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黄土高原古气候变化定量重建的新进展

地质学报 2024年第3期98卷 1006-1023页

作者：孙有斌卢红选章泽科中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室陕西西安710061

中国黄土-红黏土沉积是可与深海沉积媲美的陆相沉积载体,记录了晚新生代东亚大陆气候环境变化历史。基于中国黄土的多种理化指标,重建了黄土高原地区构造-千年尺度东亚季风变化历史,为探讨区域与全球气候的联系提供了关键证据。近年来,... 详细信息

中国黄土-红黏土沉积是可与深海沉积媲美的陆相沉积载体,记录了晚新生代东亚大陆气候环境变化历史。基于中国黄土的多种理化指标,重建了黄土高原地区构造-千年尺度东亚季风变化历史,为探讨区域与全球气候的联系提供了关键证据。近年来,黄土高原古气候变化研究逐步从定性描述拓展到定量重建,本文旨在回顾基于中国黄土定量重建古温度和古降雨变化取得的重要进展。首先,梳理了古气候要素定量重建的指标和方法,古温度重建指标包括植硅体、碳酸盐耦合同位素、微生物脂类代用指标等;古降水变化敏感指标包括磁化率、白云石/方解石含量、生物微钙体Sr/Ca比值、有机碳同位素以及^(10)Be等。然后,汇总了典型黄土剖面定量重建的古气候变化序列,分别从构造、轨道及千年时间尺度上探讨了古温度和古降雨的变化特征。结果表明,基于生标重建的不同时间跨度的土壤古温度变化序列,在冰期—间冰期尺度上的波动特征基本一致,但在冰盛期—冰消期时段出现了增温超前现象,说明陆地植被对土壤温度变化有重要调制作用。然而,不同指标重建的降水变化幅度差异较大,主导周期也存在差异,说明定量重建降水变化仍有较大挑战。最后,简要总结了黄土高原古气候定量重建存在的问题,明确了区分温度和降水季节性变化的重要性,指出加强地质记录与模拟结果的对比同化,将有助深化对多尺度季风变化动力学的理解。

关键词：黄土高原黄土-古土壤序列古温度古降水东亚季风

基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 289-298页

作者：周玉房倩裴泽宣白磊华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成... 详细信息

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成分分析(KPCA)方法对高维特征集进行降维处理,选取重要性程度高的特征构成输入特征向量。然后,针对LSTM神经网络在滚动轴承故障诊断中存在的超参数难以确定的问题,提出一种基于自适应t分布策略的麻雀搜索算法优化LSTM神经网络的故障诊断方法(tSSA–LSTM)。最后,使用凯斯西储大学滚动轴承数据中心的数据进行故障诊断精度测试、泛化性能测试及噪声环境下故障诊断性能测试等多个仿真实验,并将本文提出的诊断模型与麻雀搜索算法优化长短时记忆神经网络(SSA–LSTM)、遗传算法优化长短时记忆神经网络(GA–LSTM)、粒子群算法优化长短时记忆神经网络(PSO–LSTM)及传统LSTM诊断模型进行对比。结果表明:tSSA可以更有效地对LSTM的隐含层神经元数量、周期次数、学习率等超参数进行合理优化;所提方法的平均诊断准确率达到98.86%,交叉验证平均诊断结果为98.57%;所提方法在噪声干扰下的故障诊断准确率也优于对比方法。因此,本文提出的tSSA–LSTM模型不仅可以更精准地诊断滚动轴承故障状态,而且具有更强的泛化能力及抗干扰能力,有效地提高了滚动轴承故障诊断的性能。

关键词：麻雀搜索算法故障诊断长短时记忆神经网络特征提取滚动轴承

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新出西安咸阳成任墓东汉金铜佛像研究

宗教学研究 2024年第2期 73-76页

作者：崔梦泽德国明斯特大学东亚与汉学研究中心

2021年陕西省咸阳市出土了两尊东汉时期的金铜佛像,这两尊独立的佛像表明东汉时期长安地区已经有了正统的佛像崇拜和佛教信仰。同时,重新审视东汉时期出土的佛教题材的艺术品,发现它们不仅表达了不同地域、不同时间的中国人对于佛教的... 详细信息

2021年陕西省咸阳市出土了两尊东汉时期的金铜佛像,这两尊独立的佛像表明东汉时期长安地区已经有了正统的佛像崇拜和佛教信仰。同时,重新审视东汉时期出土的佛教题材的艺术品,发现它们不仅表达了不同地域、不同时间的中国人对于佛教的不同理解,更重要的是它们反映了佛教在中国一种世俗化的信仰方式。

关键词：延熹佛像正统化世俗化

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思考是创新的源泉

中国脊柱脊髓杂志 2024年第1期34卷 2-4页

作者：张英泽河北医科大学第三医院石家庄市050051

法国著名哲学家布莱士·帕斯卡(Blaise Pascal)说“人是为了思考才被创造出来的”。换言之,思考是人类存在的本质,是人们认识世界、探索未知的起点,是创新的源泉和原动力。作为一门独立学科,医学拥有2000多年的发展历史,经历了数次革命... 详细信息

法国著名哲学家布莱士·帕斯卡(Blaise Pascal)说“人是为了思考才被创造出来的”。换言之,思考是人类存在的本质,是人们认识世界、探索未知的起点,是创新的源泉和原动力。作为一门独立学科,医学拥有2000多年的发展历史,经历了数次革命性变革:17世纪末至19世纪末,巴斯德(***)和科赫(***)引领了微生物学的革命,揭示了传染病的病因.

关键词：巴斯德革命性变革帕斯卡微生物学传染病

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“地震活动性与地震前兆”专辑前言

地震学报 2024年第2期46卷 I0001-I0002页

作者：闻学泽不详

在人口密集区和城市区发生强震和大地震会造成严重的灾害并伴有生命与财产损失。尽管地震预报是世界级的科学难题,仍有一些多震的国家坚持地震预报相关的科学探索,中国是其中之一。中国大陆和台湾岛的历史地震和现代地震频繁,仅在过去... 详细信息

在人口密集区和城市区发生强震和大地震会造成严重的灾害并伴有生命与财产损失。尽管地震预报是世界级的科学难题,仍有一些多震的国家坚持地震预报相关的科学探索,中国是其中之一。中国大陆和台湾岛的历史地震和现代地震频繁,仅在过去的半个世纪中发生在人口密集区或城市区、伴有严重或巨大灾害与生命财产损失的事件就有1966年河北邢台MS6.8和MS6.2、1970年云南通海MS7.8、1973年四川炉霍MS7.6、1974年云南永善MS7.1。

关键词：地震活动性地震前兆地震预报云南通海人口密集区生命财产损失炉霍台湾岛

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聚乳酸微塑料（PLA-MPs）对小麦根际土壤理化性质及微生物群落的影响

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环境科学 2024年

作者：张彦窦明郝松泽李平周雨泽梁志杰中国农业科学院农田灌溉研究所郑州大学水利与交通学院河南省生态环境技术中心农业农村部农产品质量安全水环境因子风险评估实验室

微塑料（MPs）作为一种新型污染物对土壤生态环境效应具有显著的影响作用。为探究聚乳酸微塑料（PLA-MPs）对小麦根际土壤理化性质及其微生物群落结构的影响，设置了3种含量(0.1、0.5和1 g·kg-1)和粒径（150、1000和4000 μm）开展盆... 详细信息

微塑料（MPs）作为一种新型污染物对土壤生态环境效应具有显著的影响作用。为探究聚乳酸微塑料（PLA-MPs）对小麦根际土壤理化性质及其微生物群落结构的影响，设置了3种含量(0.1、0.5和1 g·kg-1)和粒径（150、1000和4000 μm）开展盆栽试验，结果表明添加PLA-MPs显著增加了根际土壤铵态氮(NH4+)、硝态氮(NO3—)、全磷（TP）和有机质（OM）的含量，降低了全氮（TN）含量和pH值，如TP在中含量(0.5 g·kg-1)和中粒径（1000 μm）时增加幅度最大分别为19.046%和21.075%；与对照组（CK）相比显著降低了根际土壤微生物的丰富度和多样性，且分别在高含量(1 g·kg-1)和高粒径（4000 μm）下减小的幅度最大；与CK相比添加PLA-MPs显著增加了放线菌门（Actinobacteriota）、变形菌门（Proteobacteria）的相对丰度而降低了厚壁菌门（Firmicutes）、芽单胞菌门（Gemmatimonadota）、粘球菌门（Myxococcota）和蛭弧菌门（Bdellovibrionota）的相对丰度，如在中含量(0.5 g·kg-1)和低粒径（150 μm）下放线菌门的相对丰度增幅最大分别为5.554%和6.456%，在含量(1 g·kg-1)和低粒径（150 μm）下厚壁菌门的相对丰度减幅最大分别为2.721%和3.727%；与CK相比添加不同含量和粒径的PLA-MPs后显著减少了生物标志物的数量，而在低含量(0.1 g·kg-1)和中粒径（1000 μm）下的生物标志物减少量最大；pH与微生物群落属水平和门水平的优势微生物具有显著的负相关，NO3—与芽孢杆菌属、厚壁菌门和芽单胞菌门在P＜0.001水平下具有显著的正相关。研究成果可为评估PLA-MPs对土壤生态环境效应的影响提供一定的数据基础和理论依据。

关键词：聚乳酸微塑料(PLA-MPs) 根际土壤理化性质微生物群落交互影响

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基于三维模型的不动产登记关键技术

测绘通报 2024年第5期 151-154,159页

作者：王召泽济南市房产测绘研究院山东济南250001

三维不动产登记可以有效减少登记错误,提高不动产登记准确性,增强不动产登记信息的直观性,解决了不动产登记空间信息混乱等问题。本文对三维不动产登记中涉及的实景三维模型和BIM等关键技术进行深入的研究,通过属性数据和模型数据进行... 详细信息

三维不动产登记可以有效减少登记错误,提高不动产登记准确性,增强不动产登记信息的直观性,解决了不动产登记空间信息混乱等问题。本文对三维不动产登记中涉及的实景三维模型和BIM等关键技术进行深入的研究,通过属性数据和模型数据进行空间匹配和数据关联,实现了三维不动产单元的快速查询和准确定位,为三维不动产登记提供了更加准确、全面的数据支持,且为将来三维不动产登记技术的发展提供了可行的参考和借鉴。

关键词：三维模型 BIM 实景三维不动产登记空间匹配

融合用户传播倾向信息的超图网络谣言检测模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 82-94页

作者：彭竞杰顾益军张岚泽中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交... 详细信息

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交互关系的超图。此外,提出推文节点-用户超边级多层双级多头注意力机制关注重要的推文关系,从而有效学习节点的嵌入表示,最后将其输入分类器中判断是否是谣言。【结果】在三个公开数据集上的实验结果表明,所提模型的准确率分别达到了94.57%、97.82%和94.76%,优于基线模型,并具有优秀的谣言早期检测性能,证明了模型的有效性。【局限】获取融合用户传播倾向信息的推文嵌入表示以及构建超图的过程有一定时间开销,未来将从提高模型的时间效率等方面开展进一步研究。【结论】UPBI_HGRD模型可以有效提高谣言检测的准确率,为网络谣言的识别提供了新思路。

关键词：谣言检测节点嵌入用户传播倾向信息超图多层双级多头注意力机制

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钛合金室温受压蠕变损伤本构模型

哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 642-650页

作者：郭育豪刘刚宋育泽大连理工大学船舶工程学院辽宁大连116024 大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室辽宁大连116024

为了解决工程上在评估深潜器耐压壳体安全可靠性时不考虑拉压蠕变破坏机理产生的差异,会导致较大计算误差问题,本文提出了适用于室温蠕变的蠕变损伤本构模型。通过分析钛合金材料蠕变特性,考虑了室温环境下位错堆积造成的蠕变阻力,并且... 详细信息

为了解决工程上在评估深潜器耐压壳体安全可靠性时不考虑拉压蠕变破坏机理产生的差异,会导致较大计算误差问题,本文提出了适用于室温蠕变的蠕变损伤本构模型。通过分析钛合金材料蠕变特性,考虑了室温环境下位错堆积造成的蠕变阻力,并且位错堆积的现象与时间有关。基于微分自洽法提出了适用于室温环境下的钛合金蠕变本构模型,得到受压情况下TC4ELI的相关材料参数,并将该模型用USDFLD和CREEP子程序进行定义。研究表明:对于受压结构而言,使用通过拉伸蠕变实验得到的本构模型的计算结果会过于保守,对于含V型缺口平板受压时等效蠕变应变的相对误差为168.20%。本文所提出的模型适用于环肋耐压壳结构的蠕变损伤分析。

关键词：钛合金室温蠕变蠕变损伤本构模型拉压不同连续损伤力学有限元法耐压壳

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