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山西老年 2020年第9期 38-38页

作者：阎祥田全国版协全国舞美学会晋城市美协晋城市政协

阎祥田,1938年出生在山西省文水县,1961年毕业于北京艺术学院美术系油画专业,曾受业于中国前辈油画大师卫天霖、吴冠中、邵晶坤等。

关键词：油画专业卫天霖油画作品吴冠中文水县油画大师邵晶坤美术系

油画作品《铁流太行魂》作者:阎祥田——为纪念抗日战争胜利70周年而作

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山西老年 2015年第9期 F0004-F0004页

作者：阎祥田中国版协会中国舞美学会

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TC4钛合金材料铣削加工分析及参数优化

吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 917-925页

作者：巩亚东丁明祥李响田近民东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819

为探究加工TC4钛合金材料时铣削加工参数对铣削力及材料去除率的影响规律并寻求最佳参数组合,基于正交实验方法设计实验,采用四刃球头铣刀进行侧铣实验。以铣削速度、每齿进给量、铣削深度和铣削宽度为变量,以铣削力和材料去除率为评价... 详细信息

为探究加工TC4钛合金材料时铣削加工参数对铣削力及材料去除率的影响规律并寻求最佳参数组合,基于正交实验方法设计实验,采用四刃球头铣刀进行侧铣实验。以铣削速度、每齿进给量、铣削深度和铣削宽度为变量,以铣削力和材料去除率为评价指标,基于极差分析法,揭示加工参数对铣削力和材料去除率的影响规律。分别采用灰色关联分析法(GRA)和粒子群优化(PSO)算法进行参数优化,基于回归分析方法建立铣削力预测模型,为PSO做准备。最后,经过试验验证,对两种优化方法进行对比分析,并对预测模型进行验证。结果表明,本文所建立的预测模型可准确高效地对铣削力进行预测,PSO优化效果更好。

关键词：机械制造钛合金铣削力材料去除率灰色关联分析粒子群优化

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箱型浮式防波堤的波浪消减性能分析研究

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：马玉祥田世豪董国海大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室

为了综合比选现有箱型浮式防波堤、分析其截面的改进设计方向，总结了目前提出的箱型浮式防波堤的截面型式，并收集对应的物理模型试验结果对其波浪消减性能进行了分析。通过引入无量纲参数β，对各类浮堤的消波特性进行讨论，得到了不... 详细信息

为了综合比选现有箱型浮式防波堤、分析其截面的改进设计方向，总结了目前提出的箱型浮式防波堤的截面型式，并收集对应的物理模型试验结果对其波浪消减性能进行了分析。通过引入无量纲参数β，对各类浮堤的消波特性进行讨论，得到了不同截面型式浮式防波堤的消浪性能边界。结果表明，当入射波周期小于9s时，各类浮堤的透射系数可达到0.5以下；当大于9s时，浮堤的消浪能力大幅下降，透射系数集中在0.8～1.0。在此基础上，总结了3种改进浮式防波堤截面的途径，建议优选组合异形截面并添设消波模块。

关键词：浮式防波堤消波特性物理模型试验截面型式消波模块消波评价参数截面设计透射系数

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磁热耦合下的比例电磁铁热稳健性再设计

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 89-98页

作者：刘宸宇王安麟李晓田刘家铭李晓祥同济大学机械与能源工程学院上海201804

针对工程机械比例阀用电磁铁的耐久性问题,为提高在随机载荷条件下抵抗热失效的能力,综合多物理场耦合理论与稳健性优化理论,提出了比例电磁铁的参数化再设计模型。以一种具有盆式吸合结构的比例电磁铁为研究对象,通过稳态电磁测试和温... 详细信息

针对工程机械比例阀用电磁铁的耐久性问题,为提高在随机载荷条件下抵抗热失效的能力,综合多物理场耦合理论与稳健性优化理论,提出了比例电磁铁的参数化再设计模型。以一种具有盆式吸合结构的比例电磁铁为研究对象,通过稳态电磁测试和温度分布测试,验证了所提出的参数化模型的有效性,并在保证电磁算力精度的前提下,标定了系统中量值模糊的导磁、传热等参数;以电磁铁和线圈主要结构参数为控制因子,以生产工艺条件不确定性导致的线圈漆包铜导线线径随机误差为噪声因子,基于田口方法设计正交试验,定义了多因素加权的比例电磁铁热稳健性再设计评价函数;以挖掘机现场试验获得的比例电磁铁热负载作为响应计算热源,在不导致线圈绝缘破损失效的许用温升约束下,进行关键结构参数在噪声扰动下系统响应变异最小的再设计。研究结果表明:线圈长度和匝数是影响电磁铁热稳健性的主要因素,由绕线工艺决定的线圈窗口形态决定了系统的导磁、传热能力。文中提出的比例电磁铁热稳健性再设计方法对于磁热耦合下的机电产品定制化设计具有工程化参考价值。

关键词：比例电磁铁线圈多物理场耦合热稳健性再设计田口方法

基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型

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吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2009-2014页

作者：朱国庆刘显成田从祥长江大学城市建设学院湖北荆州434023 长江大学文理学院湖北荆州434020

为了提高公共建筑短期能耗预测的精度、泛化能力和鲁棒性能,提出一种基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型。使用长短期记忆网络作为公共建筑能耗特征提取器,在不断迭代的过程中保留有价值的能耗历史数据,通过自主学习与自组... 详细信息

为了提高公共建筑短期能耗预测的精度、泛化能力和鲁棒性能,提出一种基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型。使用长短期记忆网络作为公共建筑能耗特征提取器,在不断迭代的过程中保留有价值的能耗历史数据,通过自主学习与自组织调整不同时序的输出,并引入灰色系统,减少所需样本数据数量和缩小误差。采用最小乘二法计算输出权值,获得长短期记忆网络下的预测值,将经反归一函数处理后的结果累减计算,得到建筑能耗短期预测值。实验结果证明:本文方法能耗预测能力优秀,可以有效地用于公共建筑能耗预测。

关键词：长短期记忆网络灰色系统公共建筑能耗预测模型反归一化函数记忆单元

基于iHDODC-LinkNet网络的遥感图像道路提取方法

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光电子．激光 2024年第1期35卷 51-58页

作者：陈国军朱燕宁耿润田李子祥中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

遥感图像的道路提取在推动城乡发展规划及建设方面具有重要意义。然而,目前传统方法对于遥感图像道路提取存在工程量大、效率低下的问题,基于深度学习的方法又存在复杂场景下提取精度不高和连通性差等问题。针对上述存在的问题,为提高... 详细信息

遥感图像的道路提取在推动城乡发展规划及建设方面具有重要意义。然而,目前传统方法对于遥感图像道路提取存在工程量大、效率低下的问题,基于深度学习的方法又存在复杂场景下提取精度不高和连通性差等问题。针对上述存在的问题,为提高不同地貌区域的道路提取精度,本文提出一种基于iHDODC-LinkNet网络的高分辨率遥感图像道路提取方法。该方法在语义分割模型D-LinkNet的基础上进行改进:一方面使用ResNeSt50重建D-LinkNet网络并添加预训练模型,提出一种混联深度过参数化扩张卷积(hybrid depthwise over-parameterized dilated convolution,HDODC)模块;另一方面采用迭代注意力特征融合(iterative attentional feature fusion,iAFF)机制替换原始的相加融合,从而使模型关注于道路的全局信息。最后,在马萨诸塞州道路数据集和某省高速公路场景数据集上进行训练并通过测试集的提取效果证明模型改进方法的有效性。根据实验模型分割效果表明,改进后的方法在测试集上F1达到71.66%,相比原始模型提升了10%,能够得到效果更好的分割结果。

关键词：语义分割连通性混联深度过参数化扩张卷积(HDODC) 注意力特征融合

Cu-BTC基改性生物焦复合吸附剂的脱汞性能及机理研究

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煤炭学报 2024年

作者：贺玲冯有祥余靖翔程鹏聂浩田武亚文闫祺祯张震贾里太原理工大学电气与动力工程学院

为了获得经济高效的烟气脱汞剂，本文基于掺杂Fe/Cu多元金属的改性生物焦与作为MOFs材料的Cu-BTC两者均含有不饱和金属中心与含氧官能团的基础特性进行结构设计，利用原位生长法制备MOFs基改性生物焦复合吸附剂。在获得样品Hg0脱除特性... 详细信息

为了获得经济高效的烟气脱汞剂，本文基于掺杂Fe/Cu多元金属的改性生物焦与作为MOFs材料的Cu-BTC两者均含有不饱和金属中心与含氧官能团的基础特性进行结构设计，利用原位生长法制备MOFs基改性生物焦复合吸附剂。在获得样品Hg0脱除特性的基础上，针对Cu-BTC与改性生物焦以及所含各类型活性中心之间的耦合机理及协同机制进行了研究。同时在综合研究微观特性的基础上构建了复合吸附剂的分子结构单体模型，基于密度泛函理论，并利用分波态密度函数，对Hg0在复合吸附剂表面的吸附过程进行理论计算，进一步揭示深层次的脱汞机理以及关键作用机制。研究发现：Cu-BTC材料的脱汞性能优于改性生物焦，而基于2种材料进行复合所获得的Cu-BTC基改性生物焦样品脱汞性能获得了显著提升，最优负载比例为50%，对应汞脱除性能高达239.18 μg/g；复合吸附剂的分子模型主要以芳香结构为主，并含有2个吡啶氮并苯，1个蒽并苯，以及1个呋喃，分子式为C75H34O28N3Fe2Cu13，分子量Mr=2361.5；多元金属团簇、氧空位和碳骨架的协同作用利于活性中心的暴露，同时改性生物焦作为底物载体，可在负载于交联的MOFs骨架中提供更多的金属中心和碳骨架，进而在提升反应体系电子受体容量和传质能力的基础上，防止金属氧化物粒子在热处理过程中自聚集形成高度分散的金属中心，从而协同促进对Hg0的脱除。

关键词： Cu-BTC 改性生物焦复合材料分子结构汞脱除机理密度泛函

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公路桥梁检测质量控制与检测技术应用探究

中国科技期刊数据库工业A 2024年第1期 102-105页

作者：田合祥中铁二十局集团第六工程有限公司陕西西安710000

公路桥梁的检测质量控制与检测显得尤为重要。通过定期和系统的检测,可以及时发现和修复潜在的结构问题,预防事故发生,延长桥梁的使用寿命。文章详细介绍了各种桥梁检测技术,包括视觉检查、无损检测、荷载测试、地面穿透雷达和光纤传感... 详细信息

公路桥梁的检测质量控制与检测显得尤为重要。通过定期和系统的检测,可以及时发现和修复潜在的结构问题,预防事故发生,延长桥梁的使用寿命。文章详细介绍了各种桥梁检测技术,包括视觉检查、无损检测、荷载测试、地面穿透雷达和光纤传感技术,以及这些技术在桥梁健康监测中的应用。进一步地,文章探讨了检测前的准备工作、检测过程中的质量监控和检测后的数据分析与报告撰写。文章还讨论了桥梁检测技术的未来趋势,特别是智能化和自动化的发展,以及它们在提高公路桥梁安全性和服务寿命方面的潜力。

关键词：公路桥梁检测质量控制检测技术

分子体系自由能地貌图的变分分析及AI算法实现

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物理学报 2024年第6期73卷 82-94页

作者：杜泊船田圃吉林大学生命科学学院长春130012 吉林大学人工智能学院长春130012

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开... 详细信息

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开,且跨越路径有可能不止一条.另外很多体系涉及非线性行为,这使得理论解析和直接使用分子模拟都有很大困难.针对这些挑战,多年来研究者们发展了多种多样的增强采样方法,但往往需要很多经验选择和操作,从而一方面使得研究进程较为缓慢,另一方面也让误差控制成为困难.变分虽然在物理、统计和工程中已经被广泛应用并取得巨大成功,但在复杂分子体系中的应用却随着神经网络的发展刚刚开始.本文将对这些探索性工作的主要方向、进展和局限进行简要总结,也对将来的可能发展给出展望,希望能够激发更多对基于变分的分子体系自由能地貌图人工智能算法的关注和努力,促进大分子药物、分子生物机器等实践应用的发展.

关键词：变分神经网络复杂分子体系自由能地貌图

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