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基于解释结构模型的保安员参与社区警务协同治理的影响因素研究

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基于解释结构模型的保安员参与社区警务协同治理的影响因素研究

作者：杨子禄中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着保安服务行业的快速发展,保安员队伍逐渐成为了一支规模庞大、具备专业素质的群防群治力量。这支队伍在协助公安机关情报收集、调解纠纷、安全隐患排查等方面发挥了重要的作用。2022年10月党的二十大报告指出要“健全共建共治共享... 详细信息

随着保安服务行业的快速发展,保安员队伍逐渐成为了一支规模庞大、具备专业素质的群防群治力量。这支队伍在协助公安机关情报收集、调解纠纷、安全隐患排查等方面发挥了重要的作用。2022年10月党的二十大报告指出要“健全共建共治共享的社会治理制度,提升社会治理效能”,这为将保安服务业这一重要群防群治力量纳入社会治安防控体系提供了明确指引。为缓解基层警力不足,提升基层警务工作效能,各地公安机关开始不断尝试与保安服务业进行协作,部分地区已经出台了长效的协同治理机制。然而在基层公安实践中,保安服务业参与警务工作协同治理却存在着相关政策保障不完善、保安员主动参与意愿不强、难以发挥预期效果等一系列问题,因此本研究从保安员参与社区警务协同治理的影响因素着手进行深入研究和系统分析,为提升社区警务协同治理效能、完善社区警务协同治理机制提出有针对性的对策和建议。本研究以计划行为理论、交互决定理论为基础框架,结合现有研究成果及保安服务业特点,确定了个体、环境、行为3个维度和21个具体因素指标,运用问卷调查法和因子分析法,对指标进行筛选后构建保安员参与社区警务协同治理的影响因素指标体系,再利用解释结构模型分析法对影响因素进行层次计算和结构模型构建,理清了众多影响因素中的层次关系和相互作用。研究结果显示,影响保安员参与社区警务协同治理的因素共分为五个层次,第一层即表面层,主要体现制度政策构成的外部基础;第二层主要体现行业管理和激励因素;第三层主要表达个人能力因素与实践感知;第四层体现为生活保障和心理需求等深层因素;第五层即核心层,为自我实现因素和行为态度因素,表达参与行为的内在动机和行为认知。通过分析解释结构模型发现表面层与核心层之间存在两条中间作用路径,即自我实现因素影响路径与行为态度因素影响路径。基于此结论,本研究建议应树立保安管理新范式,打通自我实现影响路径;构建特色教育新模式,保障行为态度影响路径;构筑政策保障新机制,增进协同治理工作效能;从以上三个方面共同着手推动保安员积极高效的参与社区警务协同治理。

关键词：保安员社区警务协同治理解释结构模型

抗病毒药物在水环境中的过硫酸盐降解机制研究

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抗病毒药物在水环境中的过硫酸盐降解机制研究

作者：张禄禄太原科技大学

学位级别：硕士

基于多任务学习和单任务学习组合模型的综合能源系统多元负荷预测

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电网技术 2024年第4期48卷 1510-1518,I0038,I0040-I0042页

作者：秦烁赵健徐剑魏敏捷上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090 大航有能电气有限公司江苏省镇江市212200

针对气象因素对多元负荷变化的灵敏度差异及多元负荷间耦合强度的差异导致多任务学习(multi-tasklearning,MTL)预测模型精度受限的问题,该文提出一种MTL和单任务学习(single-tasklearning,STL)组合的多元负荷预测方法。首先使用基于长... 详细信息

针对气象因素对多元负荷变化的灵敏度差异及多元负荷间耦合强度的差异导致多任务学习(multi-tasklearning,MTL)预测模型精度受限的问题,该文提出一种MTL和单任务学习(single-tasklearning,STL)组合的多元负荷预测方法。首先使用基于长短期记忆(long and short-term memory,LSTM)网络的MTL模型提取多元负荷间的耦合信息进行初步预测;然后采用基于前置双重注意力长短期记忆(dual attention before LSTM,DABLSTM)网络的STL模型减少输入噪声进行二次预测;同时将初步的预测值输入STL模型,使得STL模型可以考虑未来的时序信息;最后,通过全连接层对两个模型的预测结果进行融合得到最终的预测结果。实验结果表明,所提组合模型相比单一的MTL和STL模型具有更高的预测精度。

关键词：综合能源系统多任务学习单任务学习长短时记忆网络注意力机制负荷预测

面向制售假药犯罪案件的情报融合实现路径研究

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面向制售假药犯罪案件的情报融合实现路径研究

作者：邓禄中国人民公安大学

学位级别：硕士

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基于误差反馈的凸轮磨削精度优化方法研究

基于误差反馈的凸轮磨削精度优化方法研究

作者：康禄吉林大学

学位级别：硕士

凸轮是汽车和医疗等领域中常见的机械设备零件之一。随着制造业的发展,传统磨削工艺制造的凸轮已经越来越不能满足实际生产的需求。由于凸轮主要是通过其轮廓曲线的变化来控制从动件的运动轨迹,因此提高凸轮的轮廓曲线的精度对机械设备... 详细信息

凸轮是汽车和医疗等领域中常见的机械设备零件之一。随着制造业的发展,传统磨削工艺制造的凸轮已经越来越不能满足实际生产的需求。由于凸轮主要是通过其轮廓曲线的变化来控制从动件的运动轨迹,因此提高凸轮的轮廓曲线的精度对机械设备运行轨迹精度的提高至关重要。为提高磨削精度,本文首先建立凸轮磨削的数学模型,然后结合理论与实际磨削过程得到磨削速度与磨削精度的关系,之后结合生产实际因素设计控制算法对磨削速度进行控制,最后通过磨削仿真平台进行实验。主要研究内容如下:1、建立凸轮磨削的数学模型。根据凸轮不同从动件的情况,应用反转法的原理,推导数学表达式,建立凸轮曲线生成模型;在得到的凸轮曲线基础上,通过推导,建立系统输入序列值模型;为分析凸轮的磨削误差,建立凸轮轮廓误差模型,为后续研究做准备。2、分析磨削速度与磨削精度的关系。应用已知定理分别对系统的跟踪误差和轮廓误差进行分析,得到磨削速度小,凸轮轮廓误差小的结论,并通过实验数据验证该结论,为控制算法的设计提供依据。3、控制算法的设计。提出基于误差反馈的新S型控制算法,重新规划磨削速度。提出基于轮廓误差、轮廓误差变化率和磨削速度等参数进行反馈,并综合考虑磨削效率的因素,利用模糊控制的方法对磨削速度进行设计。4、提出变时长零阶保持器。在各控制算法对系统的输入序列进行了重新规划后,优化后的输入序列不再满足系统的输入条件,为解决这一问题,本文设计了变时长零阶保持器,利用插值的方法,使经过控制算法得到的序列得到有效的处理。5、验证各控制算法的有效性。利用simulink搭建凸轮磨削仿真系统,在建立的仿真平台上加载优化后的数据,通过仿真得到优化磨削后的轮廓误差,再与优化前的各项数据进行比较,判断磨削精度,进而对比分析各控制算法的有效性。综上所述,本文以凸轮磨削为研究对象,经过对磨削过程中误差等参数的分析,通过控制算法对磨削速度进行控制。经过仿真表明,各控制算法对凸轮磨削的精度均有不同程度的提高。

关键词：凸轮磨削误差反馈速度优化磨削精度模糊控制

基于混合物理论的饱和孔隙-裂隙岩体本构模型

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浙江大学学报（工学版） 2024年第7期58卷 1446-1456页

作者：胡亚元叶飞浙江大学滨海与城市岩土工程研究中心浙江杭州310058

考虑饱和孔隙-裂隙岩体中固相材料应变与固相材料压力间的关系,完善模型力学参数的取值理论依据,建立新的本构模型.在混合物理论框架内,依据变形特征将固相体应变分解为裂隙骨架体应变、孔隙骨架体应变、岩块材料体应变.假定应变仅取决... 详细信息

考虑饱和孔隙-裂隙岩体中固相材料应变与固相材料压力间的关系,完善模型力学参数的取值理论依据,建立新的本构模型.在混合物理论框架内,依据变形特征将固相体应变分解为裂隙骨架体应变、孔隙骨架体应变、岩块材料体应变.假定应变仅取决于能量方程中的共轭应力,基于自由能势函数构建饱和孔隙-裂隙岩体本构模型,根据模型力学含义推导模型力学参数取值方法.结合达西定律建立流固耦合控制方程.一维固结算例分析表明,相比其他方法确定的参数,所提方法确定参数计算的初始超孔压偏低、初始沉降偏大,孔隙超孔压消散滞后于裂隙超孔压.参数敏感性分析表明,增大渗透系数比会显著提高岩体固结速率,增大形状系数对裂隙超孔压消散和岩体沉降影响较小.

关键词：饱和孔隙-裂隙岩体混合物理论岩块材料变形参数的取值方法一维固结

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大画幅超短焦投影光学系统设计

大画幅超短焦投影光学系统设计

作者：张润禄西安工业大学

学位级别：硕士

近年来,超短焦投影显示技术已成为投影显示领域备受瞩目的研究方向。这一技术的核心挑战在于设计能够在短距离内投射出大画幅、高分辨率图像的光学系统,同时这一要求增加了像差校正的复杂性和难度。为了应对这一难题,通常采用自由曲面... 详细信息

近年来,超短焦投影显示技术已成为投影显示领域备受瞩目的研究方向。这一技术的核心挑战在于设计能够在短距离内投射出大画幅、高分辨率图像的光学系统,同时这一要求增加了像差校正的复杂性和难度。为了应对这一难题,通常采用自由曲面等特殊面型来校正像差。但这也意味着系统复杂性的增加,以及加工装配难度的提升。鉴于此,本文提出了一种设计方案。该方案在保持系统紧凑型的基础上,实现了在600mm的距离上投影出130英寸的最大画幅,在面型上仅采用球面透镜和具有成熟工艺的偶次非球面面型,从而确保了系统的可加工性和实用性。研究内容主要包括以下几个方面:第一,综述了近年来国内外的超短焦投影系统技术及发展,针对130英寸画幅超短焦投影光学系统设计需求,提出了基于DLP技术的折反式超短焦投影光学系统设计方案,并制定了技术路线。第二,根据设计方案,确定了光学系统光学性能指标和外形尺寸,完成了DMD和光源的结构选型。DMD尺寸0.66英寸,分辨率2716x1528,保证系统图像高清化(4K);采用单蓝色激光光源作为照明光源,满足系统的色彩与亮度要求。第三,完成初始结构的确定,进行了像差校正,完成了超短焦投影折射模块光学系统的设计;利用入射、出射光线对应物像关系,拟合获得偶次非球面反射镜面型参数,完成反射模块的设计。根据系统的光学性能指标,采用缩放法确定了折射模块的初始结构,通过使用点列图、调制传递函数曲线等工具进行了像差校正与像质分析,满足折射模块光学性能指标要求;根据反射镜物像关系,建立偏微分方程,求解获得反射镜的离散点坐标,拟合获得偶次非球面反射镜面型参数。第四,折射模块和反射模块拼接进行整体优化及像质评价,完成130英寸画幅超短焦投影光学系统设计,并进行了无热化设计、公差分析和机械结构设计。根据应用场景温度要求(0℃-60℃),利用多重组态优化,对系统进行无热化设计。在温度范围,均有良好的成像质量;采用灵敏度法与蒙特卡罗法相结合的方法进行了公差分析,确定系统光学元件尺寸、材料及装配的公差要求。系统的机械结构主要采用铝合金作为主体材料,使用压圈法结合镜筒与隔圈对各镜片进行固定。最终光学系统焦距为2.83mm,视场角151°,F数为2.8,满足投影画幅130英寸,投影距离600mm,投影比0.2超短焦投影系统的设计要求。无热化设计与公差分析结果表明,在0℃-60℃的温度范围内,系统满足全视场范围内的调制传递函数在截止频率0.47lp/mm处大于0.3,公差分配合理。像面的水平TV畸变最大为0.27%,垂直TV畸变最大为0.20%,满足成像要求。论文的研究成果为超短焦投影领域创新提供了重要的技术支持和推动力,促进了相关产业的创新和发展,推动了超短焦投影技术的不断进步和应用。

关键词：超短焦投影光学设计折反射系统偏微分方程公差分析

ZD县税务部门征收社会保险费服务满意度研究

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ZD县税务部门征收社会保险费服务满意度研究

作者：李禄禄河北经贸大学

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2019年1月1日起,税务部门开始统一征收社会保险费。距今为止该项政策已经实施了五年,因而在当前评估税务部门征收社会保险费的情况具有重要意义,本文旨在开展缴费人对其服务的满意度研究,以期能够推进税务部门征收工作的改进。本文以ZD... 详细信息

2019年1月1日起,税务部门开始统一征收社会保险费。距今为止该项政策已经实施了五年,因而在当前评估税务部门征收社会保险费的情况具有重要意义,本文旨在开展缴费人对其服务的满意度研究,以期能够推进税务部门征收工作的改进。本文以ZD县为研究对象,以新公共服务理论、顾客满意度理论和协同治理理论为理论基础。首先通过查阅相关文献资料梳理了ZD县税务部门的基本情况、社保险种参保范围与缴费构成、征缴模式和业务流程。其次,基于满意度理论构建了包含政策落实、便捷服务、廉洁规范执法和信息化建设四个维度16个指标的ZD县税务部门征收社会保险费满意度模型。再次,基于问卷调查和访谈法收集数据资料,并运用满意度模型进行ZD县税务部门征收社会保险费服务满意度的实证分析,研究发现:缴费人对于社保费征缴服务的整体满意度较高,各影响因素满意度均值都在3分以上,其中满意度较高的为系统稳定性、廉洁自律和网办规范,较低的为政务公开、申领发票、资料简化以及最多跑一次。办事效率低下和业务能力不足、部分工作人员服务态度有待提升、缴费服务的便捷性不强、部门信息交互滞后和政策宣传不到位以及反馈投诉渠道不通畅是影响缴费人满意度的重要因素。最后,提出提升满意度的政策建议:第一,增强税务部门工作人员业务能力;第二,改进税务部门工作人员服务态度;第三,增强社保费征收服务的便捷性;第四,优化税务部门信息化水平;第五,政务公开,打破信息壁垒;第六,廉洁规范执法,增加社保缴费服务透明度。

关键词：社会保险费征收管理满意度

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非制冷红外偏振图像目标识别技术研究

非制冷红外偏振图像目标识别技术研究

作者：安庆禄西安工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着探测成像技术高速发展,对目标进行探测识别的精度越来越高。其中,红外成像探测技术在各领域都有广泛应用。但与此同时,红外伪装、红外抗干扰技术也在进步,造成红外成像探测技术对复杂场景下目标的识别性能下降。例如在军事领... 详细信息

近年来,随着探测成像技术高速发展,对目标进行探测识别的精度越来越高。其中,红外成像探测技术在各领域都有广泛应用。但与此同时,红外伪装、红外抗干扰技术也在进步,造成红外成像探测技术对复杂场景下目标的识别性能下降。例如在军事领域,军事目标为防红外探测往往进行伪装隐蔽,造成红外探测系统无法根据温度差异来较好的识别出目标。为改善此问题,本文将偏振成像技术引入红外目标探测领域。偏振可以提供与光谱和强度不相关的信息,它是电磁波的一种物理特性。研究发现,人造目标与自然环境背景的偏振度存在较大差异。因此可以利用这一现象,结合偏振成像的方式对目标进行有效的识别。基于上述阐述,为提升在红外偏振图像中对伪装军事目标的识别能力,本文开展了对模拟伪装军事目标的红外偏振图像目标识别技术研究。本文首先介绍了偏振成像在各个领域的应用,阐释了利用偏振图像进行目标识别的可行性。之后明确了本课题的功能性要求,介绍了本课题的总体方案。实验部分首先实验搭建了户外偏振图像采集系统,用于图像采集,并建成图像数据集。对采集到的图像进行预处理,以提高图像质量,为最终的目标识别奠定良好的基础。为利用偏振图像中目标与地物背景偏振信息相差较大的特性,本文在基于深度学习的目标识别算法的基础上引入了注意力机制。注意力机制在处理序列数据时可以计算其与其它元素之间的相似度,并将这些相似度归一化为注意力权重。而偏振图像中人造目标的偏振信息相似,且与背景的偏振信息相差较大。因此,对于图像中偏振信息更强烈的部分,引入注意力机制的神经网络可以更有效的学习并关注。通过实验观察目标识别效果,并引入评价指标对实验数据进行客观评价。实验结果表明,针对偏振图像特性进行改进后的目标识别算法,在各个指标上,相比较与改进之前的原始算法模型都有了一定的提升。验证了通过本文的方式对偏振图像目标进行识别满足课题的功能性要求。

关键词：红外偏振光目标识别深度学习