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基于改进LSTM的多工况机电设备剩余寿命预测

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常熟理工学院学报 2022年第5期36卷 65-72页

作者：葛阳马家欣任勇秦健聪常熟理工学院机械工程学院江苏常熟215500 东南电梯股份有限公司江苏苏州215200

多工况设备在工况变化时存在特征值跳动问题,给剩余寿命预测带来挑战.本文提出了一种多工况设备剩余寿命预测方法.首先给出了多工况设备健康状态数据的标准化方法,降低工况变化对特征值的波动影响;其次提出了一种设备健康指标多源数据... 详细信息

多工况设备在工况变化时存在特征值跳动问题,给剩余寿命预测带来挑战.本文提出了一种多工况设备剩余寿命预测方法.首先给出了多工况设备健康状态数据的标准化方法,降低工况变化对特征值的波动影响;其次提出了一种设备健康指标多源数据融合方法,将多维健康特征融合成一维健康指标,该指标可以反映设备的退化态势;再利用滑动窗口方法构建了训练和测试时间序列样本.为了降低训练样本不均衡导致的过拟合影响问题,提出了一种KNN样本权重赋值方法;最后建立了多层BLSTM剩余寿命预测网络,为了增强网络的预测精度,加入了改进的Huber损失函数.C-MAPSS数据实验结果表明本文提出的多工况设备剩余寿命预测方法具有很好的预测效果.

关键词：多工况剩余寿命预测非均衡数据多层神经网络特征融合

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船用自动扶梯桁架的有限元分析及其应用

机械强度 2017年第3期39卷 738-742页

作者：高原曹国华秦健聪中国矿业大学机电工程学院徐州221116 东南电梯股份有限公司苏州215000

为了确保运行在海上的船用自动扶梯具有良好的安全性能,研究了船用自动扶梯金属桁架在船舶静止、横摇、纵摇、垂荡工况下所受载荷的特征,利用有限元Ansys(APDL)对金属桁架进行静力学分析,计算得到桁架在不同工况下的位移及应力,进而对... 详细信息

为了确保运行在海上的船用自动扶梯具有良好的安全性能,研究了船用自动扶梯金属桁架在船舶静止、横摇、纵摇、垂荡工况下所受载荷的特征,利用有限元Ansys(APDL)对金属桁架进行静力学分析,计算得到桁架在不同工况下的位移及应力,进而对金属桁架薄弱的结构进行改进设计使其满足规范要求。

关键词：船用自动扶梯金属桁架载荷 Ansys

语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3314-3323页

作者：丁博张立宝秦健何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150006

目前,基于对比学习的图像-文本预训练模型(CLIP)在零样本3维模型分类任务上表现出了巨大潜力,然而3维模型和文本之间存在巨大的模态鸿沟,影响了分类准确率的进一步提高。针对以上问题,该文提出一种语义增强CLIP的零样本3维模型分类方法... 详细信息

目前,基于对比学习的图像-文本预训练模型(CLIP)在零样本3维模型分类任务上表现出了巨大潜力,然而3维模型和文本之间存在巨大的模态鸿沟,影响了分类准确率的进一步提高。针对以上问题,该文提出一种语义增强CLIP的零样本3维模型分类方法。该方法首先将3维模型表示成多视图;然后为了增强零样本学习对未知类别的识别能力,通过视觉语言生成模型获得每张视图及其类别的语义描述性文本,并将其作为视图和类别提示文本之间的语义桥梁,语义描述性文本采用图像字幕和视觉问答两种方式获取;最后微调语义编码器将语义描述性文本具化为类别的语义描述,其拥有丰富的语义信息和较好的可解释性,有效减小了视图和类别提示文本的语义鸿沟。实验表明,该文方法在ModelNet10和ModelNet40数据集上的分类性能优于现有的零样本分类方法。

关键词： 3维模型分类零样本基于对比学习的图像-文本预训练模型语义描述性文本

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创立世界一流公司立足企业竞争力

中国电梯 1999年第4期10卷 25-27页

作者：秦健聪苏州西尔康电梯部件有限公司

日趋自由化的政策框架、不断出现的技术进步和越演越烈的竞争促进了全球化的发展.全球化日益成为当今世界经济的主要特征.跨国公司的对外投资将许多国家经济联系在一起,在建立一体化国际生产体系方面发挥着重要的作用,而一体化国际生产... 详细信息

日趋自由化的政策框架、不断出现的技术进步和越演越烈的竞争促进了全球化的发展.全球化日益成为当今世界经济的主要特征.跨国公司的对外投资将许多国家经济联系在一起,在建立一体化国际生产体系方面发挥着重要的作用,而一体化国际生产体系是世界经济全球化的核心.

关键词：电梯行业企业竞争跨国公司

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特种电梯与载人升降设备

特种电梯与载人升降设备

2015年

作者：康虹桥岳岭秦健聪包鸣晓等副

本书的主要内容包括电梯的基本结构、液压电梯、防腐电梯、防爆电梯、IP电梯、斜行电梯、消防电梯、洁净电梯、船用电梯等。

关键词：电梯教材

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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高性能地聚物混凝土早期收缩特性

复合材料学报 2024年第2期41卷 952-964页

作者：万聪聪姜天华武汉科技大学城市建设学院武汉430065 武汉科技大学高性能工程结构研究院武汉430065 城市更新湖北省工程研究中心武汉430065

为研究高性能地聚物混凝土的早期收缩性能,进行系列试验研究与分析。研究表明:在试验掺量变量范围内,硅灰掺量及水玻璃模数对高性能地聚物混凝土早期干燥收缩影响一致,均先减小后增大;硅灰掺量及钢纤维掺量对高性能地聚物混凝土早期自... 详细信息

为研究高性能地聚物混凝土的早期收缩性能,进行系列试验研究与分析。研究表明:在试验掺量变量范围内,硅灰掺量及水玻璃模数对高性能地聚物混凝土早期干燥收缩影响一致,均先减小后增大;硅灰掺量及钢纤维掺量对高性能地聚物混凝土早期自收缩影响一致,均先增大后减小,之后再增大。在水玻璃模数范围内,水玻璃模数对高性能地聚物混凝土早期自收缩均为负面影响,增大水玻璃模数,高性能地聚物混凝土早期自收缩均依次增大。在试验钢纤维掺量范围内,钢纤维掺量对高性能地聚物混凝土早期干燥收缩均为正面影响,增加钢纤维掺量,高性能地聚物混凝土早期干燥收缩均依次降低。高性能地聚物混凝土试件早期干燥收缩均在1411×10^(-6)~4387×10^(-6)之间,早期自收缩均在856×10^(-6)~1188×10^(-6)之间。随龄期增长,高性能地聚物混凝土干燥收缩初期增长较快,自收缩先略微减小后快速增长,之后均逐渐趋于平缓,并可将早期收缩曲线分为3个阶段(快速增长段、缓慢增长段和稳定段)。基于早期干燥收缩实测值,验证了GL2000模型对高性能地聚物混凝土早期干燥收缩曲线的适用性。

关键词：高性能地聚物混凝土硅灰水玻璃模数钢纤维干燥收缩自收缩

别墅电梯内饰设计的个性与创新——以东南研发产品为例

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美术教育研究 2014年第23期 98-99页

作者：陈晨秦健聪苏州工艺美术职业技术学院东南电梯股份有限公司

别墅电梯的发展随着经济的发展而日益深广起来,人们对于电梯在审美心理和情感上提出了新的需求。轿厢和所处环境相适应,创造出舒适、悦人的电梯已是越来越多的人的需求。文章结合近年来与电梯公司合作的研发成果,以个性化和创新的别墅... 详细信息

别墅电梯的发展随着经济的发展而日益深广起来,人们对于电梯在审美心理和情感上提出了新的需求。轿厢和所处环境相适应,创造出舒适、悦人的电梯已是越来越多的人的需求。文章结合近年来与电梯公司合作的研发成果,以个性化和创新的别墅电梯内饰设计为例,希望能抛砖引玉,推动本土电梯品牌的知名度和识别度,以开拓新的市场,引领时尚艺术。

关键词：别墅电梯内饰设计个性创新

一种融合个性化细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3390-3399页

作者：丁博李超炜秦健何勇军洪振龙哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150006

宫颈细胞分类在宫颈癌辅助诊断中发挥着重要的作用。然而,现有的宫颈细胞分类方法未充分考虑细胞关系和背景信息,也没有模拟病理医生的诊断方式,导致分类性能较低。因此,该文提出了一种融合细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法,由基... 详细信息

宫颈细胞分类在宫颈癌辅助诊断中发挥着重要的作用。然而,现有的宫颈细胞分类方法未充分考虑细胞关系和背景信息,也没有模拟病理医生的诊断方式,导致分类性能较低。因此,该文提出了一种融合细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法,由基于细胞关系的图注意力分支(GAB-CCR)和背景信息注意力分支(BAB-WSI)组成。GAB-CCR采用细胞特征间的余弦相似度,首先构建相似和差异细胞关系图,并利用GATv2增强模型对细胞关系建模。BAB-WSI使用多头注意力模块捕捉涂片背景上的关键信息并反映不同区域的重要性。最后,将增强后的细胞特征和背景特征融合,提升了网络的分类性能。实验表明,相比于基线模型Swin Transformer-L,所提方法在准确率、敏感度、特异性和F1-Score分别提高了15.9%,30.32%,8.11%和31.62%。

关键词：图像处理宫颈细胞分类细胞关系背景信息注意力机制

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混合点云语义分割：预训练模型与在线学习

小型微型计算机系统 2024年

作者：郝鹏举秦健翔张严辞四川大学视觉合成图形图像国家重点学科实验室四川大学计算机学院

城市点云语义分割通过解析城市元素，为城市规划提供精确的场景理解能力。城市环境的数据分布不一致性对点云语义分割方法的实际应用提出了极高的要求。现有点云分割方法尚不足以高效地完成任意点云场景上的语义分割流程。本文提出一种... 详细信息

城市点云语义分割通过解析城市元素，为城市规划提供精确的场景理解能力。城市环境的数据分布不一致性对点云语义分割方法的实际应用提出了极高的要求。现有点云分割方法尚不足以高效地完成任意点云场景上的语义分割流程。本文提出一种混合点云语义分割方法，基本思想是结合深度学习预训练模型对不同数据分布之间分布共性的良好提取和在线学习方法对分布差异的良好表达，共同高效完成任意点云场景上的语义分割流程。预训练模型对点云场景的初始分割结果可以替代在线学习所需的大量标注数据，在线学习机制则能够纠正预训练模型因泛化能力不足导致的分割错误。实验证明，本文算法在新点云场景上的分割准确率和所需时间均优于主流点云分割方法。

关键词：点云处理语义分割在线学习随机森林交互分割