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基于混合算法下RBF神经网络的执行机构非线性特性在线辨识与补偿

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动力工程学报 2024年第5期44卷 792-801页

作者：刘鑫屏陈艺文董子健华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制... 详细信息

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制系统执行机构的非线性特性模型;为解决传统RBF神经网络辨识性能差的问题,使用遗传算法(GA)对神经网络的中心向量和方差进行优化,利用SVSKLMS算法对RBF神经网络模型中的权重进行优化,进而得到最佳的RBF神经网络。基于VHRBF神经网络及其逆模型补偿器对执行机构非线性特性进行在线辨识及补偿。仿真结果表明:与其他算法训练下的RBF神经网络相比,所提出的VHRBF神经网络能够精确辨识并补偿执行机构的非线性特性,并且具有更快的收敛速度、更优的收敛性能。

关键词： RBF神经网络在线辨识与补偿执行机构非线性特性

基于半监督竞争聚类和改进Apriori算法的大型火电机组燃烧优化

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华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 133-142页

作者：刘鑫屏李波华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

为消纳大规模新能源并网,火电机组通过数据挖掘进行燃烧优化时需处理更高维度、更大存量的数据,现有无监督聚类/Apriori算法挖掘效率低不适应机组高灵活性运行要求。针对此问题,在无监督聚类算法中引入约束惩罚因子使之转为半监督聚类... 详细信息

为消纳大规模新能源并网,火电机组通过数据挖掘进行燃烧优化时需处理更高维度、更大存量的数据,现有无监督聚类/Apriori算法挖掘效率低不适应机组高灵活性运行要求。针对此问题,在无监督聚类算法中引入约束惩罚因子使之转为半监督聚类以提高聚类效率,并基于划分思想对Apriori算法进行改进以避免冗余规则的产生,提高挖掘效率,形成基于半监督竞争聚类与划分关联规则挖掘结合的新数据挖掘算法。以某电厂660 MW机组为例,用新算法进行数据挖掘,得到各运行参数优化值,建立典型样本库实施燃烧优化,并与改进前算法做对比。结果表明:新算法提高了挖掘效率与存储空间利用率,对于大型火电机组的燃烧优化有一定的实际应用价值。

关键词：燃烧优化数据挖掘典型样本库模糊聚类关联规则大数据

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新型冠状病毒感染与肠道微生态之间的相互作用和关系

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中华传染病杂志 2024年第5期42卷 316-320页

作者：冯寒寒谢怡文吴南屏济南微生态生物医学省实验室济南250022

新型冠状病毒可作用于肠道微生态,主要特征为肠道条件致病菌增加,益生菌减少;而肠道微生态也对新型冠状病毒感染(COVID-19)具有调节作用。现综述COVID-19患者的肠道微生态变化,以及肠道微生态与病毒感染进程的相互作用和关系及其机制,... 详细信息

新型冠状病毒可作用于肠道微生态,主要特征为肠道条件致病菌增加,益生菌减少;而肠道微生态也对新型冠状病毒感染(COVID-19)具有调节作用。现综述COVID-19患者的肠道微生态变化,以及肠道微生态与病毒感染进程的相互作用和关系及其机制,并总结肠道微生态改变对COVID-19的严重程度和疫苗有效性的影响。

关键词：新型冠状病毒新型冠状病毒感染肠道微生态肺-肠轴粪菌移植

BDS信号失锁下基于自适应因子图的列车组合定位模型

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铁道科学与工程学报 2024年第3期21卷 1146-1155页

作者：程相王运明王新屏初宪武大连交通大学自动化与电气工程学院辽宁大连116028

针对列车运行环境复杂,容易产生BDS信号失锁,影响BDS/IMU列车定位系统的精确性问题,提出了基于自适应因子图的BDS/IMU/OD列车组合定位模型。在BDS/IMU列车定位系统的基础上,引入里程计(Odometer,OD)定位技术,利用北斗卫星导航系统(Beido... 详细信息

针对列车运行环境复杂,容易产生BDS信号失锁,影响BDS/IMU列车定位系统的精确性问题,提出了基于自适应因子图的BDS/IMU/OD列车组合定位模型。在BDS/IMU列车定位系统的基础上,引入里程计(Odometer,OD)定位技术,利用北斗卫星导航系统(Beidou Navigation Satellite System,BDS)与惯性测量元件(Inertial Measurement Unit,IMU)、OD 3类传感器获取列车量测信息,根据因子图理论,将多源量测信息描述为状态空间方程,抽象BDS、IMU、OD因子节点和先验因子,确定因子节点与变量节点之间的无向连接关系,建立多变量列车组合定位因子图模型,解算列车的位置信息。当BDS信号产生变化时,借助因子图的即插即用特性,提出了自适应因子算法,动态调整列车组合定位因子图模型结构。在BDS信息部分失锁时,利用BDS的部分信息,建立BDS/IMU/OD列车组合定位因子图模型,在BDS信息完全失锁时,转换为IMU/OD列车组合定位因子图模型,抑制BDS完全失锁造成的发散误差。利用卡尔曼算法、因子图算法、自适应因子图算法进行了列车定位的仿真分析,在BDS信息部分失锁时,自适应因子图模型的定位位置均方根误差比卡尔曼算法分别降低了52.3%、48.2%和42.7%,比因子图算法分别降低了34.8%、27.0%和25.2%。在BDS信息完全失锁时,自适应因子图模型的定位位置误差比卡尔曼算法分别降低了46.7%、46.7%和50%。自适应因子图算法提高了BDS信息失锁的情况下的列车定位精度,实现了不同传感器之间的即插即用,为构建高精确性、强鲁棒性、高可扩展性的列车组合定位系统提供模型支持。

关键词：列车组合定位 BDS信号失锁因子图 BDS/IMU/OD 自适应因子

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从“风火”论治变态反应性疾病思路

世界中医药 2024年第6期19卷 830-833,837页

作者：高伟武维屏北京市朝阳区中医医院内科北京100200 北京中医药大学东直门医院呼吸科北京100700

变态反应性疾病临床常见,其病位虽不同,但病机却有一定共性。总体而言,人体阴阳协调,则一气周流,如“春风”生养万物。一旦各种原因导致阳气郁而不升或逆而不降,疏布失常的“阳气”在人体内过度聚集,愈郁则愈欲疏泄,久积必终向外透解,... 详细信息

变态反应性疾病临床常见,其病位虽不同,但病机却有一定共性。总体而言,人体阴阳协调,则一气周流,如“春风”生养万物。一旦各种原因导致阳气郁而不升或逆而不降,疏布失常的“阳气”在人体内过度聚集,愈郁则愈欲疏泄,久积必终向外透解,如“风火”之邪侵及人体各处皮肤孔窍,则会出现相关部位的过敏症状。临床诊治中,根据变态反应性疾病发作的病机,常用熄风火以缓症状、透余热以防复发、养脉络以促复原、调五脏以兼标本等治法,并坚持以辨证为先、因势利导、急缓有异、清透兼施、整体局部辨证结合等为治疗原则,取得了良好疗效。文末列举一则验案加以说明,希望帮助读者更好理解和应用。

关键词：变态反应性疾病过敏风火肝疏泄失常中医思路调肝理肺验案

化痰理肺定喘汤治疗痰热壅肺型慢阻肺的随机、对照研究

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辽宁中医杂志 2024年

作者：邱璇黄海屏韩晓瑜李苏舒柳州市中医医院(柳州市壮医医院)

目的探讨化痰理肺定喘汤治疗痰热壅肺型慢性阻塞性肺疾病的疗效。方法选取90例2020年1月～2022年12月柳州市中医医院呼吸内科收治的痰热壅肺型慢性阻塞性肺疾病患者作为研究对象，按照随机数字表法分配原则将其分为A组（45例）和B组... 详细信息

目的探讨化痰理肺定喘汤治疗痰热壅肺型慢性阻塞性肺疾病的疗效。方法选取90例2020年1月～2022年12月柳州市中医医院呼吸内科收治的痰热壅肺型慢性阻塞性肺疾病患者作为研究对象，按照随机数字表法分配原则将其分为A组（45例）和B组（45例）。A组根据痰培养结果给予相应抗炎、抗感染治疗，B组在A组基础上给予化痰理肺定喘汤进行治疗，两组均连续治疗2周。比较两组治疗2周后临床疗效，治疗前、治疗2周后中医证候积分、肺功能、血气分析指标，治疗期间不良反应发生情况。结果 B组治疗2周后的总有效率（95.56%）高于A组（80.00%）；治疗2周后，两组咳痰、咳嗽、气短、喘息、哮鸣音各项评分、二氧化碳分压(PaCO2)、碱剩余（BE）、呼吸指数（RI）水平与治疗前比较均降低，B组低于A组，两组最大通气量（MVV）、肺活量（FVC）、呼气峰流速值（PEF）、动脉血氧分压(PaO2)、动脉血氧饱和度(SaO2)水平与治疗前比较均升高，B组高于A组（P0.05）。结论化痰理肺定喘汤治疗痰热壅肺型慢性阻塞性肺疾病可有效调节患者血气指标，改善肺功能，进而可促进患者症状的改善，提高疗效，且具有良好的安全性。

关键词：慢性阻塞性肺疾病化痰理肺定喘汤痰热壅肺型临床疗效中医证候肺功能安全性

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合成生物学赋能:从学科发展到产业转化

中国科学院院刊 2024年第5期39卷 851-861页

作者：熊燕马雪晴陈大明刘晓赵国屏中国科学院上海营养与健康研究所上海生命科学信息中心上海200031 中国科学院大学北京100049 中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心上海200031 中国科学院分子植物科学卓越创新中心上海200032

合成生物学通过引入工程科学“自下而上”认识生命体系的理念,在生命科学研究中采用“设计—构建—测试—学习”迭代的研究范式,并在基因组和系统生物学的基础上,构建工程化的新生命体系,为生命科学提供了“从创造到理解”的新途径,不... 详细信息

合成生物学通过引入工程科学“自下而上”认识生命体系的理念,在生命科学研究中采用“设计—构建—测试—学习”迭代的研究范式,并在基因组和系统生物学的基础上,构建工程化的新生命体系,为生命科学提供了“从创造到理解”的新途径,不仅颠覆了从整体到局部的“格物致知—还原论”的传统研究策略,还开启了理解生命本质的“建物致知”新文化。同时,合成生物学将生物技术由“模拟自然过程”和“遗传工程改造”上升至“定量理性设计”和“标准化构建测试”的高度,推动生物工程和代谢工程朝着对标生命过程的高效率、普适性的工程化“重编程”,甚至是“从头构建”的新高度,以实现“建物致用”的目标。文章梳理了合成生物学近年来在生命科学基础研究中“建物致知”方面的重要进展,列举了其在化工、医药、食品、环境等应用领域中“建物致用”的具体案例,展现了合成生物学对人类社会全面发展正在发挥的重大影响,强调了为确保合成生物学的健康、快速发展,构建会聚生态系统与治理体系的重要性。

关键词：合成生物学赋能会聚创新生态系统

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支持跨领域的中文虚假评论识别方法

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 84-98页

作者：谷岩郑楷洪胡勇军宋益善刘东屏广州大学管理学院广州510006 香港中文大学数据科学学院深圳518000 亚马逊云科技大中华区合作伙伴及业务赋能部北京100015

【目的】在多领域数据集的基础上,构建一种基于评论文本深层词关系语义信息提取的支持跨领域的中文虚假评论识别模型CFEE,解决传统识别方法较少考虑中文评论文本中存在不同领域数据差异性和领域虚假评论数据隐藏性的问题。【方法】提出1... 详细信息

【目的】在多领域数据集的基础上,构建一种基于评论文本深层词关系语义信息提取的支持跨领域的中文虚假评论识别模型CFEE,解决传统识别方法较少考虑中文评论文本中存在不同领域数据差异性和领域虚假评论数据隐藏性的问题。【方法】提出11条虚假评论数据集建立规则,建立多领域数据集;构建CFEE模型跨领域识别中文虚假评论,其主要功能为基于ERNIE预训练模型提取文本深层语义信息、基于评论文本情感属性识别评论隐藏性、基于卷积神经网络将文本信息投射到词关系维度、基于神经网络融合特征实现分类。【结果】CFEE模型在多领域中文虚假评论数据集上的F1值为91.52%,在手机、食品、服装、家电等单领域数据集上的F1值分别为85.71%、79.59%、85.71%、85.00%,效果均显著优于现有模型。【局限】存在人工标注的主观性。【结论】本文所提识别方法能够有效地跨领域识别中文虚假评论。

关键词：虚假评论 ERNIE模型跨领域识别中文语义情感得分

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论影视语言的重构:从传统影像到竖屏视频

艺术科技 2024年第6期37卷 164-166页

作者：秦迎盈南京艺术学院传媒学院江苏南京210013

目的:移动技术赋能使观看设备、观看空间、观看时间、观看行为等与横屏时代相比发生了较大变化。文章探究竖屏影像的语言规范与美学价值,旨在促进竖屏影像更好发展,为观众带来更好的观看体验。方法:我国移动通信技术飞速发展,为用户提... 详细信息

目的:移动技术赋能使观看设备、观看空间、观看时间、观看行为等与横屏时代相比发生了较大变化。文章探究竖屏影像的语言规范与美学价值,旨在促进竖屏影像更好发展,为观众带来更好的观看体验。方法:我国移动通信技术飞速发展,为用户提供了非凡的体验,也促进了竖屏影像的传播,构建出新的审美标准和生产机制。影像视频形态的嬗变绝非画框由“横”到“竖”如此简单,这一变革不仅拓宽了影像创作的层次,还激发了竖屏影像表现手法的创新。文章通过剖析优秀竖屏作品,总结出适合互联网时代的竖屏影像语言。结果:竖屏在呈现个体的情感表达方面更有优势,更适合微小而非宏观的叙事空间。移动直播、Vlog、短视频等形态的兴盛,改变了以往影像以提高清晰度为主的发展方向,社交性成为新的亮点。无论是社交媒体短视频平台还是传统影视制作领域,竖屏影像为创作者们提供了一个全新的视角和表达空间,突破了传统制式,从而更好地满足了观众在不同场景下的观看需求和审美期待。在竖屏影像长时间探索发展中聚焦事物实质的呈现,表露出现实美学风格的回归,同时竖屏影像打破壁垒,采用更口语化的叙事方式,拉近了与观众的心理距离。结论:竖屏影像的出现及其持续发展契合时代潮流,不仅成功捕捉到当代观众的喜好变化,还影响着未来影像产业的发展方向。技术赋能给予竖屏影像更大的创作舞台,这要求创作者对传统影像进行解构重组,积极面对新型的影像关系,形成规范的竖屏影像语言。

关键词：竖屏横屏影像语言