检索结果-南通市图书馆

安徽农业科学 2009年第19期37卷 9180-9182页

作者：何昇林吴沁珍岳晓凤秦嘉岳四川农业大学农学院四川雅安625014

以四川省三台县为例,介绍了农村留守人群遇到的困难及土地撂荒现状,分析了农村青壮年大量流失及耕地出现大面积撂荒的原因,最后,提出了相关对策建议。

关键词：农村劳动力耕地撂荒留守人群对策

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外源激素和糖类对玉米zSs1表达的影响

核农学报 2011年第3期25卷 432-435,505页

作者：刘应红秦嘉岳黄小珍胡育峰黄玉碧四川农业大学玉米研究所四川雅安625014 四川农业大学农学院四川雅安625014

为明确外源激素和糖类对叶片zSs1表达的影响,本文以玉米优良自交系18-599叶片为材料,在分别含有甘露醇、蔗糖、葡萄糖的培养基中处理,然后分别添加ABA、GA,提取总RNA,通过Real-timePCR检测zSs1基因mRNA表达量变化。结果表明:与只含基础... 详细信息

为明确外源激素和糖类对叶片zSs1表达的影响,本文以玉米优良自交系18-599叶片为材料,在分别含有甘露醇、蔗糖、葡萄糖的培养基中处理,然后分别添加ABA、GA,提取总RNA,通过Real-timePCR检测zSs1基因mRNA表达量变化。结果表明:与只含基础盐处理相比,单独用甘露醇和葡萄糖处理玉米叶片,zSs1基因表达量没有明显变化;而单独用蔗糖处理叶片时,zSs1基因表达量增加约2倍;分别添加ABA或GA后,zSs1基因的表达量也均增加约2倍;蔗糖和ABA或GA的增强作用具有累积效应。

关键词：玉米淀粉合成酶I 表达激素糖类

骨髓增生异常综合征患者骨髓与循环肿瘤DNA突变位点一致性的分析

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中国实验血液学杂志 2019年第1期27卷 149-158页

作者：赵攀朱千赜范腾刘为易肖海燕秦嘉岳黄刚胡晓梅中国中医科学院西苑医院血液科北京100091 中国中医科学院研究生院北京100700 安诺优达基因科技(北京)有限公司北京100176 Divisions of Pathology andExperimental Hematology and Cancer Biology Cincinnati Children's Hospital Medical Center

目的:分析骨髓增生异常综合征(MDS)患者骨髓肿瘤DNA(BM-tDNA)与外周血浆循环肿瘤DNA(PP-ctDNA)突变位点的一致性。方法:用NGS 127-gene panel的骨髓与外周血同期送检者(19例)检测肿瘤DNA,分析BM-tDNA与PP-ctDNA突变位点VAF的一致性。随... 详细信息

目的:分析骨髓增生异常综合征(MDS)患者骨髓肿瘤DNA(BM-tDNA)与外周血浆循环肿瘤DNA(PP-ctDNA)突变位点的一致性。方法:用NGS 127-gene panel的骨髓与外周血同期送检者(19例)检测肿瘤DNA,分析BM-tDNA与PP-ctDNA突变位点VAF的一致性。随机加测其中5例患者外周血细胞的肿瘤DNA(PC-t DNA),并分析PC-tDNA与PP-ctDNA以及BM-tDNA突变位点VAF的一致性。另外检测和分析13例非同期送检患者PP-ctDNA与BM-tDNA的VAF差值,并与同期患者PP-ctDNA与BM-tDNA VAF差值进行比较。结果:同期(19例)与非同期(13例)患者人均PP-ctDNA浓度分别为0.59 ng/μl和0.604 ng/μl,其中位数浓度分别为0.330 ng/μl和0.338 ng/μl。19例同期送检患者BM-tDNA与PP-ctDNA交集位点的VAF有较好的一致性(R^2=0.9693;P<0.05),其中单碱基置换(SNP)位点VAF的一致性(R^2=0.9712)较插入缺失(Indel)位点为好(R^2=0.6813),BM-tDNA与PP-ctDNA中有临床意义的位点的检出率和VAF均有较好的一致性(R^2=0.9203,P<0.05)。19例同期送检患者中,12例初诊(R^2=0.9325,P<0.05)和5例治疗后(R^2=0.9875,P<0.05)患者BM-tDNA与PP-ctDNA的VAF均有较好的一致性。随机加测其中5例患者的PC-tDNA结果显示,PC-tDNA与PP-ctDNA(R^2=0.8783)以及BM-tDNA(R^2=0.9633)突变位点的VAF均有较好的一致性(P<0.05)。与19例同期送检患者相比,13例非同期送检BM-tDNA与PP-ctDNA VAF差值显著增大(P<0.05)。结论:PP-ctDNA浓度稳定,临床有意义位点与BM-tDNA一致性高,样本容易采集,可代替骨髓作为基因检测的生物样本。

关键词：骨髓增生异常综合征二代基因测序循环肿瘤DNA

低危分化型甲状腺癌流行现状及诊疗规范的再思考

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中华医学杂志 2024年第30期104卷 2791-2796页

作者：秦嘉黎刘善廷洛阳市中心医院郑州大学附属洛阳中心医院甲乳外科洛阳471000 河南省肿瘤医院郑州大学附属肿瘤医院头颈甲状腺外科郑州450008

甲状腺癌是一种起源于甲状腺上皮或滤泡旁上皮细胞的恶性肿瘤,也是头颈部最常见的恶性肿瘤。目前甲状腺癌的发病率居所有常见恶性肿瘤的第九位,已成为十大常见恶性肿瘤之一。近年来,随着各类指南的发布,全球甲状腺癌的诊疗逐渐规范化,... 详细信息

甲状腺癌是一种起源于甲状腺上皮或滤泡旁上皮细胞的恶性肿瘤,也是头颈部最常见的恶性肿瘤。目前甲状腺癌的发病率居所有常见恶性肿瘤的第九位,已成为十大常见恶性肿瘤之一。近年来,随着各类指南的发布,全球甲状腺癌的诊疗逐渐规范化,我国也开始推行甲状腺肿瘤诊疗质量控制,规范诊疗行为,促进全国范围内甲状腺肿瘤诊疗规范化、标准化,以期最终提升甲状腺癌患者的生存率和生活质量。本文以当前国内外甲状腺癌诊疗变化为背景,对甲状腺癌的流行现状、诊疗现状、规范化诊治新理念、新进展等方面进行论述。

关键词：甲状腺肿瘤诊断治疗动态监测

基于d-q变换及WOA-LSTM的异步电机定子匝间短路故障诊断方法

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电机与控制学报 2024年第6期28卷 56-65页

作者：王喜莲秦嘉翼耿民北京交通大学电气工程学院北京100044 中车唐山机车车辆有限公司动车检修部河北唐山063035

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短... 详细信息

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短期记忆网络中的3个关键参数进行优化,建立WOA-LSTM故障分类模型。为了验证基于d-q变换和WOA-LSTM故障诊断方法的有效性,分别以小波变换、快速傅里叶变换及d-q变换提取电流频谱数据作为输入数据集,以一台YE2-100L1-4型异步电机为实验对象进行实验验证。研究结果表明:相比于小波变换及快速傅里叶变换,采用d-q变换能更准确的提取出定子电流中的故障特征,更精确地反映电机故障状态,有助于提高故障分类准确率;相比于传统的LSTM算法,经WOA优化后的LSTM算法分类准确率可达98.3%,能可靠地实现不同程度匝间短路故障的诊断。

关键词：异步电机故障诊断定子绕组匝间短路 d-q变换理论鲸鱼优化算法长短期记忆神经网络

基于二代测序技术分析酪氨酸激酶抑制剂耐药或不耐受慢性髓性白血病患者的肿瘤相关基因突变

同方期刊数据库博看期刊评论

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中华血液学杂志 2020年第10期41卷 848-852页

作者：吴婉儿周璇许娜黄继贤刘靓谭雅娴罗洁秦嘉岳阴常欣周玲玲刘晓力南方医科大学南方医院血液科广州510515 南方医科大学基础医学院遗传教研室广州510515 汕头大学医学院附属粤北人民医院血液科广东省韶关市512025 安诺优达基因科技(北京)有限公司北京100176

对酪氨酸激酶抑制剂(TKI)耐药或不耐受导致治疗失败,已成为慢性髓性白血病(CML)治疗中的两大难题。虽然ABL1激酶结构域(Kinase Domain,KD)的获得性点突变已被确定为TKI耐药的常见机制,但最近的基因研究表明,TKI耐药或不耐受的患者经常... 详细信息

对酪氨酸激酶抑制剂(TKI)耐药或不耐受导致治疗失败,已成为慢性髓性白血病(CML)治疗中的两大难题。虽然ABL1激酶结构域(Kinase Domain,KD)的获得性点突变已被确定为TKI耐药的常见机制,但最近的基因研究表明,TKI耐药或不耐受的患者经常携带一种或多种与髓系恶性肿瘤有关的遗传学改变,这表明ABL1 KD突变以外的其他附加突变可能会导致TKI治疗失败或疾病进展。而在过去的十年中,已经在髓系恶性肿瘤中发现了大量除ABL1 KD突变外的其他体细胞突变,这些突变具有不同的频率和组合,并与不同的疾病群体重叠[1]。本研究目的在于识别CML TKI耐药和TKI不耐受患者间附加基因突变的差异,了解CML附加基因突变对疾病进展的可能影响。

关键词：慢性髓性白血病治疗失败肿瘤相关基因疾病进展遗传学改变酪氨酸激酶抑制剂不耐受基因突变

考虑模具切换时间约束的非等同机调度方法研究

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考虑模具切换时间约束的非等同机调度方法研究

作者：秦嘉欣广东技术师范大学

学位级别：硕士

基于云模型的预制构件供应商绩效评价及分类管理研究

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基于云模型的预制构件供应商绩效评价及分类管理研究

作者：秦嘉淦安徽建筑大学

学位级别：硕士

在我国政府大力推动下,装配式建筑成为建筑工业化的主要形式,近些年来发展迅速,这间接带动了预制构件制造业的蓬勃发展。目前市场上预制构件供应商提供的货物及服务存在较大差异,选择和评价预制构件供应商受到国内外学者广泛关注。但当... 详细信息

在我国政府大力推动下,装配式建筑成为建筑工业化的主要形式,近些年来发展迅速,这间接带动了预制构件制造业的蓬勃发展。目前市场上预制构件供应商提供的货物及服务存在较大差异,选择和评价预制构件供应商受到国内外学者广泛关注。但当前对预制构件供应商绩效评价研究较少,尚未形成符合理论基础及实际操作双重标准的绩效评价指标体系,且缺乏切实反映供应商合作绩效标准的评价方法。同时现阶段关于预制构件供应商的分类管理研究不够成熟,没有依据绩效评价结果展开的区别化分类管理策略。因而对合作预制构件供应商开展行之有效的绩效评价,并以此为基础进行供应商分类,提出各类供应商管理策略意义重大。通过梳理预制构件供应商绩效评价及分类管理的研究文献并学习相关理论,引出装配式建筑及预制构件的定义,分析具体特征,将预制构件供应商与传统供应商评价做对比分析。在此基础上从供应商绩效评价、供应商分类管理两个角度引入相关理论为后文分析做铺垫,并介绍了云模型评价理论。运用文献综合分析法初步筛选高频预制构件供应商评价研究指标,整合分类形成初步指标体系。向装配式建筑从业人员做问卷调查,分析调查结果确定争议指标以修正初步指标体系。通过走访高校及科研机构长期研究装配式建筑的行业专家,深入分析预制构件供货特征,确定最终绩效评价指标体系。利用层次分析法确定指标主观权重,利用熵权法确定客观权重,运用乘法集成组合赋权;接着确定评语集及评价标准云,构建了基于云模型的绩效评价模型。研究结果为:(1)构建了包括成本、质量等6个一级指标,细分为预制构件合格率、构件表观质量等23个二级指标的绩效评价指标体系;(2)建立了基于组合赋权的云模型绩效评价模型,确定绩效评价结果为优秀、良好等五类,并分别对应于战略型、优选型等四种供应商,提出各类供应商区别化管理策略;(3)以某具体装配式建筑项目为例,评价该项目预制构件供应商绩效,评价结果为良好,确定其属于优选型供应商,提出管理策略供企业参考。为推动预制构件行业良性发展,提出对策建议:一是要营造积极竞争的行业环境,二是要增强绩效评价力度,三是要明确供应商分类,四是要强化分类管理思想。图[26]表[32]参[114]

关键词：预制构件供应商绩效评价云模型供应商分类区别化管理策略

弱光成像技术中的噪声建模算法和视频去噪算法

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弱光成像技术中的噪声建模算法和视频去噪算法

作者：秦嘉豪中北大学

学位级别：硕士

基于场景自适应的红外图像非均匀校正技术研究

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基于场景自适应的红外图像非均匀校正技术研究

作者：秦嘉宝西安工业大学

学位级别：硕士

近年来,红外成像系统经历了快速的发展,在航空、工业、农业、医疗及科学研究等多个领域得到了广泛的运用。作为红外热成像核心器件的红外探测器焦平面阵列,因其结构简单、运行稳定可靠、高灵敏度和低噪声等效温差等特点而受到青睐。然而... 详细信息

近年来,红外成像系统经历了快速的发展,在航空、工业、农业、医疗及科学研究等多个领域得到了广泛的运用。作为红外热成像核心器件的红外探测器焦平面阵列,因其结构简单、运行稳定可靠、高灵敏度和低噪声等效温差等特点而受到青睐。然而,由于探测器材料和生产工艺的局限性,红外探测器焦平面阵列单元的响应不一致,这种非均匀性在图像上表现为固定模式的噪声,必须在使用之前对图像进行校正处理。因此,研究非均匀性校正技术变得极其关键。本文基于深度学习相关理论,提出了两种不同的网络结构对红外图像场景自适应地进行非均匀性校正。一种是基于U-IRNet的非均匀性校正算法。该网络在传统的U-Net网络结构基础上进行了优化,利用U型架构的跳跃连接和上采样过程,有效地恢复图像细节,通过集成残差块,显著提高了网络在深层次结构中的信息流动和学习能力,使其在复杂的红外图像处理中具有更好的适应性和鲁棒性。同时引入了注意力机制,集中处理图像中的关键区域。这种方法提高了模型在处理红外图像中非均匀噪声时的性能,特别是在维持图像关键特征方面。另一种是基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的多尺度自适应校正算法,该网络通过结合GAN的架构和多尺度特征提取技术,精准地对红外图像中的非均匀性进行了校正。GAN通过校正网络与噪声评估之间的竞争性学习机制,有效提升了图像的视觉质量与真实性;并行卷积与多尺度特征提取相结合增强了网络对于图像多尺度特征的自适应性,通过并行处理多尺度信息,提高了网络对不同场景的理解和处理能力。同时,引入批归一化加速收敛过程,有效提高了训练效率和模型的泛化性,确保了网络训练的稳定性。该算法为红外图像的非均匀性噪声校正提供了一种高效且灵活的解决方案。以上两种非均匀校正算法均使用相同的数据集训练,对于校正后的红外图像采用主客观的评价标准,其中客观评价选用的是峰值信噪比、结构相似性指数、粗糙度作为评判红外图像质量的依据。最后,对比分析两种深度学习校正技术,阐述了各自的优势与局限,并明确了它们各自适合的应用场景。这两种深度学习校正算法显著改善了红外图像的均匀性,对于红外图像质量的提升有着重要意义,进一步扩展了红外图像在探测、识别等领域的实际应用价值。

关键词：非均匀校正红外图像深度学习 U-IRNet 生成对抗网络(GAN)