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基于科研情境的数字图书馆知识推荐研究

情报理论与实践 2018年第12期41卷 139-143,138页

作者：汪圳刘成山秦春秀西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710071

[目的/意义]针对目前数字图书馆面向科研用户提供知识推荐时,由于只考虑用户的基本信息、日志和历史记录等,导致推荐的结果存在信息过载的现象,提出一种基于科研情境的分层过滤的数字图书馆知识主动推荐策略,削减面向科研人员进行知识... 详细信息

[目的/意义]针对目前数字图书馆面向科研用户提供知识推荐时,由于只考虑用户的基本信息、日志和历史记录等,导致推荐的结果存在信息过载的现象,提出一种基于科研情境的分层过滤的数字图书馆知识主动推荐策略,削减面向科研人员进行知识推荐时存在的信息过载现象。[方法/过程]引入支持信息推荐的情境感知技术探讨数字图书馆知识推荐方法,基于情境感知技术构建科研情境模型,根据对科研情境类型的分析,确定用户的知识需求,完成面向科研人员的数字图书馆知识准确推荐。[结果/结论]将提出的知识推荐方法应用于科研情境当中,验证模型及方法的可行性和有效性。

关键词：科研活动科研情境数字图书馆知识推荐

面向中文科技文献非结构化摘要的知识元表示与抽取研究——基于知识元本体理论

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情报理论与实践 2020年第2期43卷 157-163页

作者：郑梦悦秦春秀马续补西安电子科技大学经济与管理学院

[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表... 详细信息

[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。

关键词：科技文献非结构化摘要知识表示知识抽取知识元本体模型

一种基于模糊Petri网的知识元语义集成方法

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情报理论与实践 2017年第9期40卷 140-144页

作者：王静刘成山秦春秀西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710071

[目的/意义]目前对知识元语义集成过程中知识元的有效关联以及知识元的重复问题缺乏深入研究。文章提出了一种基于模糊Petri网的知识元语义集成方法,以提高知识元的有效关联,解决知识元的重复问题。[方法/过程]引入模糊Petri网探讨知识... 详细信息

[目的/意义]目前对知识元语义集成过程中知识元的有效关联以及知识元的重复问题缺乏深入研究。文章提出了一种基于模糊Petri网的知识元语义集成方法,以提高知识元的有效关联,解决知识元的重复问题。[方法/过程]引入模糊Petri网探讨知识元语义集成的设计方法,以饮食与疾病领域挖掘的知识元为例,用模糊Petri网与统计的模糊式规则转换对两个领域的知识元语义关系建模,构建领域知识元本体。最后在Eclipse和JDK1.8(Java SE)实验开发环境下,选用Jean推理机实现基于规则的推理,发现新知识,以此实现知识元语义集成。[结果/结论]实验结果显示,该方法达到了预期的效果。

关键词：知识元语义集成模糊Petri网本体

多源数据融合视角下突发公共卫生事件信息公开质量评估体系研究

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情报理论与实践 2024年第6期47卷 103-114页

作者：马续补刘彤秦春秀时莹西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 西安交通大学图书馆陕西西安710049

[目的/意义]构建基于国家政策、研究文献、公众访谈资料在内的多源数据视角下的突发公共卫生事件信息公开质量评估体系,旨在更全面地评估信息公开质量,明确当前信息公开中存在的问题,进而有的放矢提升信息公开质量。[方法/过程]利用扎... 详细信息

[目的/意义]构建基于国家政策、研究文献、公众访谈资料在内的多源数据视角下的突发公共卫生事件信息公开质量评估体系,旨在更全面地评估信息公开质量,明确当前信息公开中存在的问题,进而有的放矢提升信息公开质量。[方法/过程]利用扎根理论的研究方法,选取国家政策、研究文献、访谈资料共计32份数据作为原始资料,利用Nvivo12质性分析软件对资料进行开放式编码、主轴式编码和选择式编码,并通过理论饱和度检验验证编码结果可信度。[结果/结论]构建多源数据融合视角下的突发公共卫生事件信息公开质量评估体系,分为基础保障、执行过程、社会效应以及核心内容4个维度,包括资源建设、流程管理、服务提供、传播载体、公众体验、政民互动和信息内容7个一级指标和40个二级指标,并给出了各指标的含义和类属,为有效开展更全面的突发公共卫生事件信息公开质量评估工作提供了理论和实践基础。

关键词：突发公共卫生事件信息公开质量评价指标扎根理论多源数据

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知识单元间的语义关系研究进展

情报理论与实践 2017年第6期40卷 128-133页

作者：秦春秀刘杰马晓悦西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710071

研究知识单元之间的语义关系是进行知识关联、知识重组、知识挖掘、自动文摘等问题的根基。文章在厘清知识单元及语义关系内涵的基础上,从细粒度的知识单元,即词汇、句子(句群)的视角出发,总结并分析知识单元间语义关系的类型、知识单... 详细信息

研究知识单元之间的语义关系是进行知识关联、知识重组、知识挖掘、自动文摘等问题的根基。文章在厘清知识单元及语义关系内涵的基础上,从细粒度的知识单元,即词汇、句子(句群)的视角出发,总结并分析知识单元间语义关系的类型、知识单元间语义关系的表示方法,以期为相关研究提供一定的借鉴。

关键词：知识单元语义关系知识表示研究进展

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科研人员探索式搜索任务类型与特征研究

情报理论与实践 2023年

作者：秦春秀何红乐刘亚希马续补王玉龙陕西信息资源研究中心西安电子科技大学经济与管理学院

[目的/意义]随着科技创新进程的加速与深入，科研人员的知识需求逐渐呈现出深度化、模糊化等特征，其知识搜索也大多表现为一种探索性的搜索过程。研究科研人员探索式搜索任务类型与特征有利于细粒度揭示科研人员信息需求特征，为科技... 详细信息

[目的/意义]随着科技创新进程的加速与深入，科研人员的知识需求逐渐呈现出深度化、模糊化等特征，其知识搜索也大多表现为一种探索性的搜索过程。研究科研人员探索式搜索任务类型与特征有利于细粒度揭示科研人员信息需求特征，为科技信息服务平台的精准化知识服务提供理论依据，从而促进科技知识共享，加快科技创新进程。[方法/过程]以集成电路领域为例，文章采用关键事件技术法和在线问卷调查法进行数据收集，同时基于多重信息搜寻时段模型进行内容分析和编码，并进行数据统计分析。[结果/结论]集成电路领域探索式搜索包括两种任务类型（学习型和研究型）及其13种任务子类型，其中，来源、搜索频率、知识储备需要、复杂度的知识维度和认知维度5个任务属性与任务子类型显著相关，同时各任务属性间的共现结果体现了最常见的任务属性组合。本研究将为更好地理解科研人员的领域知识需求，以及开展后续的科研人员信息搜索行为研究和搜索系统优化提供一定参考。

关键词：探索式搜索任务类型任务特征任务属性科研人员

基于科研人员情境化主题偏好的科技文献协同推荐研究

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情报理论与实践 2021年第12期44卷 180-189页

作者：李亚梅秦春秀马续补西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710071

[目的/意义]针对当前数字图书馆科技文献现有推荐方法中存在的语义缺失、情境缺失及潜在偏好挖掘不足等问题,提出基于科研人员情境化主题偏好的科技文献协同推荐方法。[方法/过程]首先基于情境感知技术识别科研人员情境信息,其次引入文... 详细信息

[目的/意义]针对当前数字图书馆科技文献现有推荐方法中存在的语义缺失、情境缺失及潜在偏好挖掘不足等问题,提出基于科研人员情境化主题偏好的科技文献协同推荐方法。[方法/过程]首先基于情境感知技术识别科研人员情境信息,其次引入文本语义技术LDA主题模型挖掘科研人员的初始情境化主题偏好,继而根据科研人员情境的相似度与协同过滤思想扩展科研人员的情境化主题偏好,最后基于融合后的科研情境化偏好构建满足科研人员情境化需求的科技文献推荐列表。[结果/结论]实验结果表明,文章提出的基于科研人员情境化主题偏好的用户模型,能够较好地预测科研人员偏好,推荐效果更佳。

关键词：科研情境情境化偏好协同过滤主题模型科技文献协同推荐

基于细粒度关键词引用网络的领域知识多维分析

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情报学报 2022年第7期41卷 733-744页

作者：王佳敏陆伟程齐凯秦春秀西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所武汉430072

针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上... 详细信息

针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息,并对其词汇功能和引用功能进行识别。接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络,从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析,并以ACL(Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究。结果验证了本文所提出方法的有效性,发现了NLP(natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式,揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况,刻画了领域知识的细粒度演化脉络。本文扩展了知识网络的研究方法和深度,也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径。

关键词：关键词引用网络多维关联分析词汇功能引用功能细粒度知识演化

基于政策工具视角的突发公共卫生事件应对政策研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

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情报理论与实践 2020年第8期43卷 29-37页

作者：马续补张潇宇秦春秀西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710071

[目的/意义]为有效应对新型冠状病毒肺炎疫情,我国政府出台了大量政策法规,着力推进疫情防控与企业复工复产"两手抓"。探究现阶段政府在制定突发公共卫生事件应对政策中的特点与不足,为今后相关政策制定及政策体系优化具有重要参考价值... 详细信息

[目的/意义]为有效应对新型冠状病毒肺炎疫情,我国政府出台了大量政策法规,着力推进疫情防控与企业复工复产"两手抓"。探究现阶段政府在制定突发公共卫生事件应对政策中的特点与不足,为今后相关政策制定及政策体系优化具有重要参考价值。[方法/过程]构建了"政策目标—政策工具"二维分析框架,运用内容分析法,对我国国家层面427篇关于应对"新型冠状病毒肺炎"疫情的相关政策文本进行量化分析,探究突发公共卫生事件下我国政府疫情应对的政策部署特征。[结果/结论]研究发现我国政府注重疫情防控与复工复产双施并举的应急管理举措,但总体上存在政策工具使用倾斜、内部结构分布不均的情况,无法充分发挥需求拉动作用;且措施性政策过溢,削弱政策整体强制力;财政支持较欠缺,政府的资源供给协调作用不充分。基于此,提出了完善突发公共卫生事件应对政策体系的建议。

关键词：新型冠状病毒肺炎突发公共卫生事件政策量化分析政策工具政策目标