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Bagging组合的不平衡数据分类方法

计算机工程 2011年第14期37卷 178-179,182页

作者：秦姣龙王蔚南京师范大学教育科学学院机器学习与认知实验室南京210097

提出一种基于Bagging组合的不平衡数据分类方法CombineBagging,采用少数类过抽样算法SMOTE进行数据预处理,在此基础上利用C-SVM、径向基函数神经网络、Random Forests 3种不同的基分类器学习算法,分别对采样后的数据样本进行Bagging集... 详细信息

提出一种基于Bagging组合的不平衡数据分类方法CombineBagging,采用少数类过抽样算法SMOTE进行数据预处理,在此基础上利用C-SVM、径向基函数神经网络、Random Forests 3种不同的基分类器学习算法,分别对采样后的数据样本进行Bagging集成学习,通过投票规则集成学习结果。实验结果表明,该方法能够提高少数类的分类准确率,有效处理不平衡数据分类问题。

关键词： Bagging组合不平衡数据分类支持向量机神经网络 Random Forests算法

个体脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度分析

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期48卷 56-62页

作者：倪黄晶秦姣龙南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室江苏南京210023 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为人脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度变化情况,基于单个被试在18个月内近百次密集扫描的纵向静息态功能磁共振成像的数据集,采用排列熵对全脑功能网络的动态复杂度进行定量分析。结果表明,所有功能网络的复杂度会随着时间变化而... 详细信息

为人脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度变化情况,基于单个被试在18个月内近百次密集扫描的纵向静息态功能磁共振成像的数据集,采用排列熵对全脑功能网络的动态复杂度进行定量分析。结果表明,所有功能网络的复杂度会随着时间变化而发生一定的动态波动变化,但这种变化的幅度范围较为有限;不同功能网络的表现各异,其中小脑网络和皮下核团网络的复杂度最高,而额顶网络复杂度最低。

关键词：脑功能网络长时间尺度动态复杂度

基于默认网络内部功能连接能预测抑郁症患者睡眠障碍因子分

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磁共振成像 2024年第7期15卷 51-57页

作者：秦姣龙李弘瑄吴烨倪黄晶南京理工大学计算机科学与工程学院高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210014 南京理工大学计算机科学与工程学院社会安全图像与视频理解江苏省重点实验室南京210014 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

目的探究抑郁症(major depression disorder,MDD)患者大脑默认网络(default mode network,DMN)功能连接(functional connectivity,FC)能否预测其睡眠障碍因子分。材料与方法基于REST-meta-MDD公开数据集中满足本实验需求的326例MDD被试静息态功能磁共振成像数据。采用Power模板在全脑中定义了264个脑区节点,分别获取患者的DMN内部FC和DMN与其他网络间的外部FC。采用基于连接组的预测模型在发现数据集上分别基于DMN内部和DMN外部FC对MDD患者的睡眠障碍因子分进行回归预测,独立验证集上检验模型的稳定性。结果在DMN内部FC,发现数据集对MDD患者的睡眠障碍因子分具有一定的预测性(r=0.244,P<0.001),外部独立验证集也有很好的泛化预测效果(r=0.345,P=0.046)。DMN外部FC在发现数据集上对其可进行预测(r=0.238,P<0.001),而独立验证集其泛化性能不足(r=0.256,P=0.143)。结论DMN内部FC对MDD患者睡眠障碍因子分具有一定的预测性。

关键词：抑郁症睡眠障碍默认网络静息态功能磁共振成像磁共振成像

一种新的评估脑白质纤维形态变化的长度特征构建

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中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 173-182页

作者：董卫红秦姣龙倪黄晶罗丹丹吴烨姚志剑卢青东南大学生物科学与医学工程学院南京210096 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京邮电大学软件学院南京210023 南京邮电大学网络空间安全学院南京210023 南京医科大学附属脑科医院精神科南京210029

基于弥散张量成像(DTI)数据可对全脑白质纤维进行三维呈现。当前对脑白质纤维的形态分析已用于研究在发育过程或病理情况下纤维形态的变化。本研究提出了一种新的逐脑白质纤维上点累加的欧氏空间距离表征其长度的特征,并进一步采用人类... 详细信息

基于弥散张量成像(DTI)数据可对全脑白质纤维进行三维呈现。当前对脑白质纤维的形态分析已用于研究在发育过程或病理情况下纤维形态的变化。本研究提出了一种新的逐脑白质纤维上点累加的欧氏空间距离表征其长度的特征,并进一步采用人类连接组计划(HCP)数据集中的50例样本从两个方面探究该特征稳定性。其一,不同纤维跟踪算法重建出的脑白质纤维对特征的影响;其二,同一种纤维跟踪算法下不同的脑白质纤维根数对特征的影响。纳入HCP数据集中的254例被试,运用该特征采用基于体素的分析(VBA)方式初步探究性别对脑白质纤维形态的影响。通过类内相关性系数(ICC)模型的计算发现,在两种纤维跟踪算法重建出的总体纤维长度比较接近的情况下,颅内绝大部分体素对应特征值的ICC在0.4以上。此外,同一种纤维跟踪算法下不同的脑白质纤维根数对特征的影响甚微,颅内体素对应特征值的ICC集中在0.8以上。性别对脑白质纤维长度影响的分析结果发现,相比于男性,女性在丘脑、穹窿、小脑中脚和苍白球区域的脑白质纤维长度特征值显著偏高;男性在右侧直回和右侧苍白球区域特征值显著高于女性。所提出的脑白质纤维长度特征丰富了脑白质纤维形态分析方法,可用于研究脑发育和脑相关的疾病。

关键词：脑白质纤维长度特征稳定性性别差异

首次发病和复发抑郁症患者脑白质网络节点度属性对比研究

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中华精神科杂志 2015年第2期48卷 70-75页

作者：陈建淮姚志剑秦姣龙赵可阎锐花玲玲卢青南京医科大学附属脑科医院抑郁症专科 210029 东南大学学习科学研究中心东南大学苏州研究院南京大学医学院

目的探讨首次发病和复发抑郁症患者与健康对照者脑白质结构网络中表示节点连接疏密程度的度属性值异同.方法对29例首次发病抑郁症患者（首发组）、20例复发抑郁症患者（复发组）、57名健康对照者（对照组）进行弥散张量成像检查,利用... 详细信息

目的探讨首次发病和复发抑郁症患者与健康对照者脑白质结构网络中表示节点连接疏密程度的度属性值异同.方法对29例首次发病抑郁症患者（首发组）、20例复发抑郁症患者（复发组）、57名健康对照者（对照组）进行弥散张量成像检查,利用解剖学自动标记模板将整个大脑划分为90个区域,同时对全脑进行确定性纤维追踪,构建脑白质结构网络.比较首发组、复发组与对照组,以及首发组与复发组间脑网络节点度属性值的差异;并分析差异脑区与患者临床特征的相关性.结果（1）首发组左侧壳核度属性值（11.83±2.28）较对照组（13.95±2.33;t=-4.02,P=0.000 13,通过校正）下降;（2）复发组节点度属性值（右侧背外侧额上回：7.80±1.43;左侧壳核：11.75±2.07）较对照组（9.70±2.89,13.95±2.33;t=-3.81、-3.73,P=0.000 31、0.00037,通过校正）下降;（3）复发组右侧背外侧额上回度属性值（7.80±1.44）较首发组（9.62±1.78;t=-3.80,P=0.000 42,通过校正）下降;（4）首发、复发组与对照组脑网络核心节点分布区域类似,其中左侧壳核为共同的核心节点;（5）抑郁症患者右侧背外侧额上回度属性值与抑郁发作次数（r=-0.42,P=0.002 6）、病程（r=-0.41,P=0.003 7）呈负相关.结论抑郁症患者额叶皮质及壳核的结构连接紧密性下降.其中,壳核在脑网络中处于重要地位,其所连接纤维受损是首次发病和复发抑郁症患者共同的结构改变;而额叶所连接纤维受损与抑郁症患者病程的复发性相关.

关键词：抑郁症首次发病复发弥散张量成像脑结构网络

抑郁症患者脑结构网络效率属性及与疾病严重程度的相关分析

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中华精神科杂志 2014年第6期47卷 321-325页

作者：陈建淮姚志剑秦姣龙汤浩阎锐花玲玲卢青南京医科大学附属脑科医院抑郁症专科 210029 东南大学学习科学研究中心南京大学医学院

目的探讨抑郁症患者与健康对照者脑结构的网络效率及节点效率属性的异同,分析抑郁症患者大脑全局信息处理模式和脑区间信息整合效率的改变,及其与疾病严重程度的关系.方法对27例抑郁症患者（抑郁症组）和36名健康对照者（对照组）进... 详细信息

目的探讨抑郁症患者与健康对照者脑结构的网络效率及节点效率属性的异同,分析抑郁症患者大脑全局信息处理模式和脑区间信息整合效率的改变,及其与疾病严重程度的关系.方法对27例抑郁症患者（抑郁症组）和36名健康对照者（对照组）进行弥散张量成像扫描,利用解剖学自动标记模板将整个大脑划分为90个区域,同时对全脑进行确定性纤维追踪,构建脑结构二值化网络.并对所得抑郁症组与对照组脑结构网络的效率属性值进行双样本t检验.结果（1）2组脑网络分别与相匹配的随机网络比较：网络全局效率均与随机网络相似;网络局部效率均大于随机网络.（2）抑郁症组网络全局效率（0.86±0.01）较对照组（0.87±0.01）下降（t=-2.31;P =0.02）.（3）抑郁症组节点全局效率属性值较对照组（右侧额上回眶部：0.41±0.04与0.44±0.02;左侧颞中回颞极：0.31 ±0.02与0.33±0.03）下降（t=-3.52、-3.84;P=0.0008、0.0003;通过多重校正）.（4）抑郁症组右侧额上回眶部全局效率属性值与HAMD17总分呈负相关（r=-0.46,P=0.02）.结论抑郁症患者与健康人大脑都具有高效经济的“小世界”式的信息处理模式.抑郁症患者脑区间信息整合的能力已受损,且与疾病严重程度呈负相关.

关键词：抑郁症磁共振成像,弥散脑结构网络效率属性

男性偏执型精神分裂症患者脑白质网络连接强度与病程相关性

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中国神经精神疾病杂志 2014年第12期40卷 721-725页

作者：陈建淮姚志剑秦姣龙赵可阎锐花玲玲卢青南京医科大学附属脑科医院心境障碍科南京210029 东南大学学习科学研究中心南京大学医学院

目的探讨男性偏执型精神分裂症患者与男性正常对照者脑白质结构加权网络节点连接强度属性值的异同,分析患者不同脑区的连接纤维受损情况及其与病程的关系。方法对25例男性偏执型精神分裂症患者及26例男性对照者进行弥散张量成像扫描(dif... 详细信息

目的探讨男性偏执型精神分裂症患者与男性正常对照者脑白质结构加权网络节点连接强度属性值的异同,分析患者不同脑区的连接纤维受损情况及其与病程的关系。方法对25例男性偏执型精神分裂症患者及26例男性对照者进行弥散张量成像扫描(diffusion tensor imaging,DTI),利用解剖学自动标记(auto-mated anatomical labeling,AAL)模板将大脑划分为90个区域,采用确定性纤维追踪(fiber assignment by continu-ous tracking,FACT)方法进行纤维追踪,构建脑白质结构加权网络。结果患者组右侧丘脑(P=0.03,校正后)、右侧颞横回(P=0.04,校正后)连接强度属性值较对照组下降。患者组右侧丘脑连接强度属性值与病程呈负相关(r=-0.45,P=0.03)。结论男性偏执型精神分裂症患者连接纤维受损的脑区主要位于丘脑和颞叶;同时,丘脑连接纤维的损害与病程有关。

关键词：偏执型精神分裂症弥散张量成像大脑结构网络连接强度

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抑郁症患者脑结构网络的中心性属性研究

抑郁症患者脑结构网络的中心性属性研究

中华医学会第十次全国精神医学学术会议

作者：秦姣龙刘海燕卢青姚志剑东南大学学习科学研究中心南京医科大学附属脑科医院精神科南京神经精神病学研究所

目的通过复杂网络方法的中心性属性,探讨抑郁症患者脑结构网络的变化。方法数据采集应用GE SignaNV/i1.5 T超导型磁共振仪,正交头颅线圈对29例抑郁症住院患者(男14,女15例,年龄38.97±9.95)和30名性别、年龄相匹配的健康对照组进行扫描(...

目的通过复杂网络方法的中心性属性,探讨抑郁症患者脑结构网络的变化。方法数据采集应用GE SignaNV/i1.5 T超导型磁共振仪,正交头颅线圈对29例抑郁症住院患者(男14,女15例,年龄38.97±9.95)和30名性别、年龄相匹配的健康对照组进行扫描(男12,女18例,年龄35.56±11.73)。受试者分别进行MRI和DTI扫描,其中DTI平扫在25个方向上施加扩散敏感梯度,扩散敏感系数

关键词：

来源： cnki会议评论

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抑郁症患者脑结构网络的局部分化属性研究

抑郁症患者脑结构网络的局部分化属性研究