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以项目管理知识体系（PMBOK）为指引的软件本地化项目管理报告

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以项目管理知识体系（PMBOK）为指引的软件本地化项目管理报告

作者：彭小华电子科技大学

学位级别：硕士

本文是基于Boston Instrument(BI)委托的分析仪器控制软件(ICS)本地化项目而撰写的项目管理报告。在此次本地化项目过程中,BI要求将分析仪器控制软件的界面及其附属的帮助文档、操作手册等由英文翻译至多个目标语言,再经软件开发团队编... 详细信息

本文是基于Boston Instrument(BI)委托的分析仪器控制软件(ICS)本地化项目而撰写的项目管理报告。在此次本地化项目过程中,BI要求将分析仪器控制软件的界面及其附属的帮助文档、操作手册等由英文翻译至多个目标语言,再经软件开发团队编译和整合后,随仪器交付给最终用户。除常规的翻译和管理工作之外,BI还要求本地化团队与其内部的软件开发团队和技术写作团队保持密切沟通,确保各项工作协调一致推进,同时保证项目成本、工期和质量处于规定范围内。软件本地化是指对计算机应用程序进行分析和调整,以适应不同市场需求的过程。该过程涉及将完整的软件包,包括手册、代码和帮助系统进行翻译,以消除文化障碍,让产品能够吸引更广泛的目标受众。自上世纪九十年代起,软件本地化一直是翻译行业内最为活跃的板块之一,其流程复杂,质量标准高,项目多样化程度高。BI的软件本地化项目除了上述共性之外,还有其自身的独特之处。例如软件开发团队采用瀑布式和敏捷式混合的软件开发方法,对本地化团队的响应速度、团队组建及管理和语言质量控制提出了极高要求;BI要求本地化团队与其内部团队直接沟通,这是对项目经理沟通能力的最大考验。项目经理不仅需要选择合适的沟通模型、渠道、方法,同时还要不断提升自身的沟通技巧;BI的软件本地化项目涉及多个专业和领域,是庞大而复杂的体系。为应对上述挑战,项目经理以项目管理知识体系(PMBOK)为方法论来开展项目管理工作。项目管理知识体系是项目管理领域的首个标准,是对公认项目管理最佳实践进行归档和标准化后形成的知识集。它可提供结构化方法来管理软件本地化项目,应对软件本地化项目的各种挑战,因此特别适用于本文所讨论的项目管理工作。首先,项目管理知识体系将项目生命周期科学地划分为五个阶段:启动、规划、执行、监控和收尾,指导项目经理有序开展工作。其次,项目管理知识体系将项目管理划分为干系人、团队、开发方法和生命周期、规划、项目工作、交付、测量和不确定性共八大绩效域,在每个绩效域内包括一系列对有效交付项目成果至关重要的相关活动。本报告发现:对于沟通管理,通过部署Jira软件平台可实现干系人顺畅沟通并保证沟通结果可检索、可追溯;对于团队管理,采用外部兼职与内部专职译员相结合的方式,并引入专职供应商经理可招募足够的人员应对项目量变化。同时制定测量指标,可监控团队绩效并持续改进;对于不确定性管理,在执行风险定性分析后,选择合适的响应策略,可将项目风险控制在合理范围。本文希望通过对此次软件本地化项目管理实践的记录与总结,提升自身项目管理工作的标准化、规范化程度,并作为处理其他相同或相似项目时的参考。

关键词：软件本地化项目管理项目管理知识体系(PMBOK) 沟通管理团队管理不确定性和风险管理

成年人脂肪含量与骨质密度的关系研究 ——基于NHANES，2011-2018

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成年人脂肪含量与骨质密度的关系研究 ——基于NHANES，2011-2018

作者：张小华吉林大学

学位级别：硕士

目的:脂肪含量是影响骨质密度的重要因素,但脂肪含量与骨质密度之间的关系仍然存在争议。因此,本研究的目的是探讨成年人脂肪含量与骨质密度的线性关系或者非线性关系。方法:利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2011-2018年的横断面数... 详细信息

目的:脂肪含量是影响骨质密度的重要因素,但脂肪含量与骨质密度之间的关系仍然存在争议。因此,本研究的目的是探讨成年人脂肪含量与骨质密度的线性关系或者非线性关系。方法:利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2011-2018年的横断面数据,纳入8108名有完整有效腰椎和全身骨质密度数据的研究对象。采用双能X线吸收测定法（DXA）测量研究对象的骨质密度和脂肪含量（例如,四肢、Android、Gynoid和全身）。使用多元线性回归模型分别分析男性和女性脂肪含量与骨质密度的线性关系,然后使用广义加性模型（GAM）和分段线性回归模型分析非线性关系和阈值效应。调整协变量为年龄、身高、种族、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、身体活动情况、高血压史、糖尿病史、血清总钙、血清磷和血清25-羟维生素D。结果:1.本研究纳入8108名研究对象,其中男性为4691名,占比为59.27%;女性为3417名,占比为40.73%。男性和女性的平均年龄分别为36.81岁和37.27岁,差异无统计学意义（P=0.088）。男性和女性的平均BMI差异无统计学意义（28.10 kg/m2 vs.28.16 kg/m2,P=0.693）。2.男性四肢、Android、Gynoid和全身脂肪含量中位数水平分别为10.01 kg,2.06kg,3.66 kg和22.55 kg,均低于女性（13.81 kg,2.12 kg,4.92 kg和27.35 kg）(all P<0.05)。3.男性的腰椎骨质密度低于女性（1.035 g/cm2 vs.1.042 g/cm2,P=0.022）,而全身骨质密度高于女性（1.147 g/cm2 vs.1.079 g/cm2,P<0.001）。4.多元线性回归模型分析结果显示,在男性中,Android（β=-0.0056,P=0.002）或全身（β=-0.0005,P=0.028）脂肪含量与腰椎骨质密度呈线性负相关;四肢（β=0.0011,P=0.001）、Android（β=0.0029,P=0.021）、Gynoid（β=0.0046,P<0.001）或全身（β=0.0005,P=0.002）脂肪含量与全身骨质密度呈线性正相关。在女性中,四肢（β=-0.0012,P=0.007）、Android（β=-0.0084,P<0.001）或全身（β=-0.0007,P=0.002）脂肪含量与腰椎骨质密度呈线性负相关;四肢（β=0.0010,P=0.001）、Android（β=0.0058,P<0.001）、Gynoid（β=0.0037,P<0.001）或全身（β=0.0007,P<0.001）脂肪含量与全身骨质密度呈线性正相关。***模型分析结果显示,在男性中,各个部位（包含四肢、Android、Gynoid或全身）的脂肪含量均与腰椎骨质密度呈“U”形关系(all P non-linear<0.05)。当四肢、Android、Gynoid或全身脂肪含量增加时,男性全身骨质密度呈现先上升后趋于平缓或轻微下降的趋势(all P non-linear<0.05)。在女性中,四肢、Android、Gynoid或全身脂肪含量与腰椎或全身骨质密度均呈倒“U”形关系(all P non-linear<0.05)。结论:1.在男性和女性中,Android或全身脂肪含量与腰椎骨质密度呈线性负相关;四肢、Android、Gynoid或全身脂肪含量均与全身骨质密度呈线性正相关。在女性中,四肢脂肪含量也与腰椎骨质密度呈线性负相关。2.在男性中,各个部位（包含四肢、Android、Gynoid或全身）的脂肪含量与腰椎骨质密度呈“U”形关系,与全身骨质密度之间存在先上升后平缓的非线性关系。在女性中,各个部位的脂肪含量与腰椎或全身骨质密度均呈倒“U”形关系。

关键词：成年人脂肪含量脂肪骨质密度

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白微光数字瞄光学系统设计

白微光数字瞄光学系统设计

作者：刘小华长春理工大学

学位级别：硕士

滚动轴承仿真数据驱动的加权自编码诊断方法研究

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滚动轴承仿真数据驱动的加权自编码诊断方法研究

作者：张小华重庆理工大学

学位级别：硕士

随着工业设备精密程度和智能程度不断提高,滚动轴承作为设备运动传递和支承的关键部件,任何微小故障都可能使其无法正常运行,对轴承制造、使用和运维提出了更高的要求。在轴承状态监测过程中,获取了海量的监测数据,但其中有效的故障数... 详细信息

随着工业设备精密程度和智能程度不断提高,滚动轴承作为设备运动传递和支承的关键部件,任何微小故障都可能使其无法正常运行,对轴承制造、使用和运维提出了更高的要求。在轴承状态监测过程中,获取了海量的监测数据,但其中有效的故障数据很少,并且不同类别的可标定故障数据获取困难,使得常规智能诊断方法无法满足跨工况下精确诊断的需求。因此,本文针对滚动轴承故障智能诊断中故障数据获取困难,诊断特征冗余和诊断模型可迁移性差等问题,开展了基于仿真数据驱动的滚动轴承故障智能诊断方法研究。具体研究内容如下:(1)针对滚动轴承状态监测过程中的有效故障数据少,甚至故障数据无法获取的问题,提出了基于动力学仿真的滚动轴承故障多工况数据生成方法。首先,建立含不同故障尺寸的轴承三维模型,并将其导入ADAMS,设定约束、接触、材料属性等分析边界条件;然后,联合Simulink建立轴承故障特征的振动响应仿真模型,获取不同故障在多工况下的高保真仿真数据;最后,实时监测并采集轴承不同工况下的故障振动信号,从时域、频域、时频分析以及概率密度分布比较实测数据和仿真数据之间的差异性。结果表明,基于动力学仿真模型生成信号具有可行性,为滚动轴承故障智能诊断提供完备的数据支撑。(2)针对基于深度学习模型提取的滚动轴承故障特征冗余,难以区分其重要程度,容易引起诊断精度不足和诊断效率低等问题,提出了基于加权自编码模型的轴承故障重要性特征提取方法,构建仿真数据驱动的轴承故障智能辨识模型。首先,构建自注意力机制辅助的滚动轴承故障加权自编码特征提取模型,对不同重要度特征赋予相应的权重,提取高贡献度特征进行故障辨识,降低特征冗余;其次,通过实验选择神经网络的层数、各层节点数、迭代次数等参数,优化加权自编码模型;最后,利用多个固定工况的仿真数据增补实测非完备数据,验证本文构建诊断模型的有效性。(3)在复杂跨工况、跨位置条件下,状态监测数据差异较大,利用仿真数据增补实测数据进行故障诊断时,模型泛化能力和鲁棒性差,诊断效率和精度都会下降,提出了仿真数据驱动的基于局部最大均值差异的智能迁移诊断模型。首先,采用局部最大均值差异方法对齐源域和目标域数据的全局及其子域分布;其次,模拟生成跨工况和跨位置的轴承故障数据,与实测数据结合,训练智能迁移诊断模型;最后,分析了不同工况和位置间数据的迁移学习性能和抗噪声干扰能力,验证了本文仿真数据驱动的迁移学习模型在跨工况和跨位置故障智能诊断中的稳定性和鲁棒性。

关键词：滚动轴承故障诊断动力学仿真注意力机制迁移学习

过渡金属硫化物基可见光催化剂的制备及性能研究

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过渡金属硫化物基可见光催化剂的制备及性能研究

作者：郭小华陕西理工大学

学位级别：硕士

伴随着工业的快速发展,水污染问题也日益严重,并引发了多种疾病,包括痢疾、沙门氏菌病、隐孢子虫病、肝炎、癌症、霍乱、皮疹、胃并发症、呼吸系统疾病、肝病、神经系统疾病、生殖系统疾病等,对人类健康、生态环境造成巨大危害。重金属... 详细信息

伴随着工业的快速发展,水污染问题也日益严重,并引发了多种疾病,包括痢疾、沙门氏菌病、隐孢子虫病、肝炎、癌症、霍乱、皮疹、胃并发症、呼吸系统疾病、肝病、神经系统疾病、生殖系统疾病等,对人类健康、生态环境造成巨大危害。重金属、染料和持久性有机污染物是自然界中最主要的三种污染物。这些污染物在环境中即使是微量的的存在,也会严重危害人类的健康。为了消除水环境中的污染物,人们开发了许多技术、如膜分离、吸附、沉降、混凝絮凝和高级氧化等水处理技术。不过这些技术都存在处理不完全、存在二次污染或耗费高等问题。而光催化作为一种可利用太阳能且条件温和的方法引起广泛关注。CdS作为一种可以吸收可见光的材料,具有优异的光催化活性。但也因其光生载流子分离效率低,易于光腐蚀使其应用受到限制。通过与其他材料复合形成异质结结构,可以提高光生电子-空穴分离效率,从而提高催化活性。本论文以CdS为基础,通过不同方法制备出不同形貌的复合材料,对其形貌、结构、光学性能进行表征,在此基础上研究其催化活性,并提出了催化机理。具体研究内容和结论如下:（1）采用溶剂热法制备了单晶CdS纳米棒（NRs）。通过原位光沉积法（PD）和水热法（HT）,在CdS NRs上装饰Mo S助催化剂,分别得到Mo S/CdS-PD和Mo S/CdS-HT光催化剂。在可见光照射下,比较研究了Mo S/CdS-PD和Mo S/CdS-HT将对硝基苯胺（p-NA）还原为对苯二胺（p-PDA）的光催化活性。结果表明:i)当Mo S通过原位PD附着在CdS NRs上时,超薄Mo S纳米片可以均匀、紧密地附着在CdS NRs上,形成核壳Mo S/CdS-PD复合材料;而通过HT方法,Mo S纳米片聚集形成堆叠的多层结构,并与CdS NRs松散耦合,生成非核壳Mo SCdS-HT。ii)与Mo S/CdS-HT相比,Mo S/CdS-PD对p-NA的光催化还原效率更高,这可能是因为Mo S与CdS之间的界面接触更紧密,Mo S/CdS-PD中CdS到Mo S的电子传递比Mo S/CdS-HT中更有效。（2）采用溶剂热法,使用不同溶剂和配位剂制备了CdS纳米球（NSPs）和CdS纳米线（NWs）。通过静电自组装法制备了CdS NSPs/石墨烯（GR）和CdS NWs/GR复合材料,通过TEM、XRD、UV-vis DRS、PL和Raman等手段对催化剂结构进行了表征。以光催化还原p-NA和Cr（Ⅵ）为模型反应,研究了几种催化剂的催化活性。结果显示CdS NSPs为微小晶粒结合成的纳米球,而CdS NWs为单晶结构。通过静电自组装,石墨烯（GR）与CdS之间形成紧密的界面接触。在可见光下,CdS NWs表现出比CdS NSPs更好的催化活性,这可能是由于CdS NWs的单晶结构及其高的长径比,从而获得较高的光生电子-空穴（e-h）分离效率。相较于纯CdS、CdS NSPs/GR和CdS NWs/GR的催化活性都有大幅度提高,这可归因于CdS与GR之间的紧密接触,因为GR具有高的电子传导性和迁移率,显著改善了CdS光生电荷载流子的转移和分离。同时GR的存在也抑制了CdS的光腐蚀,大的表面积也提供了更多吸附位点,从而提高催化活性。

关键词：过渡金属硫化物复合材料 MoS2 石墨烯光催化还原

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萱草新品种‘早夏’

园艺学报 2024年第S1期 151-152页

作者：马广莹史小华浙江省园林植物与花卉研究所

萱草新品种‘早夏’以常绿萱草为母本，采集混合花粉授粉后经实生选种选出，株形半直立，叶丛高40～50 cm，叶片细长。花朵橙棕色，直径5.5～7.5 cm，内花被片有花斑。杭州地区始花期在4月28日左右，重复开花能力强，末花期在10月下旬... 详细信息

萱草新品种‘早夏’以常绿萱草为母本，采集混合花粉授粉后经实生选种选出，株形半直立，叶丛高40～50 cm，叶片细长。花朵橙棕色，直径5.5～7.5 cm，内花被片有花斑。杭州地区始花期在4月28日左右，重复开花能力强，末花期在10月下旬。冬季在杭州地区表现常绿，综合性状优良，适合长江流域栽培应用。

关键词：萱草常绿品种

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萱草新品种‘秋意’

园艺学报 2024年第S1期 153-154页

作者：马广莹史小华浙江省园林植物与花卉研究所

萱草新品种‘秋意’是以常绿萱草种质为母本，以多品种混合花粉授粉后经实生选种育成。叶丛高50～65 cm，分蘖力强，成丛快。花被片橙黄色，直径9.5～12.0 cm，内花被片有花斑。杭州地区始花期为5月2日左右，有较强连续开花能力，末花期... 详细信息

萱草新品种‘秋意’是以常绿萱草种质为母本，以多品种混合花粉授粉后经实生选种育成。叶丛高50～65 cm，分蘖力强，成丛快。花被片橙黄色，直径9.5～12.0 cm，内花被片有花斑。杭州地区始花期为5月2日左右，有较强连续开花能力，末花期在10月下旬。在杭州地区表现冬季常绿，抗病虫能力强，适合长江流域栽培应用。

关键词：萱草品种

基于可变障碍函数和强化学习的预设性能最优安全跟踪控制

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控制与决策 2024年

作者：李小华刘莹邹嵩楠辽宁科技大学电子与信息工程学院

研究一类具有未知初始跟踪条件的非线性系统预设性能最优安全跟踪控制问题.开发了一个基于可变障碍函数的性能约束控制设计的新方法,并基于已有的安全边界保护法提出一个新的安全边界自调整规律,使其不仅可以处理实际输出约束发生突变... 详细信息

研究一类具有未知初始跟踪条件的非线性系统预设性能最优安全跟踪控制问题.开发了一个基于可变障碍函数的性能约束控制设计的新方法,并基于已有的安全边界保护法提出一个新的安全边界自调整规律,使其不仅可以处理实际输出约束发生突变的情况,而且还解决了突变解除之后系统输出不能快速准确跟踪原期望轨迹的问题,使得安全跟踪控制策略更为完善.同时采用演员-评论家神经网络强化学习算法优化了系统的控制输入,减少了控制的能量消耗.所设计的预设性能最优安全跟踪控制器可以保证系统在初始跟踪条件未知情况下的安全跟踪控制,且系统输出具有预设有限时间控制性能.最后,仿真验证了该方法的有效性.

关键词：最优跟踪控制强化学习安全跟踪预设性能控制可变障碍函数输出约束

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β型Ti-15Mo合金中α相变体选择

金属热处理 2024年第9期49卷 1-10页

作者：任诚闵小华费琪大连理工大学材料科学与工程学院辽宁大连116024

利用SEM、EBSD等方法研究了固溶时效后Ti-15Mo合金中β基体和晶界处析出α相的变体选择行为。结果表明,固溶态试样由无择优取向的单一β晶粒构成。固溶时效态试样中晶内α相不发生变体选择,但晶内α相变体之间存在自协调现象,并导致各... 详细信息

利用SEM、EBSD等方法研究了固溶时效后Ti-15Mo合金中β基体和晶界处析出α相的变体选择行为。结果表明,固溶态试样由无择优取向的单一β晶粒构成。固溶时效态试样中晶内α相不发生变体选择,但晶内α相变体之间存在自协调现象,并导致各α相变体呈现60°交叉状分布。膜状晶界α相的变体选择受到相邻β晶粒间取向差的影响,取向差较小时会与两侧的β晶粒均保持Burgers取向关系,而取向差较大时会受到界面取向的影响。晶界魏氏组织的变体选择取决于形核位置,形核于膜状晶界α相的魏氏组织选择与晶界α相相同的变体,形核于膜状晶界α相与β基体界面处的魏氏组织同时受到两者的共同影响。

关键词： β型钛合金时效处理等温α相变体选择

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