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支持商密SM9算法框架的多因素认证方案

电子与信息学报 2024年第5期46卷 2137-2148页

作者：朱留富汪定南开大学网络空间安全学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室天津300350 数据与智能系统安全教育部重点实验室天津300350

无线传感器技术使用公开无线信道且存储和计算资源受限,这使其容易遭受潜在的主动攻击(篡改等)和被动攻击(监听等)。身份认证是保障信息系统安全的第一道防线,如何为无线传感器设备设计多因素认证方案是目前安全协议研究的热点。目前,... 详细信息

无线传感器技术使用公开无线信道且存储和计算资源受限,这使其容易遭受潜在的主动攻击(篡改等)和被动攻击(监听等)。身份认证是保障信息系统安全的第一道防线,如何为无线传感器设备设计多因素认证方案是目前安全协议研究的热点。目前,大多数身份认证方案都基于国外密码标准设计,不符合国家核心技术自主可控的网络空间安全发展战略。商密SM9标识密码算法是中国密码标准,已由ISO/IEC标准化并被广泛使用。因此,该文研究如何在商密SM9标识密码算法框架下,将口令、生物特征以及智能卡相结合来设计多因素身份认证方案,并利用模糊验证技术和蜜罐口令方法增强口令安全。该文在随机谕言模型(Random Oracle Model, ROM)下证明了方案的安全性,并给出启发式安全分析。与相关身份认证方案的对比结果表明,该文提出的身份认证方案在提供安全性的同时能够适用于资源受限的无线传感器网络。

关键词：多因素认证国产密码随机谕言模型

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工时管理：提升企业精细管理的关键利器

人力资源 2024年第7期 84-85页

作者：宋留福广东惠源实业发展有限公司

生产管理是企业的核心职能之一工时管理是生产管理的重要方法和手段，可以帮助企业更好地掌控交货期，控制成本，更准确地安排生产计划。随着市场竞争的加剧，跟管理要效益成为企业发展的重要法宝，然而，部分企业存在严重的浪费，造成...

生产管理是企业的核心职能之一工时管理是生产管理的重要方法和手段，可以帮助企业更好地掌控交货期，控制成本，更准确地安排生产计划。随着市场竞争的加剧，跟管理要效益成为企业发展的重要法宝，然而，部分企业存在严重的浪费，造成管理效率低、成本居高不下等问题。其中以工时的浪费最为典型，如何减少工时浪费，提高生产效率及员工薪酬待遇，成为摆在管理者面前的一道难题。有效工时制度是以生产工人为出发点，以提高生产工人上班时间的有效利用率为落脚点而采取的办法和措施。笔者所在企业（以下简称G企业）属建筑企业，为了降本增效，G企业实施有效工时制度并取得显著的效果。

关键词：

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静电场作用下航煤氧化结焦过程分析

燃烧科学与技术 2024年第2期30卷 169-178页

作者：赵旭东韩之雄贾贞健周伟星哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001 天津工业大学航空航天学院天津300387

航空发动机燃烧室工作环境恶劣,导致燃油组分同溶解氧反应引发氧化沉积.通过对金属平板表面沉积的研究,分析电场对氧化结焦过程的影响.搭建了金属平板氧化结焦实验系统,对不同物理条件和电场性质下的结焦情况进行分析.研究表明:随着温... 详细信息

航空发动机燃烧室工作环境恶劣,导致燃油组分同溶解氧反应引发氧化沉积.通过对金属平板表面沉积的研究,分析电场对氧化结焦过程的影响.搭建了金属平板氧化结焦实验系统,对不同物理条件和电场性质下的结焦情况进行分析.研究表明:随着温度升高、表面粗糙度增加,结焦量增多;金属对焦体有催化作用而改变结焦形貌;电场的加入使焦体颗粒的粒径和融并现象发生变化,采用负电场时,表面结焦量大幅降低,焦体内部元素含量和结构发生改变,电场强度使结焦颗粒间排斥作用增大,抑制结焦过程,采用正电场时由于电场方向的改变促进了沉积向壁面的移动,使结焦量增加.

关键词：金属平板航空煤油氧化结焦电场影响因素

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尾神经节阻滞

疼痛 2000年第1期8卷 37-39页

作者：伊藤樹史立原弘章福留健之吴志茹程彤東京医科大学霞ケ浦病院麻醉科.ぺインクソニツク石家庄市国棉三厂职工医院 050011 河北省人民医院

【概述】肛门部疼痛以及包括躯体神经之外的其他交感神经所致的疼痛,范围不确定,治疗易出现耐受性,成为疼痛治疗领域中的难治性疼痛。止痛采用骶部硬膜外阻滞。

关键词：尾神经节阻滞适应证 CT引导

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腹腔神经丛阻滞

疼痛 2000年第1期8卷 23-27页

作者：伊藤樹史立原弘章福留健之杨月枝刘双锁东京医科大学霞ケ浦病院麻醉科.ぺインクソニツク河北省人民医院石家庄050071 中国国际旅行社河北分社

【前言】上腹部癌性疼痛的镇痛方法可采用腹腔神经阻滞和内脏神经阻滞。腹腔神经丛阻滞起源于Kappis(1914)的开腹手术过程中的局部麻醉技术。Wendling(1918),Braun(1921)

关键词：腹腔神经丛阻滞 CT引导方法步骤

过渡金属催化的关键反应在异戊烯基吲哚生物碱全合成中的研究进展

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有机化学 2024年第4期44卷 1160-1180页

作者：彭天凤赵玉祥浦绍健罗娟刘腾缪应纯沈先福曲靖师范学院生物资源与食品工程学院云南曲靖655011 曲靖师范学院化学与环境科学学院云南曲靖655011

异戊烯基吲哚生物碱是一类结构有趣和重要的天然产物家族化合物,其典型结构特征是有一个吲哚环或其衍生物(即螺环氧化吲哚或假吲哚),由一个或多个异戊烯基或异戊烯基的残基修饰.异戊烯基吲哚生物碱组成了一个庞大和结构多样化的具有广... 详细信息

异戊烯基吲哚生物碱是一类结构有趣和重要的天然产物家族化合物,其典型结构特征是有一个吲哚环或其衍生物(即螺环氧化吲哚或假吲哚),由一个或多个异戊烯基或异戊烯基的残基修饰.异戊烯基吲哚生物碱组成了一个庞大和结构多样化的具有广泛且重要的生物活性天然产物家族化合物.自然界以焦磷酸二甲基烯丙基(DMAPP)和焦磷酸异戊烯基(IPP)为起始原料,生物合成了许多异戊烯基吲哚生物碱,而异戊烯基吲哚生物碱的吲哚核心通常来源于L-色氨酸,或者少部分来源于吲哚-3-甘油磷酸酯.异戊烯基化是几乎所有生物普遍存在的过程,是有机合成中的关键转化.近年来,异戊烯基吲哚生物碱因其独特的结构单元和多样的生物学活性,受到合成化学家和药理学家的持续深入研究.迄今为止,发展一类直接和高效的方法来合成结构多样的异戊烯基吲哚生物碱是非常理想的,同时也是非常具有挑战性的研究工作.综述了近期过渡金属催化的关键反应在异戊基化吲哚生物碱全合成中的研究进展.

关键词：过渡金属催化异戊烯基吲哚生物碱天然产物手性季碳中心全合成

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优质籼型水稻三系不育系桃秀A的选育

杂交水稻 2024年

作者：张超福伍健彭建贾琳吴合周湖南桃花源农业科技股份有限公司常德市农林科学研究院

桃秀A是湖南桃花源农业科技股份有限公司通过人工杂交制保育成保持系后经测交和多代回交转育而成的优质籼型水稻三系不育系，其株叶形态好、育性败育彻底且稳定、米质优、异交率高。介绍了桃秀A选育过程、特征特性和繁殖制种技术要点，... 详细信息

桃秀A是湖南桃花源农业科技股份有限公司通过人工杂交制保育成保持系后经测交和多代回交转育而成的优质籼型水稻三系不育系，其株叶形态好、育性败育彻底且稳定、米质优、异交率高。介绍了桃秀A选育过程、特征特性和繁殖制种技术要点，对桃秀A系列组合的开发应用具有重要的参考价值。

关键词：杂交水稻籼型三系不育系桃秀A 优质选育

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晚清闽台诗人疫灾书写的多重向度与叙事演进

河南大学学报（社会科学版） 2024年第3期64卷 92-98,155页

作者：吴留营上海师范大学人文学院上海200234

以诗歌为载体反映灾难以及寄托对罹难者的哀思,是历代文人叙写的重要主题。由于疫灾的突发性和扩散性导致的急遽危害往往持续叠加,此类述哀诗的抒情饱和度超出寻常,叙事进路亦显曲折而盘桓,是灾难书写中较突出的一脉。晚清闽台地区疫灾... 详细信息

以诗歌为载体反映灾难以及寄托对罹难者的哀思,是历代文人叙写的重要主题。由于疫灾的突发性和扩散性导致的急遽危害往往持续叠加,此类述哀诗的抒情饱和度超出寻常,叙事进路亦显曲折而盘桓,是灾难书写中较突出的一脉。晚清闽台地区疫灾多发,是特殊的气候因素与战乱频仍共同作用的结果。借由郑孝胥述哀组诗及其时空叙事,林豪《逐疫行》的寓言叙事与社会隐喻,许梦青《苦疫行》、洪繻《检疫叹》等以乐府形制直切现实,在持守与新变、曲直与隐显的消长中,可见晚清时局下诗歌书写疫灾、介入公共社会的多重向度。无论是叙事模式多样化中呈现出的结构性演进,还是《叩阍辞》直斥当道流露出的抗争精神,都彰显着近代光芒。

关键词：疫灾书写闽台诗人时空叙事社会隐喻

机器学习在斜坡地质灾害领域的应用现状与展望

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水文地质工程地质 2024年

作者：王家柱铁永波白永健高延超王东辉张鸣之中国地质调查局成都地质调查中心自然资源部地质灾害风险防控工程技术创新中心自然资源部成都地质灾害野外科学观测研究站中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) 自然资源部地质灾害智能监测与风险预警工程技术创新中心

崩塌、滑坡与泥石流作为最普遍的山区斜坡地质灾害，对人民生命财产安全构成严重威胁。计算机技术的迅速发展和“大数据”时代的到来，为崩、滑坡和泥石流灾害风险防控提供了新动力，人工智能成为备受关注的前沿研究内容，而机器学习算... 详细信息

崩塌、滑坡与泥石流作为最普遍的山区斜坡地质灾害，对人民生命财产安全构成严重威胁。计算机技术的迅速发展和“大数据”时代的到来，为崩、滑坡和泥石流灾害风险防控提供了新动力，人工智能成为备受关注的前沿研究内容，而机器学习算法是其中应用最为广泛的方法之一。文章在大量文献调研的基础上，从经典机器学习算法和深度学习算法两个方面综述了机器学习算法在崩滑流灾害领域的应用，并对目前存在的问题和未来发展方向进行了阐述，结果表明：（1）经典机器学习算法可分为监督学习、无监督学习和强化学习3种，广泛应用在滑坡和泥石流灾害的易发性评价中，普遍认为随机森林模型具有较高的预测精度和建模适应能力；（2）常用的深度学习架构包括自编码器、深度置信网络、卷积神经网络和循环神经网络4类，主要应用在崩滑流灾害的识别、易发性评价及位移预测中；（3）未来研究需重点加强数据质量与数量、提升模型的可解释性、增强模型可靠性与泛化性、构建实时监测预警系统，推动实现地质灾害的自动识别和快速响应。研究结果为采用机器学习开展斜坡地质灾害防灾减灾工作提供支撑和研究方向。

关键词：机器学习深度学习灾害识别易发性评价崩滑流