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知识阶层的生成及对构建中国社会主义和谐社会的影响

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知识阶层的生成及对构建中国社会主义和谐社会的影响

作者：祝秦华中师范大学

学位级别：硕士

二十一世纪,知识经济蓬勃发展,人类社会逐步转向知识社会,知识经济席卷全球。在第四次科技革命和全球化背景下,中国经济发展进入关键期,人均国民GDP达到1000美元,而与此相关的社会保障体制、政治法律制度尚未完善,贫富分化严重,社会矛... 详细信息

二十一世纪,知识经济蓬勃发展,人类社会逐步转向知识社会,知识经济席卷全球。在第四次科技革命和全球化背景下,中国经济发展进入关键期,人均国民GDP达到1000美元,而与此相关的社会保障体制、政治法律制度尚未完善,贫富分化严重,社会矛盾突出,中国进入全面建设小康社会阶段,提出构建社会主义和谐社会。构建社会主义和谐社会需要依赖社会各阶层各群体的力量,尤其需要依赖知识经济背景下生成的中国知识阶层。中国知识阶层即在知识和信息的生产、传播、领域中的从业者,以知识与个体劳动的结合方式参与社会生产总过程,中国知识阶层与传统知识分子具有重要差异。在知识经济条件下,知识作为生产要素能够参与社会分配,并成为个体向上流动的条件。由于知识本身的可复制性和非消耗性决定知识和信息的拥有者能够通过获取知识使用权来增加社会总财富的方式,完成阶层流动和社会流动。这种社会流动机会存在,为社会流动体制和疏导体制的建立提供良好的运作空间,并且随着知识阶层成员增加,在社会分配体系中占据有利位置的群体规模不断扩大,影响中国社会结构的重塑,即由改革开放依赖经济优势发展所造成的准金字塔形转为水晶型的稳定结构。群体中个体知识和信息存量普遍增加同时意味着国民教育水平和素质整体提升,能够形成公民理性判断,并促进个体独立思考能力增长,形成牵制中国知识分子个体破坏作用的社会基础性力量。中国知识阶层作为生产者,同时也作为新的道德和文化的承担着,在推动经济可持续发展,维护社会稳定,促进社会和谐,重构社会结构,完善社会组织,调整社会关系,最大限度地激发社会各阶层、各群体、各组织的创造活力,化解各类矛盾和问题,构建社会主义和谐社会,全社会形成合力,努力实现中国经济与社会的协调发展等方面有着积极意义。

关键词：和谐社会知识经济知识分子知识阶层

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基于生命周期的中小企业信用评价研究

基于生命周期的中小企业信用评价研究

作者：申秦江苏大学

学位级别：硕士

长久以来,融资难是困扰全世界中小企业的一大难题,而造成这一难题的主要原因就在于中小企业的信用问题。目前我国商业银行信贷部门依据“三性”原则,即安全性、流动性、效益性,对企业进行信用评价时都使用同一标准,并没有针对中小企业... 详细信息

长久以来,融资难是困扰全世界中小企业的一大难题,而造成这一难题的主要原因就在于中小企业的信用问题。目前我国商业银行信贷部门依据“三性”原则,即安全性、流动性、效益性,对企业进行信用评价时都使用同一标准,并没有针对中小企业制定专门的信用评价标准。由于评价指标的不适用,在一定程度上导致了中小企业的信用被低估,从而加剧了中小企业融资难的局面。由此可见,设计出一套适合中小企业的信用评价标准刻不容缓。那么如何认识中小企业的真实信用水平,以及真正影响中小企业信用实现的因素到底有哪些,这些都是本文致力于探索研究的问题。文章以信用评价理论为基础,归纳出影响中小企业信用水平的三大因素分别为：履约愿望、履约能力以及外在环境,其中,履约愿望是首要因素,其次才是履约能力。这是全文第一层次的研究,即中小企业信用评价影响因素的总体框架性研究。在此理论背景下,再结合企业生命周期理论,将中小企业的成长过程划分为初创期、成长期、成熟期和衰退期,并根据各个时期企业自身的特点,从履约愿望、履约能力、外在环境三个方面来设计信用评价影响因素。这是全文第二层次的研究,是第一层次研究的进一步深化,即中小企业信用评价影响因素的具体指标性研究。最后,基于筛选出的信用评价影响因素,再次结合企业生命周期阶段性特征,通过层次分析法(AHP)确定其权重系数,综合构建形成中小企业初创期、成长期、成熟期的信用评价指标体系。全文通过中小企业不同时期的信用评价指标体系的形成过程,可以获知大力发展自身信贷融资才是解决中小企业融资难的有效途径,而且只有根据企业不同生命周期的特点,构建出适合其每一时期的信用评价指标体系,才能对成长过程中处于不同阶段的中小企业做出正确的信用评价。

关键词：企业生命周期中小企业信用评价履约愿望履约能力

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核壳结构量子点及复合薄膜材料的制备表征

核壳结构量子点及复合薄膜材料的制备表征

作者：秦裕华中科技大学

学位级别：硕士

量子点(QD)作为一种无机发光材料,拥有很多特殊的光学性质,因此在光学和生物医学方面有着良好应用前景。本文通过改变量子点的化学组成和粒径,使其呈现出多种颜色。将量子点嵌入到高分子聚合物中后得到一种复合材料,可以成为一种新型太... 详细信息

量子点(QD)作为一种无机发光材料,拥有很多特殊的光学性质,因此在光学和生物医学方面有着良好应用前景。本文通过改变量子点的化学组成和粒径,使其呈现出多种颜色。将量子点嵌入到高分子聚合物中后得到一种复合材料,可以成为一种新型太阳能聚光器模型,在市场上有着无限的潜力。最后通过对油相量子点的表层进行改性,获得了水溶性量子点。首先采用一种新式的硒前驱体,采用无磷法制得了硒化镉,但其光学效率很低。在硒化镉外面包覆一层同族半导体后,壳层结构可以形成一种势垒钝化作用,有效提高了荧光效率。接着改变量子点的化学组分,使其成为一种合金材料,不同合金带隙也不一样,不同带隙又可以导致不同的发光波长,在宏观上则表现为颜色的不同,同样利用核壳结构来提高荧光量子效率和化学稳定性。量子点做成太阳能聚光器时需要具备两个特性,一个是很低的自吸收量(荧光光谱和紫外可见光吸收谱之间的重叠区域小),另一个是较高的荧光量子效率。因此采用锰掺杂的硫化锌量子点为增强体,共聚物为基来制备新型材料。最后本文讨论水溶性量子点的制备,虽然油相量子点效率很高,但其疏水性在生物医学方面是一个很大的缺陷。将油相量子点先经正十二硫醇修饰,再用巯基丙酸对其表面改性,得到的水溶性量子点效率高达25%,比未经硫醇处理的量子点直接改性后提高近十个百分点。

关键词：不同颜色复合材料水溶性合金量子点

恩施州新型农业经营主体与小农户的利益联结机制研究

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恩施州新型农业经营主体与小农户的利益联结机制研究

作者：秦亦湖北民族大学

学位级别：硕士

乡村振兴是中国特色社会主义进入新时代后的大任务之一,关系着农业现代化发展。乡村振兴关键在乡村产业振兴,乡村产业振兴关键在于将小农户与现代化农业发展充分衔接,使乡村产业发展过程中有农民参与、成果与农民共享。基于此党和国家... 详细信息

乡村振兴是中国特色社会主义进入新时代后的大任务之一,关系着农业现代化发展。乡村振兴关键在乡村产业振兴,乡村产业振兴关键在于将小农户与现代化农业发展充分衔接,使乡村产业发展过程中有农民参与、成果与农民共享。基于此党和国家多次提出要进一步“促进小农生产与现代化农业发展有机衔接”,其衔接的重要方式便是健全新型农业经营主体与小农户的利益联结机制,充分发挥新型农业经营主体的引领作用,实现联农、带农、富农。当前,新型农业经营主体与小农户的利益联结进一步加深,但也暴露出许多问题,因此亟须结合各地实际,特别是相对落后地区,了解当地新型农业经营主体与小农户的利益联结现状,分析存在的问题、提出建议,促进农业现代化发展。在此背景下,本文在总结国内外研究的基础上,以规模经济理论、交易费用理论和利益相关者理论为理论基础,采用田野调查法、规范分析法、对比分析法和定量分析对恩施地区新型农业经营主体与小农户的利益联结机制进行研究。其研究结果为:首先,恩施州利益联结模式有买断式、合同式、合作式和股份合作,主要问题表现在新型经营主体发展程度不足、各利益联结模式不均衡、小农户地位弱势以及融资困难。第二,从新型农业经营主体角度对比分析四种利益联结模式的运行机制,即在利益创造、利益分配、风险分担和利益约束四个方面如何相互作用,总结得到新型农业经营主体选择利益联结模式时受到了恩施州地理、相关政策服务、自身经营状况和小农户素质因素的影响。第三,从小农户角度总结其参与利益联结的感受与评价,认识到小农户的综合素质对参与利益联结有正向的影响、小农户对利益联结机制认知有待提高、政府对小农户的参与有重要的推动作用以及小农户的参与积极性较高。最后综合上述分析得出恩施州新型农业经营主体与小农户的利益联结相对松散,两者从各自利益出发,发展诉求不一致,但仍表现出极大的发展潜力,发展要凸显集体经济的优越性。基于以上研究结果,本文提出如下建议:一是充分发挥政府职能,协调利益联结关系;二是落实主体管理制度,强化利益联结机制;三是提升农户素质水平,优化利益分配格局;四是壮大集体经济势力,促进乡村美好发展。

关键词：恩施州利益联结机制新型农业经营主体小农户对策建议

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特发性黄斑裂孔术后视网膜位移的临床观察

特发性黄斑裂孔术后视网膜位移的临床观察

作者：秦赫聪吉林大学

学位级别：硕士

目的:观察特发性黄斑裂孔(Idiopathic macular hole,IMH)患者行玻璃体切割术联合内界膜(Internal limiting membrane,ILM)撕除术后黄斑区视网膜位移状况,探究术前及术中可能与位移程度相关的因素,以及位移程度与术后视力、视网膜厚度变... 详细信息

目的:观察特发性黄斑裂孔(Idiopathic macular hole,IMH)患者行玻璃体切割术联合内界膜(Internal limiting membrane,ILM)撕除术后黄斑区视网膜位移状况,探究术前及术中可能与位移程度相关的因素,以及位移程度与术后视力、视网膜厚度变化的相关性。方法:研究回顾性分析了近3年于我院由同一术者行玻璃体切割术联合ILM撕除术的IMH患者的临床资料,收集患者的年龄、性别、眼别、最佳矫正视力(Best correct visual acuity,BCVA)及术前、术后随访时的光学相干断层扫描(Optical coherence tomography,OCT)图像。并在术前及术后两周(2w)、一个月(1m)、两个月(2m)随访时的OCT水平扫描的图像中选取同一处特征性血管分叉点,测量其与黄斑区中心的距离,以此观察术前及术后黄斑区网膜的位移情况,并以术前黄斑裂孔中心-视盘距离(Macular hole-optic disc,MH-OD)与术后黄斑中心-视盘距离(Fovea-optic disc,F-OD)的差值/MH-OD值,即位移(%)来代表黄斑位移程度。并在OCT图像垂直扫描图像中获取术前及术后黄斑区显微结构的相关参数,对所有结果进行统计学分析,探究各参数与位移程度间是否存在相关性。结果:1.黄斑术后位移结果:共纳入病历资料37例41眼,术前MH-OD为(3940.00±355.16)μm,术后2w、1m、2m的F-OD分别为(3820.32±335.93)μm、(3814.34±341.37)μm、(3799.68±338.55)μm,术后各时间点F-OD值总体水平均小于术前MH-OD总体水平,且差异有统计学意义(F=41.342,P0.05)。不仅如此,术前黄斑裂孔中心距颞侧上、下血管弓的血管分叉点(Macular hole-superior retinal vessel,MH-SRV;Macular hole-inferior retinal vessel,MH-IRV)的距离分别为(4115.07±651.44)μm、(3651.54±694.42)μm,均大于术后各时间点黄斑中心距颞侧上、下血管弓的血管分叉点(F-SRV、F-IRV)水平,且差异有统计学意义(χ2=27.894,P0.05);术前裂孔基底径线值与术后2w位移(%)之间具有低度正相关性(r=0.332,P=0.034),与术后1m、2m的位移(%)间不具相关性(P均>0.05)。术前鼻、颞侧臂长与术后位移(%)之间无相关性(P均>0.05)。术前裂孔鼻侧边缘高度与术后位移(%)之间无相关性(P均>0.05),术前裂孔颞侧边缘高度与术后2w、2m位移(%)间无相关性(P均>0.05),与术后1m位移程度间存在低度正相关性(r=0.315,P=0.045)。3.术前黄斑裂孔的面积参数与术前指标、位移程度的相关性分析:黄斑裂孔面积(MHA)、黄斑裂孔总体受累面积(TA)与裂孔基底直径间均存在中度正相关性(r=0.695;r=0.546,P均0.05)。MHA与术后2m的位移(%)呈低度正相关性(r=0.336,P=0.032)。TA与术后1m、2m的位移(%)间均具有低度正相关性(r=0.321,P=0.041;r=0.322,P=0.040),但与术后2w的位移(%)间不具有相关性(P=0.106)。4.玻璃体腔填充物质种类对位移程度的影响:玻璃体腔填充惰性气体组及消毒空气组术后各时间点黄斑中心位移(%)差异无统计学意义(P均>0.05)。5.位移程度与术后视力相关性分析:术后2m时Log MAR BCVA由1.26±0.57提高至0.74±0.39(χ2=48.279,P0.05)。6.位移程度与视网膜厚度变化的相关性分析:术后各时间点黄斑区鼻侧外环区域视网膜厚度大于术前,且差异有统计学意义(χ2=29.874;P<0.001),而术

关键词：特发性黄斑裂孔视网膜位移光学相干断层扫描内界膜撕除术视网膜厚度

基于深度置信网络脑电信号医学数据处理算法优化研究

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基于深度置信网络脑电信号医学数据处理算法优化研究

作者：秦孟鑫北京交通大学

学位级别：硕士

大脑是人类自身最神秘复杂的器官,至今人们没有解开大脑神秘的面纱。而脑电（EEG）信号是大脑与外界交流的“声音”,是人们探索大脑的“媒介”。目前有关脑电信号的脑-机接口（Brain Computer Interface,BCI）技术研究是脑功能研究的热... 详细信息

大脑是人类自身最神秘复杂的器官,至今人们没有解开大脑神秘的面纱。而脑电（EEG）信号是大脑与外界交流的“声音”,是人们探索大脑的“媒介”。目前有关脑电信号的脑-机接口（Brain Computer Interface,BCI）技术研究是脑功能研究的热门领域。在该技术中,通过脑电信号来判断人们的意图,由此可以不依靠肢体或者语言器官与外界进行交流沟通,为语言功能丧失等疾病的患者带来了福音。脑电信号的特征提取和分类是脑-机接口技术研究的重要环节,也是本文研究的重点内容,本文对脑电信号特征的提取方法进行深入的研究,主要包括时域、频域以及时频域提取方法。进而研究脑电信号的分类方法,主要包括两种模式的分类方法:浅层和深层机器学习模型。另外,本文利用深层机器学习模型分与小波包分析结合的方法对脑电信号特征进行提取,然后对离线脑电信号数据集进行分类实验。本文主要研究内容和创新点概括如下:（1）本文研究深度置信（Deep Belief Netwroks,DBN）模型的理论基础,并与小波包分析方法结合提取脑电信号的特征,选择最适合的小波基、网络层数以及小波包分解层数来提取脑电信号特征,并进行脑电信号分类。（2）本文探究DBN模型在脑电信号分类领域中的应用。根据脑电信号多通道的特点,将多通道DBN模型应用于脑电信号分类领域中,首次将小波包变换方法与多通道DBN模型结合来提取数据特征和分类,并与普通单通道DBN模型对比,证明该方法的优越性。（3）本文讨论DBN模型中训练算法的优缺点,首次将基于自由能量的持续对比散度（Free Energy In Persistent Contrastive Divergence,FEPCD）算法应用到多通道深度置信网络模型的训练之中,并且首次应用于脑电信号分类领域。FEPCD算法的核心思想是根据样本自由能的大小来提取精英样本,然后再利用持续对比散度（Persistent Contrastive Divergence,PCD）算法对DBN模型训练。通过实验对比散度（Contrastive Divergence,CD）、PCD、FEPCD三种DBN模型训练方法,证明该方法的优越性。

关键词：脑电脑-机接口小波分析深度置信网络对比散度