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高速列车转向架蛇行失稳的MEEMD-LSSVM预测模型

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铁道学报 2018年第1期40卷 38-43页

作者：叶运广宁静种传杰崔万里陈春俊西南交通大学机械工程学院四川成都610031

为预测列车转向架蛇行失稳异常运动状态,提出一种改进的集总平均经验模态分解-最小二乘法支持向量机(MEEMD-LSSVM)的预测模型。以转向架正常、过渡、蛇行失稳3种状态下振动信号为研究对象,通过MEEMD对信号进行分解,再用Hilbert变换(HT)... 详细信息

为预测列车转向架蛇行失稳异常运动状态,提出一种改进的集总平均经验模态分解-最小二乘法支持向量机(MEEMD-LSSVM)的预测模型。以转向架正常、过渡、蛇行失稳3种状态下振动信号为研究对象,通过MEEMD对信号进行分解,再用Hilbert变换(HT)分析其时频能量特征,最后采用固有模态函数(IMF)的能量特征作为LSSVM的输入,通过识别过渡状态,预测列车蛇行失稳。试验表明,列车处于330~350km/h之间时,预测准确率为93.33%,并且MEEMD-LSSVM方法准确率和计算耗时优于EEMD-SVM方法,证明该预测模型的有效性和快速性。

关键词：高速列车蛇行失稳 MEEMD LSSVM 预测

基于MEEMD-HT的高速列车转向架蛇行失稳特征分析

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中国测试 2016年第9期42卷 120-125页

作者：叶运广宁静种传杰崔万里刘棋西南交通大学机械工程学院四川成都610031

为研究高速列车蛇行失稳时转向架横向、纵向和垂向的时频能特征，针对集合经验模态分解（EEMD）的模态分裂问题．提出一种改进的集合经验模态分解一Hilbert变换（MEEMD—HT）方法，首先对列车速度330～350km／h时转向架蛇行失稳状态下... 详细信息

为研究高速列车蛇行失稳时转向架横向、纵向和垂向的时频能特征，针对集合经验模态分解（EEMD）的模态分裂问题．提出一种改进的集合经验模态分解一Hilbert变换（MEEMD—HT）方法，首先对列车速度330～350km／h时转向架蛇行失稳状态下的横向、纵向和垂向振动信号进行MEEMD分解，再通过HT分析MEEMD—HT能量谱和边际谱，并将MEEMD—HT分析结果与集合经验模态分解-Hilbert变换（EEMD—HT）对比。结果表明：列车蛇行失稳时，横向失稳现象最为明显，频率、能量分布高度集中，振动最为剧烈，纵向、垂向相对次之，但失稳现象显著；同时，MEEMD—HT方法能够体现出信号的时频能细节分布特征，优于传统的EEMD—HT方法。

关键词：高速列车蛇行失稳改进的集合经验模态分解 Hilbert变换

基于MEEMD香农熵-LSSVM的高速列车蛇行失稳诊断方法

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计算机应用研究 2017年第4期34卷 1097-1100页

作者：叶运广宁静种传杰崔万里刘棋西南交通大学机械工程学院成都610031

针对列车高速运行时易出现蛇行失稳这一问题,提出了一种改进的集合经验模态分解(modified ensemble empirical mode decomposition,MEEMD)香农熵—最小二乘法支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的高速列车蛇行失... 详细信息

针对列车高速运行时易出现蛇行失稳这一问题,提出了一种改进的集合经验模态分解(modified ensemble empirical mode decomposition,MEEMD)香农熵—最小二乘法支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的高速列车蛇行失稳诊断方法。首先通过MEEMD对列车330~350 km/h时转向架构架的横向振动信号进行分解,得到固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),再通过Hilbert变换(HT)分析其时频聚集性,同时提取IMF分量的香农熵特征,最后用LSSVM进行训练和识别。结果表明,转向架蛇行失稳状态下的时频分布的聚集性较正常状态下好,并且MEEMD香农熵-LSSVM方法的识别率和计算耗时优于EEMD-SVM方法,识别率达到96.67%。

关键词：蛇行运动改进的集合经验模态分解(MEEMD) Hilbert-Huang变换(HHT) 香农熵最小二乘法支持向量机(LSSVM)

EMD-ISOMAP高速列车小幅蛇行异常特征提取

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中国测试 2016年第12期42卷 105-110页

作者：崔万里宁静种传杰李艳萍陈春俊西南交通大学机械工程学院四川成都610031

小幅蛇行异常是剧烈蛇行失稳的征兆，它不仅影响乘坐舒适性，导致轮轨疲劳接触，而且随着轮轨磨损加剧、列车服役时间增长、运行速度提高，小幅蛇行会不断加剧，特别是在抗蛇行减震器失效的状况下，可能会引起列车脱轨，严重影响行车安... 详细信息

小幅蛇行异常是剧烈蛇行失稳的征兆，它不仅影响乘坐舒适性，导致轮轨疲劳接触，而且随着轮轨磨损加剧、列车服役时间增长、运行速度提高，小幅蛇行会不断加剧，特别是在抗蛇行减震器失效的状况下，可能会引起列车脱轨，严重影响行车安全。但现有的高速列车转向架峰值监测法不能监测小幅蛇行异常。针对该问题，提出一种基于经验模态分解和流形学习的特征提取方法。首先，利用EMD分解得到多个固有模态函数（IMF），计算每个IMF的样本熵，作为初步提取特征；然后利用流形学习方法对初步提取的特征进一步提取；最后利用最小二乘法支持向量机对特征提取方法进行评估，并将该方法应用于高速列车320～350km／h状态下小幅蛇行异常识别中，小幅蛇行异常的识别率达到100％。结果证明：EMD—ISOMAP方法能够有效识别小幅蛇行异常，识别效果优于基于小波变换特征提取方法；该方法降低特征数据复杂度的同时，还增强状态识别的分类性能。

关键词：高速列车小幅蛇行流形学习等距映射经验模态分解特征提取最小二乘法支持向量机

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基于5G的铁路站区供水智能化运维系统

交通科技与管理 2023年第7期 21-23页

作者：李建华童乃武霍世强种传杰韩耀徐家朋张媛荣中国铁路上海局集团有限公司合肥房建公寓段上海泽高电子工程技术股份有限公司

全国现有铁路站区车站的给排水系统以传统人力投入型运维为主，设施设备运行风险隐患多，制约其行业服务能力的进一步提升，因此，亟需研发一套高效、智能的数字化运行维护服务管理平台。文章研发了基于5G的铁路站区供水智能化运维系统... 详细信息

全国现有铁路站区车站的给排水系统以传统人力投入型运维为主，设施设备运行风险隐患多，制约其行业服务能力的进一步提升，因此，亟需研发一套高效、智能的数字化运行维护服务管理平台。文章研发了基于5G的铁路站区供水智能化运维系统，充分利用5G无线通信网络的优点，融合多传感器采集技术、图像识别算法等技术与5G通信技术，实现对站区供水的智能化运维管理。

关键词：轨道交通铁路供水智慧泵房

数字技术空间关联网络对城市碳减排的影响：基于网络节点中心性视角

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环境科学 2025年

作者：田秀杰孙瑞琦鹿传磊哈尔滨商业大学经济学院中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心

在“双碳”目标和“数字中国”战略布局下，数字技术作为一种全新的绿色生产要素，对于“双碳”目标的顺利推进具有重要意义。选取2011～2021年中国281个地级市层面数据，利用UCINET软件和计量模型，系统分析中国碳减排现状和数字技术... 详细信息

在“双碳”目标和“数字中国”战略布局下，数字技术作为一种全新的绿色生产要素，对于“双碳”目标的顺利推进具有重要意义。选取2011～2021年中国281个地级市层面数据，利用UCINET软件和计量模型，系统分析中国碳减排现状和数字技术空间关联网络的形态与特征，并进一步探究数字技术空间关联网络对碳减排效应的影响情况和作用机制。结果发现：①中国的碳排放情况随时间的递进呈现递增趋势，空间分布由“点—带”分布转为“以核心城市群”为主的碳排格局；数字技术空间关联网络整体呈现出明显的网络发展格局且势态良好；②样本期内，数字技术空间关联网络对碳减排效应具有显著的正向促进作用，该结论在通过稳健性检验、内生性处理后依然成立；③地理区位和城市群类型的差异会导致数字技术空间关联网络的减排效应存在异质性；④数字技术空间关联网络能够通过促进产业结构转型升级和提高能源利用效率实现减排路径；⑤公众环境监督对数字技术空间关联网络的减排效果起到强化作用。

关键词：数字技术碳减排社会网络分析中介效应调节效应

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蜡样芽孢杆菌检测方法的研究进展

品牌与标准化 2025年第1期 182-184页

作者：种婷辽宁省检验检测认证中心

蜡样芽孢杆菌是革兰氏阳性杆菌，且能产芽孢，是一种食源性条件致病菌，误食蜡样芽孢杆菌超标的乳制品、糕点、腐乳、发酵食品等会引起食物中毒。准确、快速、高效地检测蜡样芽孢杆菌对预防蜡样芽孢杆菌引起的食物中毒具有重要意义。本... 详细信息

蜡样芽孢杆菌是革兰氏阳性杆菌，且能产芽孢，是一种食源性条件致病菌，误食蜡样芽孢杆菌超标的乳制品、糕点、腐乳、发酵食品等会引起食物中毒。准确、快速、高效地检测蜡样芽孢杆菌对预防蜡样芽孢杆菌引起的食物中毒具有重要意义。本文以蜡样芽孢杆菌为研究对象，对其检测方法进行了概括总结，说明不同检测方法的优缺点，为快速检测鉴定该菌提供一定的参考。

关键词：蜡样芽孢杆菌食源性条件致病菌

面向多网联无人机的MADRL协同路径规划算法

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：李安余传鑫陈成南昌大学信息工程学院先进信号处理与智能通信江西省重点实验室

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动... 详细信息

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动态目标分配与路径规划算法。具体而言，首先对多架CUAV对地通信系统环境建模，在CUAV与蜂窝网络通信连接约束、防碰撞等移动性约束下，构建多架CUAV任务完成总时间和总中断时间加权和最小化优化问题。然后把优化问题离散化并转为马尔可夫博弈。为解决所构建的组合优化问题，提出了基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient， DDPG)的系列算法有效地处理CUAV之间的合作与竞争关系，且引入一个共享经验池，以提高算法的稳定性和学习效率；最后通过仿真实验验证了所提出的MADRL框架在多架CUAV协同路径规划的可行性、有效性和鲁棒性。研究表明：多智能体双延迟-确定策略梯度算法（multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm，MATD3）算法在动态目标位置的协同目标分配与路径规划中具有更好的效果。

关键词：无人机强化学习网联无人机多智能体深度强化学习路径规划动态目标分配

考虑消费者异质性和在线购物信任度的双渠道公益营销决策

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管理工程学报 2025年第2期39卷 175-189页

作者：吴传良田中俊陈静上海财经大学商学院淮南师范学院经济与管理学院东南大学经济管理学院

当制造商在实体和网络两个渠道销售同质产品时,实体和网络间会产生渠道竞争。相关主体在网络渠道实施公益营销可以提升消费者的在线购物信任度从而增强网络渠道产品竞争力。公益营销的成功实施离不开异质性消费者(亲社会和非亲社会消费... 详细信息

当制造商在实体和网络两个渠道销售同质产品时,实体和网络间会产生渠道竞争。相关主体在网络渠道实施公益营销可以提升消费者的在线购物信任度从而增强网络渠道产品竞争力。公益营销的成功实施离不开异质性消费者(亲社会和非亲社会消费者)中亲社会消费者产生的温情效应。温情效应的产生影响了产品定价。网络渠道可通过决策单位捐赠金额的大小改变温情效应的强度。本文以一个制造商和一个实体分销商组成的双渠道供应链为研究对象,通过构建Stackelberg动态博弈模型研究消费者异质性和在线购物信任度对双渠道供应链公益营销决策的影响问题。研究表明:制造商在网络渠道实施公益营销加剧了渠道之间的竞争。当温情效应较大时,网络渠道可以利用公益营销,采用定高价的方式仅服务于亲社会消费者,高价产生的边际收益增加足以弥补放弃非亲社会消费者转移至实体分销渠道的利润损失;当温情效应较小时,网络渠道应该兼顾两种异质性消费者,且与不实施公益营销时相比,制造商利润以及社会福利都会增加;捐赠总金额随着消费者在线购物信任度的提高先减少后增加,当温情效应较小时,单位捐赠金额与亲社会消费者比例以及公益营销偏好程度有关,而当温情效应较大时,单位捐赠金额只与公益营销偏好程度有关。

关键词：公益营销消费者异质性信任度双渠道温情效应

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