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新疆天然草地退化风险评价指标体系的构建及应用

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草业科学 2025年

作者：秦宝亚井长青加沙尔新疆农业大学资源与环境学院新疆草地资源与生态重点实验室西部干旱荒漠区草地资源与生态教育部重点实验室新疆农业大学草业学院新疆草地资源与生态重点实验室西部干旱荒漠区草地资源与生态教育部重点实验室新疆维吾尔自治区草原总站

现阶段草地资源面临人类活动和气候变化的双重压力，退化现象日益严重，准确评估草地退化风险已成为当前天然草地生态系统研究的迫切需要，对于制定科学的保护与管理措施，推动草地资源的可持续利用具有深远的意义。本研究根据“压力-状... 详细信息

现阶段草地资源面临人类活动和气候变化的双重压力，退化现象日益严重，准确评估草地退化风险已成为当前天然草地生态系统研究的迫切需要，对于制定科学的保护与管理措施，推动草地资源的可持续利用具有深远的意义。本研究根据“压力-状态-响应”模型选取指标，通过SPSSAU系统利用熵值法计算指标权重，运用ArcGIS软件计算出2000-2018年新疆天然草地生态系统健康指数值。草地退化的潜在可能性以退化风险来表征，健康指数值在19年间的变化趋势值用于分类评估草地退化风险的不同程度，分析不同程度退化风险的空间格局，并探讨其变化的原因。结合多位相关专家的意见，最终筛选出16项指标，其中经济密度和人均生产总值权重最高，为0.1120和0.1058。2000-2018年新疆天然草地生态系统健康指数值变化范围介于0.0304-0.2265之间。阿勒泰西部、塔城、伊犁河谷西部、天山山脉东部以及昆仑山山脉南北侧的部分天然草地生态系统呈现出退化风险。新疆天然草地改善潜力面积占比高于退化风险面积。南疆草地有退化风险的区域人为因素（牲畜存栏量和人口数）变化率相对较大。北疆阿勒泰、塔城等地区表现的气温升高趋势，加之降水呈现的减少趋势，可能进一步加剧其草地退化的潜在可能性。

关键词：生态系统 PSR模型 GIS技术熵值法草地退化风险评价

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溴化锂类低共熔溶剂对羊毛的溶解及机制分析

功能高分子学报 2025年

作者：李瑞鹏宋凯利秦大恩浙江理工大学纺织科学与工程学院绍兴文理学院浙江省清洁生产重点实验室

利用溴化锂类低共熔溶剂中锂-溴离子协同配位机制定向解构羊毛内部复杂的氢键网络，以溴化锂和有机醇设计合成六种不同的低共熔溶剂（DES）体系。通过考察溶剂种类、还原剂β-巯基乙醇（β-ME）用量（还原剂质量与羊毛质量比，下同）、... 详细信息

利用溴化锂类低共熔溶剂中锂-溴离子协同配位机制定向解构羊毛内部复杂的氢键网络，以溴化锂和有机醇设计合成六种不同的低共熔溶剂（DES）体系。通过考察溶剂种类、还原剂β-巯基乙醇（β-ME）用量（还原剂质量与羊毛质量比，下同）、温度、固液比对羊毛再生角蛋白提取率和分子量的影响，找到适合羊毛高效溶解的DES体系。通过溶剂化显色参数实验结合明尼苏达泛函理论计算理论的方式分析溴化锂类低共熔溶剂体系内部的弱相互作用力对羊毛的溶解机制。结果表明，溴化锂（LiBr）-乙二醇（EG）体系能在最大程度上保持羊毛角蛋白内部结构的完整性，打破羊毛内部的氢键网络，实现羊毛的弱损解构。在n（LiBr）：n（EG）=1：4、β-ME用量6%、温度85 ℃、固液比1：20（g:mL)、溶解时间为0.5 h的最优条件下，羊毛再生角蛋白提取率为58.58%，分子量集中在45.0-66.2 kDa。

关键词：金属盐分子模拟废物处理蛋白质低共熔溶剂

何以缓解极端天气风险负能农民收入质量？——基于直接影响与空间溢出双重视角

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中国农业资源与区划 2025年

作者：秦增洋李明亮李锦陈彤新疆农业大学经济管理学院西北农林科技大学经济管理学院新疆农业科学院

[目的]随着极端天气事件增多，农民收入质量受到前所未有的挑战。[方法]基于2011—2021年中国30个省(自治区、直辖市)面板数据测算农民收入质量，利用基准回归模型、固定效应模型和空间滞后模型论证极端天气风险对农民收入质量的影响，... 详细信息

[目的]随着极端天气事件增多，农民收入质量受到前所未有的挑战。[方法]基于2011—2021年中国30个省(自治区、直辖市)面板数据测算农民收入质量，利用基准回归模型、固定效应模型和空间滞后模型论证极端天气风险对农民收入质量的影响，并运用调节效应模型检验农业经济韧性发挥的调节效应，运用门槛回归模型检验农业创新活力、农村创业活力和数字乡村建设发挥的门槛效应。[结果]研究发现，极端天气风险显著降低了农民收入质量，且极端低温和集中降雨对农民收入质量的负向影响更大。机制分析表明，农业经济韧性在极端天气风险对农民收入质量的影响中发挥负向调节作用，农业创新活力、农村创业活力和数字乡村建设在极端天气风险对农民收入质量的影响中存在单门槛效应。异质性分析显示，在粮食非主产区，极端天气风险对农民收入质量的抑制作用更明显；农业经济韧性中的生态条件维度和经济支撑维度在极端天气风险对农民收入质量的影响中发挥负向调节作用。空间计量分析表明，极端天气风险对农民收入质量的影响存在显著的负向空间溢出效应。[结论]据此，为了应对极端天气风险的不利影响，未来可通过持续提高生态条件和经济支撑水平、加强农业农村创新创业支持力度和数字乡村建设支持力度、加快构建极端天气风险跨省联防联控机制，促进农民收入质量提高。

关键词：极端天气风险农民收入质量空间溢出创新创业活力数字乡村建设

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中国通用化学词汇演变概述

化学教学 2025年第1期 93-97页

作者：吴晓斌秦显韩中国科学院大学人文学院

19世纪中叶近代化学传入中国后，《化学鉴原》等早期化学译著构建了中国本土的通用化学词汇体系，此后几十年间一直被国内的化学译著沿袭。1900年前后，日本学者利用汉字创制的通用化学词汇经众多日译著作大规模传入中国。清末的最后几... 详细信息

19世纪中叶近代化学传入中国后，《化学鉴原》等早期化学译著构建了中国本土的通用化学词汇体系，此后几十年间一直被国内的化学译著沿袭。1900年前后，日本学者利用汉字创制的通用化学词汇经众多日译著作大规模传入中国。清末的最后几年中，国内逐步形成了以日译词为主体的通用化学词汇体系，民国以后仍被使用。之后有个别词汇屡经调整，并最终在新中国建立之初被确定下来，成为沿用至今的通用化学词汇体系。

关键词：化学史通用化学词汇日译词汇中日交流

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煤矿安全知识问答系统的答案生成模型研究

现代电子技术 2025年第2期 61-69页

作者：于非凡董立红秦昳西安科技大学计算机科学与技术学院

随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高，对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求，因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识，对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。... 详细信息

随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高，对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求，因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识，对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。首先，基于RoBERTa-wwm算法自动生成问答对数据，获取并分析煤矿安全知识原始文本数据，定义问题类型并标注问答对；然后，结合RoBERTa-wwm与UniLM，采用点互信息与邻接熵发现新词扩充领域词典，提出问答对自动生成算法，同时构建煤矿安全培训知识问答对数据集，解决煤矿安全知识系统问答对数据集问题；最后，引入问题相似度机制，针对无法回答问题和无关问题提出答案生成策略，构建基于问题相似度机制的答案生成模型，使其只关注可回答问题，从而提升模型的推理能力。实验结果表明，所提出的煤矿安全知识问答系统答案生成模型可有效识别无法回答和无关的问题，能够为煤矿企业工作人员提供知识支持，最大程度地提升煤矿企业工作人员安全培训学习效果。

关键词：智能问答系统煤矿安全答案生成 RoBERTa-wwm UniLM 点互信息邻接熵问题相似度

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深度学习在液闪探测器中粒子方向重建的应用

核电子学与探测技术 2025年

作者：李典范良前进薛景秦丁雪峰上海理工大学中国科学院高能物理研究所

液体闪烁体（简称“液闪”）探测器因其成本效益高而被广泛应用于中微子探测。液闪探测器利用带电粒子激发的闪烁光来测量粒子的相关信息，并通过粒子径迹推断其运动方向。对于能量较低因而径迹过短的粒子，液闪探测器探测到的闪烁光子... 详细信息

液体闪烁体（简称“液闪”）探测器因其成本效益高而被广泛应用于中微子探测。液闪探测器利用带电粒子激发的闪烁光来测量粒子的相关信息，并通过粒子径迹推断其运动方向。对于能量较低因而径迹过短的粒子，液闪探测器探测到的闪烁光子数量远超切伦科夫光子数量（约高出两到三个数量级），因此利用切伦科夫光确定粒子运动方向极为困难，相关研究多集中于低光产额的液闪实验。对于高光产额的液闪实验，如Borexino、KamLAND和江门中微子实验（JUNO），在这方面的研究较少，尤其是在深度学习的应用方面。因此，探究深度学习在此领域的潜力具有重要意义。本工作开发了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）的深度学习模型CRCP（Cherenkov Ring Center Predictor）用于液闪探测器点粒子运动方向重建，并与基于拟合的方法进行了效果对比。研究表明深度学习算法具有较好的重建方向能力。本工作可用于江门中微子实验、萨德伯里中微子观测站(SNO+)实验和慢液闪方案的锦屏中微子实验，以提高探测器对太阳中微子相关的本底的压低能力。

关键词：液体闪烁体探测器粒子运动方向重建深度学习 CNN 机器视觉

ORC发电系统工艺过程预警诊断技术研究与展望

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化工学报 2025年

作者：王金江鲁振杰安维峥杨风允秦小刚中国石油大学(北京)人工智能学院中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院国家市场监督管理总局重点实验室(油气生产装备质量检测与健康诊断) 中海油研究总院有限责任公司

有机朗肯循环（Organic Rankine Cycle， ORC）作为一种先进的热能转换技术，因其在回收低品位热能、地热能、太阳能等领域的广泛应用而备受关注。近年来，随着自动化与人工智能技术的发展，ORC系统逐渐实现了全流程自动化和智能化的系... 详细信息

有机朗肯循环（Organic Rankine Cycle， ORC）作为一种先进的热能转换技术，因其在回收低品位热能、地热能、太阳能等领域的广泛应用而备受关注。近年来，随着自动化与人工智能技术的发展，ORC系统逐渐实现了全流程自动化和智能化的系统转型，但针对ORC系统工艺过程预警诊断的研究严重不足。在这一背景下，文章首先介绍了工艺时序数据的表示方法和特性；其次，探讨了基于解析模型、知识驱动与数据驱动的建模技术在预警诊断中的应用；最后，分析了当前技术应用于ORC系统工艺过程在数据、模型、系统和应用四个层面所面临的挑战，并提出了未来研究方向。旨在促进ORC系统在工业领域的技术进步和工业应用，为实现更安全、高效和智能的能源转换系统提供理论基础和技术支持。

关键词：过程系统过程控制有机朗肯循环预警诊断神经网络

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基于深度学习的开放集识别研究综述

计算机学报 2025年

作者：章秦刘紫琪张晓林张鹏刘涵陈小军深圳大学计算机与软件学院山东科技大学

近年来，机器学习研究不断取得突破，促成了大量智能系统的成熟和落地. 然而，当前“深度学习+大规模标注数据+完备先验知识”的机器学习范式过度依赖先验知识的完备性，其应用场景局限于静态封闭的专用系统. 现实应用环境具有更多... 详细信息

近年来，机器学习研究不断取得突破，促成了大量智能系统的成熟和落地. 然而，当前“深度学习+大规模标注数据+完备先验知识”的机器学习范式过度依赖先验知识的完备性，其应用场景局限于静态封闭的专用系统. 现实应用环境具有更多开放性和复杂性，例如现实环境中所包含的类别空间在训练期间无法被完全预知且会有新类别在测试阶段不断出现，这使得实际应用场景下的数据构成和分布都极其复杂，无法通过全局分析来保证模型的有效性. 为了打破现有机器学习对完备类别信息的过度依赖，对开放集识别问题的研究已成为一个新的趋势. 开放集识别将传统分类问题向开放环境下进行扩展，在保证已知类别准确分类的同时，要求模型还可以有效地识别测试阶段新出现的未知类别样本，避免造成大量误分. 本文对近年来开放集识别的研究进行了系统调研，聚焦于基于深度学习的开放集识别方法，对经典模型进行了梳理和介绍，并对其分类效果进行了横向对比.

关键词：开放集识别深度学习开放域分类

神经影像学变化与骨坏死的关联：UK Biobank及Finn Gen数据库的大样本分析

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中国组织工程研究 2025年

作者：张博淳李威李广政丁浩秦李刚梁学振山东中医药大学第一临床医学院山东中医药大学附属医院显微骨科

背景：随着对骨坏死发病机制的不断探索研究，越来越多的研究证据显示神经影像学变化与骨坏死的发病存在密切联系，然而神经影像学变化与骨坏死的具体因果关联尚不明确。目的：采用孟德尔随机化评估神经影像学指标与骨坏死之间的因果联... 详细信息

背景：随着对骨坏死发病机制的不断探索研究，越来越多的研究证据显示神经影像学变化与骨坏死的发病存在密切联系，然而神经影像学变化与骨坏死的具体因果关联尚不明确。目的：采用孟德尔随机化评估神经影像学指标与骨坏死之间的因果联系。方法：神经影像学数据来自英国的UK Biobank数据库，该数据共纳入36 778名个体；骨坏死数据来自芬兰的FinnGen数据库，包括1 543例病例和391 037例对照。从结局因子中提取筛选出工具变量，进行两样本孟德尔随机化分析，通过逆方差加权法、MR-Egger、加权中位数法、简单模型法和加权模型法对数据进行分析，以逆方差加权法为主要分析方法，其余4种方法作为补充。为了验证数据的可行性和稳定性，对结果进行了敏感性分析。基于因果推断的复杂性，进一步进行了反向孟德尔随机化分析，以评估潜在的反向因果关系。结果与结论：(1)逆方差加权分析结果显示，97种神经影像学数据与骨坏死正相关(P 1),2种数据具有异质性，6种数据具有水平多效性；95种神经影像学表型与骨坏死呈负相关(P 基础，也为中国骨坏死的预测、筛查、早期诊断和预后提供可借鉴的思路和方法，有利于提高对骨坏死的临床诊断准确性和治疗的有效性。

关键词：神经影像学骨坏死因果关系孟德尔随机化工程化组织构建