检索结果-南通市图书馆

基于不完备信息的直升机传动系统故障诊断规则提取方法

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振动与冲击 2011年第12期30卷 185-190页

作者：王珉胡茑庆秦国军国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

在直升机传动系统诊断知识获取中,从不完备信息中获取故障诊断决策规则是一个难题,为此提出一种基于最大特征相似集,从不完备诊断决策表中提取传动系统最优广义诊断决策规则的方法,分析了未知属性值的两种类型,以属性-值集的形式表示不... 详细信息

在直升机传动系统诊断知识获取中,从不完备信息中获取故障诊断决策规则是一个难题,为此提出一种基于最大特征相似集,从不完备诊断决策表中提取传动系统最优广义诊断决策规则的方法,分析了未知属性值的两种类型,以属性-值集的形式表示不完备诊断决策表中实例的关系,引入特征关系,给出最大特征相似集的定义,介绍了广义决策规则,以最大特征相似集为单位构造了不完备决策表的分辨函数矩阵,结合命题逻辑中的基本等价式,实现了不完备诊断决策表中的规则提取与约简,结合直升机尾减轴承振动信号的故障诊断实例对所提出的方法进行工程应用,给出应用步骤,并证明了该方法的有效性。

关键词：直升机传动系统知识获取不完备信息属性-值集特征关系最大特征相似集规则提取

双阈值单类支持矢量机在线故障检测算法及应用

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机械工程学报 2009年第3期45卷 169-173页

作者：胡雷胡茑庆秦国军国防科学技术大学机电工程与自动化学院长沙410073

为了将单类支持矢量机应用于机械系统的在线故障检测,提出一种双阈值单类支持矢量机在线检测算法。该算法引入序贯最小优化算法以提高计算效率,使用两层决策边界以区分故障样本和非边界支持矢量,并对检测模型进行在线自适应地更新,同时... 详细信息

为了将单类支持矢量机应用于机械系统的在线故障检测,提出一种双阈值单类支持矢量机在线检测算法。该算法引入序贯最小优化算法以提高计算效率,使用两层决策边界以区分故障样本和非边界支持矢量,并对检测模型进行在线自适应地更新,同时剔除故障样本对检测模型自适应更新的贡献,使得该算法能够有效剔除单类支持矢量机的原理性误差和因工况变化引起的误差,提高了检测精度。将该算法应用于某型液体火箭发动机涡轮泵振动信号的故障检测,结果表明,该算法可以在无虚警的情况下快速有效地检测涡轮泵故障。

关键词：新异类检测单类支持矢量机序贯最小优化涡轮泵故障检测

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基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法

控制与决策 2003年第5期18卷 568-572页

作者：李俭川胡茑庆秦国军温熙森国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

通过分析设备故障诊断与维修所面临的主要问题以及当前常用诊断策略存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法。提出了适合于表达诊断问题的基于故障假设-观测-维修操作节点的贝叶斯网络结构,阐述了基于贝叶斯网络的故障... 详细信息

通过分析设备故障诊断与维修所面临的主要问题以及当前常用诊断策略存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法。提出了适合于表达诊断问题的基于故障假设-观测-维修操作节点的贝叶斯网络结构,阐述了基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和优化算法。该方法综合考虑了多故障、有观测操作以及操作之间有依赖关系等情况。最后通过应用实例,证实了该方法在信息不确定条件下进行诊断与维修决策的有效性。

关键词：故障诊断贝叶斯网络不确定性推理概率理论

变速机械振动信号的伪同步重采样技术——Ⅱ滤波器设计与信号重采样

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振动与冲击 1999年第1期18卷 26-29页

作者：秦国军陈循温熙森国防科学技术大学机械电子工程与仪器系长沙410073

在变速回转机械信号等转角采样过程中，采样频率随着机械转速的变化而变化，同时，为防止信号频谱混迭，抗频混滤波器的截止频率必须满足采样定理。而对于伪同步信号重采样，由于重采样频率（瞬时转速）和重采样时刻均为连续时变函数，... 详细信息

在变速回转机械信号等转角采样过程中，采样频率随着机械转速的变化而变化，同时，为防止信号频谱混迭，抗频混滤波器的截止频率必须满足采样定理。而对于伪同步信号重采样，由于重采样频率（瞬时转速）和重采样时刻均为连续时变函数，因此，信号的重采样比也应为连续时变函数。本文将探讨重采样滤波器（自适应信号滤波器）的设计问题，并给出信号重采样公式及其数字阶比谱算例。

关键词：伪同步重采样机械振动信号滤波器

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涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法

推进技术 2008年第2期29卷 244-248页

作者：胡雷胡茑庆秦国军国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向... 详细信息

为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向量机引入并改进了序贯最小优化算法,提高了训练效率,解决了大样本训练问题。通过对某型液体火箭发动机涡轮泵历史试车数据的分析,结果表明,所建模型的训练速度得到了很大提高,对涡轮泵状态的检测效果良好。

关键词：液体推进剂火箭发动机涡轮泵新异类检测模型单类支持向量机序贯最小优化故障检测

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软件人工嗅觉图像技术研究

仪器仪表学报 2008年第12期29卷 2504-2508页

作者：陈铠秦国军胡茑庆李磊国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073 中国卫星海上测控部江阴214431

模式识别是人工嗅觉的重要组成部分和关键技术之一,虽然目前该领域对具体的识别算法进行了较多的研究,但对数据预处理及实验数据样本总体信息完整性描述着墨较少。为此,本文模拟光寻址电位传感器构建人工味觉图像的原理,提出了软件人工... 详细信息

模式识别是人工嗅觉的重要组成部分和关键技术之一,虽然目前该领域对具体的识别算法进行了较多的研究,但对数据预处理及实验数据样本总体信息完整性描述着墨较少。为此,本文模拟光寻址电位传感器构建人工味觉图像的原理,提出了软件人工嗅觉图像技术。该方法从"传感器-时间-样本"三维结构样本出发,在对实验数据样本总体进行重组的基础上,使用独立分量分析技术削减冗余信息,生成基于软件的嗅觉图像,并产生嗅觉记忆。实验结果表明,该方法较好地保留了样本的总体信息,在嗅觉图像基础上,可以采用简单的分类器对气味进行正确分类,算法复杂度低。

关键词：人工嗅觉传感器阵列特征提取独立分量分析

基于物理模型和灰色关联分析的直升机传动系统损伤定量检测方法

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航空动力学报 2011年第3期26卷 716-720页

作者：程哲胡茑庆秦国军国防科学技术大学机电工程与自动化学院长沙410073

结合物理模型与灰色理论,提出了一种直升机传动系统损伤定量检测方法.针对直升机主传动系统的2K-H行星轮系,建立了太阳轮缺齿损伤的物理基模型,通过仿真获得了不同损伤严重度的行星轮系振动信号.选择并计算仿真信号的特征向量,并以此作... 详细信息

结合物理模型与灰色理论,提出了一种直升机传动系统损伤定量检测方法.针对直升机主传动系统的2K-H行星轮系,建立了太阳轮缺齿损伤的物理基模型,通过仿真获得了不同损伤严重度的行星轮系振动信号.选择并计算仿真信号的特征向量,并以此作为损伤特征的标准模式,然后对待检信号特征向量与标准模式进行灰色关联度分析,根据关联度对损伤进行定量检测.试验数据的验证结果证明该方法对行星轮系太阳轮缺齿损伤具有良好的定量检测能力,并可将之应用于其他旋转机械典型损伤的定量检测.

关键词：物理模型灰色理论行星轮系缺齿损伤定量检测

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非线性振动声调制信号耦合特征分析

机械工程学报 2010年第23期46卷 68-76页

作者：胡海峰胡茑庆秦国军国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

振动声调制(Vibro-acoustic modulation,VAM)是一种非线性无损检测方法,利用低频振动信号与高频超声波在结构损伤处产生调制现象来检测损伤。目前振动信号与超声波之间的耦合机理、损伤程度与调制强度的关联关系还不明确。以一块航空铝... 详细信息

振动声调制(Vibro-acoustic modulation,VAM)是一种非线性无损检测方法,利用低频振动信号与高频超声波在结构损伤处产生调制现象来检测损伤。目前振动信号与超声波之间的耦合机理、损伤程度与调制强度的关联关系还不明确。以一块航空铝板为对象开展试验研究,通过对不同裂纹长度下的VAM信号进行AM-FM解调,从时频域分析振动信号与超声波是如何相互耦合的;研究激励参数和裂纹长度对VAM信号调制强度的影响。结果表明,当铝板中存在损伤时,振动信号与超声波之间既存在频率调制也存在幅值调制,调制波为振动信号的基波及各次谐波;VAM信号的调制强度受激励电压、铝板振动模态等因素的影响,与裂纹长度的关联关系并不是单调的,因此无法用于损伤程度的评估。根据非线性弹簧模型和影响VAM信号调幅特征的因素定义可用于损伤评估的相对指标,并进行验证。

关键词：非线性超声振动声调制耦合特征损伤评估解调损伤指标

外加信号增强随机共振在微弱信号检测中的应用

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国防科技大学学报 2007年第3期29卷 109-112页

作者：陈敏胡茑庆秦国军国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

在利用随机共振检测微弱周期信号的基本原理基础上,给出一种通过外加可控信号激励出随机共振现象,并将之应用于微弱信号检测的方法。采用仿真信号对该方法进行了验证,通过归一化尺度变换,将该方法的适用频率扩展到机械系统特征信号频段... 详细信息

在利用随机共振检测微弱周期信号的基本原理基础上,给出一种通过外加可控信号激励出随机共振现象,并将之应用于微弱信号检测的方法。采用仿真信号对该方法进行了验证,通过归一化尺度变换,将该方法的适用频率扩展到机械系统特征信号频段。结果表明,该方法简单可行,能把信噪比较低的周期信号从强背景噪声中提取出来,在机械故障检测中具有应用前景。

关键词：随机共振微弱信号检测机械故障诊断