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微合金化对镁合金阻尼性能的影响分析

热加工工艺 2014年第14期43卷 47-49页

作者：秦涵书何国田重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 中国科学院绿色智能技术研究院重庆401122

在镁合金中复合添加了合金元素V和Sc,并进行了显微组织、物相组成和阻尼性能的测试与分析。结果表明:与未添加合金元素V和Sc的镁合金相比,合金元素V和Sc的添加可提高合金的阻尼性能;在0.6Hz相同频率下,20℃时阻尼性能增加149.52%,在20... 详细信息

在镁合金中复合添加了合金元素V和Sc,并进行了显微组织、物相组成和阻尼性能的测试与分析。结果表明:与未添加合金元素V和Sc的镁合金相比,合金元素V和Sc的添加可提高合金的阻尼性能;在0.6Hz相同频率下,20℃时阻尼性能增加149.52%,在20℃的相同温度下,0.2 Hz时的阻尼性能增加66.27%,1Hz时的阻尼性能增加了673.53%。

关键词：镁合金阻尼性能微合金化复合添加

脊髓受累型多发性硬化患者静息态功能磁共振的局部一致性研究

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临床放射学杂志 2015年第9期34卷 1371-1376页

作者：刘义李咏梅秦涵书曾春王静杰熊华重庆医科大学附属第一医院放射科 400016 重庆医科大学附属第一医院信息科 400016

目的应用静息态功能磁共振(RS-f MRI)局部一致性(Re Ho)技术,探讨仅有脊髓受累型多发性硬化患者(MS-SSCI)血氧水平依赖信号的Re Ho。方法对23例MS-SSCI患者(MS-SSCI组)及23名年龄、性别相匹配的健康志愿者(对照组)进行RS-f MRI扫描,比... 详细信息

目的应用静息态功能磁共振(RS-f MRI)局部一致性(Re Ho)技术,探讨仅有脊髓受累型多发性硬化患者(MS-SSCI)血氧水平依赖信号的Re Ho。方法对23例MS-SSCI患者(MS-SSCI组)及23名年龄、性别相匹配的健康志愿者(对照组)进行RS-f MRI扫描,比较两组间Re Ho改变的脑区,进一步分析MS-SSCI患者Re Ho值与临床扩展残疾状态量表(EDSS)评分及病程间的相关性。结果与对照组相比,MS-SSCI患者左侧小脑脚Ⅱ、双侧颞中回、左侧纺锤体、左侧中央前回、右侧辅助运动区的Re Ho明显降低;左侧小脑Ⅸ区、双侧尾状核、左侧后扣带回的Re Ho明显升高(双样本t检验,经Alpha Sim校正,P40)。相关性分析结果显示,MS-SSCI患者左侧后扣带回Re Ho值和EDSS呈正相关(r=0.586,P=0.003)。结论 MS-SSCI患者静息状态下存在局部脑功能异常,且功能异常与临床残疾状况密切相关,RS-f MRI在探测MS-SSCI脑内潜在性病变方面具有重要价值。

关键词：多发性硬化脊髓病变 MS-SSCI RS-fMRI 局部一致性

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新型冠状病毒肺炎咨询平台建设应用研究

重庆医科大学学报 2020年第7期45卷 1070-1072页

作者：胡磊肖明朝秦涵书重庆医科大学附属第一医院信息中心重庆40016

目的:响应国家卫健委文件精神要求,开展"互联网+医疗"应用,支持新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的诊疗咨询。方法:建设并持续改进COVID-19在线咨询平台。结果:2020年2月1日上线至2月21日,提供72名医生合计26个医... 详细信息

目的:响应国家卫健委文件精神要求,开展"互联网+医疗"应用,支持新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的诊疗咨询。方法:建设并持续改进COVID-19在线咨询平台。结果:2020年2月1日上线至2月21日,提供72名医生合计26个医疗组承接在线咨询工作,共完成咨询2273人次,5星好评率为99.74%。同时也存在信息不全面、智能判断逻辑缺乏、对健康宣教支撑不足、随访功能缺乏等问题。结论:针对存在问题,加强信息集成共享、新增智能判断和宣教板块,以及开展对随访平台的探索研究,提高COVID-19咨询平台的应用效果,并为后续多学科线上诊疗咨询平台建设奠定基础。

关键词：新型冠状病毒肺炎咨询平台

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互联网医疗服务适老化研究

中国医院 2022年第8期26卷 47-49页

作者：秦涵书肖明朝胡磊重庆医科大学附属第一医院重庆市400016 重庆医科大学附属第一医院信息中心重庆市400016

目的:了解老年人使用互联网诊疗情况及互联网医院适老化现状。方法:采用线上线下相结合的问卷调查方法,调查老年人使用互联网诊疗情况。调查共计452人,有效问卷350份,有效回收率77.43%。同时,通过关注互联网医院小程序、微信公众号或APP... 详细信息

目的:了解老年人使用互联网诊疗情况及互联网医院适老化现状。方法:采用线上线下相结合的问卷调查方法,调查老年人使用互联网诊疗情况。调查共计452人,有效问卷350份,有效回收率77.43%。同时,通过关注互联网医院小程序、微信公众号或APP,调查2020年全国医院排名(复旦版)综合排行前50医院的互联网医院适老化程度,并具体调查重庆市某三甲医院互联网医院主要功能模块老年人使用情况。结果:手机是老年人搜索健康信息的主要途径(68.42%),但有超过25%的老年人无互联网就医经历。线上挂号使用率最高,老年人较少使用线上缴费、线上查询报告、线上咨询、线上核酸检测及复诊开方等互联网诊疗服务。调查的50所医院中仅4%的互联网医院设置了老人专区,适老化改造明显不足。结论:互联网医院适老化水平低,老年人使用互联网诊疗存在“数字鸿沟”。建议互联网医院开设老年专区,丰富“互联网+智慧养老”服务模式,并将老年人需求纳入系统开发。积极完善线上医保报销政策及互联网医院适老化改造方案,提升互联网医院适老化水平。

关键词：互联网医院数字鸿沟适老化改造互联网诊疗

基于TCGA数据库的头颈鳞癌预后关键基因分析

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中国卫生信息管理杂志 2024年第1期21卷 162-169页

作者：陈莹秦涵书重庆医科大学附属第一医院信息中心重庆市400016

目的利用现有的TCGA数据库中头颈鳞癌基因表达谱数据和生存数据,探索头颈鳞癌预后关键基因。方法基于机器学习方法并在统计学意义下进行基因差异表达分析。分别利用LASSO回归及弹性网络回归,初步筛选出与生存相关的基因,并基于GEPIA数... 详细信息

目的利用现有的TCGA数据库中头颈鳞癌基因表达谱数据和生存数据,探索头颈鳞癌预后关键基因。方法基于机器学习方法并在统计学意义下进行基因差异表达分析。分别利用LASSO回归及弹性网络回归,初步筛选出与生存相关的基因,并基于GEPIA数据库和Wilcox test检验对筛选结果进行双重检验。利用UALCAN数据库和COX比例风险回归模型,对通过检验的基因结果进行生存分析,探索预后关键基因与生存率的关系。结果共获得1881个差异基因,并且弹性网络回归筛选的18个基因通过了双重检验(P<0.05)。6个基因在UALCAN数据库和COX比例风险回归模型中均与头颈鳞癌生存率相关,其中CDKN2A、DMRTA2与患者生存率正相关,PLAU、STC2、SYT1、TIMP4则与患者生存率负相关。结论CDKN2A、DMRTA2、PLAU、STC2、SYT1、TIMP4这6个基因为头颈鳞癌预后关键基因。

关键词：头颈鳞癌弹性网络预后基因生存分析

一种基于小生境遗传算法的SVM参数优化方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2011年第12期25卷 89-93页

作者：秦涵书魏延曾绍华重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆师范大学模式分析与信息处理研究所重庆401331

在介绍支持向量机原理和分析核参数对其分类性能影响的基础上,采用改进的"留一法"建立了SVM分类性能的适应度函数,然后,引入小生境遗传算法,在以2个个体之间的海明距离作为共享函数的基础上构建了个体共享后的适应度函数,并给出了选择... 详细信息

在介绍支持向量机原理和分析核参数对其分类性能影响的基础上,采用改进的"留一法"建立了SVM分类性能的适应度函数,然后,引入小生境遗传算法,在以2个个体之间的海明距离作为共享函数的基础上构建了个体共享后的适应度函数,并给出了选择、交叉和变异方法,最后应用UCI机器学习数据库样本数据进行仿真实验。结果显示该方法是有效和实用的。

关键词：支持向量机小生境遗传算法参数优化共享适应度函数

输血申请自动审核合理用血指征规则的制定与评价

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医学信息 2019年第4期32卷 16-18页

作者：刘婵桢秦涵书重庆医科大学附属第一医院信息中心

目的制定输血申请合理用血指征规则,对自动审核系统进行评估与验证。方法选取功能应用前后输血申请数据,比较人工审核与自动审核的输血申请时间与合理用血情况。并选取应用后的数据对自动审核功能进行验证,统计自动审核通过率及未通过... 详细信息

目的制定输血申请合理用血指征规则,对自动审核系统进行评估与验证。方法选取功能应用前后输血申请数据,比较人工审核与自动审核的输血申请时间与合理用血情况。并选取应用后的数据对自动审核功能进行验证,统计自动审核通过率及未通过自动审核的原因。结果自动审核相比于人工审核,申请时间从5.32 min下降到2.14 min,合理用血正确率从98.10%提高到99.50%。对应用自动审核软件的13185份输血申请进行分析,自动审核通过率占88.69%,并分析出自动审核未通过的主要原因。结论采用自动审核软件对输血申请可保障合理用血的正确率,减少差错,大大提高申请医师的工作效率,在实际应用中取得良好的效果。

关键词：输血审核自动审核用血指征合理用血

基于多尺度注意力融合网络的胃癌病理图像分割方法

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电子技术应用 2023年第9期49卷 46-52页

作者：张婷秦涵书赵若璇重庆医科大学附属第一医院信息中心重庆400016 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室重庆400044

近年来,随着深度学习技术的发展,基于编解码的图像分割方法在病理图像自动化分析上的研究与应用也逐渐广泛,但由于胃癌病灶复杂多变、尺度变化大,加上数字化染色图像时易导致的边界模糊,目前仅从单一尺度设计的分割算法往往无法获得更... 详细信息

近年来,随着深度学习技术的发展,基于编解码的图像分割方法在病理图像自动化分析上的研究与应用也逐渐广泛,但由于胃癌病灶复杂多变、尺度变化大,加上数字化染色图像时易导致的边界模糊,目前仅从单一尺度设计的分割算法往往无法获得更精准的病灶边界。为优化胃癌病灶图像分割准确度,基于编解码网络结构,提出一种基于多尺度注意力融合网络的胃癌病灶图像分割算法。编码结构以EfficientNet作为特征提取器,在解码器中通过对多路径不同层级的特征进行提取和融合,实现了网络的深监督,在输出时采用空间和通道注意力对多尺度的特征图进行注意力筛选,同时在训练过程中应用综合损失函数来优化模型。实验结果表明,该方法在SEED数据集上Dice系数得分达到0.806 9,相比FCN和UNet系列网络一定程度上实现了更精细化的胃癌病灶分割。

关键词：病理图像图像分割注意力融合

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优化放射报告书写流程

中国卫生质量管理 2019年第3期26卷 49-51页

作者：胡磊秦涵书王平陈亮重庆医科大学附属第一医院

为实现放射科的精细化管理,在放射信息系统中开发上线报告分发功能,完成了对放射报告书写流程的优化,实现了工作量的公平公正均分,提升了科室工作效率和工作质量,为科室绩效改革奠定了坚实基础。

关键词：报告分发放射信息系统报告书写流程