实符合伦理要求,建立完善的环境数据核准、反馈和保护机制以及环境算法模型的解释机制。在事中监管部分,应当建立算法嵌入政府环境治理的部门、社会组织和社会公众监管制度。在事后归责部分,需要压实算法嵌入政府环境治理的责任分配制度。

关键词：算法决策政府环境治理治理风险法律规制

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生态环境分区管控的基本逻辑、运行样态与法治进路

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中国软科学 2024年第8期 13-26页

作者：秦鹏徐燕飞重庆大学法学院重庆400045

生态环境分区管控作为中国生态文明建设领域的特色制度创新,不仅是优化国土空间保护利用新格局的战略部署,也是习近平生态文明思想引领下的实践范例。对生态环境分区管控的逻辑论证和运行观察,发现:作为生态环境源头预防的基本性制度,... 详细信息

生态环境分区管控作为中国生态文明建设领域的特色制度创新,不仅是优化国土空间保护利用新格局的战略部署,也是习近平生态文明思想引领下的实践范例。对生态环境分区管控的逻辑论证和运行观察,发现:作为生态环境源头预防的基本性制度,生态环境分区管控根植于空间转向理论,蕴含着深厚的空间治理逻辑;生态环境分区管控以实现空间正义为价值目标,法治化是其制度发展的应然理路;法制供给滞后、法律内容残缺、配套机制缺失是掣肘生态环境分区管控战略实施和制度转型的主要动因。因此,提出要在明确立法策略的基础之上,按照内外在机理构筑生态环境分区管控的法治体系。

关键词：生态环境分区管控习近平生态文明思想国土空间三线一单空间正义行政法治

基于改进YOLOV5的苹果病害识别方法研究及系统开发

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基于改进YOLOV5的苹果病害识别方法研究及系统开发

作者：秦鹏塔里木大学

学位级别：硕士

苹果种植业是南疆农业发展的重点之一,合理监控和防治苹果病害对于提高苹果产量和品质有着重要意义。传统的人工检查病害方法存在效率低、实时性差、误差较大等问题。随着科技的不断进步和人工智能的快速发展,深度学习技术在各个领域都... 详细信息

苹果种植业是南疆农业发展的重点之一,合理监控和防治苹果病害对于提高苹果产量和品质有着重要意义。传统的人工检查病害方法存在效率低、实时性差、误差较大等问题。随着科技的不断进步和人工智能的快速发展,深度学习技术在各个领域都取得了巨大的突破和应用。本研究在改进YOLOv5s网络模型的基础上,提出了一种利用深度学习技术对苹果叶面病害进行识别的方法,旨在设计一种简单、便捷且高效的系统,用于苹果病害的识别。本文研究工作如下:(1)构建苹果病害数据集在新疆南疆地区通过在苹果园中拍摄苹果树叶不同部位的病害图像,对收集好的苹果病害图像数据进行标注,并通过网络爬取了苹果病害图像,针对南疆地区的特殊环境和病害种类,最终筛选了7658张高质量的苹果病害数据集进行训练和验证。(2)YOLOv5s网络模型改进使用深度学习中的YOLOv5s网络模型来构建病害识别模型,并对YOLOv5s模型进行了改进,在YOLOv5s网络结构的backbone部分,将C3＿DCN替代了原模型的C3层,这一调整不仅有效减少了模型的参数数量,还显著提高了系统对苹果叶片病害特征的提取能力。此外,引入了Optimal Transport Assignment来优化损失函数,提高了模型在训练过程中的效率和准确性。(3)苹果病害识别系统构建与精度验证结合基于YOLOv5s目标检测算法,设计并实现了苹果病害识别系统,该系统能在移动客户端上实时、准确地进行苹果病害的检测识别。并将改进的YOLOv5s模型与Faster R-CNN、Retina Net、SSD、YOLOv4、和YOLOv5s进行目标识别精度对照,改进的YOLOv5算法的Precision(准确率)为91.95%,MAP为93.33%,F1分数为89.25%均为最优,尤其是平均精度MAP比第二名YOLOv5s高3.5个百分点。综上,改进的YOLOv5s网络模型表示了较高的病害识别精度,设计的基于YOLOv5的苹果病害识别系统在实时性和移动端应用方面具有一定的优势,可以通过调用移动设备相机或者上传图片进行病害识别,可为快速准确识别苹果病害提供一种实用方法和系统平台。

关键词：苹果病害识别深度学习 YOLOv5 模型改进移动客户端

武器化攻击背景下的生成式虚假信息威胁情报发现研究

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情报杂志 2024年第9期43卷 57-69页

作者：汪霜傲秦鹏北京市科学技术研究院科技情报研究所北京100044 中国政法大学北京100091

[研究目的]对相关威胁情报发现工作进行实证研究,探索生成式虚假信息的武器化作用机理以及防范措施,为相关个体提供参考。[研究方法]首先,设计生成式虚假信息的武器化攻击活动识别方案,集中于三个部分,分别是生成式虚假信息判断、武器... 详细信息

[研究目的]对相关威胁情报发现工作进行实证研究,探索生成式虚假信息的武器化作用机理以及防范措施,为相关个体提供参考。[研究方法]首先,设计生成式虚假信息的武器化攻击活动识别方案,集中于三个部分,分别是生成式虚假信息判断、武器化攻击活动特点解析、识别标准建立及总体流程确定;其次,建构威胁情报发现模型,论述其建构基础并从威胁态势、威胁规模及威胁程度三个方面予以落实;最后,为检验识别方案及情报发现模型有效性,以“巴以冲突”下的Telegram群组空间为例进行实证分析。[研究结论]识别方案及情报发现模型均能取得预期结果,相关个体及部门在今后的生成式虚假信息的防范工作中应当做到细化识别方案、优化情报模型、量化关联指标以及深化洞察方略。

关键词：生成式虚假信息武器化信息攻击活动威胁情报情报发现巴以冲突

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半胱氨酸缓解仔猪肠道上皮损伤的作用研究

半胱氨酸缓解仔猪肠道上皮损伤的作用研究

作者：秦鹏翔山东农业大学

学位级别：硕士

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基于蜂窝立体结构靶标的多目相机标定方法

机床与液压 2024年第12期52卷 10-16页

作者：秦鹏举蒋周翔苏瑞马紫怡宋鹏成北京信息科技大学机电工程学院北京100192

为解决多目相机快速标定以及构建不同坐标系之间位姿关系的问题,提出一种基于新型蜂窝立体结构靶标的多目相机标定方法,能够快速准确完成多目相机标定。通过仿生学原理设计的蜂窝立体结构具有5个附着自识别阵列标记的不同空间位姿平面,... 详细信息

为解决多目相机快速标定以及构建不同坐标系之间位姿关系的问题,提出一种基于新型蜂窝立体结构靶标的多目相机标定方法,能够快速准确完成多目相机标定。通过仿生学原理设计的蜂窝立体结构具有5个附着自识别阵列标记的不同空间位姿平面,提升了标定稳定性以及鲁棒性;使用多目相机拍摄一幅图像即可完成相机标定以及坐标系间关系构建,提升了标定效率;最后,将所提方法与传统的相机标定方法进行了实验对比。结果表明:相比于传统标定方法,所提方法的相机标定平均重投影误差降低了18.4%,多目相机间外参平均重投影误差降低了8.5%,遮挡干扰下平均重投影误差的相对误差仅为0.01 pixel,进一步验证了所提标定方法的可行性。

关键词：机器视觉立体结构靶标自识别编码图案多目相机标定视觉测量